基于高頻詞的高校思想政治教育研究熱點(diǎn)探析

薛 彬

(北京交通大學(xué) 海濱學(xué)院，河北 滄州 061199)

“互聯(lián)網(wǎng)+”的興起，改變了傳統(tǒng)的教學(xué)模式，發(fā)展了新的教育形態(tài)。高校思想政治教育作為教育領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，也受到了深遠(yuǎn)影響。關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國高校思政教育的研究現(xiàn)狀，不同學(xué)者從不同視角給出了不同解釋，如孫銘濤等基于科學(xué)知識圖譜的方法對高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理研究進(jìn)行了計(jì)量分析與評價(jià)，[1]胡恒釗探討了高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育方法的發(fā)展趨勢等。[2]以上研究反映了高校思政教育的研究現(xiàn)狀，但普遍存在文獻(xiàn)數(shù)量少、主題內(nèi)容局限等問題?；诖?，本研究采用社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法，從宏觀角度分析并梳理“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，我國高校思政教育的研究熱點(diǎn)，以期為相關(guān)理論研究提供借鑒。

一、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源

研究需分析的文獻(xiàn)全部來自于中國知網(wǎng)CNKI。檢索過程：在CNKI的期刊庫中輸入專業(yè)檢索式SU=(‘思想政治教育’+‘思政教育’)*(‘互聯(lián)網(wǎng)’+‘網(wǎng)絡(luò)’)*(‘高校’+‘大學(xué)’)(注：專業(yè)檢索式中，“SU”代表“主題”，“+”表示“或”，“*”表示“且”)，將來源類別選定為“核心期刊”和“CSSCI”，起止時(shí)間不限，采用2019年10月16日的檢索結(jié)果，得到文獻(xiàn)共計(jì)926篇，剔除會議通知、學(xué)校簡介、論點(diǎn)摘編、人物介紹、期刊目次等內(nèi)容，篩選出913篇文獻(xiàn)用于分析。

(二)研究方法

研究利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，通過對文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中各種關(guān)鍵詞的關(guān)系進(jìn)行量化表征，來揭示關(guān)系的結(jié)構(gòu)，并解釋學(xué)科領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，從而客觀描繪“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國高校思政教育的研究熱點(diǎn)。

(三)研究工具

研究采用的工具包括書目共現(xiàn)分析軟件Bicomb 2.0和社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet 6.0。

Bicomb是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘工具，可以協(xié)助分析CNKI文獻(xiàn)，根據(jù)生成的數(shù)據(jù)記錄導(dǎo)出Excel文件或TXT文件，以便被其他程序做進(jìn)一步處理；Ucinet是流行度高、易于上手的社會網(wǎng)絡(luò)分析工具，具有很強(qiáng)的矩陣分析功能。

(四)研究過程

研究的總體步驟包括：第一步，利用Bicomb 2.0對選取的913篇文獻(xiàn)按照關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并針對“同義不同名”的關(guān)鍵詞進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化處理(例如將“中國科大”統(tǒng)一規(guī)范為“中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)”，將與主題無關(guān)的“馮剛”刪除等)，提取得到符合要求的高頻關(guān)鍵詞；第二步，利用Bicomb軟件對提取的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，生成TXT格式的共現(xiàn)矩陣，并由Ucinet 6.0將共現(xiàn)矩陣可視化，呈現(xiàn)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，通過分析網(wǎng)絡(luò)中心性及凝聚子群，得到“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國高校思政教育的研究熱點(diǎn)。

二、研究結(jié)果

(一)高頻關(guān)鍵詞的確定

研究提取的高頻關(guān)鍵詞可以在一定程度上反映“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國高校思政教育的研究熱點(diǎn)。本研究中，利用Bicomb軟件對913篇文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗之后，得到308個(gè)核心關(guān)鍵詞，出現(xiàn)頻次累計(jì)3417次。將出現(xiàn)頻次設(shè)置為10次以上(含10次)，并剔除檢索詞“思政教育”、“互聯(lián)網(wǎng)”、“網(wǎng)絡(luò)”、“高?！钡群?，可提取出56個(gè)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞(如表1所示)，出現(xiàn)頻次累積百分比為45.83%，超過知識圖譜中規(guī)定的27%[3]，符合分析標(biāo)準(zhǔn)。

表1 高頻關(guān)鍵詞(部分)

