長三角區(qū)域中的浙江人力資源研究

人力資源是第一資源，其數(shù)量和質(zhì)量是衡量一個國家和地區(qū)綜合競爭力的重要指標(biāo),是高質(zhì)量發(fā)展的重要基石。長三角地區(qū)作為我國經(jīng)濟(jì)最具活力、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強的區(qū)域之一，其人力資源的儲備量、密集度和吸附力都遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先其他地區(qū)。浙江如何在全省域全方位推進(jìn)長三角一體化發(fā)展國家戰(zhàn)略中彰顯浙江擔(dān)當(dāng)、展現(xiàn)浙江作為，具備豐富充沛的人力資源是關(guān)鍵因素。

浙江人力資源基本狀況

1.人力資源增量穩(wěn)居長三角第一，與廣東齊頭并進(jìn)。在經(jīng)濟(jì)全球化不斷發(fā)展的背景下，人力資源的流動逐漸成為一種趨勢。據(jù)浙江省5‰人口變動抽樣調(diào)查，2019年末，全省常住人口為5850 萬人，比上一年增加113萬人，增量比2018年（80萬人）多33 萬人。從全國范圍看，浙江的人口增量已連續(xù)兩年占據(jù)“榜眼”的位置，僅次于人口第一大省廣東。同時，2019年浙江的人口增速（1.97%）已超過廣東的人口增速（1.54%），位列全國第一（表1）。調(diào)查數(shù)據(jù)還顯示，浙江的外來人口年齡結(jié)構(gòu)主要集中在25-50 歲，其中25-29 歲、30-34歲比重最大，分別為15.8%和13.1%。

近年來，浙江堅持創(chuàng)新發(fā)展理念，經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展勢頭良好。與此同時，高效、便捷的政府公共管理和服務(wù)體系以及“干在實處永無止境、走在前列要謀新篇、勇立潮頭方顯擔(dān)當(dāng)”的新作為都成為吸引外來人口來浙的重要原因。從全國范圍看，省際流動人口越來越集中在長三角地區(qū)，而浙江正在成為長三角人力資源集聚的新高地。

2.勞動年齡人口總量充足，“人口紅利”依然存在。2019年末全省常住人口中，16-59歲的勞動年齡人口為3820.0萬人，占總?cè)丝诘?5.3%，比上年下降0.6 個百分點。從趨勢上看，從2015年開始，浙江省的勞動年齡人口占全部常住人口的比重一直呈平緩下降趨勢，從2015年的68.4%，下降至2019年的65.3%，但勞動年齡人口數(shù)量一直維持在3800 萬左右的高水平，全社會的勞動力供給比較充足。

理論界將人口總撫養(yǎng)比①人口總撫養(yǎng)比=（14 歲及以下人口+65 歲及以上人口）/15～64 歲人口*100%。總撫養(yǎng)比越小，負(fù)擔(dān)越輕。小于或等于50%稱為人口紅利期，表示勞動力供給充足，社會負(fù)擔(dān)相對較輕，有利于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。浙江的總撫養(yǎng)比為37.6%，比全國平均水平41.5%低3.9 個百分點，在長三角區(qū)域，低于上海（35.5%），高于江蘇（40.1%）、安徽（48.9%）（表2）。全社會年齡結(jié)構(gòu)呈為“兩頭低、中間高”的橄欖狀特征，社會負(fù)擔(dān)相對較輕，仍處于“人口紅利期”。

圖1 2015-2019年全省勞動年齡人口及比重

表1 2018、2019年長三角及廣東常住人口數(shù)及增速 單位：萬人、%

表2 2019年全國、長三角、京津冀、大灣區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)情況 單位：%

但與京津冀和大灣區(qū)（僅廣東，下同）相比，長三角區(qū)域的總撫養(yǎng)比相對較高。北京的總撫養(yǎng)比為28.0%，天津為28.1%，廣東為33.8%，均低于長三角三省一市的總撫養(yǎng)比水平，這兩個地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)相對較好，“人口紅利”愈發(fā)凸顯。

3.就業(yè)人員人均受教育程度與江蘇相當(dāng)，與上海差距較大。一個區(qū)域的人力資源水平不僅僅是勞動力數(shù)量，更重要的是勞動力的質(zhì)量。就業(yè)人員的受教育年限是體現(xiàn)當(dāng)?shù)厝肆Y源質(zhì)量的重要指標(biāo)。從全國范圍來看，京津冀地區(qū)的京津兩地，作為北方最重要的兩個城市，聚集了大量的高素質(zhì)勞動力，北京就業(yè)人員人均受教育年限高達(dá)13.57年，穩(wěn)居全國第一；天津則為12.05年。大灣區(qū)（僅廣東）就業(yè)人員人均受教育年限為10.73年。

