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    西安市冬小麥氣候適宜性指標(biāo)研究及精細(xì)化區(qū)劃

    2020-07-06 03:59:50芊,劉
    陜西農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年6期
    關(guān)鍵詞:氣候因子氣象要素區(qū)劃

    柴 芊,劉 璐

    (陜西省農(nóng)業(yè)遙感與經(jīng)濟(jì)作物氣象服務(wù)中心,陜西 西安 710015)

    引言

    冬小麥?zhǔn)俏靼彩兄饕?xì)糧作物,境內(nèi)一市六縣(區(qū))均有種植。西安冬小麥種植歷史悠久,近年來(lái)隨著先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的廣泛采用,冬小麥單產(chǎn)不斷提高,由20世紀(jì)80年代初3 675 kg·hm-2,增加到2018年的4 862 kg·hm-2。然而,隨著城市化進(jìn)程的不斷加快和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整,自然生態(tài)系統(tǒng)的退化加劇了環(huán)境的脆弱性,導(dǎo)致氣象災(zāi)害發(fā)生頻率劇增,災(zāi)情擴(kuò)大。特別是干旱、暴雨等,影響面廣、經(jīng)濟(jì)損失巨大,嚴(yán)重制約西安市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在這種情況下,有必要及時(shí)開(kāi)展區(qū)域冬小麥精細(xì)化氣候區(qū)劃,為政府部門(mén)開(kāi)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,合理規(guī)劃冬小麥種植面積及區(qū)域提供科學(xué)決策依據(jù),為農(nóng)業(yè)技術(shù)部門(mén)和科技人員開(kāi)展冬小麥育種、選種、改進(jìn)農(nóng)技措施等科研攻關(guān)提供科學(xué)的數(shù)據(jù)參考。

    近些年,在小麥氣候適宜性區(qū)劃方面,國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家已取得不少研究成果[1~7]。但其區(qū)劃指標(biāo)選取方面,多采用小麥生物學(xué)指標(biāo),或以生物學(xué)指標(biāo)為基礎(chǔ)與產(chǎn)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,確定幾個(gè)重點(diǎn)指標(biāo)作為區(qū)劃指標(biāo)。筆者研究擬采用積分回歸方法,對(duì)小麥全生育期光溫水資源與氣候產(chǎn)量關(guān)系進(jìn)行分析,即開(kāi)展氣候因子對(duì)冬小麥產(chǎn)量的影響效應(yīng)分析,從而尋找與小麥產(chǎn)量相關(guān)性最大的氣象條件作為區(qū)劃指標(biāo),增加區(qū)劃指標(biāo)的客觀(guān)性。此外,筆者研究擬采用GIS技術(shù)對(duì)區(qū)劃數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,提高區(qū)劃的精細(xì)化程度,增加區(qū)劃結(jié)果的適用性。

    1 資料與方法

    1.1 資料來(lái)源

    氣象資料來(lái)源于陜西省氣象局,包括西安市、長(zhǎng)安區(qū)、臨潼區(qū)、周至縣、藍(lán)田縣、鄠邑區(qū)、高陵區(qū)等7個(gè)氣象站,以及西安市周邊14個(gè)縣(區(qū))1981-2018年38a的逐旬平均氣溫、逐旬降水量及逐旬日照時(shí)數(shù)資料。冬小麥產(chǎn)量資料來(lái)源于1981-2018年陜西省及西安市統(tǒng)計(jì)年鑒。數(shù)字高程模型(DEM)數(shù)據(jù)是從CGIAR - Consortium forSpatial information(CGIAR-CSI)——http://srtm.csi.cgiar.org/SELECTION/inputCoord.asp 下載的1∶25萬(wàn)比例尺數(shù)據(jù)。

