基于SVAR模型的中國農(nóng)民不同類型收入與“四化”關(guān)系

孫大巖 華志強 陳文茹

摘 要：黨的十九大報告提出：“推動新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展”，“從2020年到2035年使得人民生活更為寬裕，中等收入群體比例明顯提高，城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展差距和居民生活水平差距顯著縮小”。通過運用1978—2018的年度數(shù)據(jù)，構(gòu)建SVAR模型，使用協(xié)整檢驗、格蘭杰因果檢驗、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分析等方析估計農(nóng)民經(jīng)營性收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入、財產(chǎn)性收入和“四化”間的關(guān)系。結(jié)論表明農(nóng)民前三類收入和“四化”間存在長期的協(xié)整關(guān)系，城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是農(nóng)民經(jīng)營性收入的格蘭杰原因，“四化”均是農(nóng)民工資性收入和財產(chǎn)性收入的格蘭杰原因，城鎮(zhèn)化和信息化是農(nóng)民轉(zhuǎn)移性收入的格蘭杰原因。在此基礎(chǔ)上，本文提出了一些對策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)民收入;SVAR模型;四化

基金項目：國家社會科學(xué)基金項目“金融業(yè)服務(wù)西部地區(qū)實體經(jīng)濟發(fā)展問題研究”（18XJL008）;內(nèi)蒙古自治區(qū)高?？蒲兄攸c項目“內(nèi)蒙古東部縣域經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略研究”（NJSZ19159）;內(nèi)蒙古自治區(qū)教育廳項目“內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)民收入增長對策研究”（NJZC17210）;內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金項目“重尾相依風險模型中的精確大偏差的若干問題”（2017MS（LH）0106）。

[中圖分類號] F323.3 [文章編號] 1673-0186（2020）004-0015-013

[文獻標識碼] A? ? ? [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2020.004.002

一、引言

伴隨著中國經(jīng)濟的不斷增長，中國農(nóng)民收入水平也在持續(xù)提高。國家統(tǒng)計局發(fā)布的2018年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報顯示，2018年農(nóng)村居民人均可支配收入達到14 617元，比上年增長8.8%，扣除價格因素，實際增長6.6%。農(nóng)村居民人均可支配收入中位數(shù)為13 066元，增長9.2%。從農(nóng)村經(jīng)濟來源角度看，由高到低依次是工資性可支配收入5 498元，經(jīng)營性可支配收入5 028元，轉(zhuǎn)移性可支配收入2 603元，財產(chǎn)性可支配收入303元，環(huán)比都有不同程度的增長。

同時新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的“四化”建設(shè)均取得令人矚目的成就。據(jù)2018年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報顯示：在新型工業(yè)化發(fā)展方面，新動能持續(xù)發(fā)展壯大，全年規(guī)模以上工業(yè)中，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值比上年增長8.9%。高技術(shù)制造業(yè)增加值增長11.7%，裝備制造業(yè)增加值增長8.1%。萬元工業(yè)增加值用水量45立方米，下降5.2%。重點耗能工業(yè)企業(yè)單位燒堿綜合能耗下降0.5%，單位合成氨綜合能耗下降0.7%，跨越式發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展得以進一步體現(xiàn);在新型城鎮(zhèn)化建設(shè)方面，城鎮(zhèn)常住人口83 137萬人，占總?cè)丝诒戎貫?9.58%，比上年末提高1.06個百分點。隨著粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要的發(fā)布，城市群高質(zhì)量發(fā)展，城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合加快發(fā)展;在信息化建設(shè)方面，全國移動電話用戶156 610萬戶。固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶40 738萬戶，其中光纖寬帶接入用戶36 833萬戶。全年軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)完成軟件業(yè)務(wù)收入63 061億元，多種現(xiàn)代信息技術(shù)和廣泛的信息資源在科技和生活等各方面得到了實際應(yīng)用;在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面，農(nóng)業(yè)機械總動力為98 783.3億千瓦時，耕地灌溉面積達到了67 816千公頃，水土流失治理面積達到了125 838.9千公頃，現(xiàn)代工業(yè)和現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)得以充分適用于農(nóng)業(yè)。

