計算機智能化圖像識別技術(shù)的探討

向曉華

摘 ? 要：就目前而言，計算機智能化圖像識別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于我國生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域當(dāng)中。隨著科學(xué)技術(shù)的進一步發(fā)展，我國的計算機圖像識別領(lǐng)域技術(shù)得到了飛躍的發(fā)展，但是發(fā)展速度還是遠遠不及發(fā)達國家的，并且我國的很多企業(yè)還無法熟練地去使用計算機當(dāng)中的智能化圖像識別處理技術(shù)。另外，若是這項技術(shù)無法被廣泛推廣，那么人們就無法快速、有效地獲取他們所需的信息，所以必須要進行積極的推廣工作，這樣才能夠借助這項技術(shù)具有的龐大數(shù)據(jù)分析和處理能力，幫助所有的企業(yè)進行重要的決策。畢竟對于如今的社會和生產(chǎn)、生活而言，計算機是使用比較廣泛的一門技術(shù)，而這項技術(shù)會往智能化的方向發(fā)展，這是一種必然的趨勢，所以對社會的應(yīng)用價值也越來越大。而在智能化發(fā)展的過程當(dāng)中，計算機圖像識別處理技術(shù)取得了非常了不起的進步，能夠達到相關(guān)行業(yè)的處理標(biāo)準(zhǔn)。本文就計算機智能化圖像識別技術(shù)做簡要探討。

關(guān)鍵詞：計算機 ?智能化 ?圖像識別技術(shù)

中圖分類號：TP391.4 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）05（a）-0141-02

目前計算機應(yīng)用當(dāng)中一個重要的方面就是計算機圖像識別智能化處理技術(shù)，這對于我國的各行各業(yè)的發(fā)展具有非常重要的作用。所謂計算機圖像識別智能化處理技術(shù)，是從智能化的方向?qū)D像通過不同的類型進行數(shù)字化的轉(zhuǎn)變，從而在計算機上進行處理的一種先進的技術(shù)。這一項技術(shù)目前被廣泛應(yīng)用在生活的方方面面，但是從實際的利用效果可以得知用這項技術(shù)來處理信圖像，是具有比較高的保真性，編存性也很好，傳送也很方便，所以是受到很多行業(yè)的熱捧。除此之外，它對于一些已經(jīng)被處理過的信息而言，抗干擾的能力也是比較強的，所以整體來說實際的效果非常明顯，因此針對這種優(yōu)勢明顯的處理技術(shù)，在目前的檢測、航天或者是醫(yī)療機械當(dāng)中都被廣泛地使用。盡管這項技術(shù)獲得的成就非常明顯，但是存在的問題也是有的，需要通過進一步的完善和突破，才能夠解決眾多企業(yè)的所有問題。

1 ?計算機圖像識別技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀概述

當(dāng)前的人們在自己日常的生活和工作當(dāng)中需要處理大量的信息，所以他們就可以利用這項技術(shù)來快速地獲取信息，通過計算機來進行處理和分析，就能把信息分成不同的類型。在過去人們收集信息只能夠依靠自己的感官，但是現(xiàn)如今可以利用先進的技術(shù)來達到更好的效果，并且提取信息的技術(shù)也更加精確，所以當(dāng)前的圖像識別技術(shù)發(fā)展是比較良好的。然而這項技術(shù)研究和應(yīng)用還處于基礎(chǔ)的階段，比如圖像識別技術(shù)只能夠進行簡單的識別，還會因為計算機或者其他電子信息技術(shù)的限制，使得這項技術(shù)在識別圖像上還有很多的不足之處。若是所要識別的圖像太復(fù)雜或者是范圍太大，那么識別的效果是不好的。所以這項技術(shù)應(yīng)用是受限的[1]，其一就是計算機軟硬件跟不上技術(shù)發(fā)展的步伐，滿足不了發(fā)展的需求。其二就是圖像太過復(fù)雜就會使得計算機在識別的過程當(dāng)中有龐大的工作量，進而也會影響到識別的效率以及精確度。從這兩個方面可以得知我國當(dāng)前的計算機智能化圖像識別技術(shù)還是不太完善的，一般都是依賴國外進口的設(shè)備，因此就會使得我國的發(fā)展步伐總是落后于發(fā)達的國家。除此之外，我國這項技術(shù)只能夠針對二維圖像進行智能化的處理，那些更加復(fù)雜的圖像是達不到要求的。更不用說這項技術(shù)使用過程當(dāng)中還會受到很多人為因素的影響，因此我們必須要通過進一步的研究來提高計算機對一些復(fù)雜圖像的處理能力。

