人工智能機(jī)器人對(duì)企業(yè)財(cái)會(huì)工作的影響

摘 要：人工智能是技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，也是社會(huì)發(fā)展的需求，人工智能在財(cái)會(huì)方面已經(jīng)得到了較為廣泛的應(yīng)用，能夠替代人工完成部分工作內(nèi)容。這就使得很多企業(yè)的人員需求量持續(xù)下降，財(cái)會(huì)人員需要從嚴(yán)峻的形勢(shì)中找到自己的發(fā)展道路，向著綜合性人才方向發(fā)展，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中穩(wěn)步發(fā)展，并做到與人工智能協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)行業(yè)進(jìn)步。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)會(huì)人員;影響;轉(zhuǎn)型

一、人工智能與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)概述

1.人工智能

人工智能屬于新的技術(shù)科學(xué)，它是對(duì)人的智能進(jìn)行模擬、延伸的研究。人工智能也被稱為智械或機(jī)器智能，它是基于人工技術(shù)所制造機(jī)器表現(xiàn)的智能。人工智能在一定程度上實(shí)現(xiàn)了普通計(jì)算機(jī)程序的替代，凸顯了人類智能。隨著各行業(yè)技術(shù)、機(jī)器人學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的快速發(fā)展，有些人類職業(yè)也將逐步被人工智能所取代。從本質(zhì)上來說，人工智能就是模擬人類的思維過程。在實(shí)踐中可以從兩方面實(shí)現(xiàn)人類思維的模擬，第一是模擬結(jié)構(gòu)，對(duì)人腦結(jié)構(gòu)機(jī)制進(jìn)行模仿，實(shí)現(xiàn)“類人腦”機(jī)器的發(fā)明與制造;第二是模擬功能，拋開人腦的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)不談，從功能入手展開模擬?，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)就是典型的人腦思維功能模擬，也就是對(duì)人腦內(nèi)的信息處理過程進(jìn)行全面模擬。在2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后，人工智能發(fā)展更為迅猛，工業(yè)機(jī)器人也開始在很多領(lǐng)域中得到運(yùn)用，并且在很多基礎(chǔ)類的作業(yè)中替代了人工操作。

2.人工智能與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的關(guān)系

人工智能對(duì)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的影響非常顯著，行業(yè)內(nèi)知名的四大會(huì)計(jì)事務(wù)所應(yīng)運(yùn)時(shí)代的推出了智能財(cái)務(wù)機(jī)器人方案，國(guó)內(nèi)財(cái)務(wù)軟件商金蝶在2017年底完成了財(cái)務(wù)機(jī)器人的發(fā)布，世界范圍內(nèi)的行業(yè)巨頭相繼發(fā)布財(cái)務(wù)機(jī)器人，表明人工智能已經(jīng)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)實(shí)現(xiàn)了完美融合，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用與發(fā)展速度顯著提升。到目前為止，財(cái)務(wù)軟件的應(yīng)用范圍日益擴(kuò)大，但是就軟件的應(yīng)用情況來說還較為單一，大多是對(duì)財(cái)會(huì)事項(xiàng)進(jìn)行機(jī)械處理。在人工智能不斷發(fā)展的進(jìn)程中，它在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用程度也會(huì)隨之改變，并對(duì)行業(yè)發(fā)展起到積極的推動(dòng)作用。對(duì)未來預(yù)測(cè)可知，財(cái)務(wù)工作將會(huì)發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變，基礎(chǔ)與重復(fù)性工作大多由人工智能機(jī)器人完成，既能實(shí)現(xiàn)工作的連續(xù)性，又能降低工作中的錯(cuò)誤率。在此過程中，財(cái)務(wù)人員需要對(duì)必要的工作進(jìn)行核查，并處理智能機(jī)器人作業(yè)中出現(xiàn)的異常，這就將財(cái)務(wù)人員的主要工作精力轉(zhuǎn)移到了對(duì)市場(chǎng)以及業(yè)務(wù)的了解與調(diào)查中，得到行業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵信息，為企業(yè)制定符合行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的戰(zhàn)略策劃，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

