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    高速數(shù)模轉(zhuǎn)換芯片動態(tài)特性高精度量產(chǎn)測試技術(shù)研究

    2020-06-29 07:21:29陸明
    機(jī)電信息 2020年12期
    關(guān)鍵詞:高精度

    摘要:由于生產(chǎn)環(huán)境與設(shè)備精度的限制,高速數(shù)模轉(zhuǎn)換器芯片(DAC)動態(tài)特性測試所需的相干采樣條件無法精確滿足,測試數(shù)據(jù)的直流偏置誤差無法避免,數(shù)模轉(zhuǎn)換器位數(shù)越高,同等測試時(shí)間內(nèi)誤差越大。鑒于此,提出了一種測試數(shù)模轉(zhuǎn)換器動態(tài)特性的新方法,該方法可以在不增加測試時(shí)間與測試成本的情況下,將非相干采樣數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為等效相干采樣數(shù)據(jù),并去除數(shù)據(jù)中的直流偏置誤差,測試結(jié)果的總體誤差能降低到1%以下,遠(yuǎn)優(yōu)于當(dāng)前傳統(tǒng)的測試方法。此方法還可用于多載波信號的動態(tài)特性測試,并可集成于自動化測試平臺,適用于大規(guī)模量產(chǎn)。

    關(guān)鍵詞:數(shù)模轉(zhuǎn)換器;非相干采樣;直流偏置;高精度;多頻信號

    0? ? 引言

    數(shù)模轉(zhuǎn)換器(Digital-to-Analog Converter,DAC)用于將數(shù)字編碼(通常為2進(jìn)制)轉(zhuǎn)換為模擬信號(例如電流、電壓等)。由于半導(dǎo)體技術(shù)的迅猛發(fā)展,集成于SOC(System-On-a-Chip)芯片內(nèi)部的DAC分辨率與采樣速率在持續(xù)提升。目前世界上最先進(jìn)的DAC分辨率可達(dá)24位,采樣速率可達(dá)9 GS/s。

    如何找到一個(gè)成本優(yōu)化的方法來在量產(chǎn)中測試高性能的DAC,并具有高置信度,這是SOC芯片設(shè)計(jì)廠家需要面對的挑戰(zhàn)。

    評估DAC動態(tài)特性,最重要的兩個(gè)指標(biāo)為信噪比(Signal to Noise Ration,SNR)和總諧波失真(Total Harmonic Distortion,THD)。要計(jì)算這兩個(gè)頻域參數(shù),需要對時(shí)域采樣波形進(jìn)行傅里葉變換。采樣波形通常為正弦波,且包含整數(shù)個(gè)周期,稱為“相干采樣”(Coherent Sampling)。如果相干采樣條件未被滿足,則通過傅里葉變換后,會出現(xiàn)顯著的頻譜泄漏。圖1展示了當(dāng)采樣波形包含15個(gè)整數(shù)周期和15.01個(gè)周期時(shí)傅里葉變換的結(jié)果,從中我們可以看出,當(dāng)采樣波形包含非整數(shù)周期時(shí),即使這個(gè)小數(shù)點(diǎn)后的數(shù)值非常小,導(dǎo)致的頻譜泄漏也很大,從而無法算出正確的信噪比與總諧波失真。

    由于測試儀器硬件與測試環(huán)境的條件限制,在某些情形下,測試DAC所需的相干采樣條件無法完全滿足,從而導(dǎo)致測試結(jié)果出現(xiàn)偏差。在過去的幾十年中,有多種方案被提出來解決此問題,例如使用窗函數(shù)[1]、時(shí)域差值重采樣及擴(kuò)展傅里葉變換法[2]。各種方案均有其優(yōu)劣。

    本文將首先回顧DAC動態(tài)特性測試基本理論,然后提出一個(gè)新方法,該方法可將非整數(shù)采樣周期信號轉(zhuǎn)換為等效的整數(shù)采樣周期信號,從而算出正確的頻域動態(tài)特性。這個(gè)方法可以顯著提高量測精度,并降低對自動測試機(jī)臺(Automatic Test Equipment,ATE)測試高速與高精度DAC的硬件需求,適合大規(guī)模量產(chǎn)。仿真結(jié)果與實(shí)際芯片測試結(jié)果都驗(yàn)證了該方法的高精度與寬應(yīng)用范圍。

    1? ? 測試基本理論

    1.1? ? DAC測試基礎(chǔ)

    目前DAC的精度最高可達(dá)24 bit,采樣速率最高已可達(dá)9 Gb/s,這就對芯片測試提出了挑戰(zhàn):如何找到一個(gè)兼顧測試精度與成本的量產(chǎn)測試方案,以應(yīng)對不斷增長的需求?

