山東省新型冠狀病毒時(shí)空分析

張聰

摘要：目的：初步探索山東省新型冠狀病毒的發(fā)展情況，預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。方法：搜集山東省各地市2020年1月24日—2020年2月16日新型冠狀肺炎確診人數(shù)，進(jìn)行空間分析和流行病學(xué)分析。結(jié)果：從空間分布來(lái)看，山東省的重災(zāi)區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū)，如青島、煙臺(tái)等地;從時(shí)間序列來(lái)看，2月5日以后新增率穩(wěn)健下降。結(jié)論：在自下而上和自上而下共同努力下，兩輪潛伏期后，山東省新型冠狀病毒感染數(shù)量日益得到了控制，復(fù)工復(fù)產(chǎn)指日可待。

關(guān)鍵詞：新型冠狀病毒;空間分布;新增率

【中圖分類號(hào)】R563.1?? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A??? 【文章編號(hào)】2107-2306（2020）02-314-01

1引言

山東省是全國(guó)人口第二大省，根據(jù)山東省統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，截至2018年末，已擁有1.0047億常住人口。此次新型冠狀病毒（簡(jiǎn)稱“新冠病”）疫情可以通過(guò)人與人的接觸傳染，對(duì)全省人民群眾的身體健康和社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行造成了極大負(fù)面影響。又值新春假期，在外務(wù)工的山東籍人口紛紛返鄉(xiāng)，走親串友增多，人口流動(dòng)復(fù)雜，為此次的防疫工作增添了新的壓力。以往經(jīng)驗(yàn)表明，在沒(méi)有研制出特效藥以前，最有效的防治方法依舊是限制人群活動(dòng)，隔離感染者和疑似感染人群并密切追蹤接觸者等傳統(tǒng)措施。自1月24日山東啟動(dòng)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件I級(jí)響應(yīng)以來(lái)，現(xiàn)已經(jīng)過(guò)了第一階段潛伏期，梳理這段時(shí)間內(nèi)山東省新冠病的發(fā)展情況，采用空間統(tǒng)計(jì)和時(shí)間序列分析等一系列定量分析的方法，揭示新冠肺炎時(shí)空傳播的過(guò)程和特性，以便及時(shí)把握新冠肺炎疫情發(fā)生的動(dòng)態(tài)，評(píng)估疫情防控措施的效果并總結(jié)防疫過(guò)程的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，對(duì)下一階段的發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)，為輔助新冠肺炎的防治提供理論支持。

2結(jié)果

2.1空間分布

根絕中國(guó)疾病防預(yù)控制中心公布的數(shù)據(jù)來(lái)看，山東并非此次疫情的重災(zāi)區(qū)，截至2月16日上午12時(shí)，山東省共確診累計(jì)病例537例，本文使用ArCGIS軟件將各地病例定位在地圖上。通過(guò)分析可知，新冠病疫情嚴(yán)重的地區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū)，其中青島患病人數(shù)最多，高達(dá)57例;煙臺(tái)市共計(jì)46例;濰坊市共計(jì)43例。這些城市經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，人口密度較大，人員流動(dòng)性強(qiáng)。目前東營(yíng)市“0感染”，濟(jì)南作為省會(huì)城市也僅有17例，其余城市諸如濱州、日照、臨沂、菏澤等感染數(shù)量均在20例以下。這與山東省各地基層第一時(shí)間響應(yīng)疫情密切相關(guān)，在春節(jié)期間嚴(yán)禁走親訪友，紛紛要求居家自我隔離，居委會(huì)和村委會(huì)通過(guò)“小喇叭”廣播宣傳疫情的嚴(yán)重性，在全國(guó)形成了“山東特色”。

2.2時(shí)序分析

山東省新冠病累計(jì)確診總數(shù)自1月24日以來(lái)呈線性增長(zhǎng)，但2月11日起，累計(jì)確診人數(shù)增長(zhǎng)呈現(xiàn)平緩趨勢(shì)，2月16日0-12時(shí)，無(wú)新增病例，有望出現(xiàn)拐點(diǎn)。新增病例一直呈現(xiàn)波浪式浮動(dòng)，在2月5日達(dá)到峰值，新增病例達(dá)45例;2月11日起，新增病例大幅度下降，從2月9日的27例跌倒了11日的9例。重癥病例在早期并未出現(xiàn)，1月28日后呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)，但在2月8日后得到有效控制。

本文根據(jù)山東省衛(wèi)健委公布的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，在原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上計(jì)算了累計(jì)出院率，新增率和疑似率，更直觀的描述分析目前山東省疫情發(fā)展情況。計(jì)算指標(biāo)如下表所示。