二、人工智能機(jī)器人對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響

1.實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化

人工智能機(jī)器人在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)流程向著自動(dòng)化方向發(fā)展，并完美替代了重復(fù)性質(zhì)的人工作業(yè)。例如企業(yè)必然會(huì)涉及到了應(yīng)付賬款流程，通常情況下企業(yè)財(cái)務(wù)人員每月需要完成數(shù)萬結(jié)算明細(xì)的處理，保證明細(xì)與發(fā)票的匹配性，對(duì)賬務(wù)做核銷并完成款項(xiàng)支付。當(dāng)前的人工智能機(jī)器人可以完成這類工作任務(wù)，并對(duì)供應(yīng)商的信息進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別與維護(hù)，對(duì)需要支付款項(xiàng)實(shí)施批量付款。在進(jìn)行銀行對(duì)賬時(shí)，企業(yè)需要根據(jù)銀行所提供的賬單完成分類工作，進(jìn)行應(yīng)收賬款處理，人工智能機(jī)器人的應(yīng)用就能夠?qū)~單進(jìn)行自動(dòng)下載，并完成錄入與調(diào)整，創(chuàng)建完整的日記賬。

2.為財(cái)務(wù)管控提供有力支持

人工智能機(jī)器人在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用能夠?yàn)槠涮峁└嘀С?，在人工智能機(jī)器人完成財(cái)務(wù)單據(jù)審核學(xué)習(xí)后，就能更好地處理判別單據(jù)問題，在一定程度上取代這部分人工操作。例如企業(yè)內(nèi)部的報(bào)銷流程，很多企業(yè)在制定報(bào)銷制度與政策時(shí)，都會(huì)以員工級(jí)別為依據(jù)制定不同的差旅費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，或設(shè)置合理的補(bǔ)貼額。絕大多數(shù)企業(yè)的報(bào)銷流程都是員工出差任務(wù)完成后，對(duì)路費(fèi)、住宿費(fèi)等進(jìn)行貼票報(bào)銷。財(cái)務(wù)人員需要完成票據(jù)與金額的核驗(yàn)，確定報(bào)銷金額與標(biāo)準(zhǔn)相吻合，最后將正確金額的資金撥付給員工。人工智能機(jī)器人在報(bào)銷流程上的應(yīng)用就可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)與供應(yīng)商的網(wǎng)上對(duì)接，員工只需要在相關(guān)系統(tǒng)中完成報(bào)銷申請(qǐng)，系統(tǒng)就會(huì)根據(jù)員工行程進(jìn)行系列審核。在此過程中能夠完成文字、影像資料的挖掘與解讀，及時(shí)發(fā)現(xiàn)人為篡改或偽造的票據(jù)信息，避免給企業(yè)帶來相關(guān)經(jīng)濟(jì)損失，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息可靠性的大幅提升。

3.智能分析業(yè)務(wù)

人工智能機(jī)器人才能從企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯出發(fā)對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行智能分析，并為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)決策的制定提供科學(xué)合理的數(shù)據(jù)支撐。例如在對(duì)企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行分析時(shí)，人工智能機(jī)器人就能夠以報(bào)告模板以及頻率為基礎(chǔ)，對(duì)涉及到的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集并完成報(bào)表編制工作，得到項(xiàng)目的可行性分析，在一定程度上規(guī)避了不必要的項(xiàng)目投資。因此，人工智能對(duì)管理層的投資決策有著莫大幫助，能夠提供較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

4.提高企業(yè)財(cái)務(wù)信息傳遞效率

人工智能機(jī)器人可以借助自身的語言功能完成人機(jī)對(duì)話，了解財(cái)務(wù)人員語言中所要表達(dá)的含義，借助知識(shí)圖譜能夠快速完成財(cái)務(wù)信息查詢工作，這就能夠讓財(cái)務(wù)辦公室中的信息傳遞更為便捷。很多企業(yè)都設(shè)置了財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，在實(shí)際運(yùn)營(yíng)過程中常常需要對(duì)財(cái)務(wù)政策進(jìn)行查詢，有時(shí)還需要進(jìn)行報(bào)告申請(qǐng)，應(yīng)用人工智能機(jī)器人業(yè)務(wù)人員只需要完成簡(jiǎn)單的詢問，就能夠在人工智能的幫助下快速得到所需信息，這就大幅提升了信息服務(wù)的效率，同時(shí)保證了財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性。

5.實(shí)現(xiàn)全天候數(shù)據(jù)信息的供給

隨著信息時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)信息成為了行業(yè)內(nèi)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱的重要影響因素，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)與信息會(huì)直接影響著經(jīng)營(yíng)決策的正確與否，人工智能機(jī)器人在這方面有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。它們能夠隨時(shí)完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與提取，并根據(jù)獲得的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，得到較為準(zhǔn)確的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)。例如在對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行滾動(dòng)預(yù)測(cè)時(shí)，可以將業(yè)務(wù)建成模型并以其邏輯關(guān)系為依據(jù)，對(duì)相關(guān)的信息進(jìn)行計(jì)算、加工、分析，構(gòu)建出完善的模型關(guān)系，這樣的分析過程比人工操作更為精準(zhǔn)。作為業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)端，在數(shù)據(jù)分析相關(guān)層面需求較大，這些都可以利用人工智能實(shí)現(xiàn)，在細(xì)分場(chǎng)景中加以應(yīng)用。