黨的十九大報告提出了“推動新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展，主動參與和推動經(jīng)濟全球化進程，發(fā)展更高層次的開放型經(jīng)濟，不斷壯大我國經(jīng)濟實力和綜合國力”和“構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系，完善農(nóng)業(yè)支持保護制度，發(fā)展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營，培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，健全農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系，實現(xiàn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接。促進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，支持和鼓勵農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)，拓寬增收渠道”的發(fā)展方略，這就要求我們在堅持“四化”同步發(fā)展的同時，不斷提高農(nóng)民等低收入者收入，縮小貧富差距，以實現(xiàn)到2035年“把我國建成富強民主文明和諧美麗的社會主義現(xiàn)代化強國”的目標。因此本文研究農(nóng)民收入與“四化”的互動關(guān)系具有很強的理論與現(xiàn)實意義。

二、文獻綜述

（一）農(nóng)民收入與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的關(guān)系

關(guān)于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)民收入關(guān)系的研究成果較為豐富，多數(shù)觀點都認為工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對農(nóng)民收入有正向促進作用。劉新智等采用DEA-Malmquist方法和面板數(shù)據(jù)模型，研究了“四化”對農(nóng)戶收入的影響效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和信息化顯著促進了農(nóng)戶收入的增加，但東中西部地區(qū)農(nóng)戶收入受“四化”的影響有較大差異[1]。吳欣認為城市化通過土地型技術(shù)替代、勞動型技術(shù)替代、農(nóng)村人力資本情況、人均資本存量、一產(chǎn)比重、政府涉農(nóng)支出等管道來促進農(nóng)民增收[2]。姚旭兵、羅光強認為農(nóng)民收入受城鎮(zhèn)化的影響程度存在門檻效應(yīng)，在城鎮(zhèn)化水平中等的省份，城鎮(zhèn)化對農(nóng)民收入的促進作用最大;而隨著城鎮(zhèn)化水平的提高，城鎮(zhèn)化對農(nóng)民收入的促進作用則逐步降低;在城鎮(zhèn)化水平較低的省份，農(nóng)民收入受城鎮(zhèn)化的影響作用沒有顯著性[3]。王麗納、李玉山認為即使在不斷增加控制變量的情況下，一二三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展都可以顯著促進農(nóng)民增收[4]。少數(shù)研究認為工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對農(nóng)民收入正向促進作用不明顯，或者不存在因果關(guān)系。方娜、張開華認為從短期來看，城鎮(zhèn)化對我國農(nóng)民工資性收入的影響不顯著[5]。雷平、詹慧龍認為城鎮(zhèn)化水平不顯著促進農(nóng)民增收，農(nóng)民增收的根本還是要依靠農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[6]。

（二）農(nóng)民收入與信息化的關(guān)系

農(nóng)民收入與信息化關(guān)系的研究較少，多數(shù)成果認為信息化對農(nóng)民收入提升有積極促進作用。Adapa Swamy Rakesh 指出AMMA有助于農(nóng)民使用信息技術(shù)、衛(wèi)星技術(shù)、遠程教育和地理信息系統(tǒng)等工具實現(xiàn)增收[7]。 王懷明、史曉明揭示了信息化與農(nóng)民收入有明顯的同向發(fā)展趨勢，信息化可以通過提升農(nóng)民科學(xué)文化素質(zhì)、擴大農(nóng)民物質(zhì)資本積累、促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)移農(nóng)村勞動力、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科技含量等途徑來增加農(nóng)民收入[8]。王彥等運用logit和多變量回歸模型對民族地區(qū)進行量化分析的結(jié)果認為農(nóng)民收入與信息化存在正相關(guān)關(guān)系，農(nóng)民的文化程度和收入結(jié)構(gòu)也和信息化關(guān)系緊密[9]。胡倫、陸遷對貧苦地區(qū)農(nóng)戶的互聯(lián)網(wǎng)使用和農(nóng)民收入情況進行了問卷調(diào)查，使用最小二乘和赫克曼法回歸法進行實證分析，結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的使用對不同來源的收入均有顯著正向影響[10]。

