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    云環(huán)境下大規(guī)模制造產(chǎn)品生產(chǎn)模式及資源調(diào)度研究

    2020-06-22 13:15:56李雪李芳
    軟件導(dǎo)刊 2020年5期

    李雪 李芳

    摘 要:為解決大規(guī)模定制中因個(gè)性化產(chǎn)品需求過(guò)多導(dǎo)致批量不足而增加生產(chǎn)成本問(wèn)題,提出一種云制造環(huán)境下涵蓋從客戶(hù)提交制造請(qǐng)求到制造完成的產(chǎn)品定制模式。為解決該模式中涉及的資源調(diào)度問(wèn)題,建立由所有產(chǎn)品制造時(shí)間總和最小、制造總成本最低和總合格率最高的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),并使用NSGA-Ⅱ算法對(duì)模型進(jìn)行求解。使用3種無(wú)人機(jī)協(xié)同制造案例模擬該模式運(yùn)行過(guò)程,驗(yàn)證了資源調(diào)度模型的實(shí)用性和有效性。

    關(guān)鍵詞:云制造;成組技術(shù);大規(guī)模產(chǎn)品定制;NSGA-Ⅱ

    DOI:10. 11907/rjdk. 192577 開(kāi)放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):

    中圖分類(lèi)號(hào):TP301文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-7800(2020)005-0065-04

    0 引言

    云制造是基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、面向服務(wù)技術(shù)等新興信息技術(shù)發(fā)展起來(lái)的一種新的制造模式,主要基于李伯虎院士的“分散資源集中使用,集中資源分散服務(wù)”思想,為制造業(yè)的發(fā)展提供了新的方向[1-5]。在云制造系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中,制造需求具有個(gè)性化特點(diǎn)[6],與大規(guī)模產(chǎn)品定制中的客戶(hù)需求個(gè)性化不謀而合。

    以較低成本提供高質(zhì)量產(chǎn)品是企業(yè)的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)之一,而大規(guī)模產(chǎn)品定制的核心能力表現(xiàn)為降低成本、高效地為顧客提供商品。大規(guī)模定制生產(chǎn)呈現(xiàn)出多品種、小批量以及快速響應(yīng)的特性[7]。然而,隨著顧客需求越來(lái)越偏向個(gè)性化發(fā)展,大規(guī)模定制的理念和規(guī)范化產(chǎn)品定位難以適應(yīng)這種變化,而云制造環(huán)境的運(yùn)行特點(diǎn)可以彌補(bǔ)這種不足。

    云制造中產(chǎn)品個(gè)性化定制指利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),將分布在全球不同企業(yè)的各類(lèi)制造資源匯聚到云平臺(tái)并進(jìn)行統(tǒng)一的管理和調(diào)度,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)全面共享制造資源、制造能力、客戶(hù)定制信息以及第三方企業(yè)服務(wù)信息。云制造平臺(tái)為顧客、定制企業(yè)和第三方企業(yè)提供包括產(chǎn)品、信息、平臺(tái)等服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)低成本高效率的個(gè)性化定制生產(chǎn)[8]。目前,關(guān)于云制造研究主要集中在云制造服務(wù)構(gòu)架[9-11]、云制造技術(shù)和模式創(chuàng)新[12]、資源服務(wù)的優(yōu)化組合[13]等方面;而大規(guī)模定制相關(guān)研究主要集中在技術(shù)[14]、管理[15]、產(chǎn)品[16]3個(gè)方面。目前,有關(guān)云制造與大規(guī)模定制融合的研究還處于探索階段,李強(qiáng)等[17]針對(duì)單個(gè)企業(yè)實(shí)施個(gè)性化定制生產(chǎn)面臨的實(shí)際問(wèn)題,提出一種新的個(gè)性化定制生產(chǎn)模式,但該模式缺乏對(duì)多個(gè)個(gè)性化產(chǎn)品生產(chǎn)需求的研究;童曉薇等[18]提出一種云制造環(huán)境下大規(guī)模產(chǎn)品定制的組織模式及需求轉(zhuǎn)換模型,但對(duì)其中的資源調(diào)度問(wèn)題未涉及。

    本文結(jié)合云制造環(huán)境,針對(duì)大規(guī)模定制產(chǎn)品需求個(gè)性化不足的問(wèn)題,提出一種云制造環(huán)境下涵蓋從客戶(hù)提交制造請(qǐng)求到制造完成的產(chǎn)品定制模式,并建立由所有產(chǎn)品制造時(shí)間總和最小、制造總成本最低和總合格率最高組成的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),解決涉及的資源調(diào)度問(wèn)題。使用NSGA-Ⅱ算法對(duì)其進(jìn)行求解,并通過(guò)算例進(jìn)行驗(yàn)證其有效性與實(shí)用性。