    量產(chǎn)測試DAC,通常需要測試兩類特性:靜態(tài)特性與動態(tài)特性。靜態(tài)特性最重要指標(biāo)為差分非線性(Differential Non-Linearity,DNL)與積分非線性(Integral Non-Linearity,INL)。動態(tài)特性的最重要指標(biāo)為信噪比(Signal to Noise Ration,SNR)與總諧波失真(Total Harmonic Distortion,THD)。

    對于靜態(tài)特性的測試,一般使用斜波(Ramp Wave)作為激勵(lì)信號,而斜波不涉及相干采樣。當(dāng)然,在某些情況下,正弦波也可被用來進(jìn)行DNL/INL測試,但信號頻率遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于測試SNR/THD所需的信號頻率,測試條件相對寬松。對于動態(tài)特性測試,測試要求有了明顯提升。捕獲在數(shù)字域與模擬域間同步的高頻信號不是易事,因?yàn)闀艿礁鞣N因素干擾:時(shí)鐘源的熱漂移,電源串?dāng)_,ATE數(shù)字域與模擬域的同步不佳等。本文將聚焦于動態(tài)特性的測試。

    1.1.1? ? 動態(tài)特性

    信噪比(Signal to Noise Ration,SNR)定義為基頻信號與噪聲的功率比。信號與噪聲必須在相同或等效的點(diǎn)上進(jìn)行采樣,且必須在處于相同的系統(tǒng)帶寬下。如果信號與噪聲均通過相同的阻抗進(jìn)行量測,SNR可以通過計(jì)算信號幅度比值的平方來得到:

    由于經(jīng)過傅里葉變換后,頻譜的正半部分與負(fù)半部分為復(fù)共軛關(guān)系,我們關(guān)心頻譜的正半部分即可。

    總諧波失真(Total Harmonic Distortion,THD)被定義為所有諧波的功率和與基頻信號功率的比值。THD常用于描述模擬系統(tǒng)的線性度與電源系統(tǒng)的功率質(zhì)量。

    1.1.2? ? ATE測試框圖

    在圖2中,測試所用的激勵(lì)信號由ATE的數(shù)字管腳發(fā)出,進(jìn)入到被測DAC的輸入端,經(jīng)過轉(zhuǎn)換后,輸出模擬信號并被ATE的采樣器(Digitizer)捕獲到,Digitizer內(nèi)有一個(gè)高速高精度ADC。接下來,捕獲到的信號經(jīng)過數(shù)字信號處理,得到各種測試結(jié)果。

    1.2? ? 相干采樣及窗函數(shù)

    如1.1.2節(jié)所述,在實(shí)際的芯片量產(chǎn)測試環(huán)境中,DAC的輸出波形被ATE的Digitizer采樣,然后對采樣序列進(jìn)行數(shù)字信號處理,即快速傅里葉變換(Fast Fourier Transform,F(xiàn)FT),從而得到各種頻域參數(shù)。FFT是一種非常有力的頻譜分析工具,而且它處理的快速性可以滿足芯片量產(chǎn)對測試時(shí)間的苛刻需求。但從另外一方面看,F(xiàn)FT對被采樣的信號有明確約束:在一個(gè)采樣周期內(nèi),必須包含整數(shù)周期被測信號。滿足此條件即為相干采樣。FFT計(jì)算的前提為被采樣信號需為無限重復(fù),如果相干采樣的條件未被滿足,波形重復(fù)時(shí)就會因不連續(xù)性從而導(dǎo)致頻譜泄漏。相干采樣通常用式(6)表示:

