長(zhǎng)三角城市生態(tài)效率的地區(qū)差異與空間收斂

楊桐彬 ，朱英明 ，王 念 ，周 波

（1.南京理工大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；b.江蘇產(chǎn)業(yè)集群研究基地，江蘇 南京 210094；2.南京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京 211106）

一、引言及文獻(xiàn)綜述

長(zhǎng)三角地區(qū)三省一市（江蘇、浙江、安徽、上海）經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展成效顯著，經(jīng)濟(jì)總量占到全國(guó)近1/4，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)最具活力、開(kāi)放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的地區(qū)之一。但是，長(zhǎng)期粗放式的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式使長(zhǎng)三角地區(qū)付出了巨大的資源與環(huán)境代價(jià)（畢軍等，2009）［1］。2019年12月《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》正式印發(fā)，其中強(qiáng)調(diào)三省一市要圍繞“生態(tài)環(huán)境”等重點(diǎn)領(lǐng)域展開(kāi)合作，生態(tài)環(huán)境一體化發(fā)展將是未來(lái)長(zhǎng)三角區(qū)域一體化進(jìn)程中的重要維度。因此，提升長(zhǎng)三角地區(qū)整體生態(tài)效率，縮小地區(qū)內(nèi)部生態(tài)效率差距，成為長(zhǎng)三角區(qū)域一體化進(jìn)程中的必然選擇。目前來(lái)看，無(wú)論是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，抑或是生態(tài)環(huán)境保護(hù)，上海均處于領(lǐng)先水平，江蘇和浙江緊隨其后，安徽則相對(duì)落后。而這種地區(qū)內(nèi)部發(fā)展的不平衡，降低了長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率的整體水平。通過(guò)改善生態(tài)效率空間分布的非均衡性，實(shí)現(xiàn)低水平區(qū)域生態(tài)效率向高水平區(qū)域收斂，是提升長(zhǎng)三角地區(qū)整體生態(tài)效率的可行路徑。因此，在長(zhǎng)三角區(qū)域一體化背景下，研究長(zhǎng)三角生態(tài)效率的地區(qū)差異與空間收斂，對(duì)于促進(jìn)地區(qū)內(nèi)部縮小生態(tài)效率差距，助力長(zhǎng)三角生態(tài)環(huán)境一體化發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

目前對(duì)生態(tài)效率的研究涉及內(nèi)涵特征（Eller?brock and Young，1994）［2］、評(píng)價(jià)方法（Dahlstrom and Ekins，2010）［3］、地區(qū)差異（Liet.al，2018）［4］、影響因素（Ma et.al，2018）［5］等多個(gè)方面。生態(tài)效率是一定時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境負(fù)荷的比值，學(xué)者普遍將資源消耗與環(huán)境污染作為投入指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)發(fā)展作為產(chǎn)出指標(biāo)，衡量區(qū)域生態(tài)效率水平（Sepp?l?a et.al，2010）［6］。評(píng)價(jià)方法主要有比值評(píng)價(jià)法、生態(tài)足跡法、綜合評(píng)價(jià)法等（黃雪琴和王婷婷，2015）［7］。其中，綜合評(píng)價(jià)法可以全面反映資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)社會(huì)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，具有較強(qiáng)的解釋力，得到廣泛應(yīng)用（郭存芝等，2016）［8］。同時(shí)，較多學(xué)者在建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后，使用層次分析法、主成分分析法、DEA等方法測(cè)度區(qū)域生態(tài)效率（屈小娥，2018；刑貞成等，2018）［9-10］。

在生態(tài)效率測(cè)度的基礎(chǔ)上，學(xué)者進(jìn)一步研究生態(tài)效率的地區(qū)差異和影響因素。屈小娥（2018）研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)區(qū)域生態(tài)效率呈現(xiàn)“東—中—西—東北”的梯度遞減格局，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境規(guī)制、結(jié)構(gòu)變動(dòng)、對(duì)外開(kāi)放和城鎮(zhèn)化水平等因素是影響生態(tài)效率變動(dòng)的主要因素［9］。由于中國(guó)區(qū)域差異明顯，較多學(xué)者針對(duì)不同地理單元，對(duì)區(qū)域生態(tài)效率進(jìn)行更為細(xì)致的研究。例如，長(zhǎng)江中游城市群（羅能生等，2018）［11］、京津冀城市群等（何硯和趙弘，2018）［12］。同時(shí)，由于長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與資源環(huán)境之間的矛盾日益凸顯，近年來(lái)針對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率的研究逐步增多（畢斗斗等，2018）［13］。

