大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)“信息繭房”的矯治

唐琦

摘 要 隨著互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，顯然會(huì)對(duì)“信息繭房”造成一定的影響，本文以人工智能技術(shù)2.0為例，充分闡釋其影響的“信息繭房”，并對(duì)當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時(shí)代的未來做出合理有效的判斷和思考。

關(guān)鍵詞 信息繭房 大數(shù)據(jù)時(shí)代 人工智能

中圖分類號(hào)：G206文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

信息技術(shù)在任何領(lǐng)域都能提供更多自我思考的空間和大量的知識(shí)，有些人可能會(huì)進(jìn)一步規(guī)避社會(huì)中的矛盾，變得孤立。 雖然社區(qū)內(nèi)的溝通更有效，但社區(qū)之間的溝通不一定比缺乏信息的時(shí)代更順暢，更有效。

1“信息繭房”對(duì)人的影響

1.1“信息繭房”定義

早在19世紀(jì)，法國思想家托克維爾就發(fā)現(xiàn)，民主社會(huì)自然傾向于形成個(gè)人主義，并隨著身份平等的擴(kuò)大而傳播。在桑斯坦看來，網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代帶來了更多的信息和選擇，這些信息和選擇似乎更加民主和自由，但也包含著對(duì)民主的破壞。從網(wǎng)絡(luò)太平間的個(gè)人代表來看，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)太平間以“個(gè)人日常”的形式表現(xiàn)出來。

桑斯坦在《網(wǎng)絡(luò)共和國》一書中生動(dòng)地描述了“日常生活”現(xiàn)象。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)信息的快速增長，我們可以在大量的信息中自由選擇我們所關(guān)心的話題，我們可以根據(jù)自己的喜好定制報(bào)紙和雜志，每個(gè)人都有自己的定制產(chǎn)品，這種“個(gè)人日?！钡男畔⑦x擇行為將導(dǎo)致信息繭房的形成。當(dāng)一個(gè)人被監(jiān)禁在他建立的信息空間內(nèi)很長一段時(shí)間，他的個(gè)人生活將以一種正式和程序化的方式隨著時(shí)間的推移。長期過度的自我選擇，沉浸在個(gè)人日常的滿足中，失去了理解不同事物和接觸機(jī)會(huì)的能力，無意間為自己創(chuàng)造了信息繭房。

1.2“信息繭房”的危害

越來越多的大學(xué)生被網(wǎng)絡(luò)環(huán)境本身的獨(dú)特功能所吸引，網(wǎng)絡(luò)信息的豐富性和便利性不僅縮短了知識(shí)的路徑和時(shí)間，而且降低了知識(shí)獲取的成本。 接受網(wǎng)絡(luò)信息已成為大學(xué)生尋求知識(shí)的主要手段之一。 網(wǎng)絡(luò)信息為大學(xué)生的生活和學(xué)習(xí)帶來了便利，也給大學(xué)生帶來了很多麻煩。

1.2.1網(wǎng)絡(luò)群體的極化

網(wǎng)絡(luò)下聚集的群體通過差異聚類，顯示群體內(nèi)的同質(zhì)性和群際異質(zhì)性的特征。一旦生成信息網(wǎng)，該組的成員將與外界的通信大大減少，該小組成員有類似的觀點(diǎn)和意見。長期生活在信息繭房很容易造成人們盲目的自信，心胸狹窄等不健康的心理。他們的思維方式不可避免地將他們的偏見視為真理，從而拒絕其他理性觀點(diǎn)，尤其是當(dāng)他們獲得“聯(lián)盟”時(shí)。在識(shí)別之后，它演變成一種極端的想法，這種極端的思想集中在觀察事物時(shí)的思想表達(dá)。更重要的是，當(dāng)他們的個(gè)人需求無法滿足或預(yù)期不會(huì)發(fā)展時(shí)，他們會(huì)在個(gè)人生活中做出一些極端的行為，例如殺人。有了自殺等等。這種偏執(zhí)的思維直接導(dǎo)致極端行為的出現(xiàn)。

1.2.2社會(huì)粘性的缺失

社會(huì)粘性來自于經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和任務(wù)的分享，人們需要有共同的記憶和關(guān)注點(diǎn)，需要在經(jīng)驗(yàn)分享的基礎(chǔ)上建立共同的聯(lián)盟。自原始社會(huì)以來，人類就生活在一個(gè)群體中，群體可以保證更多資源的優(yōu)化和群體的生存與發(fā)展，這一點(diǎn)已被無數(shù)次驗(yàn)證。隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，人與人之間直接接觸和交流的機(jī)會(huì)逐漸減少，人們在互聯(lián)網(wǎng)上選擇信息的自由也在增加，人們很容易任意的掠奪信息，脫離整個(gè)社會(huì)的發(fā)展，這大大減少了經(jīng)驗(yàn)的分享。當(dāng)每一個(gè)個(gè)體和群體缺乏凝聚力，被分割成單一的力量時(shí)，無疑會(huì)大大削弱群體的作用。