    例如,量測頻率為40 MHz的正弦波,設(shè)定采樣點(diǎn)數(shù)為2 048,采樣周期為253,則采樣頻率需為323.794 466…MHz。

    在某些實(shí)際情況下,式(6)所表示的相干采樣關(guān)系無法被精確滿足,如測試儀器的頻率設(shè)定精度不夠高,或采樣頻率只能在有限范圍內(nèi)調(diào)整,或被測信號頻率未知等等。為了解決這個(gè)問題,窗函數(shù)被提出來并予以廣泛應(yīng)用。

    窗函數(shù)的目標(biāo)就是在非相干采樣情況下對捕獲波形進(jìn)行處理,使其適用于FFT來進(jìn)行頻域分析。圖3為使用窗函數(shù)的一個(gè)例子,灰色波形表示原始波形,黑色波形表示為經(jīng)過漢寧窗處理的波形。從圖中可見,黑色波形在邊界處不再有不連續(xù)性,因?yàn)樵谶吔缣幏榷稼吔?。

    在過去的幾十年里,有非常多關(guān)于窗函數(shù)的研究。其中有五種窗函數(shù)在頻域分析中經(jīng)常用到:矩形窗(Rectangular window)、漢寧窗(Hanning window)、漢明窗(Hamming window)、布萊克曼窗(Blackman window)、平頂窗(Flap-top window)。圖4與圖5分別展示了時(shí)域與頻域中各種窗的形狀。

    不同的窗函數(shù)有不同的特性,因此也適用于不同的情況。Flap-top窗可提供正確的頻譜幅度,但SNR的誤差較大。Hanning與Blackman窗可以提供比Flap-top窗好的SNR結(jié)果(也有3 dB的誤差),但幅度誤差較大[2]。簡言之,單一窗函數(shù)僅對某些頻域參數(shù)可提供正確的結(jié)果,無法對所有頻域參數(shù)提供正確的結(jié)果,而且所有的窗函數(shù)都無法提供精確的SNR與THD結(jié)果。所以,對非相干采樣的信號分析需要更好的解決方案。

    2? ? 一種新的高精度測試方法

    本文提出的新方法為時(shí)域調(diào)整法,目的為去除因非相干采樣導(dǎo)致的頻譜泄漏,共分5步:

    (1)對原始捕獲數(shù)據(jù)進(jìn)行快速傅里葉變換。由于DAC的輸出為時(shí)域中的實(shí)數(shù)序列,所以FFT變換的結(jié)果為頻域中的復(fù)數(shù)序列。因?yàn)轭l譜的正半部分和負(fù)半部分為復(fù)共軛,本文后續(xù)只針對正半部分進(jìn)行分析。

    (2)通過Tabei-Ueda算法,對頻譜中的最大幅度信號(直流信號除外)計(jì)算出其各種屬性(頻率、幅度、初始相位)。然后根據(jù)這些屬性,在時(shí)域中重構(gòu)出兩種信號:第一個(gè)信號稱為“估計(jì)信號”,由Tabei-Ueda算法產(chǎn)生;第二個(gè)信號稱為“重構(gòu)信號”,其頻率與估計(jì)信號不同,其他參數(shù)則完全相同。如何重構(gòu)信號參見3.2節(jié)。

    (3)在原始時(shí)域信號中減去估計(jì)信號,得到遺留信號。將遺留信號再次作FFT變換。

    (4)重復(fù)步驟(1)~(3),直至所有需處理的信號頻點(diǎn)都處理完成。需處理的信號頻點(diǎn)數(shù)量,取決于在計(jì)算THD時(shí)有多少諧波分量被包含。越多的諧波分量被包含,THD計(jì)算越準(zhǔn)確,但計(jì)算時(shí)間會越長,導(dǎo)致測試成本增加。所以,重復(fù)次數(shù)將依據(jù)是在特性分析階段還是在量產(chǎn)階段進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。

    (5)將所有重構(gòu)信號與最后的遺留信號累加起來,得到完整重構(gòu)時(shí)域信號,進(jìn)行FFT變換后,得到的頻譜將不再有能量泄漏。

    3? ? 新方法的理論基礎(chǔ)