    1.2 分析方法

    采用生物模型logistic 曲線(xiàn)模擬方法提取冬小麥氣候產(chǎn)量[8~9],并利用積分回歸(Integral regression)方法[10~12],提取影響冬小麥氣候產(chǎn)量的主要?dú)夂蛞蜃?,建立冬小麥氣候適宜性精細(xì)化區(qū)劃指標(biāo);在對(duì)已有氣象要素各類(lèi)差值方法比較和西安市現(xiàn)有數(shù)據(jù)空間點(diǎn)分布狀況分析的基礎(chǔ)上,建立要素與經(jīng)度、緯度、高程的擬合模型[13],最后利用GIS技術(shù),繪制西安市冬小麥氣候適宜性精細(xì)化綜合區(qū)劃圖[14~15]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 氣候因子對(duì)冬小麥產(chǎn)量的影響效應(yīng)分析

    2.1.1 西安市冬小麥氣候產(chǎn)量的動(dòng)態(tài)變化 圖1為1981-2018年西安市冬小麥單產(chǎn)年變化曲線(xiàn)。如圖1可見(jiàn),冬小麥單產(chǎn)基本呈線(xiàn)性增加趨勢(shì),其中20世紀(jì)90年代的單產(chǎn)增長(zhǎng)速率明顯高于其他年代,這主要與90年代冬小麥生產(chǎn)管理水平大幅度提高,且產(chǎn)業(yè)技術(shù)、規(guī)模和發(fā)展水平逐漸趨于穩(wěn)定有關(guān)。

    圖1 西安市冬小麥1981-2018年單產(chǎn)年變化曲線(xiàn)

    計(jì)算西安市冬小麥單產(chǎn)趨勢(shì)產(chǎn)量,其中西安市冬小麥單產(chǎn)的極值為5 010 kg·hm-2,擬合誤差為245.2 kg·hm-2。利用趨勢(shì)產(chǎn)量計(jì)算結(jié)果,得到氣候產(chǎn)量變化情況,如圖2所示,1981-2018年西安市冬小麥氣候產(chǎn)量波動(dòng)較大。

    圖2 西安市冬小麥1981-2018年氣候產(chǎn)量的動(dòng)態(tài)變化曲線(xiàn)

    2.1.2 氣候因子對(duì)不同生育期冬小麥氣候產(chǎn)量的影響 研究氣候因子本身在不斷變化情形下對(duì)目標(biāo)變量的影響,可以采用由Fisher提出的積分回歸(Integral regression)方法[8~10]。積分回歸的基本原理是假設(shè)農(nóng)作物氣候產(chǎn)量y的形成是整個(gè)生育期(t=0-τ)內(nèi)由于氣象條件影響的結(jié)果,將影響氣候產(chǎn)量的因素如光照、溫度和降水等k個(gè)氣象要素作為自變量Xi,將冬小麥關(guān)鍵生育期分為n個(gè)時(shí)段,把某個(gè)時(shí)段、某個(gè)氣象要素值作為一個(gè)變量。則y對(duì)Xi的回歸方程可以寫(xiě)成:

    (1)

    式中,c為常數(shù)項(xiàng);ait為第t個(gè)時(shí)段第i個(gè)氣象要素的偏回歸系數(shù);Xit為第t個(gè)時(shí)段第i個(gè)氣象要素值。

    假如將ait、Xit均看成隨時(shí)間變化的函數(shù),將作物整個(gè)生育期分成若干個(gè)無(wú)窮小的時(shí)段,則(1)式的多元回歸方程可用積分回歸形式表示:

    (2)

    式中,Xi(t)為t+Δt時(shí)刻的第i個(gè)氣象要素值;ai(t)是t+Δt時(shí)刻的第i個(gè)氣象要素每變化一個(gè)單位時(shí)對(duì)作物產(chǎn)量的影響效果,稱(chēng)為偏回歸系數(shù)。ai(t)是時(shí)間t的函數(shù),用正交多項(xiàng)式函數(shù)將其展開(kāi):

    ai(t)=∑aijφij(t)

    (3)

    式中,φij(t)為時(shí)間的正交多項(xiàng)式,aij為回歸系數(shù),正交多項(xiàng)式取5次項(xiàng),j=0,1,2,3,4,5。將(3)式代入(2)式得:

    (4)

    (5)

