面向大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用探索

摘 要：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，智慧物流領(lǐng)域得到廣泛的發(fā)展。本文首先介紹了在智慧物流領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義，接著結(jié)合物流的實(shí)際發(fā)展情況，總結(jié)分析在智慧物流領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的四項(xiàng)策略，即建立平臺、運(yùn)用PDCA、預(yù)測發(fā)展、提高職業(yè)素養(yǎng)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);智慧物流;應(yīng)用模式

引言：

目前我國的信息化高速發(fā)展，并逐漸滲透到其他的領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)技術(shù)擁有龐大的信息庫，可以對現(xiàn)有信息進(jìn)行充分整合，為各行各業(yè)的發(fā)展提供技術(shù)支持。智慧物流領(lǐng)域應(yīng)該加強(qiáng)對這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用能力，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈，提高自身的市場競爭力。

一、在智慧物流領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義

智慧物流領(lǐng)域由物流大數(shù)據(jù)、物流云、物流模式和物力技術(shù)這四方面組成。早在2016年，中國智慧物流領(lǐng)域市場的交易額已接近3000億元，同比增長20%左右。近幾年更是突飛猛進(jìn)，預(yù)計(jì)到2025年左右就可以達(dá)到1萬億元。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以使智慧物流領(lǐng)域的體系更加的合理化規(guī)范化。第一，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提升智慧物流的工作效率。第二，可以提高智慧物流數(shù)據(jù)分析流程的效率。第三，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對智慧物流的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效挖掘與清洗。第四，可以提高智慧物流數(shù)據(jù)分析的能力。第五，增強(qiáng)智慧物流工作人員的專業(yè)技能。

二、在智慧物流領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的策略

2.1建立信息化的智慧物流數(shù)據(jù)平臺

物流信息平臺的主要功能是支持和提供商品的物流信息。智慧物流領(lǐng)域正處于高速發(fā)展的狀態(tài)，而智慧物流數(shù)據(jù)平臺可以協(xié)調(diào)物流活動的各個(gè)環(huán)節(jié)，所以它可以充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢把各部分的物流信息進(jìn)行優(yōu)化處理，調(diào)整物流產(chǎn)業(yè)鏈的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和規(guī)模布局，對物流運(yùn)行的各項(xiàng)業(yè)務(wù)以及配套的服務(wù)進(jìn)行監(jiān)督管理，平衡好消費(fèi)者、資金、商品三者間的資源配置，提高物流資源的利用水平與效率。智慧物流信息化數(shù)據(jù)平臺就如同倉庫一樣，擁有存儲的功能。同時(shí)相關(guān)的物流企業(yè)或者公司業(yè)務(wù)中涉及物流的企業(yè)都可以入駐這個(gè)平臺，對本公司的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行存儲工作，提高公司運(yùn)行的效率[1]。智慧物流信息平臺還具有信息分類和溝通的作用，能夠促進(jìn)各位物流企業(yè)間的數(shù)據(jù)分享，提高數(shù)據(jù)的利用率。目前，百度云盤、微博云盤、阿里云等都可以建立線上云儲蓄庫進(jìn)行數(shù)據(jù)的儲存工作，但是部分項(xiàng)目還不夠完善。應(yīng)該充滿吸收大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，完善運(yùn)行的結(jié)構(gòu)與模式，為更多的企業(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)智慧物流信息平臺的價(jià)值。當(dāng)企業(yè)要尋找某一組數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用抓取裝置就可以快速獲取了。

2.2運(yùn)用PDCA循環(huán)技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對智慧物流的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效挖掘與清洗。使用PDCA循環(huán)技術(shù)可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的優(yōu)化，它為物流的質(zhì)量管理提供了指導(dǎo)思想和方法對策。對PDCA技術(shù)進(jìn)行解析，其中P指的是計(jì)劃，學(xué)要設(shè)計(jì)“5W1H”方案，即進(jìn)行核算數(shù)據(jù)分析的意義，進(jìn)行智慧物流數(shù)據(jù)分析的根本原因、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的地點(diǎn)、智慧物流數(shù)據(jù)分析是由誰主導(dǎo)的、如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的高校挖掘與清洗工作。可以采用網(wǎng)絡(luò)信息結(jié)構(gòu)、云存儲、可視化結(jié)構(gòu)的模式進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘。D指的是結(jié)合設(shè)計(jì)的方案與具體的規(guī)劃，進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)劃，最后達(dá)成目標(biāo)的過程。C指的是核查數(shù)據(jù)的任務(wù)，看是否存在遺漏或者不清楚的情況，并在檢查中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息。A具有處理的功能，即清除不干凈的數(shù)據(jù)，查缺補(bǔ)漏。在運(yùn)行中可以多次使用PDCA循環(huán)技術(shù)，提高數(shù)據(jù)的清潔度，挖掘出更多具有經(jīng)濟(jì)效益的數(shù)據(jù)。