    3.1? ? 信號參數(shù)估計(jì)方法

    當(dāng)在一個(gè)單位測試周期內(nèi)捕獲的波形含有小數(shù)周期,表示它并非由相干采樣得來,因此存在頻譜泄漏。在這種情況下,Tabei與Ueda發(fā)明了一種算法,通過FFT并使用漢寧窗,可以非常精確地估算出被測信號的頻率、幅度與相位。算法的關(guān)鍵步驟如下所示:

    步驟1:對捕獲的時(shí)域信號進(jìn)行FFT變換,使用漢寧窗。

    步驟2:如圖7所示,搜索頻譜中的幅度最高的Bin(kmax)和幅度第二高的Bin(kmax-1或kmax+1),通過式(7)計(jì)算Δk(設(shè)置kneighbor表示幅度第二高的Bin)。

    3.2? ? 信號重建

    在非相干采樣條件下,基頻信號與諧波信號的頻點(diǎn)位置在頻譜上均有偏差。諧波信號的頻點(diǎn)偏差可表示為:

    4? ? 實(shí)際芯片測試結(jié)果比較

    為了評估本文所提新方法的準(zhǔn)確度與測試時(shí)間,我們在一個(gè)真實(shí)的智能手機(jī)基帶芯片上做了實(shí)際驗(yàn)證。在該芯片上,有個(gè)為GSM發(fā)射器工作的DAC。該DAC的指標(biāo)如表1所示。

    在圖8中可看到有3條頻譜線。1代表相關(guān)采樣條件下的頻譜;2表示非相干條件下的頻譜,并使用了FFT與矩形窗(采樣速率為0.987 533 577 16 MS/s);3表示非相干條件下的頻譜,經(jīng)過本文提出的新方法處理。

    從圖8中可以看到,在應(yīng)用新方法后,原先因非相干采樣導(dǎo)致的頻譜泄漏被消除了,原有的雜信尖峰也被完美重構(gòu)。通過新方法得到的SNR與THD的誤差范圍小于1%(表2)。

    采用新方法,可以發(fā)現(xiàn)計(jì)算5個(gè)頻點(diǎn),數(shù)據(jù)序列長度8 192,所耗時(shí)間只有14.3 ms(表3),因此該方法成本低廉,適用于芯片量產(chǎn)測試。

    5? ? 新方法的優(yōu)點(diǎn)及局限性

    本文所提的新方法能夠去除在非相干采樣條件下的頻譜泄漏,從而正確計(jì)算出頻域參數(shù)如SNR和THD。從仿真與實(shí)際芯片驗(yàn)證結(jié)果可看出該方法具有寬應(yīng)用范圍和高精度。該方法不僅可以用于處理單頻信號,也可以用于處理多頻信號。

    本文所提方法,內(nèi)含Tabei-Ueda算法,因此對于采樣點(diǎn)數(shù)有一定限制,采樣點(diǎn)數(shù)需要超過256點(diǎn),采樣頻率需大于在計(jì)算THD時(shí)所包括的最大諧波分量頻率的2倍。如果不滿足限制條件,則計(jì)算值誤差會較大。

    6? ? 結(jié)語

    本文提出了處理非相干采樣信號的一種新方法,可以有效去除頻率泄漏,得到準(zhǔn)確的頻域參數(shù)值。該方法包含時(shí)域調(diào)整,實(shí)際芯片驗(yàn)證結(jié)果表明其具有高精度與寬適用性,而且可以處理多頻信號。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1] MAEDA A.Method to Calculate Frequency Domain Parametersof the Non-coherent Waveform[Z].Verigy Japan,Go/Semi Technical News Letter,2011.

    [2] XU F.Algorithm to Remove Spectral Leakage,Close-in Noise,and Its Application to Converter Test[C]//2006 IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference Proceedings,2006.

    [3] SmarTest 7.1.3 Documents of Advantest 93000 SOC Test System[Z].

    [4] Hideo Okawaras Mixed Signal Lecture Series:DSP-Based Testing-Fundamentals 12-Spectrum Estimation[Z].Verigy,Go/Semi Technical News Letter,2009.

    收稿日期:2020-03-03

    作者簡介:陸明(1977—),男,江蘇南通人,碩士,工程師,研究方向:高精度集成電路測試。

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