（三）農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系

農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化關(guān)系的研究成果不多，主要觀點認為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化能促進農(nóng)民收入不斷增加。蔣和平等構(gòu)建了包括農(nóng)民增收、質(zhì)量安全、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)等五個方面的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的指標體系[11]。辛沖沖等對新疆進行時間序列分析認為，作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要組成部分的農(nóng)機化發(fā)展水平與農(nóng)民收入間相互影響，互為因果[12]。平歡梅、王容博認為貴州省農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化存在長期協(xié)整關(guān)系，而且前者是后者的單向格蘭杰原因，不過農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對農(nóng)民增收的貢獻率弱于農(nóng)業(yè)開放度[13]。周振等使用縣級面板數(shù)據(jù)構(gòu)建雙重差分模型得到的估計結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)機械化可以顯著促進農(nóng)民收入增長[14]。

綜上我們發(fā)現(xiàn)以往成果主要研究農(nóng)民收入與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中某一個或者兩個量的關(guān)系，而且多以VAR和多元回歸方法對某個地區(qū)進行定量分析。相比之下，本文的研究對象是全國，排除了地方研究存在的特殊性;在分析中加入了信息化的因素，研究農(nóng)民收入與“四化”的關(guān)系，補白了過去研究過少的情況;我們從農(nóng)村經(jīng)濟來源角度將農(nóng)民收入分為經(jīng)營性收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入和財產(chǎn)性收入四種，分別研究他們和“四化”的關(guān)系，這避免了過去只分析一種情況的片面性;構(gòu)建了SVAR模型分析變量間的當期關(guān)系，這在以往研究中較少使用。

三、發(fā)展概況與研究假設(shè)

（一）農(nóng)民收入的發(fā)展

1950年頒布的《中華人民共和國土地改革法》宣布廢除地主階級封建剝削的土地所有制，實行農(nóng)民的土地所有制，借以解放生產(chǎn)力，發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，為新中國的工業(yè)化開辟道路。1978年安徽鳳陽小崗村18位農(nóng)民簽下“生死狀”，實行“包產(chǎn)到戶”開創(chuàng)家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制的先河。黨的十一屆三中全會從制度上確立了包產(chǎn)到戶的合法性，并于1983年全面推廣家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制，使得農(nóng)民的積極性空前高漲。2006年廢除了《中華人民共和國農(nóng)業(yè)稅條例》，取消了延續(xù)多年的農(nóng)業(yè)特產(chǎn)稅、屠宰稅，并實行良種補貼、糧食直補和大型農(nóng)機具購買補貼等政策，開啟了延續(xù)多年的農(nóng)業(yè)高速發(fā)展和農(nóng)民增收的新階段。2015年《中共中央 國務(wù)院關(guān)于加大改革創(chuàng)新力度加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的若干意見》指出，拓寬農(nóng)村外部增收渠道。增加農(nóng)民收入，必須促進農(nóng)民轉(zhuǎn)移就業(yè)和創(chuàng)業(yè)[15]。從農(nóng)民收入來源的類型來看，經(jīng)營性收入自改革開放以來在農(nóng)民總收入中占據(jù)絕大部分比重。不過隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的推進，工資性收入逐年大幅增加，并在2015年超過了經(jīng)營性收入。隨著農(nóng)業(yè)稅的取消和各項補貼的陸續(xù)發(fā)放，農(nóng)民的轉(zhuǎn)移性收入2005年后明顯增加。由于農(nóng)村土地產(chǎn)權(quán)歸集體所有，而且農(nóng)民收入水平較低，沒有資本購置能增值的財產(chǎn)，所以財產(chǎn)性收入不高，長期徘徊在總收入的5%以下，詳見圖1。