    由回歸方程可以看出,由于氣象要素的隨時(shí)間不同,每組ρij值也不會(huì)相同,當(dāng)然y值就會(huì)不同。ai(t)就是第i個(gè)要素在t時(shí)段對(duì)作物氣候產(chǎn)量影響的重要程度,即敏感指數(shù),代表某氣象要素每變化一個(gè)單位對(duì)最終產(chǎn)量的減少值或增加值。

    分析結(jié)果如圖3所示,在冬小麥主要生育期內(nèi),西安市冬小麥對(duì)氣溫的敏感時(shí)段為3-4月和11月,對(duì)降水的敏感時(shí)段為3月中旬至4月下旬和10月下旬至11月下旬,對(duì)日照時(shí)數(shù)的敏感時(shí)段為4月下旬至5月下旬和11月至1月中旬。在這些時(shí)段內(nèi),對(duì)應(yīng)氣象資源偏多或偏大,將有利于冬小麥產(chǎn)量的形成。例如3月下旬氣溫對(duì)產(chǎn)量的正效應(yīng)達(dá)到最大,此時(shí)氣溫每偏高1℃,產(chǎn)量將增加19.5 kg·hm-2,11月中旬降水對(duì)產(chǎn)量的正效應(yīng)達(dá)到最大,此時(shí)降水量每偏高1 mm,產(chǎn)量將增加4.7 kg·hm-2,5月下旬日照對(duì)產(chǎn)量的正效應(yīng)達(dá)到最大,此時(shí)日照時(shí)數(shù)每偏高1 h,產(chǎn)量將增加12.1 kg·hm-2。

    圖3 冬小麥氣溫、降水、日照時(shí)數(shù)積分回歸系數(shù)變化

    2.2 冬小麥氣候適宜性精細(xì)化區(qū)劃指標(biāo)的建立

    在以上分析各地氣候因子對(duì)冬小麥產(chǎn)量的影響效應(yīng)的基礎(chǔ)上,綜合冬小麥生物學(xué)特性等因素,選擇對(duì)各地小麥產(chǎn)量影響較大的氣候因子作為氣候適宜性精細(xì)化區(qū)劃指標(biāo)。此外,利用陜西省農(nóng)作物氣候適宜性精細(xì)化區(qū)劃技術(shù)規(guī)定,利用可區(qū)劃因子與產(chǎn)量相關(guān)關(guān)系,以產(chǎn)量達(dá)到高產(chǎn)水平的90%、80%和70%作為最適宜、較適宜和次適宜指標(biāo)判定依據(jù)(見(jiàn)表1)。

    表1 西安市冬小麥氣候適宜性精細(xì)化區(qū)劃指標(biāo)

    2.3 冬小麥氣候適宜性精細(xì)化區(qū)劃結(jié)果分析

    基于區(qū)劃指標(biāo),利用GIS技術(shù),對(duì)西安市以及周邊縣所有氣象站氣象要素進(jìn)行空間化處理,得到西安市冬小麥氣候適宜性精細(xì)化綜合區(qū)劃圖,如圖4所示。

    圖4 西安冬小麥氣候適宜性精細(xì)化區(qū)劃

    (1)最適宜區(qū)。主要是西安市北部地區(qū),包括西安市閻良區(qū)、高陵區(qū)、未央?yún)^(qū),以及臨潼區(qū)、灞橋區(qū)、長(zhǎng)安區(qū)、鄠邑區(qū)和周至縣北部,冬小麥種植面積約13萬(wàn)hm2,約占西安市全市冬小麥種植面積的62%。這里地勢(shì)平坦,土地肥沃,冬小麥生育期平均氣溫8.9~9.8℃,冬前降水量38~44 mm,返青拔節(jié)育穗期降水量74~78 mm,抽穗灌漿期日照時(shí)數(shù)280~284h,氣候資源優(yōu)勢(shì)明顯,有利于冬小麥的穩(wěn)產(chǎn)和高產(chǎn),是西安市冬小麥主要種植區(qū)。

