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    “大數(shù)據(jù)”時代的計算機信息處理分析

    2020-07-04 02:15:25徐煒
    電腦知識與技術(shù) 2020年15期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)計算機

    徐煒

    摘要:科技的不斷進步推動了計算機技術(shù)的迅速發(fā)展,人們對于計算的及利用也變得更加普遍,計算機成了每個家庭都能夠使用的一個平常物件。為人們的生產(chǎn)生活帶來了極大的便利。計算機用戶的猛烈增長帶來的是海量的信息數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,計算機對數(shù)據(jù)處理能力也在不斷地更新進步以滿足人們的需要,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。大數(shù)據(jù)時代下的計算機的信息處理能力遭到了前所未有的壓力,如何更好地處理這些數(shù)據(jù)滿足人們的需求,需要對計算機技術(shù)進行不斷的革新。數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后需要安全的存儲,數(shù)據(jù)安全也成了計算機技術(shù)發(fā)展中的一個重難點問題。為了更好地實現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代的計算機信息處理問題,本文對大數(shù)據(jù)和計算機技術(shù)進行了簡單概括,并針對當(dāng)前計算機技術(shù)的發(fā)展探討了未來計算機信息處理技術(shù)的發(fā)展前景,希望能夠幫助技術(shù)人員更好地研究計算機在大數(shù)據(jù)中的信息處理功能。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);計算機;信息處理

    中圖分類號:TP393 文獻標(biāo)識碼:A

    文章編號:1009-3044(2020)15-0065-02

    隨著社會經(jīng)濟和科技的不斷進步,計算機在人們生活中的普及率大大提升,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也在以幾何概率增長,計算機的信息處理工作中的重要目標(biāo)就是實現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的共享。數(shù)據(jù)信息總量的爆發(fā)式增長使計算機在進行信息處理的時候增加了不少的難度。當(dāng)前計算機發(fā)展的重要內(nèi)容便是研究如何對這些猛烈增長的信息數(shù)據(jù)進行高效的處理。用戶想要對信息數(shù)據(jù)進行有效利用,就必須要依靠計算機對數(shù)據(jù)的有效處理,信息的處理都是依靠信息網(wǎng)絡(luò)完成的,如果信息數(shù)據(jù)不能夠及時地被進行處理被應(yīng)用就會對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境造成一定的擁堵,從而造成網(wǎng)絡(luò)癱瘓。因此需要不斷創(chuàng)新計算機的信息處理技術(shù)以應(yīng)對高速進發(fā)的數(shù)據(jù)。

    1大數(shù)據(jù)的概念和特點

    1.1大數(shù)據(jù)的概念

    大數(shù)據(jù)并不是簡單的大型數(shù)據(jù),實際上是一個數(shù)據(jù)集,這個數(shù)據(jù)集是一般的計算機處理系統(tǒng)無法完成處理的。大數(shù)據(jù)的自身帶有非常大的容量,增長的速度也非???,內(nèi)涵的信息非常復(fù)雜多樣,通過對大數(shù)據(jù)的分析處理能夠幫助人們找出某些規(guī)律,也就通過挖掘大數(shù)據(jù)中的有效信息幫助人們更好地實現(xiàn)實際工作。

    1.2大數(shù)據(jù)的特點

    大數(shù)據(jù)含有龐大的信息容量,信息量非常復(fù)雜多樣。什么樣的數(shù)量級才能夠被稱為大數(shù)據(jù)呢?一般來說突破1ZP的數(shù)量級才會被稱為大數(shù)據(jù),傳統(tǒng)形式的存儲方式無法適用與大數(shù)據(jù)的存儲。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息增長速度非???。在對大數(shù)據(jù)的信息進行存儲的時候一般需要采用對信息流量的實時處理,為了實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的高速傳輸需要使用專用的大數(shù)據(jù)處理器。大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣。大數(shù)據(jù)的信息類型并不是單一的不變的,而是具有多種類型的信息的統(tǒng)一集合,不僅包括文字圖像等常見的信息類型,還有網(wǎng)頁框架等等,信息類型的復(fù)雜多樣導(dǎo)致在大數(shù)據(jù)的處理上存在較大的難度。