（二）“四化”的發(fā)展

1978年汕頭、深圳、廈門、珠海四大經(jīng)濟特區(qū)的建立拉開了中國城鎮(zhèn)化建設(shè)的序幕。高速發(fā)展期的重要性標志包括長三角城市群、浦東新區(qū)和西部大開發(fā)，以及后來的東北振興、京津冀一體化發(fā)展、四川天府新區(qū)、重慶兩江新區(qū)、天津濱海新區(qū)等國家新區(qū)的成立。黨的十八大使得新型城鎮(zhèn)化再續(xù)新征程，以長江經(jīng)濟帶和粵港澳大灣區(qū)為典型代表，在這些重大項目的帶動下中國城鎮(zhèn)化率逐年提高。中國的工業(yè)發(fā)展是在蘇聯(lián)幫助下逐步建立自己獨立工業(yè)體系的，在“以農(nóng)支工”的政策指引下1950—1977年中國工業(yè)增速超過10%，黨的十一屆三中全會以后提出了對外開放、改善人民生活、工業(yè)全面發(fā)展和多種經(jīng)濟成分共同發(fā)展的工業(yè)化戰(zhàn)略，2000以后，在“中國制造”大背景下，出口大幅增加拉動了制造業(yè)的發(fā)展。受中美貿(mào)易戰(zhàn)的影響，2015年中國信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化速度都有所下降，但從整體看仍然都保持著增長趨勢。

（三）研究假設(shè)

通過對比圖1和圖2發(fā)現(xiàn)1978—2018年農(nóng)民人均可支配收入以及四種不同類型收入均呈現(xiàn)增長趨勢，而代表“四化”的四個變量數(shù)值也隨著時間推移而呈現(xiàn)增長趨勢。借鑒陳越等[16]和宋磊等[17]對農(nóng)民收入進行的相關(guān)研究，我們假設(shè)農(nóng)民收入與“四化”間存在長期均衡性，即存在協(xié)整關(guān)系。

城鎮(zhèn)化和城市大工業(yè)的發(fā)展可以帶動周邊鄉(xiāng)村工業(yè)發(fā)展，吸引大量農(nóng)村富余勞動力參與務(wù)工以提高收入;作為智慧農(nóng)業(yè)和設(shè)施農(nóng)業(yè)的重要支持，信息化可以通過物聯(lián)網(wǎng)和無線通訊等技術(shù)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進農(nóng)民增收;農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可以通過大力發(fā)展都市農(nóng)業(yè)特色農(nóng)業(yè)，推進產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營等提高農(nóng)民收入，因此我們假設(shè)“四化”是不同類型農(nóng)民收入增長的格蘭杰原因。

目前我國處于工業(yè)化向后工業(yè)化過渡階段，重要表現(xiàn)是第三產(chǎn)業(yè)比重過半并持續(xù)增長，同時第二產(chǎn)業(yè)占比繼續(xù)下降;2018年我國城鎮(zhèn)化率為59.6%，但和中等發(fā)達國家80%～90%城鎮(zhèn)化率相比還低很多;2018年，我國農(nóng)業(yè)機械化取得了較大進步，農(nóng)業(yè)綜合機械化率超過了67%，但和西方發(fā)達國家90%以上的水平相比還有較大差距。 總之，我國“四化”發(fā)展并不同步[18]，我們假設(shè)“四化”對農(nóng)民收入的影響存在差異且有不同程度的滯后性。

四、實證分析

（一）方法介紹

SVAR模型是通過對向量自回歸模型（VAR模型）施加一定的限制條件而得到的結(jié)構(gòu)式，所以也稱為結(jié)構(gòu)向量自回歸模型，下面我以兩變量的SVAR模型為例進行簡要介紹。內(nèi)生變量k=2，滯后期p=1的VAR模型結(jié)構(gòu)式為：

xt=λ10+c12yt+λ11xt-1+λ12yt-1+uxtyt=λ20+c21xt+λ21xt-1+λ22yt-1+uyt? ?t=1，2，…，T （1）

其中εt表示簡化式擾動項。

（二）計量分析

變量選?。罕疚囊蜃兞窟x取農(nóng)村居民人均可支配收入代表農(nóng)民的收入水平，用Y表示。用Y1，Y2，Y3和Y4依次表示農(nóng)民經(jīng)營性收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入和財產(chǎn)性收入。解釋變量方面， 用城鎮(zhèn)常住人口除以總?cè)丝诘臄?shù)值代表城鎮(zhèn)化水平，用X1表示。用工業(yè)總產(chǎn)值代表工業(yè)化水平，用X2表示。用郵政業(yè)務(wù)總量與電信業(yè)務(wù)總量的和代表信息化水平，用X3表示。用農(nóng)用機械總動力代表農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，用X4表示。

