經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計在人工智能時代的發(fā)展探析

寇鑫

摘 要：隨著我國經(jīng)濟(jì)水平的不斷提升，人工智能已逐滲透于人們的日常生活。為了更深層次地了解我國經(jīng)濟(jì)并促進(jìn)其穩(wěn)定發(fā)展，可以以人工智能為背景，并利用宏觀經(jīng)濟(jì)展開了具體分析。然而，由于實際的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計過程會存在一定的不足，因此會干擾對我國經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的真實性。本文以宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計為研究對象，分析了其研究指標(biāo)和診斷模型，并鉆研了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的影響因素，從而最終預(yù)測出經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的發(fā)展?fàn)顩r。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計;人工智能;發(fā)展;影響因素

1 簡述宏觀經(jīng)濟(jì)研究

1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)研究指標(biāo)的選擇

在人工智能時代，人們的生活方式和經(jīng)濟(jì)來源越來越多樣化。對此，要想一定程度地全方位了解我國經(jīng)濟(jì)狀況，并分析宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的真實性，相關(guān)機(jī)關(guān)部門可選定宏觀經(jīng)濟(jì)研究的7個關(guān)鍵指標(biāo)來進(jìn)行診斷，其分別為：地區(qū)生產(chǎn)總值、財政收入、城鎮(zhèn)居民可支配收入、人口數(shù)、地區(qū)電力平均消耗水平、社會商品零售收入以及固定資產(chǎn)投資。

其中，地區(qū)生產(chǎn)總值體現(xiàn)了不同地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)的整體水平，能綜合性、代表性地反映出該地區(qū)的實際宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r;財政收入能體現(xiàn)出該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平，財政收入一般和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平呈正比例關(guān)系;城鎮(zhèn)居民可支配收入充分反映了地區(qū)人民的消費水平，同時可以了解地區(qū)人們的物質(zhì)文化和生活特征，間接性地體現(xiàn)了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平;人口數(shù)可代表地區(qū)的認(rèn)可規(guī)模特征;地區(qū)電力平均消耗水平可準(zhǔn)確反映出電力能源能否為宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供幫助;社會商品零售收入主要針對的是地區(qū)社會產(chǎn)品，以觀察該社會產(chǎn)品是否對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出貢獻(xiàn);固定資產(chǎn)投資則體現(xiàn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的整體狀況。

1.2 宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)診斷模式的構(gòu)建

基于以上對宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的研究，可發(fā)現(xiàn)7個指標(biāo)對統(tǒng)計地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)具有代表性作用。因此，可充分利用這7個指標(biāo)來研究人工智能背景下各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)營狀況和對應(yīng)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)指標(biāo)診斷模式，具體如圖1所示。

2 宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計預(yù)測

由上可知，人工智能時代下的經(jīng)濟(jì)狀況，可借助宏觀經(jīng)濟(jì)來進(jìn)行預(yù)測分析。一般來說，有兩種主要預(yù)測形式：一是借助先行指標(biāo);二是借助時間順序以及對應(yīng)構(gòu)建計量模型。

2.1 基于先行指標(biāo)的宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計預(yù)測

通過深層分析我國的統(tǒng)計數(shù)據(jù)體系可知，我國統(tǒng)計局進(jìn)行參考的先行指標(biāo)方式有三種：參考傳統(tǒng)統(tǒng)計指標(biāo)、多種指標(biāo)合作參考、調(diào)查相關(guān)企業(yè)或者消費者進(jìn)行參考。同時，還需從總供給層面、總需求層面以及價格層面進(jìn)行參考預(yù)測，具體如表1所示。

總供給層面總需求層面價格層面第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)消費投資出口價格水平氣候變化、庫存周期PMI指數(shù)、PMI新訂單指數(shù)、制造業(yè)固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)能利用率、社會融資規(guī)模居民收入、消費傾向、商品房新、土地購置面積以及銀行信貸投放就業(yè)、居民收入、消費者信心銀行信貸、開工項目、土地購置面積、投資政策主要貿(mào)易國消費者信心和零售增速、出口退稅政策國內(nèi)經(jīng)濟(jì)、貨幣信貸和投資增速;

2.2 基于構(gòu)建計量模型的宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計預(yù)測

當(dāng)前，很多政府單位、學(xué)術(shù)研究人員和統(tǒng)計單位都會通過測量并構(gòu)建科學(xué)化的計量模型來這一模式來進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測。常用的計量模型有：時間順序模型、面板數(shù)據(jù)模型、多元回歸模型以及一般模型。

而基于計量技術(shù)的進(jìn)步，部分學(xué)者將季度經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和月度經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為參考，構(gòu)建出了更高頻度的預(yù)測模型。其中，Ghysels提出的混頻數(shù)據(jù)模型，以其對宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)高頻信息的高效利用、減少使用低頻數(shù)據(jù)概率、加強(qiáng)了宏觀預(yù)測準(zhǔn)確度、提升了數(shù)據(jù)真實性等特點，得到了廣泛的運(yùn)用。