2人工智能技術(shù)與“信息繭房”

隨著互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人工智能技術(shù)明顯取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，因此對(duì)“信息繭房”也就產(chǎn)生了一定的影響。

2.1人工智能2.0技術(shù)

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

當(dāng)前的大數(shù)據(jù)人工智能算法只是1.0;實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值的同時(shí)，還要能實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，這方才能達(dá)到未來大數(shù)據(jù)、人工智能算法2.0的要求，達(dá)到人工智慧。

2.2 2.0的目標(biāo)對(duì) “信息繭房”進(jìn)行矯治

大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能給各行各業(yè)帶來了巨大的變化，購物網(wǎng)站各種功能引人注目，基于大數(shù)據(jù)和算法的個(gè)性化推送已經(jīng)成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的“標(biāo)準(zhǔn)”。與傳統(tǒng)媒體的一對(duì)多傳播方式相比，互聯(lián)網(wǎng)是一種點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的傳播方式，取得了很大的進(jìn)步，在新聞行業(yè)，近年來的《今日頭條》、《每日快報(bào)》等新聞信息app實(shí)現(xiàn)了從“一對(duì)多”（這里的“一對(duì)多”不同于傳統(tǒng)媒體的“一對(duì)多”）到“一對(duì)一”的傳播模式的轉(zhuǎn)變。盡管用戶使用的是同一種產(chǎn)品，但他們使用的是不同的頁面，而這種體驗(yàn)實(shí)際上就是所稱的“the Daily Me” （我的日報(bào)），它是在一個(gè)“分散化”的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)的。

然而，“大眾傳播”的方法并不完全適合當(dāng)前的傳播生態(tài)系統(tǒng)，因此個(gè)性化可以確保產(chǎn)品能夠吸引多種類型的用戶。與此同時(shí)這無疑會(huì)給互聯(lián)網(wǎng)公司帶來一定的利潤，從用戶自己的角度來看，個(gè)性化推薦為用戶提供了方便的選擇。根據(jù)用戶的個(gè)性化需求進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)和推送，提高信息過載新媒體時(shí)代的信息消費(fèi)效率。然而，基于個(gè)人“利益”的個(gè)性化推廣所帶來的“信息繭房”問題卻越來越突出，受到學(xué)者們的批評(píng)。

2.3媒體在滿足用戶需求方面應(yīng)體現(xiàn)價(jià)值取向

滿足用戶需求沒有任何問題，但它滿足了用戶自身的需求，并且還有價(jià)值取向。，不建議只關(guān)注分銷效率而不是價(jià)值取向。 即使在今天，作為一家公司的頭條新聞應(yīng)該保持價(jià)值中立并保持信息和價(jià)值的多樣性; 但問題是，作為一個(gè)新聞聚合APP，今天的標(biāo)題為用戶提供的信息必須具有價(jià)值：新聞價(jià)值（滿足觀眾的未知需求，需要知道并應(yīng)該知道新聞信息），社會(huì)價(jià)值 （符合社會(huì)發(fā)展方向和公共利益）和理解的價(jià)值（幫助用戶提高識(shí)別是非的能力，有利于反思和反思學(xué)習(xí)）。

2.4建設(shè)和維護(hù)信息機(jī)制健全的優(yōu)良環(huán)境

隨著全球化進(jìn)程的加速和后現(xiàn)代性的出現(xiàn)，今天的社會(huì)越來越受到極端不確定性和高風(fēng)險(xiǎn)的影響。貝克稱之為“風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)”的時(shí)代已經(jīng)到來。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中，具有信息優(yōu)勢的大眾傳媒已成為人們獲得確定性的重要手段。

人類交往的歷史大致可分為以下幾個(gè)階段：基于口語的交流時(shí)代，作為交流主要任務(wù)的交流時(shí)代，打印媒體成為主流的交流時(shí)代，交流時(shí)代通過無線電波和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。在口頭交流的時(shí)代，人們傳播的信息難以更新，難以播放。