在長三角區(qū)域，三省一市的人力資源質(zhì)量可分為三個梯隊，上海就業(yè)人員人均受教育年限12.75年，穩(wěn)居第一梯隊，向北京看齊；浙江、江蘇分別為10.81年和10.76年，為第二梯隊；安徽就業(yè)人員人均受教育年限為9.22年，低于全國10.14年的平均水平，位列第三梯隊。

追本溯源，人力資源的質(zhì)量跟區(qū)域的產(chǎn)業(yè)定位和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有較大關(guān)系。上海是中國最重要的經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易、科技、交通、金融和信息中心，服務(wù)業(yè)所占比重較大。上海有超過60%的就業(yè)人員集中在第三產(chǎn)業(yè)，從事第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占比還不到5%。由于第三產(chǎn)業(yè)聚集的高學(xué)歷就業(yè)人員比例最高，因此上海的人力資源質(zhì)量在長三角地區(qū)獨占鰲頭。浙江和江蘇三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本一致，二產(chǎn)和三產(chǎn)齊頭并進(jìn)，其就業(yè)人員的結(jié)構(gòu)分布也大致相同，人力資源的質(zhì)量在同一水平上。與江浙滬相比，安徽在區(qū)位、技術(shù)、資金、市場等方面均不占優(yōu)勢，存在一定的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)梯度，第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)超過30%，其人力資源質(zhì)量在長三角區(qū)域里自然相對薄弱。

圖2 2018年全國、長三角、京津冀、大灣區(qū)就業(yè)人員人均受教育年限

4.就業(yè)人員高學(xué)歷比重增加。浙江就業(yè)人員②受統(tǒng)計口徑限制，這里的就業(yè)人員指非私營單位就業(yè)人員。中受教育程度為大專及以上的占比由2015年的36.4%上升到2019年的46.4%，四年間上升10.0 個百分點。其中，第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員中具有大學(xué)本科及以上學(xué)歷的人員分別占11.3%和47.8%，比2015年 提高4.0 和6.0 個百分點；專業(yè)技術(shù)人員占全部單位從業(yè)人員的比重由2015年的22.4%上升至2019年的26.3%。這表明我省在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的背景下，人力資源有了明顯的優(yōu)化提升，為高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了堅實的力量。

5.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重仍然偏低。近年來，浙江高技術(shù)產(chǎn)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭良好，就業(yè)人數(shù)穩(wěn)步增長，但高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員占比依然偏低。第四次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)顯示，上海高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員比重在三省一市中穩(wěn)居第一（表3）；與浙江三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似的江蘇，在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域無論是規(guī)模還是水平都明顯強過浙江。就制造業(yè)而言，浙江中國民營制造業(yè)企業(yè)500 強中有94 家、居全國第一，制造業(yè)上市公司數(shù)量居全國第二。但浙江高技術(shù)制造業(yè)的就業(yè)人員占比僅為19.7%，略高于安徽的17.4%，這從一個側(cè)面反映了我省產(chǎn)業(yè)層次總體不高。浙江如何在長三角一體化進(jìn)程中，實現(xiàn)從“總量領(lǐng)先”向“質(zhì)量提升”的轉(zhuǎn)變，推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，依然任重道遠(yuǎn)。

表3 第四次經(jīng)濟(jì)普查高技術(shù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重

表4 長三角區(qū)域2018年高等教育資源情況 單位：個、萬人

6.人力資源培養(yǎng)儲備相對欠缺，高校資源支撐不足。區(qū)域內(nèi)高校為服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展培養(yǎng)人才承擔(dān)著重要責(zé)任，浙江在高等教育上落后于長三角區(qū)域的其他地區(qū)。在全國“985 工程”“211 工程”重點建設(shè)高校中，江蘇有11 所，上海有10 所，安徽有3 所，而浙江僅有1 所，是我國東南沿海地區(qū)重點大學(xué)較少的省份之一。截至2018年底，浙江省擁有普通高校109所，擁有普通高校專任教師6.34萬人，當(dāng)年本?？飘厴I(yè)生為28.06 萬人，研究生畢業(yè)人數(shù)為2.07 萬人，本?？萍耙陨袭厴I(yè)人數(shù)占當(dāng)年常住人口數(shù)的比重為0.53%，這個比例與安徽相當(dāng)，與上海、江蘇相距甚遠(yuǎn)（表4）。

