我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的就業(yè)促進效應研究

馮 椿

（中山大學新華學院經(jīng)濟與貿(mào)易學院 廣東廣州 510410）

引言

改革開放四十年來，我國的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平不斷提高，城市化率由1978年的18%上升到2019年的61%，年均增加1%以上。在城鎮(zhèn)化進程中，大量的農(nóng)村剩余勞動力流向城市，雖然促進了我國產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但也帶來了社會就業(yè)問題。在當前的經(jīng)濟與社會背景下，如何實現(xiàn)流動人口高質(zhì)量就業(yè)，解決好勞動力市場的就業(yè)問題，具有重要的經(jīng)濟價值與社會價值。

商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)是我國國民經(jīng)濟發(fā)展的先導產(chǎn)業(yè)，在帶動生產(chǎn)增長、增加社會消費需求、吸納社會就業(yè)等方面發(fā)揮著非常重要的作用。在我國，商貿(mào)流通業(yè)是一種典型的勞動力密集型產(chǎn)業(yè)，吸納就業(yè)能力相對于其它行業(yè)更強。根據(jù)奧肯法則測算，社會消費需求每增加1個百分點，可以帶動國民經(jīng)濟增長1.5個百分點，實現(xiàn)就業(yè)增加0.5個百分點。在我國全面建成小康社會的關(guān)鍵節(jié)點，要想促進就業(yè)與再就業(yè)，就必須大力發(fā)展經(jīng)濟，特別是實現(xiàn)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的快速增長。

就業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分，廣受學者們的關(guān)注。對于影響就業(yè)的因素，學者們大多從產(chǎn)業(yè)發(fā)展（金強、陳勇明，2017）、金融發(fā)展（楊艷琳、黃密桃，2015）、經(jīng)濟增長（魏曦，2019）、對外貿(mào)易（張原，2018）、技術(shù)創(chuàng)新（韓孟孟，2016）、基礎(chǔ)設(shè)施（董艷梅、朱英明，2016）以及財政金融政策（牟俊霖、閆里鵬，2017）等方面做闡述。近年來，隨著我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，學者們對商貿(mào)流通發(fā)展的經(jīng)濟促進效應做了部分研究（張冠鳳，2018），但是對于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與勞動力就業(yè)之間的關(guān)系，學者們較少涉及?？紤]到我國商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展，本文基于2000-2018年我國省級面板數(shù)據(jù)，基于雙向固定效應模型，研究商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)對中國勞動力市場的影響，豐富了目前與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展相關(guān)的學術(shù)研究成果。

研究方案設(shè)計

（一）模型建立

由于本文使用2000-2018年省級面板數(shù)據(jù)，因此采用時空雙固定效應模型，這樣不僅可以控制時間固定因子，還能夠固定個體因子。時空雙固定模型具體如公式（1）所示，其中α表示截距項，Xi為各個解釋變量，βi是對各個解釋變量的估計系數(shù)，μi表示個體固定效應，υi表示時間固定效應，ε為誤差項。

考慮到被解釋變量存在一定的自回歸效應，因此在模型設(shè)定過程中，充分考慮因變量的相關(guān)性，具體如公式（2）所示，λ為自回歸系數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)說明

被解釋變量。基于已有的研究成果，本文將商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)人口作為被解釋變量，其中本文定義的商貿(mào)流通業(yè)包括交通運輸業(yè)、倉儲郵政業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)，基于各省市統(tǒng)計年鑒得到上述就業(yè)數(shù)據(jù)。此外，為了考慮商貿(mào)流通業(yè)對其它產(chǎn)業(yè)的就業(yè)促進效應，本文以一二三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口作為被解釋變量，進行進一步的檢驗。

核心解釋變量。商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的衡量方法較多，一些學者通過構(gòu)建指標體系進行定量化分析，但是這些指標體系之間的各變量相關(guān)性較大，如果進行實證分析，很可能會產(chǎn)生多重共線性。因此，本文以商貿(mào)流通業(yè)增加值作為衡量商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平的代理變量。

控制變量。參考學者們已有的研究成果，將金融發(fā)展、經(jīng)濟增長、城市化發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新以及基礎(chǔ)設(shè)施完備情況作為控制變量，變量的定義與描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量的定義與描述性統(tǒng)計

表2 基準回歸結(jié)果

表3 商貿(mào)流通發(fā)展對不同行業(yè)就業(yè)的影響

表4 商貿(mào)流通發(fā)展對不同地區(qū)就業(yè)的影響

實證結(jié)果分析

（一）基準回歸

基于公式1，本文借助STATA軟件進行了雙向固定效應模型回歸，實證結(jié)果如表2所示。在基準回歸中，商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展有利于增加商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)人數(shù)，促進社會就業(yè)，這說明目前我國商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展仍然具有強烈的勞動密集型特征，吸納社會就業(yè)能力強。金融發(fā)展變量的擬合參數(shù)也顯著為正，這說明金融發(fā)展有利于促進商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，這是因為金融發(fā)展能夠為商貿(mào)流通企業(yè)及其上下游企業(yè)提供更多的信貸支持，有利于擴大生產(chǎn)，增加消費。經(jīng)濟發(fā)展水平的提高對商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)促進效應并不明顯，一方面經(jīng)濟發(fā)展可能通過擴大生產(chǎn)、消費來提高商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)吸納能力，另一方面隨著經(jīng)濟的發(fā)展，勞動效率更高，不利于擴大就業(yè)。本文的實證結(jié)果顯示，技術(shù)進步不利于商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)水平的提高。城市化發(fā)展以及基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度越高，商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)水平越好。這是因為我國商貿(mào)流通業(yè)主要集中在基礎(chǔ)設(shè)施較為完善的城市地區(qū)，城市化水平的提高有利于發(fā)揮城市的規(guī)模經(jīng)濟效應，而基礎(chǔ)設(shè)施的完善有利于降低成本，促進商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，從而帶動就業(yè)。