新增率在1月25日達(dá)到了頂峰高達(dá)62%，但隨后出現(xiàn)了大幅度下降，兩天后跌倒了28%，2月5日以后呈現(xiàn)穩(wěn)健的下降趨勢(shì)。經(jīng)過(guò)第一階段潛伏期后，在2月11日以后便下降到了2%以下，這一變化趨勢(shì)令人欣慰。更值得驚喜的是，累計(jì)出院率在日益增高，2月5日前出院率在緩慢增長(zhǎng)，1月30日僅為1%，但2月13日后，出院率大幅度增加，2月15日累計(jì)出院率達(dá)到了30%。疑似率在2月2日前呈現(xiàn)出較高發(fā)生率水平下的波動(dòng)變動(dòng)，2月2日后波動(dòng)較為穩(wěn)定且比例顯著下降。

2月9日山東省度過(guò)第一個(gè)潛伏期，在這一階段居民都在家進(jìn)行自我隔離，減少了出門活動(dòng)，按照預(yù)期，以后的新增病例會(huì)呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。從2月9日到16日，共新增病例102例，對(duì)這102例新增病例進(jìn)行人口學(xué)特征分析。從年齡結(jié)構(gòu)來(lái)看，患病人數(shù)最多的集中在41-60歲之間，這一年齡段的人大多是勞動(dòng)力的中堅(jiān)力量，行動(dòng)便捷，流動(dòng)性大，接觸到病毒的可能性要高于宅于家中的老人與兒童。從性別結(jié)構(gòu)來(lái)看，男女分布較為均衡，其中男性略高于女性4%。從患病原因比例來(lái)看，過(guò)了第一階段潛伏期后，新增病例有74%的感染原因是與之前確診的病患有密切接觸，在“A-B-C-D”人群中屬于“B”類傳染人群。有武漢旅居史的感染率僅為6%，接觸外省人員的感染率僅為5%，這是山東省自上而下的嚴(yán)防嚴(yán)控和自下而上的積極宣傳和主動(dòng)配合的功勞。

3總結(jié)

本文利用山東省衛(wèi)健委的數(shù)據(jù)，采用空間分析和時(shí)序分析的方法研究新冠肺炎的時(shí)空發(fā)展過(guò)程。研究表明，此次新冠肺主要集中在東部沿海城市和中部省會(huì)城市周邊;高風(fēng)險(xiǎn)人群主要集中在41-60歲中間，屬于中老年勞動(dòng)力。自限制人群活動(dòng)開始，新增率逐漸下降，累計(jì)出院率線性增加。新冠肺炎的發(fā)展經(jīng)歷了由弱變強(qiáng)再變?nèi)醯倪^(guò)程，客觀上證明了封城隔離措施的有效性，說(shuō)明目前采取的措施有效阻止了新冠肺炎的傳播發(fā)展，也證明防御措施的有效性。

最近大家的關(guān)注焦點(diǎn)集中在對(duì)疫情發(fā)展的分析和預(yù)測(cè)上，嘗試尋找其規(guī)律，預(yù)測(cè)其轉(zhuǎn)機(jī)。從山東省全省整體來(lái)看，1月31日到2月11日式疫情從最兇險(xiǎn)到局部改善的關(guān)鍵時(shí)期。如果沒(méi)有其他意外情況發(fā)生，疫情總體上可以得到有效控制。最壞的局面已經(jīng)過(guò)去，2月11日至14日逐漸向形式全面好轉(zhuǎn)過(guò)度。疫情的傳播是感染人群與未感染人群之間非線性的交互作用結(jié)果。疫情得到控制，反映的是自上而下強(qiáng)有力的隔離措施，自下而上的抗議活動(dòng)，醫(yī)護(hù)人員、科研人員的巨大投入共同導(dǎo)致的效應(yīng)。

本次疫情由于公共預(yù)警及隔離措施介入較晚，造成疫情情況相對(duì)嚴(yán)重，為避免類似情況的出現(xiàn)，政府要不斷完善公共衛(wèi)生預(yù)警機(jī)制，構(gòu)建傳染病防預(yù)體系。同時(shí)，多學(xué)科交叉，加強(qiáng)公共衛(wèi)生與地理信息技術(shù)和人口學(xué)特征的結(jié)合，多維度信息的挖掘能有效揭示傳染病的時(shí)空特征，對(duì)科學(xué)制定防預(yù)措施有重要意義。

參考文獻(xiàn)：

[1] “無(wú)心插柳”，基于大數(shù)據(jù)的疫情發(fā)展初步分析和預(yù)測(cè)，北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院

[2]王中漢，北京市疫情發(fā)展檢視及時(shí)間序列分析

[3]山東省衛(wèi)健委，http：//wsjkw.shandong.gov.cn/

[4]曹志冬，王勁峰，高一鶴等，廣州SARS流行過(guò)程的空間風(fēng)險(xiǎn)因子與空間相關(guān)特征[J].地理學(xué)報(bào)，2008，（9）：981-993.

[5]范新生，應(yīng)龍根.中國(guó)SARS疫情的探索性空間數(shù)據(jù)分析[J].地理科學(xué)發(fā)展，2005（3）：282-291.