本文將長(zhǎng)三角地區(qū)劃分為五大生態(tài)區(qū)，借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)，首先構(gòu)建包含能源與環(huán)境投入和經(jīng)濟(jì)與社會(huì)產(chǎn)出的綜合指標(biāo)體系，利用熵值法和DEA方法測(cè)度2005-2018年長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市的生態(tài)效率。進(jìn)而使用Dagum基尼系數(shù)方法測(cè)度生態(tài)效率的地區(qū)相對(duì)差異，并按子群分解的方法將其分解為區(qū)域間、區(qū)域內(nèi)和超變密度三部分，以揭示其差異來(lái)源。其次，采用變異系數(shù)法和空間杜賓模型，檢驗(yàn)長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率的σ收斂、β收斂和俱樂(lè)部收斂，深入分析生態(tài)效率差距的演變趨勢(shì)。最后，提出促進(jìn)長(zhǎng)三角生態(tài)環(huán)境一體化的政策建議。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究方法

1.熵值法與DEA方法

（1）熵值法。本文在構(gòu)建生態(tài)效率綜合指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，使用熵值法客觀賦權(quán)，生成包含“資源利用”與“環(huán)境污染”投入以及“經(jīng)濟(jì)發(fā)展”與“社會(huì)發(fā)展”產(chǎn)出的綜合指標(biāo)。在使用熵值法生成綜合指標(biāo)時(shí)，首先需要進(jìn)行指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化，然后計(jì)算指標(biāo)比值和熵值，進(jìn)而計(jì)算差異系數(shù)和權(quán)重系數(shù)，最后采用線性加權(quán)綜合法計(jì)算所有指標(biāo)的綜合值。具體過(guò)程可參考郭存芝等（2016）［8］的研究。

（2）DEA方法。學(xué)者普遍使用傳統(tǒng)DEA模型評(píng)價(jià)生態(tài)效率，但存在多個(gè)有效決策單元無(wú)法進(jìn)一步比較的問(wèn)題。而超效率DEA模型可以有效克服這一缺陷，能夠區(qū)分生態(tài)效率有效（即效率值為1）的決策單元之間的效率差異，進(jìn)而對(duì)所有決策單元進(jìn)行排序。因此，本文使用超效率DEA模型測(cè)算2005-2018年長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市的生態(tài)效率。

2.Dagum基尼系數(shù)方法

本文借鑒Dagum基尼系數(shù)方法測(cè)度長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率差異（Dagum，1997）［14］?；竟饺缦拢?/p>

其中，yji（yhr）表示j（h）區(qū)域內(nèi)任意城市的生態(tài)效率水平；μ表示長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市生態(tài)效率水平的均值；n=41，k=5，nj（nh）表示j（h）區(qū)域內(nèi)城市數(shù)量。在進(jìn)行基尼系數(shù)分解時(shí)，先要依據(jù)生態(tài)效率水平的均值對(duì)區(qū)域進(jìn)行排序，即μh≤…≤μj≤…≤μk。根據(jù)Dagum基尼系數(shù)分解策略，將基尼系數(shù)分解為三個(gè)部分：區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)Gw、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)Gnb和超變密度貢獻(xiàn) Gt，即 G=Gw+Gnb+Gt。

式（2）和式（3）分別表示j區(qū)域的基尼系數(shù)Gjj和區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率Gw；式（4）和式（5）分別表示j和h區(qū)域的區(qū)域間基尼系數(shù)Gjh和區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率Gnb；式（6）表示超變密度貢獻(xiàn)率Gt，其中，pj=nj/n，sj=njμj/nμj，j=1，2，…，k；Djh表示j和h區(qū)域間生態(tài)效率水平的相對(duì)影響，具體為公式（7）；djh表示區(qū)域間生態(tài)效率水平貢獻(xiàn)率差值，即j和h區(qū)域間所有yji-yhr＞0的樣本值的加權(quán)平均，pjh表示超變一階矩，即j和h區(qū)域間所有yhr-yji＞0的樣本值的加權(quán)平均，F(xiàn)h（Fj）分別為h（j）區(qū)域的累積密度分布函數(shù)，公式分別為（8）和（9）。