    2大數(shù)據(jù)背景下計算機信息處理存在的問題

    2.1信息安全面臨威脅

    網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代成了一個較為常見的技術(shù)手段,很多普通人通過簡單的學(xué)習(xí)都能夠使用這項技術(shù),海量數(shù)據(jù)的安全也因此面臨著威脅,人們對與網(wǎng)絡(luò)平臺的安全性提出了更高的要求。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中人們通過網(wǎng)絡(luò)進行任何行為都會在網(wǎng)上留下痕跡,這些痕跡就是數(shù)據(jù)信息。例如人們在網(wǎng)上購物的過程,瀏覽了哪些商品,對哪些商品比較感興趣都是數(shù)據(jù)信息的組成,選中了自己心儀的商品,通過網(wǎng)上支付平臺進行資金支付,這些信息都需要網(wǎng)絡(luò)信息平臺通過計算機技術(shù)對其進行保護。缺乏安全保護就會造成安全信息的泄露,從而影響到個人的資金財產(chǎn)安全,嚴(yán)重的還會造成人身安全影響。因此在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展中需要建立有效的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)督平臺以保護人們的網(wǎng)絡(luò)信息完全,讓計算機信息技術(shù)能夠在大數(shù)據(jù)的背景下被安全準(zhǔn)確的使用。

    2.2專業(yè)人才較為匱乏

    大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)中的出現(xiàn)以及運用使得大數(shù)據(jù)處理方面的人才緊缺,如何通過對大數(shù)據(jù)的有效處理分析得到我們想要的有益的內(nèi)容成了人們對大數(shù)據(jù)關(guān)注的重點,重點是缺乏相關(guān)的技術(shù)型人才。專業(yè)人才在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)中的使用能夠推動大數(shù)據(jù)信息處理的高效性和安全性。大數(shù)據(jù)處理的專業(yè)人才需要做到對大數(shù)據(jù)進行專業(yè)的管理,保證數(shù)據(jù)信息的安全,同時能夠充分利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)對大數(shù)據(jù)進行高效處理分析,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源。

    3大數(shù)據(jù)時代背景下計算機信息處理的方式

    3.1分布式存儲技術(shù)的應(yīng)用

    分布式存儲的方式在大數(shù)據(jù)處理中是十分重要的一項技術(shù),在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時代下的大數(shù)據(jù)具有海量內(nèi)容和快速增長的特點,通過分布式存儲能夠?qū)崿F(xiàn)對大數(shù)據(jù)的安全存儲和高效處理。分布式存儲不僅解決了傳統(tǒng)的存儲方式中存在的不足,并且對網(wǎng)絡(luò)資源的利用也有了更好地改變。分布式存儲主要通過高速的網(wǎng)絡(luò)專線形成多個數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進行管理,通過這種存儲方式在每個數(shù)據(jù)中都能夠運用一個系統(tǒng)結(jié)構(gòu),采用了總分式管理邏輯之后有利于確定不同數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系,方便處理數(shù)據(jù)的統(tǒng)一分離。分布式存儲之所以能夠解決含量數(shù)據(jù)的存儲問題是因為同時對多個服務(wù)器進行了使用,提高了整體存儲的效率,避免了網(wǎng)絡(luò)資源不足導(dǎo)致的存儲失敗問題。

    3.2進行數(shù)據(jù)挖掘

    目前對于大數(shù)據(jù)資源的利用還不夠充分,主要是由于數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)還不夠完善。通過計算機對海量的數(shù)據(jù)進行有效信息的挖掘的過程實際上就是一個仿人工操作的一個過程,也是對人工智能技術(shù)的利用。大數(shù)據(jù)挖掘的人工智能技術(shù)是通過仿生學(xué)的原理,讓計算機像人的大腦一樣對數(shù)據(jù)進行快速處理分析,得到我們想要的信息。通過對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的處理,根據(jù)計算機中的決策信息的指導(dǎo),更好地實現(xiàn)對信息的挖掘。對大數(shù)據(jù)的挖掘主要有以下幾種內(nèi)容:

    (1)選取有效地數(shù)據(jù)資源。面對龐大的數(shù)據(jù)集,為了更好地處理各種信息數(shù)據(jù)需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源的選取工作,為后期的數(shù)據(jù)挖掘打下基礎(chǔ)。

    (2)進行數(shù)據(jù)清理。預(yù)處理過后,選取的數(shù)據(jù)資源中包含了很多無效的數(shù)據(jù)資源,這些比較冗雜的數(shù)據(jù)和零散的數(shù)據(jù)容易對后期的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生誤導(dǎo),因此需要對這些數(shù)據(jù)進行清理和刪除,留下有用的數(shù)據(jù)

    (3)信息分析。通過人工智能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)進行有效分析

    (4)數(shù)據(jù)分析評估。對挖掘出來的數(shù)據(jù)的有效性進行專業(yè)的評估,這個評估是通過專業(yè)的信息評估系統(tǒng)開展,通過評估能夠更好地進行后期的數(shù)據(jù)挖掘工作。