    (2)適宜區(qū)。主要是西安市東部及秦嶺北麓地區(qū),包括臨潼區(qū)南部、藍(lán)田縣西北部及長(zhǎng)安區(qū)、戶(hù)縣和周至縣的秦嶺北麓地區(qū),冬小麥種植面積約7萬(wàn)hm2,約占西安市全市冬小麥種植面積的33%。該區(qū)域冬小麥冬前降水量41~44 mm,返青拔節(jié)育穗期降水量63~69 mm、平均氣溫10.3~10.8℃,抽穗灌漿期日照時(shí)數(shù)242~268 h,降水資源略差于最適宜區(qū),且地形相較最適宜區(qū)復(fù)雜,主要以平原和塬地地形組成,故灌溉條件略差于最適宜地區(qū),尤其是東部地區(qū),冬小麥需水主要靠自然降水供給,對(duì)冬小麥產(chǎn)量有所影響。

    (3)次適宜區(qū)。主要是西安市南部接近秦嶺北麓部分山地地區(qū),冬小麥種植面積約1萬(wàn)hm2,約占西安市全市冬小麥種植面積的5%。該區(qū)域冬小麥冬前降水量36~40 mm,返青拔節(jié)育穗期降水量60~63 mm、平均氣溫10.3~10.4℃,抽穗灌漿期日照時(shí)數(shù)226~242 h,氣候資源相對(duì)較差,且這里冬季越冬期平均氣溫較低,秋淋時(shí)間長(zhǎng)、強(qiáng)度大,易推遲小麥播種時(shí)間,使小麥苗期生長(zhǎng)不壯,不利于冬小麥正常生長(zhǎng)發(fā)育。

    (4)不適宜區(qū)。主要是西安市南部秦嶺山區(qū)。由于秦嶺山脈地勢(shì)高、地形復(fù)雜、整地不細(xì)的地理?xiàng)l件,以及溫度較低的氣候因素,不利于冬小麥的正常生長(zhǎng),故這里不適宜種植冬小麥。

    3 結(jié)論與討論

    (1)農(nóng)作物氣候適宜性區(qū)劃是地方政府合理規(guī)劃農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)以及制定氣象災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)措施的重要決策依據(jù),該工作的基礎(chǔ)即科學(xué)、客觀(guān)的區(qū)劃指標(biāo)的確定與選擇。筆者研究通過(guò)開(kāi)展氣候因子對(duì)西安市冬小麥產(chǎn)量的影響效應(yīng)分析,確定了影響西安市冬小麥產(chǎn)量的關(guān)鍵氣象要素,并以此作為氣候適宜性區(qū)劃的指標(biāo),開(kāi)展基于GIS技術(shù)的精細(xì)化區(qū)劃。此方法相較以往區(qū)劃指標(biāo),能夠更加客觀(guān)反應(yīng)氣候條件對(duì)西安市冬小麥生產(chǎn)的影響,不僅體現(xiàn)了冬小麥氣候適應(yīng)性區(qū)劃的科學(xué)性,同時(shí)突出了西安市冬小麥氣候適宜性指標(biāo)的地區(qū)差異性。

    (2)西安市秦嶺以北地區(qū)均為冬小麥氣候適宜區(qū),其中閻良區(qū)、高陵區(qū)、未央?yún)^(qū),以及臨潼區(qū)、灞橋區(qū)、長(zhǎng)安區(qū)、戶(hù)縣和周至縣北部為最適宜區(qū),適宜種植區(qū)面積約占西安市全市面積四分之三。

    (3)根據(jù)該區(qū)劃結(jié)果,西安市政府在制定農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃時(shí),可適當(dāng)向長(zhǎng)安、藍(lán)田、臨潼、高陵等區(qū)縣調(diào)整優(yōu)質(zhì)糧食產(chǎn)業(yè)帶面積及種植區(qū)域,加大秦嶺北麓周至縣、戶(hù)縣及長(zhǎng)安區(qū)獼猴桃、葡萄等經(jīng)濟(jì)林果種植面積,以進(jìn)一步合理規(guī)劃種植區(qū),確保西安市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化的成效,以及農(nóng)民收入翻番的目標(biāo)。

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