    1 云制造環(huán)境下大規(guī)模定制組織模式

    本文提出的云制造環(huán)境下大規(guī)模定制模式如圖1所示,該組織模式共有3個(gè)過(guò)程:①需求收集過(guò)程。客戶(hù)登陸云平臺(tái),發(fā)布產(chǎn)品制造需求;②需求分解與重組過(guò)程。云制造平臺(tái)通過(guò)云計(jì)算對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行分類(lèi)整合,先根據(jù)內(nèi)部零部件構(gòu)成,把每種產(chǎn)品分解成多種制造子任務(wù),再運(yùn)用成組技術(shù)并根據(jù)內(nèi)部零部件的相似構(gòu)成,對(duì)不同產(chǎn)品的相似制造子任務(wù)進(jìn)行歸類(lèi)整合;③需求分配過(guò)程。對(duì)整合完畢的制造任務(wù)尋找最合適的供應(yīng)商生產(chǎn)制造。

    在對(duì)子任務(wù)進(jìn)行歸類(lèi)時(shí),主要利用成組技術(shù)相關(guān)知識(shí)。成組技術(shù)是一種制造組織策略, 在該策略中, 具有某些相似性 (如幾何形狀、材料、制造工藝或質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)) 的零件被歸到特定群組或系列中, 然后采用一種通用生產(chǎn)方法進(jìn)行制造。在計(jì)劃加工工序時(shí), 它針對(duì)的是整個(gè)零件系列而不是單個(gè)工件[19]。而后,基于相同的制造服務(wù)規(guī)范,進(jìn)一步將制造需求與制造服務(wù)供應(yīng)商目錄建立映射,實(shí)現(xiàn)制造需求的再分配,形成大規(guī)模定制需求到云制造服務(wù)供應(yīng)商之間的高效轉(zhuǎn)換。在需求分配過(guò)程中,如何選擇最合適的供應(yīng)商是本研究的主要內(nèi)容。

    2 多目標(biāo)優(yōu)化模型

    2.1 問(wèn)題描述及模型假設(shè)

    本模型的生產(chǎn)組織模式:在客戶(hù)向云平臺(tái)發(fā)出生產(chǎn)請(qǐng)求后,云平臺(tái)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行工藝流程分解,利用成組技術(shù)對(duì)包含相同零件系列的制造子任務(wù)進(jìn)行歸類(lèi),統(tǒng)一尋找合適的供應(yīng)商。通過(guò)這種方式,可在生產(chǎn)過(guò)程中使某些個(gè)性化要求的任務(wù)形成規(guī)模,便于生產(chǎn)和運(yùn)輸。從客戶(hù)提交請(qǐng)求、云平臺(tái)分析計(jì)算到尋找合適的供應(yīng)商提供服務(wù)的整個(gè)生產(chǎn)調(diào)度過(guò)程中,涉及到的調(diào)度問(wèn)題比較復(fù)雜,本文主要從制造總時(shí)間、制造總成本以及質(zhì)量三方面實(shí)現(xiàn)整個(gè)調(diào)度過(guò)程的最優(yōu)化。為使研究更具操作性,本文作以下假設(shè):①供應(yīng)商提供的服務(wù)只包含本任務(wù)所需的生產(chǎn)服務(wù)以及物流運(yùn)輸服務(wù),不提供裝配服務(wù),裝配工作由固定的裝配公司進(jìn)行;②不同供應(yīng)商之間的生產(chǎn)服務(wù)是獨(dú)立的,沒(méi)有時(shí)序約束;③同一產(chǎn)品的制造子任務(wù)具有相同的優(yōu)先級(jí);④供應(yīng)商都具有足夠的生產(chǎn)能力。

    2.2 多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)建立

    假設(shè)同時(shí)有多個(gè)客戶(hù)在云平臺(tái)發(fā)布不同產(chǎn)品制造需求,不同產(chǎn)品依次對(duì)應(yīng)不同編號(hào),產(chǎn)品制造需求編號(hào)集合為N={1,2,3, …,n};每種產(chǎn)品制造需求在云平臺(tái)進(jìn)行零件制造任務(wù)分解,產(chǎn)品制造子任務(wù)集合為FN={[Partmi]},其中,i表示針對(duì)某一產(chǎn)品需求進(jìn)行任務(wù)分解時(shí)的編號(hào),i∈N+;m表示經(jīng)過(guò)歸類(lèi)整合后的任務(wù)編號(hào),m∈N+。多目標(biāo)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)為:

    式(4)為時(shí)間約束,每種產(chǎn)品的完成時(shí)間不能超過(guò)客戶(hù)要求的時(shí)間[Tn];式(5)為成本約束,每種產(chǎn)品的制造裝配以及物流所產(chǎn)生的成本不能大于客戶(hù)限定成本(市場(chǎng)平均價(jià)格)[Cn];式(6)為質(zhì)量約束,每種產(chǎn)品的質(zhì)量不能低于客戶(hù)所要求的產(chǎn)品質(zhì)量[Qn]。