2 ?計算機圖像識別技術(shù)的原理

這一技術(shù)得以應(yīng)用主要是依靠計算機強大的信息處理能力，所以為了提高處理圖像信息的質(zhì)量，必須要將計算機技術(shù)和圖像識別技術(shù)進行有效的融合。比如在圖像識別技術(shù)當(dāng)中應(yīng)用低照度處理技術(shù)就可以在處理圖像的時候提高效率，當(dāng)應(yīng)用在監(jiān)控這一方面時，就可以提高監(jiān)控攝像等設(shè)備的清晰度，所以這就意味著這項技術(shù)能夠降低外在因素對處理圖像工作的負(fù)面影響，通過增強抗干擾性在最大程度上來保存圖像的原有面貌。就目前而言，廣泛采用的圖像識別智能化技術(shù)，一般是有三種方法，主要是統(tǒng)計法、結(jié)構(gòu)法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，這三種方法在處理圖像時各有優(yōu)點，所以要根據(jù)具體的圖像特點來選取合適的處理形式。隨著時代發(fā)展速度的加快，現(xiàn)如今的圖像信息變得越來越復(fù)雜，這就要求相關(guān)研究此項技術(shù)的人員必須要向智能化的方向探索，這樣才可以讓圖像識別和處理工作更加的完善。當(dāng)然也要在結(jié)合圖像特點基礎(chǔ)之上來完善對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，通過統(tǒng)計圖像當(dāng)中所有構(gòu)成的元素，將圖像當(dāng)中含有的規(guī)律交付給計算機強大的數(shù)據(jù)分析和處理能力，這樣就可以更好地利用計算機圖像識別的智能化技術(shù)，不僅可以提高實用性，也可以提高效率[2]。

3 ?計算機圖像識別智能化技術(shù)的特點

一般這一項技術(shù)在進行圖像識別的時候，都會將目標(biāo)圖像轉(zhuǎn)換成一系列的二維數(shù)組，而要想將圖像進行任意進度上的轉(zhuǎn)換，那么就必須得依靠計算機智能化的圖像處理識別技術(shù)進行數(shù)字化的處理。如今的計算機圖像識別處理技術(shù)在精度這一方面是有了明顯的提高，能夠讓處理的圖像變得更加細(xì)膩，在應(yīng)用過這項技術(shù)之后，處理圖像時就可以在更大的區(qū)間內(nèi)進行自由的發(fā)揮，并且還能夠?qū)⑺枰幚淼膱D像按照相關(guān)的要求進行放大。從這一層面可以得知圖像處理技術(shù)主要的特點就是能夠應(yīng)用在一些精度需求更高的細(xì)胞圖像層面，通過線性或非線性的處理來提高這些圖像的識別能力，不僅能夠提高計算機對圖像處理識別的效率，還能夠加快圖像處理的進度。當(dāng)然也能夠更好地完成圖像處理工作，并且在后續(xù)的整合工作當(dāng)中也能夠更加順暢，只要轉(zhuǎn)換成二維數(shù)組就可以進行自由的組合，那么高清晰度的圖像就處理完成了。

4 ?計算機圖像智能化處理技術(shù)的應(yīng)用前景

在大數(shù)據(jù)背景之下，計算機軟硬件也在不斷地發(fā)展和進步，因此針對這項技術(shù)，研究的重點已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)移到了如何提升計算機智能化圖像識別的速度，要通過進一步的研究和探索，來提升計算機在信息處理上的能力。其實這項技術(shù)在整理和壓縮數(shù)據(jù)這兩方面已經(jīng)算得上是非常成熟了，所以在未來的研究工作當(dāng)中，主要的重點要放在如何能夠凸顯出智能化圖像識別的需求，畢竟需求會向個性化的方向發(fā)展，因此在處理圖像時要從二維轉(zhuǎn)移到三維圖像或者是更多維的方向。比如在考古這一領(lǐng)域進行發(fā)掘的時候，就可以利用這項技術(shù)進行三維建模，這樣可以更好地處理古墓內(nèi)在的圖像，非常有利于考古工作人員來發(fā)掘文物以及分析文物。其實在我們的日常生活和其他領(lǐng)域，都能夠看到這項技術(shù)的身影，比如企業(yè)員工在考勤或者是公司安防等方面就會應(yīng)用到這一項技術(shù)?？偠灾?，計算機圖像識別智能化處理技術(shù)前景是非常廣闊的，前提是必須要通過進一步的研究和探索，讓這一項技術(shù)變得更加成熟和完善[3]。

5 ?結(jié)語

通過全文的分析可以知道，盡管我國的計算機智能化處理技術(shù)已經(jīng)取得了比較明顯的進步，但是還是處于基礎(chǔ)的階段，所以必須要進行更大的研究來幫助這一項技術(shù)實現(xiàn)新的突破。另外這項技術(shù)彌補了以往在獲取和處理圖像這一工作中存在的不足之處，也降低了外在因素對識別處理圖像帶來的負(fù)面影響，但是當(dāng)前的人們對于圖像的清晰度是有越來越高的要求，因此這項技術(shù)發(fā)展的前景是比較廣闊的。所以研究此項技術(shù)的工作人員要能夠明確這項技術(shù)存在的不足之處，然后通過進一步的探索，找到完善的方法，只有這樣才能夠讓這項技術(shù)變得越來越好。

參考文獻

[1] 郝雅潔，李富忠.計算機智能化圖像識別技術(shù)的探討[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，2019（8）：55-57.

[2] 劉芳.計算機智能化圖像識別技術(shù)的理論性探究[J].信息系統(tǒng)工程，2017（4）：16.

[3] 王磊，甘辛欣.對計算機智能化圖像識別技術(shù)的理論性初探[J].建筑工程技術(shù)與設(shè)計，2017（1）：961.