（二）分行業(yè)分析

由于商貿(mào)流通業(yè)連接了我國生產(chǎn)與消費的各部門，因此商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展不僅會對本產(chǎn)業(yè)就業(yè)帶來影響，對其它產(chǎn)業(yè)就業(yè)也會產(chǎn)生重要的影響。本文以一二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重作為被解釋變量，進一步分析商貿(mào)流通發(fā)展的就業(yè)促進效應，具體如表3所示。實證結(jié)果顯示，商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展會顯著降低第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，這是因為商貿(mào)流通業(yè)帶來了巨大的就業(yè)機會，并且這些就業(yè)崗位對勞動力技能要求不高，有利于第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員轉(zhuǎn)型，吸納城市流動人口。商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展在短期內(nèi)會增加二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，但長期來看會降低二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，這是因為在商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之初，產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度較低，勞動崗位以勞動密集型為主，但隨著商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，技術(shù)的引入頻率會越來越高，人工智能、無人技術(shù)逐漸取代人工，會減少就業(yè)機會。此外，從回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展對第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)促進效應要明顯高于第二產(chǎn)業(yè)，可能是因為商貿(mào)流通業(yè)主要涉及到第三產(chǎn)業(yè)，對第二產(chǎn)業(yè)的影響僅僅包含生產(chǎn)層面。

（三）異質(zhì)性分析

考慮到不同地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平存在的差異，本文以各地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)比重為被解釋變量，實證檢驗了商貿(mào)流通發(fā)展在不同地區(qū)的就業(yè)促進效應差異，具體如表4所示。從各地區(qū)的擬合參數(shù)大小可以發(fā)現(xiàn)，商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)促進效應在中部地區(qū)最強，東部地區(qū)次之，西部地區(qū)最差，這是因為當前我國中部地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度最快，并且由于中部地區(qū)主動承接東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，吸納社會就業(yè)的能力較強。雖然東部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平最高，但是由于技術(shù)進步以及行業(yè)勞動生產(chǎn)率的提升，對勞動力的用工需求增長穩(wěn)定。西部地區(qū)由于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平較差，促進就業(yè)的能力有限。

結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

基于我國2000-2018年省級面板數(shù)據(jù)，借助雙向固定效應模型，本文實證檢驗了我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的就業(yè)促進效應。首先，本文發(fā)現(xiàn)流通業(yè)發(fā)展對促進流通產(chǎn)業(yè)就業(yè)存在明顯的促進效應，這與奧肯定律相一致，產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展會創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。這種就業(yè)機會的創(chuàng)造是相對的，總體而言，商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展會減少第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，帶動第二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，并且對促進第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)帶動作用更強。此外商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展對于不同地區(qū)的就業(yè)促進效應也存在顯著的差異性，中部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的就業(yè)促進效應最強，東部地區(qū)次之，西部地區(qū)最弱。這說明商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展帶動就業(yè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度以及增長情況存在顯著關(guān)聯(lián)，實證結(jié)果也證實了商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)促進效應存在明顯的倒“U”型特征，即短期內(nèi)商貿(mào)流通業(yè)會增加就業(yè)，但長期內(nèi)會減少就業(yè)。

（二）對策建議

第一，面對日益增長的消費需求，政府應當鼓勵流通產(chǎn)業(yè)不斷推進技術(shù)創(chuàng)新，雖然技術(shù)創(chuàng)新會相對的減少就業(yè)機會，但是有利于商貿(mào)流通業(yè)的長遠發(fā)展。在當前新零售加速發(fā)展的背景下，只有不斷堅持技術(shù)創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)升級，才能夠真正實現(xiàn)供給側(cè)改革，滿足居民日益多元化的消費需求。此外，隨著技術(shù)的不斷進步，我國商貿(mào)流通企業(yè)需要不斷引入大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能以及區(qū)塊鏈技術(shù)，整合線上線下資源，為提升商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展質(zhì)量，帶動就業(yè)創(chuàng)造更多機會。

第二，政府應當進一步深化流通體制改革，為新流通模式提供制度保障。隨著我國電商模式的出現(xiàn)，商貿(mào)流通發(fā)展出現(xiàn)新的動力，但是由于制度保障不健全，電商快速擴張的同時也存在諸多問題，影響了電商領(lǐng)域就業(yè)的質(zhì)量。此外，對于行業(yè)壟斷現(xiàn)象，由于一些大型連鎖超市及企業(yè)在地方上的壟斷，導致一些民間資本進入流通行業(yè)難度較大，不利于流通業(yè)的進一步發(fā)展，也不利于發(fā)揮小微商貿(mào)流通企業(yè)的就業(yè)吸納作用。

第三，要統(tǒng)籌我國區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。實證結(jié)果顯示，在不同地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的就業(yè)促進效應存在較大差異，這主要是因為我國不同地區(qū)商貿(mào)流通發(fā)展差異較大。目前，我國西部地區(qū)商貿(mào)流通基礎(chǔ)設(shè)施落后，產(chǎn)業(yè)間缺乏就業(yè)協(xié)同力，商貿(mào)流通的就業(yè)促進效應不高。因此，應該加大對西部地區(qū)商貿(mào)基礎(chǔ)設(shè)施投入力度，創(chuàng)新投入方式，鼓勵社會資本進入。在中部及東部地區(qū)，要加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，為中小流通企業(yè)創(chuàng)造有利的發(fā)展環(huán)境，促進流通業(yè)規(guī)模不斷擴大，通過流通業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。