三、基于人工智能機(jī)器人應(yīng)用下的財(cái)務(wù)人員應(yīng)對(duì)策略

就目前情況來看，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中人工智能機(jī)器人在會(huì)計(jì)核算工作中應(yīng)用較多，而在行業(yè)從業(yè)人員中約有80%從事相關(guān)工作。這就表明，絕大部分財(cái)務(wù)人員持續(xù)學(xué)習(xí)能力較為匱乏，面對(duì)新技術(shù)的關(guān)注度嚴(yán)重不足，而綜合素質(zhì)薄弱的財(cái)務(wù)人員很容易被不斷發(fā)展的人工智能機(jī)器人所取代。由此可見，基于人工智能機(jī)器人應(yīng)用下財(cái)務(wù)人員所要面臨的挑戰(zhàn)非常嚴(yán)峻，作為從業(yè)人員需要從自身出發(fā)，重視素養(yǎng)提升以應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)行業(yè)造成的沖擊。

1.強(qiáng)化對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)

創(chuàng)造并使用工具是人與動(dòng)物本質(zhì)上的區(qū)別，人工智能就是人類創(chuàng)造的工具，用于輔助財(cái)務(wù)工作的開展。既然屬于工具，人工智能機(jī)器人就要被人類所控制，財(cái)務(wù)人員的操作情況直接影響著它的使用效率和效果。因此，財(cái)務(wù)人員要積極了解人工智能發(fā)展趨勢(shì)與當(dāng)前的使用情況，對(duì)它所具備的功能進(jìn)行掌握，并探索人工智能與財(cái)務(wù)工作相融合的途徑，明確人工智能與財(cái)務(wù)人員在職責(zé)上的劃分。就于人工智能的使用與發(fā)展可知，在未來人類很多工作都將被其取代，同時(shí)也會(huì)出現(xiàn)更多與之相匹配的新型工作。作為財(cái)務(wù)人員需要把握發(fā)展中的機(jī)遇，通過強(qiáng)化對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)來探索人員發(fā)展道路，并深入了解行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，做好有預(yù)見性的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。

2.強(qiáng)化從業(yè)人員的業(yè)務(wù)洞察力

人工智能的快速發(fā)展完成了很多財(cái)務(wù)方面繁瑣的重復(fù)工作，讓財(cái)務(wù)人員從中解脫出來，這就為其提供了充足的時(shí)間與精力用于財(cái)務(wù)管理與財(cái)務(wù)決策，進(jìn)而為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值，為企業(yè)管理者提供更有利的數(shù)據(jù)體系。此外，財(cái)務(wù)人員還應(yīng)當(dāng)對(duì)公司的生產(chǎn)流程、行業(yè)特性等有必要的了解，將財(cái)務(wù)管理與企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)、管理相融合，為企業(yè)管理者的決策提供幫助。財(cái)務(wù)人員能夠通過自身主動(dòng)、及時(shí)的洞察力增強(qiáng)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力，為企業(yè)的發(fā)展提供有力保障。廣大財(cái)務(wù)人員在工作中應(yīng)當(dāng)注重業(yè)務(wù)洞察力的發(fā)展，在服務(wù)模式、組織能力等方面投入精力，不斷成長(zhǎng)。

3.實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員向IT型綜合財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)變

