我國“人工智能+圖書館”研究分析與評價

樊璇璇

關(guān)鍵詞：人工智能;圖書館;智能圖書館

摘?要：文章對我國“人工智能+圖書館”的研究發(fā)文趨勢、作者、機構(gòu)、期刊來源、關(guān)鍵詞等分布情況進行了分析，梳理了該領(lǐng)域近年來的研究側(cè)重點和薄弱點，旨在加強人工智能在圖書館領(lǐng)域的研究和實踐，進一步推動圖書館的智能化發(fā)展。

中圖分類號：G250.7文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2020）05-0075-04

1?背景

目前，人工智能（AI）的發(fā)展日新月異，并在各個領(lǐng)域掀起了研究和應(yīng)用熱潮。對圖書館而言，人工智能的重要性已經(jīng)在業(yè)界得到共識?！缎旅襟w聯(lián)盟地平線報告：2017年圖書館版》指出，人工智能是圖書館界六大技術(shù)發(fā)展之一[]。吳建中[2]認為，人工智能與圖書館密切相關(guān)，圖書館界和情報界要利用自己的專業(yè)優(yōu)勢參與并在人工智能的發(fā)展中有所作為。王世偉[3]認為，“人工智能+圖書館”服務(wù)是當代圖書館創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的又一種機遇、可能和解決方案。由此可見，圖書館合理利用和發(fā)揮人工智能技術(shù)是一種必然選擇，并可借此機會大力推動圖書館服務(wù)與管理的轉(zhuǎn)型升級。

筆者以中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）為數(shù)據(jù)源，對“主題=人工智能AND主題=圖書館”進行檢索（截至2018年12月31日），經(jīng)過篩選和整理后得到相關(guān)文獻362篇，通過分析和探究發(fā)文趨勢、作者、機構(gòu)、期刊來源、關(guān)鍵詞等分布情況，掌握了相關(guān)研究的基本概況，同時對一些具有代表性的文獻進行研讀，梳理該領(lǐng)域的研究側(cè)重點和薄弱點，以期為今后開展相關(guān)研究和實踐提供方向和思路。

2?“人工智能+圖書館”研究文獻分析

2.1?發(fā)文趨勢分析

目前，我國圖書館界對人工智能的研究大致可分為三個階段：第一階段為20世紀80年代初期至90年代中期，該階段我國相關(guān)研究的發(fā)文數(shù)量不多，處于低迷狀態(tài);第二階段為20世紀90年代中期至21世紀10年代中期，該階段我國相關(guān)研究的發(fā)文數(shù)量每年在10篇左右，處于活躍狀態(tài);第三階段為2017年至今，相關(guān)領(lǐng)域研究的發(fā)文數(shù)量大幅增長，處于“井噴”狀態(tài)，詳見圖1。

2.2?作者分布分析

對發(fā)文作者分布情況進行分析，可以大致了解該領(lǐng)域研究人群的基本情況。根據(jù)普賴斯提出的核

心作者計算方法[4]，可以判定發(fā)表論文在2篇以上的作者為該研究領(lǐng)域的核心作者。圖2顯示，本次研究中發(fā)表論文2篇以上的有34人，共發(fā)表文章74篇，約占檢索文獻總數(shù)的20.44%。這一數(shù)值遠低于普賴斯定律規(guī)定的核心作者要撰寫該領(lǐng)域全部論文50%的指標。由此可見，雖然目前我國“人工智能+圖書館”研究領(lǐng)域已出現(xiàn)具有代表性的核心作者，但尚未形成真正意義上的核心作者群。

2.3?機構(gòu)分布分析

筆者對362篇文獻的第一作者所在機構(gòu)進行統(tǒng)計和分析，發(fā)現(xiàn)發(fā)文機構(gòu)比較分散，平均發(fā)文數(shù)量較少。本次研究中，發(fā)文數(shù)量排名前三的分別是南京大學(xué)（8篇）、上海圖書館（8篇）和武漢大學(xué)（8篇），是該領(lǐng)域研究的核心機構(gòu)。東南大學(xué)（5篇）、鹽城師范學(xué)院（5篇）、南昌大學(xué)（4篇）、浙江大學(xué)（4篇）、南京圖書館（4篇）等機構(gòu)的發(fā)文數(shù)量緊隨其后，詳見圖3。研究發(fā)現(xiàn)，該領(lǐng)域的研究力量主要集中在高校，以發(fā)文量在3篇以上的20所機構(gòu)為例，高校占了15所，占比為75%，這與高校承擔有科研任務(wù)不無關(guān)系。