對策建議

1.積極應(yīng)對人口老齡化，不斷邁向高質(zhì)量發(fā)展。人口老齡化是世界各國普遍面臨的社會現(xiàn)象。在長三角區(qū)域，浙江由于大量的勞動人口流入，老齡化程度相對較低，但勞動年齡人口占常住人口的比重已逐步下降，從短期看，全社會勞動力供給充足，就業(yè)人員總量增長，“人口紅利”依然存在；但從長期看，勞動力供給趨緊的趨勢不可避免，這必然會加速勞動力成本上升，給企業(yè)發(fā)展帶來新的挑戰(zhàn)。因此，需積極應(yīng)對人口老齡化帶來的人力資源短缺問題。建議：一是充分發(fā)揮現(xiàn)有勞動年齡人口的作用，通過提升勞動力質(zhì)量，提高勞動生產(chǎn)率和創(chuàng)新水平，實現(xiàn)更高質(zhì)量的人力資源保障。二是通過推動社會經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，提高社會保障水平，完善公共服務(wù)體系，為人力資源競爭提供良好的社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境，增強對人力資源的吸引力。三是構(gòu)建老有所學(xué)的終身學(xué)習(xí)體系，進(jìn)一步發(fā)揮老齡人口資源的作用。

2.努力提升產(chǎn)業(yè)布局，吸引高質(zhì)量人力資源。從長三角區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似性系數(shù)來看，除上海與其他省份的結(jié)構(gòu)相似度較低外，浙江、江蘇與安徽三省之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度較高，尤其是浙江和江蘇兩省，三次產(chǎn)業(yè)的分布結(jié)構(gòu)基本相同，這使區(qū)域間的人力資源的流動和競爭無法避免。浙江要在長三角一體化的進(jìn)程中實現(xiàn)跨越式發(fā)展，必須在產(chǎn)業(yè)層面的統(tǒng)籌規(guī)劃上搶占先機。正如上文分析，浙江高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的人力資源，與三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似的江蘇相比，差距依舊較大。各級政府應(yīng)抓實抓好戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)培育，使我省數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)力爭上個大臺階；同時，著力打造現(xiàn)代服務(wù)業(yè)新引擎，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向?qū)I(yè)化和價值鏈高端提升。通過產(chǎn)業(yè)布局的調(diào)整和提升，吸引和鎖定高質(zhì)量高素質(zhì)的人力資源，為長三角區(qū)域一體化發(fā)展作出浙江貢獻(xiàn)。

3.大力發(fā)展高等教育建設(shè)，增加創(chuàng)新型人才和高技能人才培養(yǎng)。2019年浙江省引進(jìn)各類人才98 萬余人，引進(jìn)大學(xué)生增長89%，新增高技能人才15 萬人，杭州、寧波兩地的高端人才凈流入率穩(wěn)居全國第一、第二位。浙江引進(jìn)高端人力資源的決心和力度是顯而易見的。但人力資源的儲備光靠引進(jìn)人才是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。“打鐵還需自身硬”，全省高校如何更好地發(fā)揮培養(yǎng)優(yōu)秀人才的主陣地作用是打造高質(zhì)量人力資源的關(guān)鍵。近年來，全省高等教育發(fā)展勢頭良好、成效明顯，3 所浙江高校、20 個學(xué)科躋身國家“雙一流”，但在長三角區(qū)域，浙江高等教育的發(fā)展依然與其經(jīng)濟(jì)大省地位不符。下一步，應(yīng)加大對高校重點學(xué)科建設(shè)的支持力度，鼓勵做精做強特色優(yōu)勢學(xué)科，深化產(chǎn)教融合、校企合作，聚焦創(chuàng)新型人才和高技能人才的培養(yǎng)，要著力培養(yǎng)一批滿足社會需求的高質(zhì)素人才隊伍。

4.主動融入長三角區(qū)域人才一體化。合作與競爭是區(qū)域一體化的本質(zhì)特征。人才一體化已成為長三角一體化發(fā)展的重要表現(xiàn)，也是必然趨勢。人才一體化的實質(zhì)是實現(xiàn)人才的自由流動，將“以鄰為壑”的人才競爭關(guān)系轉(zhuǎn)變成“以鄰為伴”的人才互動合作關(guān)系，建立區(qū)域全面開放的人力資源市場，完善人力資源市場化配置體系，深入挖掘長三角區(qū)域各個城市經(jīng)濟(jì)層面的深度聯(lián)系，更好地發(fā)揮區(qū)域內(nèi)各地的產(chǎn)業(yè)、人力資源、科技平臺等優(yōu)勢，取長補短、優(yōu)勢互補。通過主動策應(yīng)上海建設(shè)“全球科技創(chuàng)新中心”，加強與滬蘇皖人才一體化合作，為長三角區(qū)域一體化發(fā)展作出浙江貢獻(xiàn)。