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    矩陣秩的求解方法及應(yīng)用探索

    2020-06-28 02:27:06李燕娟
    黑龍江科學(xué) 2020年12期
    關(guān)鍵詞:行數(shù)行列式線性方程組

    李燕娟

    (蘭州交通大學(xué)博文學(xué)院,蘭州 730000)

    1 矩陣秩的定義及性質(zhì)

    由文獻(xiàn)[1],給出k階子式、矩陣秩的定義及矩陣秩的性質(zhì):

    定義1:在m×n矩陣A中,任取k行k列(k≤m,k≤n),位于這些行列交叉處的k2個元素,不改變它們在A中的位置次序而得的k階行列式,稱為矩陣A的k階子式。

    定義2:設(shè)在矩陣A中有一個不等于0的r階子式D,且所有高于r階的子式(如果存在的話)全等于0,那么D稱為矩陣A的最高階非零子式,數(shù)r稱為矩陣A的秩,記作R(A)=r,并規(guī)定零矩陣的秩為0。

    講解時,強(qiáng)調(diào)“有1個”r階子式不等于0,“所有”高于r階的子式全等于0,說明高于r階的子式可能不存在(比如r階方陣的行列式不等于0,此時不存在高于r階的子式)。

    注:矩陣A的秩R(A)就是A的非零子式的最高階數(shù)。

    講解矩陣秩的概念后,給出3個問題讓學(xué)生們思考:

    (i)若R(A)=r,是否所有r階子式都不等于0?(否,因?yàn)橛?個即可。)

    (ii)若存在r+1階子式等于0,是否有R(A)=r?(否,因此要求所有,而不是存在。)

    (iii)若所有r+1階子式等于0,是否所有高于r+1階子式全等于0?(是,可以由行列式按行(列)展開定理保證。)

    由矩陣A秩的定義,可得到矩陣的秩具有下列性質(zhì):

    (i)若A為m×n矩陣,則0≤R(A)≤min{m,n};(由定義1和2可得)

    (ii)R(A)=R(AT);(由行列式的性質(zhì)行列式與行列式的轉(zhuǎn)置相等及定義2可得)

    (iii)n階方陣可逆的充要條件是R(A)=n。(由矩陣A可逆的充要條件|A|≠0及定義2可得)

    由此可見,可逆矩陣的秩等于矩陣的階數(shù),不可逆矩陣的秩小于矩陣的階數(shù)。因此,可逆陣(非奇異陣)又稱滿秩矩陣,不可逆陣(奇異陣)又稱降秩矩陣。

    2 矩陣秩的求解

    由例1可知:

    (i)對于r階方陣A,若其行列式不等于0,則R(A)=r滿秩,否則,尋求是否有1個r-1階子式不等于0。若有1個r-1階子式不等于0,則R(A)=r-1,否則,尋求是否有1個r-2階子式不等于0,以此類推……

    (ii)對于一般的矩陣,當(dāng)行數(shù)與列數(shù)較高時,按定義求秩很麻煩。然而對于行階梯形矩陣,它的秩就等于非零行的行數(shù),一看便知。因此,自然想到利用初等變換把矩陣化為行階梯形矩陣。

    問題:初等變換前后兩個等價矩陣的秩是否相等呢?

    定理[2]:矩陣的初等變換不改變矩陣的秩。

    由定理,為求矩陣的秩,只要把矩陣用初等行變換變成行階梯形矩陣,行階梯形矩陣中非零行的行數(shù)即是該矩陣的秩。

    解:將A進(jìn)行初等行變換化成行階梯形矩陣,

    ∴R(A)=3

    解:先對矩陣A進(jìn)行初等行變換化成行階梯形矩陣,

    ∵R(A)=2,∴第三行元素全為0,因此m=6,n=27。

    矩陣求秩除了定義法和化行階梯形矩陣法,還可利用Matlab等數(shù)學(xué)軟件求解。比如對于例2,只需在Matlab中編寫程序:

    clear all; clc

    A=[1,1,1,0;1,2,3,-1;2,-1,0,1;2,3,0,1]

    B=rank(A)

    按Enter鍵,即可輸出矩陣A和A的秩B=3。

    3 矩陣秩的應(yīng)用

    矩陣秩的應(yīng)用領(lǐng)域很廣,如:可以用來判定方陣是否可逆、判定向量組的線性相關(guān)性、判定線性方程組解的情況,等等。下面就矩陣的秩在判定向量組的線性相關(guān)性和解線性方程組中的應(yīng)用進(jìn)行闡釋。

    (1)當(dāng)m+12=0,即m=-12時,R(A)=2<3,則向量組α1,α2,α3線性相關(guān)。

    (2)當(dāng)m+12≠0,即m≠-12時,R(A)=3,則向量組α1,α2,α3線性無關(guān)。

    注:該題也可利用行列式是否為零來判定向量組的線性相關(guān)性。

    解:對系數(shù)矩陣A進(jìn)行初等行變換,首先化成行階梯形矩陣,

    ∴R(A)=2<4,因此該方程組有非零解。進(jìn)一步對矩陣進(jìn)行初等行變換化成行最簡形矩陣,

    注:從此例中,我們看到3個方程構(gòu)成的線性方程組,系數(shù)矩陣的秩為2,“真正起作用”的只有2個方程,即線性方程組中系數(shù)矩陣的秩等于“真正起作用”的方程的個數(shù)。

    為了提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,對學(xué)生進(jìn)行思政教育,在此引入《韓非子·內(nèi)儲說上》中“濫竽充數(shù)”的故事:“齊宣王使人吹竽,必三百人。南郭處士請為王吹竽,宣王說之,廩食以數(shù)百人。宣王死,湣王立。好一一聽之,處士逃?!惫适轮械哪瞎壬鸁o真實(shí)才學(xué),300人中真正會吹芋的只有299人。這個300人的樂隊(duì),如果看作一個由300個方程構(gòu)成的線性方程組的話,“真正起作用”的只有299個方程。此時,教育學(xué)生唯有勤奮好學(xué),腳踏實(shí)地,學(xué)得真本領(lǐng),將來才能真正做個對社會有用的人,方可立于不敗之地。

    4 結(jié)語

    從矩陣秩的定義著手,深入剖析矩陣秩概念蘊(yùn)含的意義,多角度深層次闡釋矩陣的秩。首先由定義求解矩陣的秩,進(jìn)而針對實(shí)際求解中可能遇到的問題,發(fā)現(xiàn)行階梯形矩陣非零行的行數(shù)等于矩陣的秩,因此對矩陣進(jìn)行初等行變換化成行階梯形矩陣,從而獲得矩陣的秩。由不含未知參數(shù)和含未知參數(shù)兩種情況舉例說明。為了適應(yīng)信息時代的發(fā)展,文中給出了利用Matlab軟件求解矩陣秩的方法步驟。最后給出了矩陣秩的應(yīng)用,分別舉例說明矩陣的秩在判定向量組的線性相關(guān)性和求解線性方程組中的實(shí)際應(yīng)用。為了闡釋矩陣的秩表示了線性方程組中“真正起作用”的方程的個數(shù),舉例“濫竽充數(shù)”的故事,既提高了課堂的趣味性,又起到了育人的作用。

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