在文本媒體出現(xiàn)之后，信息傳播的范圍往往會(huì)溢出人們可以達(dá)到的地理邊界。此外，人們通過他們對(duì)感官和個(gè)人的直接體驗(yàn)來認(rèn)識(shí)外部世界，這有很大的局限性和片面性，有很多很多未知的領(lǐng)域。結(jié)果，媒體成為人們的主要信息來源，因此公眾形成了對(duì)外界的印象。但是，媒體對(duì)外部世界的反映并不一定被記錄下來，而是有目的地被選擇，交易和處理，因此在媒體中呈現(xiàn)。

“世界”不是客觀世界。這種環(huán)境被李普曼稱為“擬態(tài)環(huán)境”。眾所周知，模仿環(huán)境不是真實(shí)的環(huán)境。雖然通過媒體認(rèn)識(shí)世界不是最好和唯一的選擇，但媒體傳播的信息確實(shí)為人類生活提供了許多便利，并產(chǎn)生了巨大的影響。因此，人類需要做的是為信息機(jī)制建立和維護(hù)良好的環(huán)境。這取決于兩個(gè)條件：第一，信息聯(lián)系的充分性，包括計(jì)劃外和不可預(yù)測的信息聯(lián)系。第二，為了使社會(huì)和諧，人們需要有一定程度的共同經(jīng)驗(yàn)和知識(shí) - 尤其是各種媒體提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，這相當(dāng)于增強(qiáng)了社會(huì)的紐帶。

事實(shí)上，這兩個(gè)條件有一個(gè)共同的方向：必須打破“信息繭房”。 “你關(guān)心的是標(biāo)題?！边@個(gè)概念反映了一些媒體充分反映了想要了解的用戶的信息需求這一事實(shí)，但他們并不專注于開發(fā)和完全滿足用戶“應(yīng)該知道”的信息需求。一旦用戶“應(yīng)該知道”信息需求得到滿足，他們就會(huì)進(jìn)入更新的更高層次，他們將表現(xiàn)出打破“信息太平間”的理性意識(shí)。

在大數(shù)據(jù)人工智能領(lǐng)域，算法一般都是基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，然后來預(yù)測未來和做出決策。但是歷史數(shù)據(jù)不能代表未來。雖然在平穩(wěn)時(shí)間序列中，過去的數(shù)據(jù)可以在統(tǒng)計(jì)分布意義上代表未來，但是現(xiàn)實(shí)生活中的時(shí)間序列，并不一定滿足平穩(wěn)性條件。這就注定了數(shù)據(jù)挖掘算法只能基于歷史數(shù)據(jù)來對(duì)未來做出盡可能準(zhǔn)確的預(yù)測或者決策。比如根據(jù)用戶的歷史瀏覽信息，預(yù)測用戶最喜歡的新聞;或者根據(jù)過往的路況和司機(jī)的經(jīng)歷來決定無人駕駛汽車下一步的動(dòng)作?？墒牵^往的數(shù)據(jù)并不能揭示未知世界和未知未來的規(guī)律。因此，一般在強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能算法中，比如無人駕駛汽車，會(huì)強(qiáng)行設(shè)定一定的比例，比如：80%的時(shí)間算法將根據(jù)過去的歷史數(shù)據(jù)中所學(xué)來的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)做出預(yù)測、判斷和決策;另外20%的時(shí)間算法應(yīng)該設(shè)法探索未知世界，這些是從未在歷史數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)人工智能算法只是1.0。人民日報(bào)對(duì)今日頭條的批評(píng)，其實(shí)也包含了對(duì)未來大數(shù)據(jù)、人工智能算法2.0的要求。因此，今日頭條公司應(yīng)該對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能算法進(jìn)行升級(jí)，做真正的人工智慧，求得算法和內(nèi)容的統(tǒng)一，追求企業(yè)價(jià)值、個(gè)人價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的統(tǒng)一，這才是大數(shù)據(jù)人工智能2.0的水準(zhǔn)。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)未來的前景展望

3.1完善人工智能算法推薦功能

大數(shù)據(jù)技術(shù)使微博等新媒體迅速崛起，并成為基于個(gè)性化推薦的今日頭條新聞。 在媒體平臺(tái)的早期階段，激烈的競爭流量的市場份額吸引了用戶與個(gè)性化推薦技術(shù)不可分割，后期大數(shù)據(jù)技術(shù)的不完善導(dǎo)致觀眾進(jìn)入“信息繭房”，不斷改進(jìn)人工智能算法，促進(jìn)新媒體平臺(tái)自學(xué)。 能夠模擬用戶的認(rèn)知，情感，興趣和行為，反映用戶在線生活方式的整體情況，實(shí)時(shí)更新用戶行為大數(shù)據(jù)變化，全面考慮信息內(nèi)容的合理性和價(jià)值，并推薦更全面的 和用戶的動(dòng)態(tài)滿意度。

