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    人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)措施

    2020-06-27 14:09:25張建國(guó)
    中國(guó)市場(chǎng) 2020年17期
    關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)工作人工智能

    [摘 要]隨著現(xiàn)階段社會(huì)科技水平不斷的進(jìn)步與發(fā)展,人工智能技術(shù)越發(fā)廣泛的運(yùn)用到了社會(huì)生活的各個(gè)方面,并在其各領(lǐng)域中發(fā)展為不可或缺的一部分。由此可知,對(duì)于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè),人工智能將為其帶來(lái)一定的挑戰(zhàn)。文章基于會(huì)計(jì)工作和會(huì)計(jì)工作面對(duì)人工智能所受到的挑戰(zhàn)做了一定的探究,有針對(duì)性地提出一些應(yīng)對(duì)措施以期改變目前現(xiàn)狀。

    [關(guān)鍵詞]人工智能;會(huì)計(jì)工作;面對(duì)的挑戰(zhàn);應(yīng)對(duì)措施

    近年來(lái),伴隨科技的不斷進(jìn)步,人工智能技術(shù)愈漸發(fā)達(dá)。在會(huì)計(jì)工作中已經(jīng)不斷有智能機(jī)器人替代人工完成反復(fù)性的財(cái)務(wù)工作。相比較人工在會(huì)計(jì)崗位上發(fā)揮的作用來(lái)說(shuō),智能機(jī)器人在工作時(shí)間上的持久度遠(yuǎn)超人工,且其發(fā)生錯(cuò)誤的概率也較之人工降到很低的一個(gè)水平。人工智能在會(huì)計(jì)工作中發(fā)揮的作用有助于會(huì)計(jì)工作效率的提高,因此不得不得出的一項(xiàng)結(jié)論便是:人工智能的出現(xiàn)的確給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了不小的挑戰(zhàn)。

    1 人工智能在會(huì)計(jì)方面取代人工的必然趨勢(shì)

    人工智能的應(yīng)用對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)來(lái)說(shuō),在會(huì)計(jì)信息處理上體現(xiàn)的作用最為明顯。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作模式下,對(duì)原始數(shù)據(jù)類似發(fā)票、憑證這些處理工作將會(huì)在引入人工智能后大大減少工作時(shí)間,其出現(xiàn)差錯(cuò)的概率也微乎其微,工作效率也明顯得到了提高,人工智能在信息發(fā)展的過(guò)程中取代人工成為了一種必然趨勢(shì)。此外,在應(yīng)用了人工智能后,會(huì)計(jì)工作成為一種特定程序,不可能出現(xiàn)人為假賬的情況,幫證了會(huì)計(jì)工作中會(huì)計(jì)信息的完整性和真實(shí)性。據(jù)此,人工智能在會(huì)計(jì)上的應(yīng)用是信息技術(shù)發(fā)展的一種必然趨勢(shì)。

    2 人工智能給會(huì)計(jì)帶來(lái)的挑戰(zhàn)

    2.1 智能機(jī)器人將取代人工

    在網(wǎng)絡(luò)信息化和信息技術(shù)都飛速發(fā)展的時(shí)代背景下,經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)在一定程度上也受到了沖擊?;诖朔N時(shí)代發(fā)展的情況,會(huì)計(jì)中的工作方式也隨之不斷地在更新?lián)Q代。陳舊、傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作方式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)階段社會(huì)的需求了,老舊的會(huì)計(jì)方式會(huì)使會(huì)計(jì)與發(fā)展中的時(shí)代脫離開。所以為解決這一問(wèn)題,會(huì)計(jì)行業(yè)開始逐漸引入信息電子化的會(huì)計(jì)工作方式,將人工智能更多的投入工作崗位,以滿足時(shí)代快速發(fā)展的需要。恰好這種跟隨時(shí)代的技術(shù)發(fā)展的應(yīng)用,使更多的人為操作性工作不斷地被電子信息化設(shè)備而替代,使許多會(huì)計(jì)方面的從業(yè)人員失去在本專業(yè)范圍內(nèi)的就業(yè)機(jī)會(huì),進(jìn)而還會(huì)引發(fā)失業(yè)的狀況出現(xiàn)[1]。