數(shù)據(jù)來源：1999—2018年的數(shù)據(jù)源自于《中國統(tǒng)計年鑒》，1978—1998年的數(shù)據(jù)來源于《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》。1985—1989年的人口數(shù)據(jù)是根據(jù)1982年和1990年兩次人口普查數(shù)據(jù)進行調(diào)整的結(jié)果，1990年以后數(shù)據(jù)是人口變動抽樣調(diào)查的調(diào)整結(jié)果，其余年份數(shù)據(jù)為戶籍統(tǒng)計數(shù)據(jù)。財產(chǎn)性收入數(shù)據(jù)在1993年以后才有數(shù)據(jù)，之前的年份由于數(shù)值過小沒有統(tǒng)計。為了弱化指標的指數(shù)性和異方差性，我們對農(nóng)民人均可支配收入、城鎮(zhèn)化率、工業(yè)總產(chǎn)值、郵電業(yè)務(wù)總量和農(nóng)用機械總動力取自然對數(shù)。

1.平穩(wěn)性和協(xié)整性檢驗

序列平穩(wěn)性是協(xié)整性的前提，如果序列平穩(wěn)則不必進行協(xié)整檢驗，只有當數(shù)據(jù)同階單整時才需要檢驗協(xié)整性，下面我們用ADF法檢驗序列的單整階數(shù)。表1給出了ADF統(tǒng)計量、臨界值、P值和結(jié)論，Δ2表示對序列進行二階差分，考慮篇幅限制我們省去了非平穩(wěn)的原對數(shù)變量序列。通過P值我們觀察到所有變量的二階差分均平穩(wěn)，即二階單整，所以可以繼續(xù)進行協(xié)整檢驗。

由于是要檢驗多變量間的協(xié)整性，我們使用約翰森法來進行。我們分別檢驗lny1、lny2、lny3、lny4與lnx1、lnx2、lnx3、lnx4的協(xié)整性，為了節(jié)省篇幅我們只給出lny1與lnx1、lnx2、lnx3、lnx4的檢驗結(jié)果。通過對比檢驗統(tǒng)計量的大小，最終我們選擇滯后階數(shù)是2、存在截距和線性趨勢的形式給出協(xié)整結(jié)果，見表2。由表2得出的結(jié)論是拒絕不存在，接受至少存在一個協(xié)整關(guān)系。（5）式是構(gòu)建的協(xié)整方程組，四個方程分別表示經(jīng)營性收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入和財產(chǎn)性收入與“四化”的長期均衡關(guān)系。

lny1=-31.502-2.775lnx1+0.524lnx2-0.242lnx3+2.971lnx4lny2=27.735+3.601lnx1+1.061lnx2+0.056lnx3-2.694lnx4lny3=49.066+8.561lnx1+1.809lnx2-0.631lnx3-4.577lnx4lny4=-2.786-0.738lnx1+1.297lnx2+0.127lnx3-0.557lnx4（5）

觀察（5）式中四個回歸方程發(fā)現(xiàn)：決定系數(shù)都大于0.9，說明線性擬合優(yōu)度較高;F值都較大，P值較小，說明方程整體是顯著的;除了第四個方程外系數(shù)基本都是顯著的。

2.滯后期的確定和穩(wěn)定性檢驗

已知序列協(xié)整的情況下，我們就可以建立向量自回歸模型了。建立VAR模型的關(guān)鍵是最佳滯后期的確定，選擇使得施瓦茨統(tǒng)計量和赤池統(tǒng)計量達到最小的滯后期為最佳滯后期，四類不同收入與“四化”構(gòu)建的VAR模型的最佳滯后期分別為1期、1期、3期和3期。在相應(yīng)的滯后期下我們分別得到AR特征根檢驗結(jié)果，見圖3，觀察發(fā)現(xiàn)前三個圖特征根倒數(shù)都落在單位圓內(nèi)，說明模型是穩(wěn)定的，而第四個圖有多個點散落在單位圓外面，說明模型不穩(wěn)定。