由表1可知，在提取的高頻關(guān)鍵詞中，“大學(xué)生”、“媒體”、“對策”、“創(chuàng)新”、“文化”、“思想政治”等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次較高，說明這些詞有成為熱點(diǎn)主題的潛力。

(二)關(guān)鍵詞社會網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

在研究中，不僅要分析關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次，還需了解關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系。通常，關(guān)鍵詞在同篇文獻(xiàn)中兩兩出現(xiàn)的頻次越多，說明這兩個(gè)關(guān)鍵詞所代表的主題關(guān)系越密切[4]。由Bicomb 2.0軟件生成高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，以TXT格式文件導(dǎo)入U(xiǎn)cinet 6.0后，通過Netdraw功能繪制出如圖1所示的平均密度為0.6974的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜。

圖1 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

圖1所示的網(wǎng)絡(luò)圖譜共包含56個(gè)節(jié)點(diǎn)，各節(jié)點(diǎn)分別代表1個(gè)高頻關(guān)鍵詞。節(jié)點(diǎn)間存在相互關(guān)聯(lián)的連線，說明關(guān)鍵詞間存在共現(xiàn)關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)的疏密體現(xiàn)著熱點(diǎn)主題的分散與集中趨勢。處于網(wǎng)絡(luò)核心位置的“大學(xué)生”、“思政課程”、“媒體”、“創(chuàng)新”、“文化”、“隊(duì)伍”、“思想政治”、“輔導(dǎo)員”等節(jié)點(diǎn)周圍存在較為密集的連線，指向“微”、“時(shí)代”、“教育者”、“社會主義”、“輿論”等高頻關(guān)鍵詞，而在網(wǎng)絡(luò)的外圍也存在“途徑”、“模式”、“平臺”、“社交網(wǎng)絡(luò)”等零散的關(guān)鍵詞形成的相互連線。可見，“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國高校思政教育的研究存在較為核心的熱點(diǎn)問題，同時(shí)涉及的研究主題也比較豐富。

(三)網(wǎng)絡(luò)中心性分析與熱點(diǎn)主題的初步確立

在社會網(wǎng)絡(luò)分析中，通常通過研究節(jié)點(diǎn)的“中心性”來探討該節(jié)點(diǎn)在社會網(wǎng)絡(luò)中所擁有的“權(quán)力”。常用的指數(shù)包括度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度。其中，度數(shù)中心度測量的是一個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)建立直接關(guān)聯(lián)的能力；接近中心度通過描述一個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)間的“距離”，來確定其傳遞信息的能力；中間中心度則刻畫了一個(gè)節(jié)點(diǎn)在其他“點(diǎn)對”中間充當(dāng)“中介”作用的能力[5]。本研究中的度數(shù)中心度反映某個(gè)關(guān)鍵詞與其它詞是否共同出現(xiàn)在某篇文獻(xiàn)中；接近中心度衡量網(wǎng)絡(luò)中某個(gè)關(guān)鍵詞與其它關(guān)鍵詞共現(xiàn)的機(jī)率大?。恢虚g中心度則是測量網(wǎng)絡(luò)中某個(gè)關(guān)鍵詞影響其它關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在一篇期刊論文中能力大小的指標(biāo)[6]。

在Ucinet 6.0中通過Network→Centrality→Multiple Measures可得到各節(jié)點(diǎn)的中心度數(shù)值。其中，度數(shù)中心度、接近中心度、中間中心度的平均值分別為：33.182、60.368、1.252。三種中心度數(shù)值均高于平均值的高頻關(guān)鍵詞共12個(gè)，如表2所示(度數(shù)中心度用D表示，接近中心度用C表示，中間中心度用B表示)。

表2 高頻關(guān)鍵詞中心度測量結(jié)果(部分)

表2的高頻關(guān)鍵詞中，“大學(xué)生”、“媒體”的三種節(jié)點(diǎn)中心度都遠(yuǎn)高于其他關(guān)鍵詞，處于網(wǎng)絡(luò)的絕對核心位置；“創(chuàng)新”、“文化”、“輔導(dǎo)員”的三種節(jié)點(diǎn)中心度雖不及“大學(xué)生”和“媒體”，但也位列前1/2，處于網(wǎng)絡(luò)的次核心位置；“思想政治”的度數(shù)中心度和接近中心度高，但中間中心度略低，說明該關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中擁有較大的“權(quán)力”且經(jīng)常與其他關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在一篇論文中，但對于其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)的影響力不足；“對策”的度數(shù)中心度和接近中心度較低，但中間中心度較高，說明該關(guān)鍵詞不一定是熱點(diǎn)，但在其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)中起到了“中介”的作用。由此可初步判定“大學(xué)生”、“媒體”、“創(chuàng)新”、“文化”、“輔導(dǎo)員”指代了“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國高校思政教育研究的熱點(diǎn)主題。