    2.2 引發(fā)經(jīng)濟(jì)危機(jī),混亂市場(chǎng)秩序

    人工智能等更具網(wǎng)絡(luò)信息化的技術(shù)與會(huì)計(jì)行業(yè)的有效結(jié)合運(yùn)用,雖能使會(huì)計(jì)行業(yè)跟隨時(shí)代的發(fā)展不斷推動(dòng)其應(yīng)用技術(shù)和會(huì)計(jì)工作方式的更新?lián)Q代,提升會(huì)計(jì)工作中從業(yè)人員的工作效率,并為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)收入。但是,隨著發(fā)展進(jìn)程的推進(jìn),應(yīng)用人工智能的另一個(gè)對(duì)立面也會(huì)逐漸凸顯出來(lái)。技術(shù)進(jìn)步使會(huì)計(jì)工作人員逐漸被人工智能化設(shè)備替代,導(dǎo)致基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員出現(xiàn)就業(yè)危機(jī),會(huì)計(jì)人員的失業(yè)率會(huì)在一定程度上呈增長(zhǎng)趨勢(shì),造成社會(huì)人員的恐慌感,更甚者就業(yè)市場(chǎng)情況逐漸趨于惡化,最終可能會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)危機(jī),從而致使整個(gè)社會(huì)各種就業(yè)、經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)秩序開始紊亂。

    2.3 對(duì)會(huì)計(jì)人員的要求不斷提高

    會(huì)計(jì)工作大體可以分為一般性事物工作和具有創(chuàng)造性的判斷類工作,而隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中不斷地被引進(jìn),逐漸被替代的工作將會(huì)是那些重復(fù)性、簡(jiǎn)單性登賬、核對(duì)類的工作,對(duì)于比較偏向于數(shù)據(jù)分析和經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)預(yù)測(cè)這類判斷性的工作,人工智能現(xiàn)階段還不能夠達(dá)到如此具有變動(dòng)性的水平[2]。因此,這就說(shuō)明了會(huì)計(jì)工作將不再需要那些進(jìn)行基本工作的會(huì)計(jì)人員,而是需要具有更高會(huì)計(jì)素養(yǎng)和會(huì)計(jì)能力的人群。這就需要這些具有較好能力的會(huì)計(jì)人員在分析問(wèn)題、做出決策等方面不斷提高水平。在人工智能無(wú)法觸及的溝通交流、分析預(yù)測(cè)的能力上,會(huì)計(jì)人員也要相應(yīng)的抓住這種機(jī)會(huì),不斷提升自身的會(huì)計(jì)水平。

    3 面對(duì)人工智能問(wèn)題帶來(lái)的挑戰(zhàn)而制定的相應(yīng)對(duì)策

    3.1 基于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)下對(duì)會(huì)計(jì)工作進(jìn)行轉(zhuǎn)型

    基于現(xiàn)在時(shí)代下信息技術(shù)水平的不斷發(fā)展,人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用已經(jīng)成為必然趨勢(shì),面對(duì)這種發(fā)展?fàn)顩r,會(huì)計(jì)工作人員也要對(duì)自身做出一些類型調(diào)整與改變。由原來(lái)的從事反復(fù)性工作逐漸轉(zhuǎn)型為偏向管理類人才。會(huì)計(jì)人員應(yīng)靈活變通地應(yīng)用自身學(xué)過(guò)的會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí),為企業(yè)在經(jīng)濟(jì)上的預(yù)測(cè)和分析進(jìn)行管理和統(tǒng)籌,對(duì)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的變動(dòng)做出決策上的提議,為企業(yè)提供有效控制方案,為企業(yè)在未來(lái)的發(fā)展提供更長(zhǎng)遠(yuǎn)性的意見。無(wú)論科技進(jìn)步是以怎樣一種飛快的速度發(fā)展,企業(yè)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的決策都不可能依靠人工智能來(lái)完成,人類思維變化的能力是人工智能所遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法觸及的,因此,基于人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員工作上的沖擊,會(huì)計(jì)人員需要做的是從傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)方式中脫離出來(lái),進(jìn)行會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型以應(yīng)對(duì)人工智能給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的新挑戰(zhàn)。

