數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造

路沙

工業(yè)和信息化部日前發(fā)布《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》（以下簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)意見》），提出促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、融合創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)治理能力，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，著力打造資源富集、應(yīng)用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。

從概念上來(lái)講，工業(yè)大數(shù)據(jù)涵蓋工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù)全生命周期的各類數(shù)據(jù)，是新一代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與工業(yè)深度融合的產(chǎn)物。從應(yīng)用上來(lái)講，數(shù)據(jù)早已成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的重要生產(chǎn)資料和要素。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程將不斷釋放底層數(shù)據(jù)的價(jià)值，促進(jìn)現(xiàn)代信息技術(shù)的市場(chǎng)化應(yīng)用。

在明略科技集團(tuán)資深科學(xué)家于政看來(lái)，工業(yè)大數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)性，體量大，復(fù)雜度高，且采集匯聚、流通共享不充分，導(dǎo)致上層的數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用不足?！吨笇?dǎo)意見》將進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的流動(dòng)，加速工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù)全生命周期數(shù)據(jù)的采集、匯聚、治理、開發(fā)、共享和服務(wù)，促進(jìn)工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化升級(jí)。

應(yīng)用仍處于起步探索階段 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全流程貫通任重道遠(yuǎn)

近年來(lái)我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用邁出了關(guān)鍵步伐，在需求分析、流程優(yōu)化、能源管理等環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。不過(guò)，與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及和成熟相比，工業(yè)大數(shù)據(jù)更加復(fù)雜，總體上仍處于探索和起步階段。

從現(xiàn)階段的客戶痛點(diǎn)和需求來(lái)看，數(shù)據(jù)集成融合問(wèn)題，數(shù)據(jù)孤島比較突出，采集手段與數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)平臺(tái)不連通，數(shù)據(jù)協(xié)議不統(tǒng)一，需要實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成分析處理，實(shí)時(shí)反饋。在數(shù)據(jù)融合和加工過(guò)程中，合理索引數(shù)據(jù)，解決大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)冗余問(wèn)題，節(jié)省成本，滿足數(shù)據(jù)高速的查詢、計(jì)算的性能。同時(shí)，需要構(gòu)建隱私涉密數(shù)據(jù)的安全體系。并強(qiáng)化數(shù)據(jù)與上層應(yīng)用結(jié)合，靈活提供服務(wù)。

在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中，明略科技通過(guò)多年的行業(yè)實(shí)踐總結(jié)認(rèn)為，工業(yè)制造企業(yè)對(duì)于工業(yè)大數(shù)據(jù)的共性需求主要集中在底層的數(shù)據(jù)匯聚融合、治理和上層的智能化應(yīng)用，且在數(shù)據(jù)匯聚和治理方面面臨著挑戰(zhàn)，要在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的前提下，打通各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)治理。而個(gè)性化需求在于不同行業(yè)和客戶，針對(duì)應(yīng)用需求的不同，對(duì)數(shù)據(jù)的信息抽取和知識(shí)挖掘的要求也不盡相同。其中，汽車、冶金、化工、醫(yī)藥等制造業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用較為領(lǐng)先，紡織、電氣設(shè)備制造、機(jī)械裝備制造等還需加快腳步。

對(duì)此，要想建立從經(jīng)營(yíng)到生產(chǎn)系統(tǒng)貫通融合的數(shù)據(jù)流，于政認(rèn)為，首先，要實(shí)施一把手工程，企業(yè)上下統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，拉通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)的支撐部門和業(yè)務(wù)部門，為建設(shè)打通各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供組織制度流程的支持。其次，咨詢與實(shí)施同行，通過(guò)咨詢做好頂層設(shè)計(jì)，做好統(tǒng)一規(guī)劃和需求梳理，以數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)雙驅(qū)動(dòng)的模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流的貫通融合。

數(shù)據(jù)中臺(tái)結(jié)合行業(yè)特性 支撐數(shù)據(jù)全生命周期平臺(tái)落地

從數(shù)字化發(fā)展階段來(lái)看，目前，工業(yè)制造領(lǐng)域，處在把不同的系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通，建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的階段，下一步的發(fā)展則是解決挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，數(shù)據(jù)增值的問(wèn)題，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、治理、分類、組織的全生命周期綜合管理。然后是支持業(yè)務(wù)的智能化應(yīng)用，提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理效率。

關(guān)于形成完整貫通的高質(zhì)量數(shù)據(jù)鏈，《指導(dǎo)意見》部署了三項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)來(lái)推動(dòng)全面采集、高效互通和高質(zhì)量匯聚，包括加快工業(yè)企業(yè)信息化“補(bǔ)課”、推動(dòng)工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)接口開放、推動(dòng)工業(yè)通信協(xié)議兼容化、組織開展工業(yè)數(shù)據(jù)資源調(diào)查“摸家底”、加快多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合和匯聚等具體手段。