(四)凝聚子群分析與熱點(diǎn)主題的確證

社會網(wǎng)絡(luò)中的凝聚子群通常用來描述一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。本研究的凝聚子群是指網(wǎng)絡(luò)中相互間關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)，同時(shí)出現(xiàn)在某些文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞構(gòu)成的集合。Factions派系算法用于劃分凝聚子群，因此可在Ucinet 6.0中沿著Network→Subgroups→Factions這條路徑對共現(xiàn)矩陣進(jìn)行派系分析。由于在網(wǎng)絡(luò)中心性部分，已經(jīng)初步根據(jù)關(guān)鍵詞劃分出5個(gè)熱點(diǎn)主題，這里在使用Factions派系算法時(shí)，需要指定派系數(shù)為5。由此，可得到最小規(guī)模為9的共計(jì)5個(gè)凝聚子群，如表3所示。

表3 高頻關(guān)鍵詞凝聚子群分析結(jié)果

表3所示的派系分析結(jié)果可以對由網(wǎng)絡(luò)中心性分析初步得出的熱點(diǎn)主題進(jìn)行補(bǔ)充和完善。前文得出的五個(gè)關(guān)鍵詞分屬第2、3個(gè)子群，其中“大學(xué)生”、“媒體”、“創(chuàng)新”同屬于子群2，且該子群的密度高于其他子群，說明子群2所指代的熱點(diǎn)主題最為核心；“文化”、“輔導(dǎo)員”同屬于子群3，且該子群的密度高于1，說明子群3所指代的熱點(diǎn)主題處于次核心的位置。除此之外，表2中的其他高頻關(guān)鍵詞(除“大學(xué)生”、“媒體”、“創(chuàng)新”、“文化”、“輔導(dǎo)”)則分屬于子群1、4、5，這三個(gè)子群所指代的主題也可被視為研究熱點(diǎn)。由此，可初步確定“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國高校思政教育研究的熱點(diǎn)主題包括：思政教育的問題對策與環(huán)境建設(shè)、思政教育的信息載體與課程建設(shè)、思政教育的信息傳播與文化育人、思政教育主體的個(gè)性化與社會化、思政教育的德育功能與新聞陣地。

三、研究熱點(diǎn)

(一)思政教育的問題對策與環(huán)境建設(shè)

“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新了高校思政教育的內(nèi)容和方式，同時(shí)也為思政教育帶來了諸多挑戰(zhàn)。研究者著重探討了現(xiàn)實(shí)教育與網(wǎng)絡(luò)教育的區(qū)別，其中最主要的是師生關(guān)系的轉(zhuǎn)變。網(wǎng)絡(luò)賦權(quán)使師生超越了“主體—客體”的關(guān)系而發(fā)展成為“主體—主體”的主體間性關(guān)系[7]，這使得不少研究者將目光聚焦到這種思政教育新范式當(dāng)中。在主體間性視域下，研究集中于教育理念、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的創(chuàng)新和重構(gòu)[8]。除此之外，良好的環(huán)境對于提升思政教育水平大有裨益。研究者主要從圖書館及校園網(wǎng)建設(shè)兩方面來進(jìn)行探討。圖書館建設(shè)方面，研究集中于如何依托“互聯(lián)網(wǎng)+”的獨(dú)特優(yōu)勢，來完善館藏結(jié)構(gòu)[9]、提升館員素質(zhì)等；校園網(wǎng)建設(shè)方面，研究集中于如何營造良好的校園網(wǎng)絡(luò)文化、保障校園網(wǎng)絡(luò)安全等。

(二)思政教育的信息載體與課程建設(shè)