3 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素分析

在我國快速發(fā)展的大節(jié)奏下，自動化、智能化科技手段的不斷產(chǎn)生，逐步優(yōu)化了我國的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計，并創(chuàng)新了我國的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計體系，從而大幅度地提高了對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量。然而在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的過程中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)往往會因某些內(nèi)因和外因而缺乏真實性和準(zhǔn)確性。

3.1 內(nèi)因

（1）體制不完善。部分地區(qū)的統(tǒng)計單位體系尚存在不規(guī)范現(xiàn)象，如統(tǒng)計經(jīng)濟(jì)時忽視法律法規(guī)、常規(guī)性誤報或漏報數(shù)據(jù)信息等。此外，部分統(tǒng)計隊伍工作人員由于職業(yè)素養(yǎng)較低，導(dǎo)致了換崗、曠工發(fā)生頻率較高，從而顯著地干擾了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計工作。

（2）不合理的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計技術(shù)。在宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計時，通常會由于統(tǒng)計方案設(shè)計不佳，調(diào)查體制不恰當(dāng)，統(tǒng)計指標(biāo)不確定等，計量部門操作出現(xiàn)抽樣誤差、范圍誤差以及方式誤差等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計的不準(zhǔn)確，因此無法真實反映該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

（3）潛在因素。主要包括潛在虧損、潛在輸入和地下經(jīng)濟(jì)等。該類型因素由于未能及時被錄入于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計，致使地區(qū)經(jīng)濟(jì)情況無法被全面認(rèn)識，造成了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計質(zhì)量的不合格。

3.2 外因

（1）利益誘惑。人工智能時代在便利的同時也帶來了更多誘惑。這主要體現(xiàn)在，某些地區(qū)領(lǐng)導(dǎo)為了完成上級規(guī)定任務(wù)，會在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計過程中更改實際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)或瞞報個別不符合要求數(shù)據(jù)，最終影響了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量，干擾了地區(qū)利益。

（2）調(diào)查人員工作不嚴(yán)謹(jǐn)。由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)調(diào)查普遍派遣的都是缺乏一定工作經(jīng)驗的年輕人員，其處理數(shù)據(jù)不靈敏且缺乏足夠的權(quán)威性，導(dǎo)致被調(diào)查對象往往態(tài)度敷衍且亂報現(xiàn)象明顯。

（3）經(jīng)濟(jì)新事業(yè)的創(chuàng)建。在智能時代發(fā)展的新潮流下，各類新型事業(yè)不斷問世。然而，我國當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計體制尚未涉及到新事業(yè)，且對其的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計沒有規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)，不僅增加了地區(qū)調(diào)查統(tǒng)計工作的難度，還導(dǎo)致數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果的不精確。

4 加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計在人工智能時代發(fā)展的對應(yīng)措施

4.1 建立完善數(shù)據(jù)統(tǒng)計體系

對于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計來說，統(tǒng)計數(shù)據(jù)既是基礎(chǔ)操作，也是核心要素，其真實性和全面性可以保障經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的科學(xué)性?，F(xiàn)階段，我國的經(jīng)濟(jì)存在統(tǒng)計體系不夠完善、統(tǒng)計范圍不廣泛、統(tǒng)計技術(shù)不科學(xué)、統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題，增加了統(tǒng)計工作的難度?；诖耍覈⒉⑼晟茢?shù)據(jù)統(tǒng)計體系，以保障其全面性;同時，還要加大數(shù)據(jù)統(tǒng)計的范圍，并規(guī)定統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一性。不僅如此，針對我國各類新興事業(yè)的出現(xiàn)，政府和統(tǒng)計單位應(yīng)聯(lián)手合作，深入研究其經(jīng)濟(jì)運(yùn)行體制，以創(chuàng)建更科學(xué)化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計體系。

4.2 加大基層數(shù)據(jù)統(tǒng)計培訓(xùn)力度

地區(qū)條件艱苦、統(tǒng)計方式過于簡單隨性，進(jìn)一部加劇了數(shù)據(jù)統(tǒng)計的謊報和虛報情況。為了保障數(shù)據(jù)統(tǒng)計的真實性和準(zhǔn)確性，政府和相關(guān)單位應(yīng)該積極配合，加強(qiáng)對基層統(tǒng)計人員的教育工作。可采取的措施有以下兩點：

（1）配合人工智能科技，使其樹立正確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計理念。

（2）制定對應(yīng)獎懲措施，并以定期培訓(xùn)考核的方式來強(qiáng)化統(tǒng)計人員的職業(yè)素養(yǎng)，以確保統(tǒng)計工作的規(guī)范性。

5 結(jié)束語

綜上所述，在人工智能時代背景下，我國重視對宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計方式的運(yùn)用，以更正確、更全面、更客觀地了解我國的實際經(jīng)濟(jì)狀況，從而確定經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢，以進(jìn)一步確保經(jīng)濟(jì)的高效穩(wěn)定發(fā)展，為國家繁榮、社會穩(wěn)定和人民富強(qiáng)提供有力保障。

參考文獻(xiàn)

[1]袁廣蘭，王昌盛.對新常態(tài)下統(tǒng)計原始數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的思考[J].統(tǒng)計與決策，2015，（10）：52-53.

[2]鄒蕾，張先鋒.人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2012，（03）：11-13.