    人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘中使用的非常廣泛,包括對數(shù)據(jù)的分析處理,能夠通過人工智能對數(shù)據(jù)形成決策樹以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式更加直觀的展示數(shù)據(jù),更加有效地進行數(shù)據(jù)的處理工作。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有很多種,在大數(shù)據(jù)的背景下產(chǎn)生了很多應(yīng)用于數(shù)據(jù)方面的技術(shù)分支,例如聚類技術(shù)就是進行數(shù)據(jù)挖掘分析的一種技術(shù),在計算機信息處理中也是一項十分重要的技術(shù)。例如,通過聚類技術(shù)能夠?qū)⑽覀兯枰臄?shù)據(jù)進行族群分類,將不同的信息分為不同的族群。其中常用的一種計算形式叫作k-means算法,這種算法在數(shù)據(jù)處理中能夠確定族群的數(shù)量,處理的過程是通過生成族群中心然后通過計算源數(shù)據(jù)和族群中心的距離來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的信息處理。從數(shù)據(jù)源上對數(shù)據(jù)進行挖掘和處理能夠有效地提高數(shù)據(jù)計算的準(zhǔn)確性和有效陛。

    3.3信息安全技術(shù)的運用

    大數(shù)據(jù)時代下的信息安全是被人們廣泛關(guān)注的一個話題,計算機技術(shù)如何實現(xiàn)對數(shù)據(jù)安全的有效處理是計算機發(fā)展中的重要內(nèi)容。信息安全技術(shù)作為大數(shù)據(jù)時代背景下的一項新技術(shù),主要內(nèi)容就是進行信息保密處理,這項技術(shù)通常是對數(shù)據(jù)進行加密,對網(wǎng)絡(luò)用戶的身份進行認(rèn)證的技術(shù),還有隧道技術(shù)。通過各種安全技術(shù)的使用保障我們的數(shù)據(jù)信息安全,也保證了網(wǎng)絡(luò)資源的安全運用,但是技術(shù)始終是存在缺陷的,沒有十分完美滴水不漏的技術(shù),數(shù)據(jù)信息的安全保障還需要隨著時代的不斷發(fā)展更好地實現(xiàn)技術(shù)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)背景下實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息安全應(yīng)當(dāng)重點構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)信息安全系統(tǒng),通過信息技術(shù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全框架,加強網(wǎng)絡(luò)運維部門的管理,加強網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控部門的監(jiān)控力度,通過網(wǎng)絡(luò)安全框架更好地保障數(shù)據(jù)資源的安全,提高網(wǎng)絡(luò)信息資源使用的安全性。數(shù)據(jù)加密技術(shù)是現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)公司都會用到的一種維護網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全的技術(shù),通過將此技術(shù)和信息技術(shù)有效結(jié)合,通過使用不同類型的加密技術(shù)對信息資源進行加密,充分保障網(wǎng)絡(luò)信息資源的有效陛和安全性。在進行加密技術(shù)的使用的過程中,需要用到不同的加密算法,根據(jù)加密項目的特點運用MD5算法對數(shù)據(jù)進行加密存儲,這種算可以實現(xiàn)對視頻以及文字等各種信息的加密。該算法具有非常強的功能,主要是一種不可逆的算法,普通可逆算法進行加密過后很容易通過逆向方式進行破解,不可逆的加密算法能夠按照原有的數(shù)據(jù)添加和計算的方式通過不同的符號或者數(shù)字對網(wǎng)絡(luò)資源進行有效統(tǒng)計,進一步提高了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全性,同時也使得網(wǎng)絡(luò)資源使用的有效性得到了全面的提升。該算法在實際應(yīng)用中主要是通過用戶進行登錄憑證,算法對其的登錄憑證進行加密,然后生成128字節(jié)的數(shù)據(jù)進行傳輸,通過將登錄憑證和數(shù)據(jù)庫中的密碼進行對比完成對用戶登錄身份的確認(rèn)。在這個傳輸?shù)倪^程中加密算法始終會在接收的終端對數(shù)據(jù)進行保護,為秘鑰提供強大的保護技術(shù)。

    4結(jié)語

    大數(shù)據(jù)發(fā)展的背景下,計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在信息處理方面具有非常重要的作用。大數(shù)據(jù)具有信息量龐大并且復(fù)雜多變的特點,在進行處理的過程中需要運用到人工智能進行有效處理。在對數(shù)據(jù)進行處理的時候需要結(jié)合數(shù)據(jù)本身的特點進行整體的利用,推動網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的不斷進步。面對大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長的情況,我們應(yīng)當(dāng)加快計算機信息處理技術(shù)的研發(fā),更好地運用計算機技術(shù)處理信息數(shù)據(jù),另外還要加強數(shù)據(jù)處理方面專業(yè)人才的培養(yǎng),以適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下時代發(fā)展的需要。計算機技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理中的運用方式主要有存儲、處理和安全三個方面,不僅要加強對信息存儲和處理分析技術(shù)的運用和研發(fā),更要注重信息的安全,保障信息全有助于計算機處理分析的效率和質(zhì)量。

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