浙江省各市居民生活水平綜合評價(jià)的因子分析研究

徐曉娟

摘 要：? 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)展和城市居民收入的增加，生活的消費(fèi)也隨之增加。然而，迅速的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展以及居民生活水平的顯著提高并沒有伴隨著各區(qū)域的平衡發(fā)展和居民生活水平的顯著差異。本次報(bào)告利用spss軟件工具，根據(jù)浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，基于因子分析法對浙江省各地級市居民生活水平進(jìn)行分析。研究城市居民生活水平綜合評估的問題，將有助于政府更好地對居民的收入水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、社會(huì)福利等相關(guān)問題做出相對的措施。

關(guān)鍵詞：? 城鎮(zhèn)居民;生活水平;因子分析

【中圖分類號】F124.7? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A? ? ?【文章編號】1674-3733（2020）06-0268-02

1 引言

隨著我國居民生活水平的不斷提高，采用合適的評價(jià)指標(biāo)對居民生活水平的變化進(jìn)行綜合評價(jià)顯得日益重要。本文旨在對浙江省居民的生活水平做出綜合評價(jià)方法作一些探討。因子分析法就是這樣一種方法，單一評價(jià)居民生活水平的指標(biāo)之間往往存在相關(guān)性，因此利用少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)代替原始指標(biāo)，減少變量個(gè)數(shù)，克服多指標(biāo)綜合評價(jià)所存在的問題，可以對評價(jià)目標(biāo)做出科學(xué)的評價(jià)，從而方便問題的分析。

2 浙江省各市居民生活水平因子分析

2.1 相關(guān)指標(biāo)選取

本次評價(jià)相關(guān)因子包括：人均生活消費(fèi)支出、人均可支配收入、各市GDP、居民基本參保數(shù)、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款年末余額、人均GDP、人均固定資產(chǎn)投資這7個(gè)指標(biāo)。

以上各區(qū)區(qū)域居民生活水平發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)如表1所示，數(shù)據(jù)來源于浙江各市2018年的統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)政府工作報(bào)告。

2.2 評價(jià)過程

①對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;

②計(jì)算出相關(guān)指標(biāo)矩陣;

③特征值及特征向量的計(jì)算分析;

④提取主成分;

⑤計(jì)算綜合得分并進(jìn)行相關(guān)評價(jià);

將所得數(shù)據(jù)寫成矩陣，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，利用spss軟件分析得到7項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣及特征根的貢獻(xiàn)率。綜合評價(jià)根據(jù)K個(gè)主成分的加權(quán)值作為綜合評價(jià)值，權(quán)數(shù)取各主成分貢獻(xiàn)率bj，即綜合評價(jià)值Z=∑ n j=1 bj·zj。

2.3 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件因子分析及結(jié)果

做因子分析前，我們首先要檢驗(yàn)一下原始數(shù)據(jù)是否適合做因子分析通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行Bartlett球形檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。標(biāo)準(zhǔn)適宜性檢驗(yàn)，sig值以及變量共同度等相關(guān)檢驗(yàn)表示，該組數(shù)據(jù)因子分析效果較好。

特征值大于1的作為選取的主成分?？偡讲罱Y(jié)果表明只有兩個(gè)主成分特征值大于1，稱之為主成分1和主成分2，其特征值分別為5.499和1.030。兩成分累積貢獻(xiàn)率達(dá)到總方差的93.268%，故只提取2個(gè)公因子就可以包含大部分信息。

通過對因子載荷矩陣進(jìn)行分析，可以得到因子變量和原有變量之間的關(guān)系，從而對新的因子變量進(jìn)行命名。

輸出結(jié)果表明公因子1與7個(gè)經(jīng)濟(jì)變量都成正相關(guān)，我們可以將其看作是“綜合經(jīng)濟(jì)水平因子”。公因子2與各變量之間并沒有呈現(xiàn)統(tǒng)一相關(guān)性，其所代表的意義需要通過因子旋轉(zhuǎn)做進(jìn)一步的深究。

對表4進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)因子旋轉(zhuǎn)后，兩個(gè)公因子上的載荷分配較之前略為清晰了，使得因子易于解釋，將旋轉(zhuǎn)后的的因子可以進(jìn)行重新分類為兩大公因子“經(jīng)濟(jì)實(shí)力”和“居民消費(fèi)水平”來對浙江省各地市居民生活水平進(jìn)行分析。

2.4 綜合因子得分

由因子得分系數(shù)矩陣可計(jì)算浙江省11個(gè)地級市在各因子上的得分和排名。以提取的各公共因子的方差貢獻(xiàn)率占提取公共因子的總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重，將各公共因子得分進(jìn)行加權(quán)匯總，作為樣本的綜合得分：F= λ1 λ1+λ2 F1+ λ2 λ1+λ2 F2本文的綜合得分公式為：F= 0.842F1+ 0.157F2.通過因子分析法得到浙江省11個(gè)地級市居民生活水平綜合得分、各個(gè)公因子得分以及排名。

3 結(jié)論

綜合因子得分排在前三的城市分別是杭州市、舟山市、寧波市，它們是浙江地區(qū)居民生活水平較高的地區(qū)，而衢州市和金華市則處于相對較低水平。杭州市和寧波處于較高水平是正常情況。杭州作為省會(huì)城市，地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策條件也得天獨(dú)厚。寧波得益于優(yōu)越的港口區(qū)位，它的漁業(yè)和水上運(yùn)輸業(yè)優(yōu)勢明顯，金融業(yè)也因此蓬勃發(fā)展。杭州市和寧波市除了優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)條件，社會(huì)保障制度也存在著明顯的優(yōu)勢。舟山市盡管人均消費(fèi)水平處于較高行列，但是人均固定資產(chǎn)和儲(chǔ)蓄率低，說明舟山市在發(fā)展過程中更應(yīng)該注重社會(huì)保障。其他城市總體而言需要全面發(fā)展，不僅需要提高投資，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)總量，還應(yīng)提高居民收入水平。

通過因子分析對浙江省11個(gè)地級市的居民生活水平進(jìn)行排名評估，從最終的得分其排名上可以看出，浙江省內(nèi)各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不平衡帶來了居民生活水平的差異。省政府應(yīng)做好統(tǒng)籌發(fā)展，兼顧各方利益。針對目前浙江省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，建議各市繼續(xù)保持優(yōu)勢，提升短板，進(jìn)一步提升城市的綜合競爭力。各市應(yīng)因地制宜，發(fā)揮自身的優(yōu)勢，不斷提高居民生活水平。

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