3.因果關(guān)系檢驗

在通過協(xié)整性檢驗發(fā)現(xiàn)變量間存在共同的變化趨勢后，我們使用格蘭杰法來進行因果關(guān)系檢驗。表3給出了農(nóng)民經(jīng)營性收入與城鎮(zhèn)化工業(yè)化信息化農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的因果關(guān)系檢驗結(jié)果，在10%的置信度下不同的滯后期綜合來看有5個原假設(shè)被拒絕，3個原假設(shè)被接受?？紤]到篇幅限制，后三種收入與“四化”因果關(guān)系表格略去。

4.SVAR模型構(gòu)建

SVAR模型通過設(shè)定長短期約束來給出變量間當期或滯后期的關(guān)系，克服了VAR模型不能描述變量同期關(guān)系和對樣本容量要求過高的缺點。SVAR模型常見的包括三類，分別是C模型、K模型和AB模型，我們選擇更常用的AB型來建模。如果對于（1）中的隨機擾動項ut和（4）式中的隨機擾動項εt來說，有Aεt=But，E（ut）=0k，E（utut'）=Ik成立，則稱A？覫（L）zt=Aεt，t=1，2，…，T為AB型SVAR模型，其中A為可逆矩陣，B為對角矩陣。為使模型可識別，我們對A和B矩陣至少要施加2k2-k（k+1）/2個約束條件，k為內(nèi)生變量個數(shù)。考慮到本文共5個變量，所以要給定35個約束。因為B是對角為非零其他元素皆為0的矩陣，說明給出了k2-k=20個約束條件。而A矩陣的對角線元素均為1，又給出了5個約束條件，余下的10個約束條件我們將針對描述同期相關(guān)的矩陣A來給出。根據(jù)中國實際經(jīng)濟情況和經(jīng)濟學(xué)理論知識建立如下短期約束條件：一是假設(shè)城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對農(nóng)民收入當期的變動沒有反應(yīng)，即a12=a13=a14=a15=0;二是城鎮(zhèn)化對工業(yè)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化當期的變動沒有反應(yīng)，即a23=a24=a25=0;三是工業(yè)化在當期不受信息化的影響，信息化在當期不受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響，工業(yè)化在當期不受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響，即a34=a35=a45=0。通過EVIEWS 9.0構(gòu)建的SVAR模型的估計結(jié)果為（6）式?？紤]到篇幅的關(guān)系，后三種收入與“四化”關(guān)系的SVAR模型和估計結(jié)果略去。

估計結(jié)果說明城鎮(zhèn)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對農(nóng)民經(jīng)營性收入有正向同期影響;工業(yè)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對工資性收入有正向同期影響;城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對轉(zhuǎn)移性收入有正向同期影響;農(nóng)民財產(chǎn)性收入與“四化”的SVAR模型不穩(wěn)定。

5.脈沖響應(yīng)

脈沖響應(yīng)函數(shù)用來衡量某變量擾動項發(fā)生一個單位的正向變化對其他變量的影響程度。因為SVAR模型可以使得脈沖響應(yīng)函數(shù)正交化，所以可以單獨分析各個變量的沖擊對其他變量的影響?？紤]到篇幅限制，下面我們只對農(nóng)民經(jīng)營性收入與“四化”的脈沖響應(yīng)關(guān)系進行分析，另外三種收入的分析結(jié)果略去。圖4為當“四化”受到一個單位正向標準差的沖擊后，農(nóng)民經(jīng)營性收入的反應(yīng)情況。從總體看，農(nóng)民收入對“四化”的變化的動態(tài)影響在滯后期內(nèi)均顯著存在。從值的大小和正負來看，城鎮(zhèn)化和工業(yè)化都正向促進農(nóng)民經(jīng)營性收入的增加，而10期以前信息化和農(nóng)民收入是反向關(guān)系，之后反轉(zhuǎn)形成穩(wěn)定正向關(guān)系。在15期之前農(nóng)民收入隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化正向沖擊而波動，15期之后穩(wěn)定于負值。