3.2構(gòu)建多元化信息接收渠道 ，拓展信息獲取范圍

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展使人們高度依賴各種媒體，各種新媒體已成為人們獲取信息的第一渠道和唯一渠道，公眾需要聽到不同的聲音并了解豐富多樣的信息可以全面客觀地了解世界，這需要豐富信息傳遞和創(chuàng)新信息傳遞的形式。

新媒體應(yīng)該開拓用戶的眼睛，從技術(shù)手段擴(kuò)大用戶的注意力，改善搜索界面，用戶可以根據(jù)實(shí)時(shí)興趣點(diǎn)通過搜索界面搜索信息內(nèi)容，并全面利用報(bào)紙，廣播，電視，互聯(lián)網(wǎng)等媒體手段，傳統(tǒng)媒體和新媒體結(jié)合多種交流方式，豐富接收信息的途徑，通過開放平臺(tái)獲取信息，跳出“信息繭房”。

3.3提高用戶自身的媒介素養(yǎng) ，培養(yǎng)開放理性的意識(shí)

“信息繭房”通常不是因?yàn)橥獠織l件阻礙人們獲取信息，而是因?yàn)槲覀儜械毛@取有價(jià)值的信息，技術(shù)的后果最終將取決于使用技術(shù)的人，而“信息繭房”中的決定性因素是個(gè)人用戶。為了從根本上規(guī)避這種現(xiàn)象，除了社會(huì)和新媒體平臺(tái)的改進(jìn)和突破等客觀因素外，用戶還需要積極拓展視野，不受個(gè)人利益的影響，主動(dòng)擴(kuò)大信息訪問范圍。用戶需要學(xué)習(xí)從不同媒體渠道接收聲音，當(dāng)面對(duì)與自己價(jià)值觀不同的聲音時(shí)，避免極端言語，學(xué)會(huì)用理性思考和討論，培養(yǎng)他們的開放意識(shí)。面對(duì)龐大的信息混合，觀眾應(yīng)加強(qiáng)獲取，分析，識(shí)別，評(píng)估和傳播的能力，認(rèn)識(shí)新媒體平臺(tái)個(gè)性化推薦技術(shù)的缺點(diǎn)，合理應(yīng)用個(gè)性化推薦技術(shù)，善待理性的。提供的信息。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們享受著大量的互聯(lián)網(wǎng)信息資源，但我們也無形地為自己編織了一個(gè)信息籠。我們必須冷靜地考慮大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)的個(gè)性化推送功能，實(shí)現(xiàn)“信息繭房”的存在和影響，同時(shí)為用戶帶來高效便捷的信息，為媒體帶來巨大的利益，避免和改善這種智能技術(shù)的負(fù)面影響，從而創(chuàng)造良好的信息傳播環(huán)境。

4結(jié)語

改進(jìn)人工智能算法推薦功能大數(shù)據(jù)技術(shù)使得微博等新媒體和基于個(gè)性推薦的今日頭條新聞迅速崛起。在媒體平臺(tái)的早期階段，激烈的競爭流量的市場份額吸引了用戶與個(gè)性化，后期大數(shù)據(jù)技術(shù)的不完善導(dǎo)致觀眾進(jìn)入“信息繭房”，這是必需的人工智能算法的持續(xù)改進(jìn)達(dá)到2.0級(jí)，并推動(dòng)新的媒體平臺(tái)的自學(xué)能力模擬用戶的認(rèn)知，情感，興趣和行為的方式，反映了用戶在線生活方式的整體情況。它實(shí)時(shí)更新用戶行為大數(shù)據(jù)變化，全面考慮信息內(nèi)容的合理性和價(jià)值，更全面地推薦用戶，滿足其需求的動(dòng)態(tài)內(nèi)容，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展必然會(huì)有利有弊。要不斷改進(jìn)和發(fā)展，減少技術(shù)帶來的負(fù)面影響，全面豐富信息，盡量避免“信息繭房”現(xiàn)象。

參考文獻(xiàn)

[1] 陶賢都，周歡.互聯(lián)網(wǎng)新聞聚合平臺(tái)的亂象及治理機(jī)制研究[J].科技傳播，2019（03）：39-43.

[2] 杜娟，游靜.“信息繭房”效應(yīng)下消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化推送的采納意愿研究：心理抗拒視角[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（01）：103-110.

[3] 施安.基于控制論視角的信息繭房效應(yīng)探析[J].新聞前哨，2019（01）：77-78.

[4] 姜小凌，馬佳儀.閱讀的“暴力”：對(duì)新聞客戶端算法推薦的再思考[J].中國出版，2018（24）：43-46.