人工智能的強(qiáng)大能力是以人類智慧為基礎(chǔ)的，需要以人類科技發(fā)展為依托。當(dāng)人工智能逐漸在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)得到應(yīng)用后，作為財(cái)會(huì)人員應(yīng)當(dāng)化被動(dòng)為主動(dòng)，積極去操控與管理人工智能。首先，財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)技能與IT技能的有機(jī)結(jié)合，讓人工智能能夠更好地應(yīng)用于財(cái)務(wù)行業(yè)中，滿足行業(yè)需求;其次，人工智能機(jī)器人的應(yīng)用需要配套有維修保養(yǎng)服務(wù)。從本質(zhì)上來說人工智能就是高端機(jī)器，當(dāng)出現(xiàn)故障或問題時(shí)需要相關(guān)人員及時(shí)解決才能維持正常使用。企業(yè)如果長(zhǎng)時(shí)間使用外聘技術(shù)人員就會(huì)無形之中增加運(yùn)營(yíng)成本，而本公司內(nèi)的信息部門對(duì)財(cái)務(wù)知識(shí)了解較少，很難做到專業(yè)設(shè)備的精準(zhǔn)維護(hù)。如果財(cái)務(wù)人員能夠具備一定的IT技術(shù)了解人工智能機(jī)器人的運(yùn)行情況，就能夠自主解決使用中遇到的問題，為公司節(jié)約成本;最后，利用人工智能機(jī)器人進(jìn)行財(cái)務(wù)信息的處理存在一定的信息安全隱患。這就需要增加相關(guān)控制管理，財(cái)務(wù)人員需要了解相關(guān)知識(shí)才能實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵控制點(diǎn)的管理，避免商業(yè)機(jī)密出現(xiàn)泄漏，保護(hù)企業(yè)信息安全。因此，人工智能在財(cái)務(wù)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用后，就需要大批量跨專業(yè)人才來保障它的穩(wěn)定運(yùn)行，減少企業(yè)成本投入。

4.重視業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的雙重發(fā)展

傳統(tǒng)模式下財(cái)會(huì)人員往往是獨(dú)立出來的，與業(yè)務(wù)呈現(xiàn)相對(duì)獨(dú)立的狀態(tài)。財(cái)務(wù)人員是對(duì)業(yè)務(wù)人員的發(fā)生費(fèi)用進(jìn)行報(bào)銷或處理，直接反應(yīng)業(yè)務(wù)結(jié)果，但是很少參與到業(yè)務(wù)計(jì)劃與發(fā)生過程中。當(dāng)前推廣的全面預(yù)算管理財(cái)務(wù)部門也只是牽頭作用，各部門需要配合財(cái)務(wù)部門展開業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)預(yù)算工作。為了保證內(nèi)控的準(zhǔn)確性，財(cái)務(wù)人員無法兼容財(cái)務(wù)工作與業(yè)務(wù)工作。在當(dāng)前企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中，絕大多數(shù)業(yè)務(wù)人員的財(cái)務(wù)知識(shí)較為匱乏，在與客戶或供應(yīng)商進(jìn)行溝通時(shí)只能立足于業(yè)務(wù)本身，這就使得思維受到很大限制，對(duì)業(yè)務(wù)經(jīng)濟(jì)相關(guān)內(nèi)容了解不足。如果財(cái)務(wù)人員能夠具備一定的業(yè)務(wù)能力，就能夠?qū)⒆约号囵B(yǎng)成高品質(zhì)的綜合人才，幫助業(yè)務(wù)人員解決相關(guān)問題。財(cái)務(wù)人員在與外部人員溝通時(shí)會(huì)將經(jīng)濟(jì)性考慮在其中，避免糾紛、欺詐等問題發(fā)生。這類工作是人工智能機(jī)器人無法完成的，是財(cái)會(huì)人員職業(yè)定位的重要途徑，也是當(dāng)前財(cái)會(huì)人員發(fā)展自我的全新方向。

綜上所述，新鮮事物的產(chǎn)生是社會(huì)發(fā)展的必然結(jié)果，新事物產(chǎn)生也是以服務(wù)該行業(yè)發(fā)展為目的，這就體現(xiàn)了新鮮事物與從業(yè)人員之間協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系。雖然人工智能機(jī)器人還沒有在財(cái)務(wù)中得到普及應(yīng)用，但是這是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。作為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)在挑戰(zhàn)中把握機(jī)遇，找到自身的薄弱點(diǎn)不斷提升專業(yè)能力，對(duì)自己的職業(yè)定位進(jìn)行全面審視，重視個(gè)人職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，保證與時(shí)俱進(jìn)，同科學(xué)技術(shù)同步發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳婷蔚.人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用探析——以德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人為例[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2018（10）.

[2]余應(yīng)敏，王彩淋.財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及其應(yīng)對(duì)策略[J].會(huì)計(jì)之友，2018（07）.

[3]沈捷，劉贛華.人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技，2018（07）.

[4]劉潔.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的影響研究[J].財(cái)會(huì)研究，2018（06）.

[5]李晶.智能財(cái)務(wù)機(jī)器人時(shí)代財(cái)務(wù)人員自我提升[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2018（24）.

作者簡(jiǎn)介：王藝喧（1999.02- ），女，吉林省遼源市東遼縣人，吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)本科在讀，研究方向：會(huì)計(jì)理論與方法