圖5為當農(nóng)民經(jīng)營性收入受到一個單位正向標準差的沖擊后，“四化”的反應(yīng)情況。從總體看，“四化”對農(nóng)民經(jīng)營性收入的響應(yīng)隨著滯后期的增大均表現(xiàn)為正值，達到最大值后都經(jīng)過較長時間平穩(wěn)地減為零。當農(nóng)民收入受到1單位正沖擊時，城鎮(zhèn)化的反應(yīng)是由正轉(zhuǎn)負，在第15期達到最大值;工業(yè)化開始的反應(yīng)為正，并在第8期達到最大值;信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在第1期都沒有響應(yīng)，后逐漸增大并分別在第7期和第12期達到最大值。

6.方差分解

方差分解是將每一個內(nèi)生變量的預(yù)測均方誤差分解為系統(tǒng)中各變量沖擊所作的貢獻，進而計算出每一個變量沖擊對此內(nèi)生變量變化的相對重要性。我們通過EVIEWS軟件得到四種收入關(guān)于“四化”的方差分解結(jié)果（圖6）。城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化、信息化和自身對于經(jīng)營性收入均方誤差貢獻率的數(shù)值分別為38%、20%、6%、4%和32%。城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、信息化和自身對于工資性收入貢獻率的數(shù)值分別為28%、12%、5%、29%和26%。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化和自身對于轉(zhuǎn)移性收入貢獻率的數(shù)值分別為26%、28%、12%、5%和29%。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文選取農(nóng)民可支配收入、城鎮(zhèn)化率、工業(yè)總產(chǎn)值、郵電業(yè)務(wù)總量和農(nóng)用機械總動力分別作為我國農(nóng)民收入和“四化”的代理變量，搜集1978—2018年度數(shù)據(jù)，運用協(xié)整檢驗、SVAR模型和方差分解等多種計量工具分析農(nóng)民收入和“四化”的關(guān)系，得到以下結(jié)論：

第一，平穩(wěn)性檢驗結(jié)果說明多個變量原序列非平穩(wěn)，而二階差分平穩(wěn)，即二階單整，所以可以進行協(xié)整檢驗。（5）式的協(xié)整檢驗結(jié)果揭示：農(nóng)民經(jīng)營性收入和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化正相關(guān);工資性收入和城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化正相關(guān);轉(zhuǎn)移性收入和城鎮(zhèn)化、工業(yè)化正相關(guān);財產(chǎn)性收入與“四化”的回歸方程系數(shù)估計值均不顯著。

第二，因果關(guān)系檢驗說明農(nóng)民經(jīng)營性收入和工業(yè)化互為因果關(guān)系，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和城鎮(zhèn)化是經(jīng)營性收入的格蘭杰原因，經(jīng)營性收入是信息化的格蘭杰原因;農(nóng)民工資性收入和工業(yè)化互為因果關(guān)系，城鎮(zhèn)化、信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化均為工資性收入的格蘭杰原因;城鎮(zhèn)化和信息化是農(nóng)民轉(zhuǎn)移性收入的格蘭杰原因;“四化”均為農(nóng)民財產(chǎn)性收入的格蘭杰原因。

第三，脈沖響應(yīng)分析表明城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和信息化對農(nóng)民經(jīng)營性收入、工資性收入正向沖擊較大，農(nóng)民經(jīng)營性收入、工資性收入對“四化”均存在較大正向沖擊;轉(zhuǎn)移性收入的波動性表現(xiàn)不顯著。方差分解表明城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和變量自身對四類不同收入的影響程度有較大差異。

（二）建議

綜合上述結(jié)論，我們給出以下對策建議：

1.“四化”促進農(nóng)民增收

城鎮(zhèn)化方面：加快特色城鎮(zhèn)和小城鎮(zhèn)建設(shè)，在繼續(xù)努力打破農(nóng)民進城入籍壁壘的同時，要加強農(nóng)民工基礎(chǔ)教育和不同工作崗位的技能培訓(xùn)，在精準扶貧的旗幟下積極引導(dǎo)農(nóng)民探索提高工資性收入的方式，并通過完善失業(yè)保險等制度增加農(nóng)民轉(zhuǎn)移性收入。