2.4?期刊分布分析

362篇文獻主要刊載在65種期刊上，載文量不少于7篇的期刊共有12種，占全部刊載期刊量的18.46%，共刊載論文116篇，占總載文量的32.04%，說明目前我國“人工智能+圖書館”研究論文的刊載較分散。362篇文獻中共有113篇核心期刊文獻，僅占文獻數(shù)量的31.22%;在發(fā)文量不少于7篇的期刊中，核心期刊載文量為77篇，非核心期刊載文量為39篇，核心期刊占高載文量期刊的66.4%，詳見下頁圖4。由此得知，目前我國“人工智能+圖書館”研究的高質(zhì)量文獻總量并不多，該研究領(lǐng)域尚處于發(fā)展階段。

2.5?關(guān)鍵詞分布分析

關(guān)鍵詞是文獻核心內(nèi)容的集中體現(xiàn)，也能反映出某一領(lǐng)域的研究熱點，可為今后開展學(xué)術(shù)研究提供重要參考。排除362篇文獻中出現(xiàn)頻次前兩位的關(guān)鍵詞“人工智能”“圖書館”后，可以看出目前我國“人工智能+圖書館”研究的范圍和主題主要包括知識工程、學(xué)習(xí)、數(shù)字圖書館、機器人、智慧圖書館、大數(shù)據(jù)、智能圖書館、決策系統(tǒng)、搜索引擎等，詳見圖5。

3?“人工智能+圖書館”最新研究熱點分析

3.1?關(guān)于圖書館空間環(huán)境的研究

目前，圖書館建筑智能化應(yīng)用得到顯著拓展和升級，可實現(xiàn)館內(nèi)環(huán)境的自動調(diào)節(jié)，如智能安全門禁、安全實時監(jiān)控、消防自動報警等。黃曉斌[5]等開展相關(guān)研究，通過構(gòu)建智能館舍設(shè)計和智能感知空間使空間設(shè)施物聯(lián)以及建筑管理系統(tǒng)更加智能化，最終為用戶提供基于多樣化情景感知的個性化服務(wù)。單軫[6]等采用文獻分析法梳理了目前國內(nèi)外智慧空間的概念，對智慧空間的核心及特征進行了解讀，闡明了智慧空間的資源、技術(shù)及服務(wù)要素的特點，為推廣智慧空間概念和構(gòu)建智慧空間提供了參考。筆者認為，未來圖書館的建筑本體呈現(xiàn)出的應(yīng)是個性化、舒適化、智能化的閱讀空間和文化空間。

3.2?關(guān)于圖書館教育工作的研究

人工智能所呈現(xiàn)出的深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、知識開放等特征，已完全融入了用戶的培訓(xùn)和教育。茆意宏[7]認為，人工智能將重塑學(xué)習(xí)與教育生態(tài)，一些常規(guī)的文獻搜集及初級閱讀等智力勞動可以交給人工智能，人們可以有更多的時間和精力進行創(chuàng)造性學(xué)習(xí)與研究，圖書館社會教育、學(xué)習(xí)中心的地位將更加重要。陳茫[8]等認為，智慧學(xué)習(xí)中心模式是人工智能環(huán)境下的一種新穎的服務(wù)模式，是未來圖書館“智慧化的虛擬信息環(huán)境+智能化的物理學(xué)習(xí)空間”的服務(wù)形式，必將成為圖書館服務(wù)專業(yè)化的發(fā)展趨勢，也將成為未來知識型社會和創(chuàng)新型社會的核心組成部分。

