朱珍珍 孫啟航 張良
摘 要:網(wǎng)絡科學是應用物理學和數(shù)學中最活躍的領域之一,被廣泛應用于團隊合作分析,尤其是運動隊合作分析。針對本問題應構建傳球網(wǎng)絡,確定團隊合作的關鍵績效指標,并為該隊提出一些有效的策略。構建傳遞網(wǎng)絡,首先要數(shù)據(jù)處理,可視化時空數(shù)據(jù)可更好地分析,通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)最頻繁的事件幾乎構成了一場足球賽中所有事件的80%。將網(wǎng)絡中的鏈路標準定義為當節(jié)點是參與者時傳遞的頻率。球員之間傳球越多,鏈接的重量就越大。因從海量數(shù)據(jù)中難以選擇有價值的指標,本文采用PCA進行數(shù)據(jù)簡約。經(jīng)處理后,數(shù)據(jù)中10個變量減為3個,保留了81.53%的原始信息,確定三個主成分作為績效指標,考慮了其實際意義,發(fā)現(xiàn)其代表團隊合作中的協(xié)調(diào)性、積極性和紀律性。為了反映團隊工作的結構性、組態(tài)性和動態(tài)性,構造了BPNN來預測性能指標的好處。
關鍵詞:網(wǎng)絡科學;PCA;BPNN
1 團隊協(xié)作策略的模型
時空傳遞模型的建立:
在數(shù)據(jù)中,足球比賽是由一系列事件描述的,比如決斗、犯規(guī)等。每個事件都由一個時間戳組成。傳球是最常見的比賽項目,幾乎占了足球比賽中所有項目的80%。假設坐標的原點是足球場的左下角,將足球場分成100個部分。一個簡單的通過軌跡網(wǎng)絡基于時空數(shù)據(jù)可以繪制如下圖。
構建網(wǎng)絡的第一步是生成鄰接矩陣節(jié)點,它表示一個節(jié)點和一個鄰接節(jié)點之間的連接。在為網(wǎng)絡分析生成鄰接矩陣之前,必須定義連接的特征標準[1]。本研究的連接準則是每個球員是一個節(jié)點,每個傳球構成球員之間的連接。每個進攻單位必須產(chǎn)生一個鄰接矩陣來識別球隊的進攻特性。攻擊單位開始的時候,一個團隊球員為球隊恢復控球權,并成功地傳給接球和控球的隊友。每個進攻單位都會記錄下鄰接矩陣中隊友之間的傳球情況。我們用傳遞網(wǎng)絡來表示一個球隊在比賽中的行為,在球員通過網(wǎng)絡的節(jié)點是球員和邊代表球員之間的位移。在這種類型的網(wǎng)絡中,不同的游戲和團隊之間的節(jié)點數(shù)是固定的,而邊的密度和網(wǎng)絡結構決定了一個團隊在游戲過程中的傳球策略。
2 基于PCA和BPNN的團隊績效評價模型
2.1 基于PCA的績效指標選擇
為了反映團隊合作是否成功,可選擇許多因素,如比賽類型的多樣性、球員之間的協(xié)調(diào)性等。從數(shù)據(jù)可以看出,因素太多,應選有價值的因素作為績效指標。PCA已被證明可有效地降低數(shù)據(jù)維數(shù),且保留原始數(shù)據(jù)的大部分信息。對數(shù)據(jù)集的信息進行分析,選取每場比賽中發(fā)生的事件(決斗、犯規(guī)、任意球、傳球、守門員離線、越位、其他人持球、撲救、射門、換人)作為10個因素,通過SPSS軟件進行計算,通過分析,將10個因子減到3個,保留了原始數(shù)據(jù)81.53%的信息。也可用方程(1)表示:
從方程可以看出,主成分對足球運動的影響很大,考慮到足球運動的真正意義,把影響足球運動的三個主成分代表團隊合作中的協(xié)調(diào)性、積極性和紀律性。
2.2 基于BPNN的團隊預測模型
在本研究中,我們將比賽結果作為判斷團隊合作是否有效的標準。然后基于BPNN建立結構化、構型化和動態(tài)化的網(wǎng)絡模型。根據(jù)以上定義的指標,每場比賽中的變量是BPNN的輸入變量,比賽的結果是輸出響應。為了評估模型的準確性,采用了公式(2)進行計算:
在BPNN中,隱層設置為12個,訓練數(shù)據(jù)為30個,測試數(shù)據(jù)為8個。假設1為“贏”,-1為“敗”,0為“平”,用MATLAB軟件進行仿真。
結果表明,所建立的模型具有較高的精度?;贐PNN的團隊合作模型在該足球隊的應用中具有可靠性和實用性。
參考文獻:
[1]Takit.,&Hasegawa,J.I.(2000年6月).團隊游戲優(yōu)勢區(qū)域可視化及其在團隊分析中的應用.計算機圖形學志,2000:227-235.
[2]Shin,R.r.(2010).PCA花生脂肪酸組成的化學計量學研究食物化學,119(3):1262-1270.
作者簡介:朱珍珍(1998-),女,河南駐馬店人,現(xiàn)于山東科技大學攻讀學士學位,目前主要從事于信息管理與信息系統(tǒng)相關的專業(yè)研究。