“互聯(lián)網(wǎng)+”促使媒體的位置由邊緣走向中心，諸如全媒體、新媒體、自媒體等表述層出不窮，但其本質(zhì)在于人與人之間的信息交流更為便捷。在這種背景下，媒體已然成為一種十分重要的教育平臺。研究者多分析媒體為思政教育帶來的利弊以及如何將媒體與思政教育進(jìn)行有效融合。而在諸多媒體中，微信公眾平臺等“微”媒體的相關(guān)研究最為廣泛。課程教學(xué)是高校思政教育的重要環(huán)節(jié)，思政理論課建設(shè)也是當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”背景下，思政教育者的主體權(quán)威易被弱化、倡導(dǎo)的核心價(jià)值觀易受沖擊，面對此挑戰(zhàn)，研究者多從教學(xué)設(shè)計(jì)的角度入手，嘗試探討如何利用網(wǎng)絡(luò)及媒體，創(chuàng)設(shè)科學(xué)的師生互動模式，實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與高校思政課程的有機(jī)融合。

(三)思政教育的信息傳播與文化育人

“互聯(lián)網(wǎng)+”催生了新的話語交流方式，輿論生態(tài)和傳播方式也發(fā)生了深刻變化，也為高校文化育人帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。機(jī)遇方面，研究者主要探討了網(wǎng)絡(luò)文化育人的特征及路徑，如堅(jiān)持馬克思主義話語權(quán)、提升輔導(dǎo)員素質(zhì)、借助“易班”平臺建設(shè)網(wǎng)絡(luò)思想文化陣地等；挑戰(zhàn)方面，面對網(wǎng)絡(luò)中的大量負(fù)面信息，網(wǎng)絡(luò)輿情管理已成為重要的熱點(diǎn)問題。其中，高校網(wǎng)絡(luò)輿情的思想政治教育功能研究和輿情引導(dǎo)研究是領(lǐng)域內(nèi)關(guān)注的熱點(diǎn)問題，輿論領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)和管理研究則是核心問題。

(四)思政教育主體的個(gè)性化與社會化

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，“大學(xué)生”這一思政教育主體的個(gè)性特征和社會特征更加凸顯，而高校思政教育的相關(guān)研究也緊密圍繞這兩點(diǎn)而展開。個(gè)性化方面，“網(wǎng)紅”(或“意見領(lǐng)袖”)及少數(shù)民族學(xué)生是最受關(guān)注的群體。一方面，研究者看重“網(wǎng)紅”對輿論的引領(lǐng)作用，著力探討如何將輔導(dǎo)員培養(yǎng)成為具備“正能量”的意見領(lǐng)袖；另一方面，針對少數(shù)民族學(xué)生的特殊地位，研究者探討如何通過課程改革等途徑對其進(jìn)行正確引導(dǎo)；社會化方面，研究者主要關(guān)注SNS等社交網(wǎng)絡(luò)對高校思政教育所發(fā)揮的作用。目前，我國高校大學(xué)生已經(jīng)自發(fā)形成各種網(wǎng)絡(luò)社會小群體，而這些群體也已成為人們進(jìn)行信息傳播和交流的重要載體。研究集中于大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)社群中的行為特征以及網(wǎng)絡(luò)社群的實(shí)效性提升等方面。

(五)思政教育的德育功能與新聞陣地

德育工作素來是思政教育的重心，“互聯(lián)網(wǎng)+”為立德樹人帶來了新思路和新路徑。相關(guān)研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)德育的機(jī)遇和挑戰(zhàn)、網(wǎng)絡(luò)德育工作的推進(jìn)策略等方面，如網(wǎng)絡(luò)德育資源建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)德育平臺建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)德育隊(duì)伍建設(shè)以及網(wǎng)絡(luò)德育管理體系建設(shè)[10]等。以網(wǎng)絡(luò)為載體的新聞宣傳媒體在高校思政教育工作中的功效越來越突出。相關(guān)研究主要集中在新聞傳媒的特征及育人功能[11]、高校新聞網(wǎng)建設(shè)等。[12]

本研究采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國高校思政教育研究熱點(diǎn)進(jìn)行了梳理，從宏觀層面說明了該研究的現(xiàn)狀?？梢灶A(yù)見的是，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，相關(guān)研究將實(shí)現(xiàn)數(shù)量擴(kuò)大化、質(zhì)量優(yōu)質(zhì)化、內(nèi)容深度化和主題精細(xì)化。同時(shí)，由于時(shí)間和精力有限，本研究尚存在一些不足，第一，只分析了研究熱點(diǎn)，未探討研究趨勢；第二，只運(yùn)用了社會網(wǎng)絡(luò)分析法，未利用其它研究方法進(jìn)行驗(yàn)證，將在后續(xù)研究中加以解決。