    3 帶精英策略的非支配排序遺傳算法

    NSGA-Ⅱ算法是Deb等學(xué)者于2000年在NSGA 算法的基礎(chǔ)上提出的,該算法能夠得到一系列分布均勻、多樣性較好的最優(yōu)解集,適用于多個(gè)目標(biāo)的優(yōu)化問(wèn)題[21] 。算法流程如圖2所示。

    在對(duì)種群進(jìn)行初始化時(shí), 按整數(shù)編碼的方式對(duì)染色體進(jìn)行多層編碼。每個(gè)染色體的編碼表示一個(gè)具有二維特征的可行解,該染色體前段表示子任務(wù)編號(hào),后段表示對(duì)應(yīng)的供應(yīng)商編號(hào)。產(chǎn)品[n]的子任務(wù)總數(shù)為[i],子任務(wù)[ni]對(duì)應(yīng)的供應(yīng)商為[mj]時(shí),每個(gè)染色體的長(zhǎng)度為[2i=1knimj]。例如個(gè)體[24135//21312]中,子任務(wù)2選擇對(duì)應(yīng)的第2個(gè)供應(yīng)商,子任務(wù)3選擇對(duì)應(yīng)的第3個(gè)供應(yīng)商。

    然后,對(duì)初始種群中的個(gè)體進(jìn)行Pareto 優(yōu)勝級(jí)別排序,級(jí)別越低表示其適應(yīng)度越高。接著對(duì)初始種群進(jìn)行選擇:首先比較個(gè)體的非劣級(jí)別,級(jí)別最低的進(jìn)入進(jìn)化池,如果級(jí)別相同則進(jìn)行擁擠距離計(jì)算,擁擠距離大的進(jìn)入進(jìn)化池。個(gè)體i的擁擠度計(jì)算公式為:

    它表示在所有目標(biāo)函數(shù)中擁擠距離的和,優(yōu)先選擇擁擠距離大的個(gè)體進(jìn)入下一代,有利于保持種群的多樣性[22]。選擇完畢后的個(gè)體分別進(jìn)行交叉和變異操作,二者具有隨機(jī)性,但都有相應(yīng)的概率。此時(shí)形成子代種群,將其與父代種群進(jìn)行合并,繼續(xù)進(jìn)行擁擠距離排序和 Pareto 優(yōu)勝關(guān)系排序,循環(huán)至滿足條件停止。

    4 算例驗(yàn)證

    無(wú)人機(jī)主要由機(jī)架、飛控、電調(diào)、電機(jī),槳、航模鋰電池、遙控器7部分組成,因客戶(hù)對(duì)其功能要求不同,在機(jī)架、風(fēng)控、電調(diào)等方面會(huì)存在型號(hào)差異。某客戶(hù)通過(guò)云平臺(tái)向無(wú)人機(jī)代銷(xiāo)公司發(fā)布3種不同的無(wú)人機(jī)需求各10次,現(xiàn)該公司要根據(jù)其需求尋找最優(yōu)供應(yīng)商來(lái)滿足客戶(hù)需求。

    由圖2可以看出,經(jīng)過(guò)約35次迭代后群趨于平穩(wěn),此時(shí),目標(biāo)函數(shù)值minT=115,minC=18639,maxQ=0.906,與需求整合前相比,3種無(wú)人機(jī)的生產(chǎn)時(shí)間共節(jié)省5天,成本節(jié)省861元,每種任務(wù)所選對(duì)應(yīng)供應(yīng)商見(jiàn)表3,每種產(chǎn)品需求的計(jì)算結(jié)果值見(jiàn)表4。

    5 結(jié)語(yǔ)

    本文針對(duì)大規(guī)模定制生產(chǎn)中因個(gè)性化需求過(guò)多導(dǎo)致批量不足而增加成本和時(shí)間的問(wèn)題,結(jié)合云制造環(huán)境,提出云制造環(huán)境下涵蓋從客戶(hù)提交制造請(qǐng)求到制造完成的產(chǎn)品定制模式。建立由所有產(chǎn)品制造時(shí)間總和最小、制造總成本最低和總合格率最高組成的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),解決制造成本、質(zhì)量、時(shí)間的調(diào)度問(wèn)題,并使用帶精英策略的非支配排序遺傳算法對(duì)其進(jìn)行求解。最后使用無(wú)人機(jī)這一算例模擬該模式下的生產(chǎn)過(guò)程。計(jì)算結(jié)果表明,可實(shí)現(xiàn)該生產(chǎn)方案最優(yōu),說(shuō)明該模式具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

    本文雖然創(chuàng)新地提出了云環(huán)境下解決大規(guī)模定制中個(gè)性化不足的生產(chǎn)模式,但由于現(xiàn)存研究對(duì)該模式的研究尚處于起步階段,后續(xù)還需結(jié)合更多生產(chǎn)實(shí)例加以?xún)?yōu)化。

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    (責(zé)任編輯:杜能鋼)

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