3.3?關(guān)于圖書館信息服務(wù)的研究

在開展信息服務(wù)方面，張興旺[9]提出了“信息智能獲取→知識智能生產(chǎn)→知識智能認知→知識智能體驗→知識智能推送”這一信息智能推薦業(yè)務(wù)鏈，并分別對基本運作模式中的各環(huán)節(jié)進行了深入分析。張文竹[10]等調(diào)研了我國智能機器人技術(shù)在圖書館信息服務(wù)中的應(yīng)用與研究，對智能機器人服務(wù)的主要研究內(nèi)容和發(fā)展方向進行了述評，預(yù)測未來圖書館機器人的推廣應(yīng)用將更加規(guī)?；⒏幼⒅厝藱C協(xié)作。這些研究為我國圖書館今后開展智能化信息服務(wù)提供了新的思路和指引。

3.4?關(guān)于圖書館知識服務(wù)的研究

在開展知識服務(wù)方面，柳益君[1]等闡述了應(yīng)以智能感知和數(shù)據(jù)收集為起點、以知識抽取和知識發(fā)現(xiàn)為基礎(chǔ)、以知識推理和深度學(xué)習(xí)為關(guān)鍵、以知識應(yīng)用和知識服務(wù)為目標，構(gòu)建“人工智能+圖書館”知識服務(wù)的實現(xiàn)路徑，并以用戶為中心提供關(guān)聯(lián)性知識檢索、場景化知識推薦、自動化知識問答等服務(wù)，打造智能化和智慧化的“人工智能+圖書館”知識服務(wù)體系。姚飛[12]等介紹了清華大學(xué)開發(fā)的實時智能聊天機器人“小圖”參與圖書館參考咨詢、圖書檢索、自我學(xué)習(xí)等多種服務(wù)。陳鋒平[13]分享了杭州圖書館近年來引入人工智能咨詢機器人的案例，詳細描述了人工智能咨詢機器人的服務(wù)鏈路和主要功能，并分析了人工智能咨詢機器人在實際應(yīng)用中存在的問題以及發(fā)展前景。

4?研究結(jié)果分析

筆者分析和研讀相關(guān)文獻數(shù)據(jù)及代表性文獻后發(fā)現(xiàn)，我國關(guān)于“人工智能+圖書館”研究的薄弱環(huán)節(jié)主要有以下幾點：一是雖然專家學(xué)者長期以來對人工智能圖書館的研究熱情較高，但數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示該領(lǐng)域的研究缺乏前瞻性、深入性和持續(xù)性，高質(zhì)量的相關(guān)研究文獻數(shù)量并不多，研究水平有待進一步提高。二是當前我國人工智能領(lǐng)域的研究發(fā)文絕大多數(shù)是理論型研究，相關(guān)實踐項目和實踐經(jīng)驗的總結(jié)與交流較少，值得推廣和借鑒的實際案例也不多。三是關(guān)于“人工智能+閱讀推廣”的研究鳳毛麟角，圖書館今后如何在全民閱讀大背景下利用人工智能開展閱讀推廣工作值得深入研究和探討。四是論述“人工智能+空間環(huán)境”的文獻很少，圖書館的空間環(huán)境將隨著人工智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展得到升級和優(yōu)化，因此圖書館智慧空間的發(fā)展前景和方向有待加強實踐和總結(jié)。五是“人工智能+人才培養(yǎng)”方面的研究相對匱乏，雖然專家學(xué)者都有人才缺乏的擔憂，但提出切實可行的人才培養(yǎng)方案和計劃的卻不多，該領(lǐng)域亟待開展深入研究和廣泛交流。

參考文獻：

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[12] 姚飛，紀磊，張成昱，等.實時虛擬參考咨詢服務(wù)新嘗試：清華大學(xué)圖書館智能聊天機器人[J].現(xiàn)代圖書情報技術(shù)，2011（4）：77-81.

[13] 陳鋒平.人工智能咨詢機器人在公共圖書館的應(yīng)用與探索：以杭州圖書館為例[J].圖書館研究與工作，2018（11）：73-76.

（編校：徐黎娟）