2.3提高智慧物流發(fā)展的分析能力

在智慧物流領(lǐng)域的核心是數(shù)據(jù)分析技術(shù)。廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加強(qiáng)物流智能化體系的構(gòu)建，對物流的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，提高物流數(shù)據(jù)分析的廣度?？梢圆捎镁S度數(shù)據(jù)分析的方式，對物流的運(yùn)行模式進(jìn)行判斷與預(yù)測，提高運(yùn)作的智能性與合理性;對數(shù)據(jù)進(jìn)行對角度的挖掘，判斷物流運(yùn)行管理的模式，保障運(yùn)行的科學(xué)性。企業(yè)應(yīng)該結(jié)合自身發(fā)展情況制定適宜的數(shù)據(jù)分析模式，提高實(shí)際的分析能力，保障對企業(yè)下階段工作的合理預(yù)測，精準(zhǔn)的把握行業(yè)內(nèi)的商機(jī)，增加自身的市場競爭力。例如，某化妝品電商應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，預(yù)測行業(yè)內(nèi)的潮流走向，領(lǐng)先于其他店鋪推出更能夠抓住年輕消費(fèi)者心理的產(chǎn)品，在市場中把握了先機(jī)，獲得充足的經(jīng)濟(jì)收益。

2.4加強(qiáng)智慧物流人員的職業(yè)素養(yǎng)

首先從智慧物流的角度出發(fā)，系統(tǒng)運(yùn)行的主體是“人”，所以應(yīng)該加強(qiáng)對運(yùn)行工作者的管理，提高他們的專業(yè)能力。第一，應(yīng)該結(jié)合智慧物流的運(yùn)行模式，引進(jìn)新鮮的血液。與人力管理部門合作，改革原有的招聘制度，選擇具有充足物流經(jīng)驗(yàn)與管理意識的人才，提升運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的意識，為智慧物流領(lǐng)域增加活力。政府-企業(yè)-學(xué)校構(gòu)建良好的合作關(guān)系，做到政、產(chǎn)、研、學(xué)一體化。第二，企業(yè)提供系統(tǒng)化的崗后計(jì)算機(jī)培訓(xùn)，按照員工的大數(shù)據(jù)運(yùn)用水平循序漸進(jìn)的提高他們的操作能力。邀請專業(yè)的物流與計(jì)算機(jī)的講師進(jìn)行案例分析，提高員工解決物流管理問題的能力。企業(yè)內(nèi)部定期為員工提供海外進(jìn)修的機(jī)會，讓其接觸更多物流管理的知識[2]。從物流人員自己的角度出發(fā)，應(yīng)該養(yǎng)成學(xué)習(xí)的意識，在實(shí)踐中不斷掌握大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，同時(shí)要不斷拓寬自己的知識面，掌握與本職工作相關(guān)的技能，進(jìn)一步提高在智慧物流領(lǐng)域的工作能力。例如，Word的各種辦公軟件、python、電商及物流的專業(yè)知識。

結(jié)論：

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)為智慧物流的發(fā)展提供保障。所以，應(yīng)該充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對信息收集整理預(yù)測的優(yōu)勢，改革智慧物流的運(yùn)行模式，提高它的信息化程度，推動整個(gè)行業(yè)高速發(fā)展。

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作者簡介：姓名：梁雄開（1985.09-）;性別：男，籍貫：廣西省南寧市，學(xué)歷：專科，畢業(yè)于廣西職業(yè)技術(shù)學(xué)院;現(xiàn)有職稱：-;研究方向：軟件開發(fā)、軟件工程、大數(shù)據(jù)、智慧物流。