工業(yè)化方面：加快建設(shè)優(yōu)勢互補、協(xié)調(diào)發(fā)展、分工合理、各具特色的農(nóng)產(chǎn)品基地，努力打造一批農(nóng)產(chǎn)品加工示范園區(qū)、特色園區(qū)和優(yōu)勢園區(qū)，并以此為紐帶促進農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)與生產(chǎn)大戶、家庭農(nóng)場、合作社的有效聯(lián)合，提高農(nóng)村貧困人口的經(jīng)營性和工資性收入。

信息化方面：加速推進“互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”行動以形成萬眾創(chuàng)新、大眾創(chuàng)業(yè)的新局面。加強智能裝備和物聯(lián)網(wǎng)的推廣應(yīng)用，助力精細農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)、高效農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。鼓勵信息進村入戶，提升農(nóng)民熟練應(yīng)用手機技能以提高售地后打工農(nóng)民的工資性收入。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面：調(diào)整農(nóng)林牧漁的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，大規(guī)模推行高標準農(nóng)田建設(shè)，積極發(fā)展適度規(guī)模的多種經(jīng)營形式，大力發(fā)展鄉(xiāng)村休閑旅游產(chǎn)業(yè)，推進農(nóng)業(yè)、文化、教育、康養(yǎng)與旅游等產(chǎn)業(yè)深度融合，創(chuàng)新一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，通過這些方式增加農(nóng)民經(jīng)營性收入和工資性收入。

2.農(nóng)民收入增長促進“四化”發(fā)展

隨著經(jīng)營性、工資性、轉(zhuǎn)移性和財產(chǎn)性各分項收入的增加，農(nóng)民總收入水平也不斷上升。增長的財富主要有消費、投資和儲蓄三個主要去向：農(nóng)民對于電腦、手機等高科技產(chǎn)品的消費可以促進信息化和工業(yè)化的發(fā)展;如果投資城市房地產(chǎn)，則可以促進城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展;如果投資股市和其他資本市場，則可通過給不同類型企業(yè)直接注資的方式來促進城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和信息化的發(fā)展;若將資金存入銀行，則可通過企業(yè)與銀行之間的借貸來間接促進城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和信息化的發(fā)展。

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（5）：31-39.

The Relationship between Different Types of Farmers' Income and

"Four Modernizations" Based on SVAR Model

Sun Dayan12? Hua Zhiqiang2? Chen Wenru2

（1.Dongbei University of Finance and Economics， Liaoning， Dalian， 116025;2.Inner Mongolia University for the Nationalities， Tongliao， 028043）

Abstract： In the report to the 19th national congress of the communist party of China， it was proposed that "Promote the simultaneous development of new-type industrialization， informatization， urbanization and agricultural modernization"，"From 2020 to 2035， people's lives are more affluent， the proportion of middle-income groups has increased significantly， and the gap between urban and rural development and the standard of living of residents has narrowed significantly，" Therefore， it is of great theoretical and practical significance to make clear the relationship between farmers' income and the "four modernizations".Using the annual data from 1978 to 2018， the SVAR model was constructed to analyze the relationship among the farmers' operating income， wage income， transfer income， property income and the "four modernizations". Meanwhile， co-integration test， granger causality test， impulse response function and variance analysis were successively used.The conclusion is that there is a long-term co-integration relationship between the income of farmers in the first three categories and the "four modernizations". Urbanization， industrialization and agricultural modernization are granger causes of operating income， "four modernizations" are all causes of wage income and property income， and urbanization and informatization are causes of transfer income.The specific countermeasures are as follows： the "four modernizations" promotes the increase of farmers' income and the increase of farmers' income promotes the development of the "four modernizations"

Key Words：Income of farmers; SVAR model; Four modernizations

（責任編輯：文豐安）