    3.2 會(huì)計(jì)人員提升自身會(huì)計(jì)素養(yǎng)能力

    為應(yīng)對(duì)人工智能,會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)尤為注意自身會(huì)計(jì)素養(yǎng)需跟隨信息技術(shù)時(shí)代發(fā)展的腳步,與時(shí)俱進(jìn),更好地適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求。注重自身會(huì)計(jì)專業(yè)能力的不斷充實(shí),發(fā)揮出自己所蘊(yùn)含的所有潛力[3]。比如,會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)將學(xué)習(xí)重心不斷地從基礎(chǔ)登賬、填制報(bào)表類的工作轉(zhuǎn)移到偏向于管理、決策的工作上,將更多的精力投入到創(chuàng)新決策方面。只有會(huì)計(jì)人員不斷地對(duì)自身能力和專業(yè)素養(yǎng)進(jìn)行提升,會(huì)計(jì)行業(yè)才能更快地適應(yīng)信息技術(shù)發(fā)展下人工智能所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

    3.3 從被動(dòng)到主動(dòng),培養(yǎng)復(fù)合型人才

    現(xiàn)階段,人工智能更多的是作用在財(cái)務(wù)方面。財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用其本質(zhì)上是升級(jí)版的財(cái)務(wù)信息與大數(shù)據(jù)、識(shí)別等方面的結(jié)合應(yīng)用。對(duì)于財(cái)務(wù)機(jī)器人的研究與發(fā)明還是在會(huì)計(jì)專業(yè)人員的指導(dǎo)下進(jìn)行的,其初始的會(huì)計(jì)基本規(guī)定、會(huì)計(jì)道德規(guī)范、會(huì)計(jì)事項(xiàng)處理依舊經(jīng)由會(huì)計(jì)人員設(shè)定,再經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的專業(yè)人員操作運(yùn)行而最終完成。因此,假如會(huì)計(jì)政策出現(xiàn)變更或有新政策出臺(tái)時(shí),還是需要專業(yè)的會(huì)計(jì)人員進(jìn)行修改,操作人員才能相應(yīng)的操作然后再將財(cái)務(wù)機(jī)器人投入?;诖藸顩r,會(huì)計(jì)人員為符合時(shí)代發(fā)展的要求,完全可以學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)方面的知識(shí),直接對(duì)機(jī)器人進(jìn)行編程修改,從會(huì)計(jì)活動(dòng)的被動(dòng)方轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)方。通過(guò)此種解決措施,不僅解決了人工智能取代會(huì)計(jì)人員而帶來(lái)的挑戰(zhàn),還能增加在以會(huì)計(jì)為主導(dǎo)的復(fù)合型人才崗位上的工作機(jī)會(huì)。

    4 結(jié)論

    綜上所述,人工智能的應(yīng)用是基于信息技術(shù)發(fā)展的時(shí)代背景下,經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)不斷隨之發(fā)展的必然走向。在這種情況下,人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用為會(huì)計(jì)專業(yè)人員帶來(lái)了不少的挑戰(zhàn)。為有效的解決這些新挑戰(zhàn),會(huì)計(jì)人員需在充分考慮應(yīng)對(duì)時(shí)代的發(fā)展的同時(shí),不斷提升自身會(huì)計(jì)專業(yè)素養(yǎng)的能力。不斷的充實(shí)自身的專業(yè)能力和其他方面的能力,努力向復(fù)合型人才的方向發(fā)展,只有這樣才能更從容的面對(duì)人工智能應(yīng)用下的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張平.人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].現(xiàn)代國(guó)企研究,2018(20):104.

    [2]羅娟.人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2018(14):136-137.

    [3]黃柳蒼.人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].教育財(cái)會(huì)研究,2017,28(2):3-8.

    [作者簡(jiǎn)介]張建國(guó)(1974—),男,會(huì)計(jì)師,本科學(xué)歷,研究方向:財(cái)經(jīng)管理。

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