基于此，明略科技看到未來(lái)行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)在于：第一，縮小技術(shù)模型和業(yè)務(wù)模型之間的理解鴻溝。第二，從海量數(shù)據(jù)中挖掘信息和知識(shí)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察、趨勢(shì)等，為領(lǐng)導(dǎo)層、管理者和一線員工提供輔助決策。第三，從歷史數(shù)據(jù)中，尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中將專家經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)知識(shí)等挖掘出來(lái)，不斷更新完善形成企業(yè)知識(shí)庫(kù)。

目前，明略科技在智能制造、電力、軌道交通等行業(yè)積累了豐富的實(shí)踐案例，基于行業(yè)know-how，結(jié)合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理工具、文本挖掘知識(shí)構(gòu)建工具、圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)工具、數(shù)據(jù)隱形關(guān)系挖掘工具、知識(shí)關(guān)聯(lián)可視化工具，打通數(shù)據(jù)加工、分析、標(biāo)注、存取、應(yīng)用展示全流程，高效滿足不同行業(yè)客戶的個(gè)性化需求。

于政表示，在數(shù)據(jù)匯聚，標(biāo)準(zhǔn)化，基礎(chǔ)治理，數(shù)據(jù)集成完成之后，進(jìn)行數(shù)倉(cāng)或者是知識(shí)圖譜各種形態(tài)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)，完成數(shù)據(jù)組織的過(guò)程，從而提供數(shù)據(jù)共享、交易和API各種服務(wù)支撐，包括BI、搜索等分析工具的結(jié)合。從匯聚到使用的不同階段用到的手段工具模式、方法論是共同的。只不過(guò)在不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理，涉及不同的行業(yè)Know-how和知識(shí)。例如，具體的數(shù)據(jù)處理規(guī)則、協(xié)議轉(zhuǎn)換的規(guī)則，數(shù)據(jù)組織的各個(gè)主體庫(kù)、數(shù)據(jù)模型的特點(diǎn)，是存在行業(yè)特性的。所以是通過(guò)一套全流程的數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)，加上特定領(lǐng)域的行業(yè)Know-how，組合完成一個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)全生命周期的平臺(tái)落地。

相關(guān)鏈接

筑牢工業(yè)大數(shù)據(jù)的安全防線

《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》（以下簡(jiǎn)稱《意見》）將強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全作為其中一項(xiàng)重要任務(wù)，明確了工業(yè)數(shù)據(jù)安全管理工作的關(guān)鍵和重點(diǎn)，為下一步體系化開展工業(yè)數(shù)據(jù)安全保障工作奠定了基礎(chǔ)，明確了方向。

工業(yè)大數(shù)據(jù)在有效支撐制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)也面臨著新型安全挑戰(zhàn)。一是工業(yè)大數(shù)據(jù)支撐高價(jià)值應(yīng)用，日益成為黑客攻擊的重點(diǎn)目標(biāo)。二是工業(yè)行業(yè)具有高度復(fù)雜性，客觀上增加了工業(yè)大數(shù)據(jù)防護(hù)難度。三是工業(yè)大數(shù)據(jù)涉及主體復(fù)雜，安全防護(hù)責(zé)任難以劃分。

《意見》為工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展筑起安全基線。《意見》將數(shù)據(jù)安全作為重點(diǎn)任務(wù)之一，從構(gòu)筑工業(yè)數(shù)據(jù)安全管理體系和加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品研發(fā)兩個(gè)維度，著力明確安全責(zé)任體系、發(fā)展數(shù)據(jù)安全能力、布局產(chǎn)品技術(shù)攻關(guān)、培育安全骨干企業(yè)、打造安全產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展奠定了安全之基。

《意見》構(gòu)建了工業(yè)數(shù)據(jù)安全管理的責(zé)任體系，劃分了安全主體責(zé)任和監(jiān)督管理責(zé)任，明確由企業(yè)承擔(dān)安全主體責(zé)任，各級(jí)政府承擔(dān)監(jiān)督管理責(zé)任，奠定了工業(yè)數(shù)據(jù)安全責(zé)任體系的總體基調(diào)，為進(jìn)一步細(xì)化工業(yè)企業(yè)、平臺(tái)企業(yè)等企業(yè)層面的安全主體責(zé)任以及政府部門之間的監(jiān)管職責(zé)提供了依據(jù)。

《意見》提出強(qiáng)化態(tài)勢(shì)感知、測(cè)試評(píng)估、預(yù)警處置等工業(yè)大數(shù)據(jù)安全能力建設(shè)并實(shí)現(xiàn)閉環(huán)管理，是工業(yè)大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和應(yīng)對(duì)的基本舉措，為進(jìn)一步深化工業(yè)大數(shù)據(jù)安全管理、提升安全保障能力提供了著力點(diǎn)。

《意見》要求開展加密傳輸、訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)脫敏等安全技術(shù)攻關(guān)。這些關(guān)鍵技術(shù)的突破是提升企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)安全防御能力的關(guān)鍵之舉。