3.收斂性檢驗(yàn)方法

（1）σ收斂。σ收斂反映了不同城市生態(tài)效率水平的離散程度隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)持續(xù)下降的過(guò)程。本文采用變異系數(shù)法考察長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率的σ收斂，具體計(jì)算公式如下：

其中，j表示區(qū)域；i表示城市；Nj表示第j個(gè)區(qū)域內(nèi)城市數(shù)量；EE表示生態(tài)效率；----EE表示生態(tài)效率均值。

（2）β收斂。β收斂是指生態(tài)效率水平落后的城市具有較高的增長(zhǎng)率，因此會(huì)逐步趕上高效率城市，兩者之間的差距逐漸縮小并最終達(dá)到一致的穩(wěn)態(tài)水平。β收斂進(jìn)一步分為β絕對(duì)收斂和β條件收斂。長(zhǎng)三角地區(qū)城市間要素流動(dòng)頻繁，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密切，存在一定的空間依賴性。因此，應(yīng)將空間因素納入生態(tài)效率收斂模型。本文建立生態(tài)效率β收斂的空間杜賓模型，絕對(duì)收斂和條件收斂模型分別為：

式（11）和（12）中，EE表示生態(tài)效率水平；i表示城市；t表示年份；ln（EEi，t/EEi，t-1）表示第 i個(gè)城市第 t年的生態(tài)效率增長(zhǎng)速度；μi是地區(qū)固定效應(yīng)；νt是時(shí)間固定效應(yīng)；εi，t是隨機(jī)誤差項(xiàng)；α、β和λ為待估參數(shù)，β＜0意味著收斂；b=-ln(1+β)/T，b越大，表示收斂速度越快；ρ和δ為空間相關(guān)系數(shù)，反映鄰近地區(qū)的相關(guān)變量對(duì)本地區(qū)的影響；wi，j為空間權(quán)重矩陣的元素；X為控制變量，本文選取人力資本（Hum）、技術(shù)進(jìn)步（Tec）、環(huán)境規(guī)制（Env）、產(chǎn)業(yè)集聚（Ind）、對(duì)外開(kāi)放（Ope）作為控制變量。其中，使用每萬(wàn)人中普通高校在校生人數(shù)表示人力資本水平，使用RD經(jīng)費(fèi)支出占財(cái)政支出比重作為技術(shù)進(jìn)步的代理變量，使用工業(yè)SO2去除率表示環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，使用區(qū)位熵方法測(cè)算工業(yè)集聚程度反映產(chǎn)業(yè)集聚狀況，使用FDI與GDP的比值表示對(duì)外開(kāi)放程度。

（3）俱樂(lè)部收斂。俱樂(lè)部收斂是指具有相似特征的城市之間的生態(tài)效率差距呈現(xiàn)縮小的趨勢(shì)。基于上述生態(tài)效率β收斂的空間杜賓模型以及長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市的分組情況，繼續(xù)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率的俱樂(lè)部收斂狀況進(jìn)行檢驗(yàn)。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文樣本為2005-2018年長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市。生態(tài)效率綜合指標(biāo)體系和實(shí)證模型中變量涉及的數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)。部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法和自回歸移動(dòng)平均法補(bǔ)齊。地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP、人均可支配收入等數(shù)據(jù)使用相關(guān)的價(jià)格指數(shù)調(diào)整為以2005年為基期的實(shí)際值。

三、生態(tài)效率測(cè)度

（一）五大生態(tài)區(qū)劃分

一方面，長(zhǎng)三角地區(qū)跨界污染現(xiàn)象十分嚴(yán)重，在多主體治理模式下，導(dǎo)致“生態(tài)公地”問(wèn)題（席愷媛和朱虹，2019）［15］。因此，打破省市之間的行政區(qū)劃壁壘，是長(zhǎng)三角地區(qū)實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域“共商、共享、共治”和推進(jìn)生態(tài)環(huán)境一體化的必然要求。另一方面，本文以資源環(huán)境投入和經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)出測(cè)算各城市的生態(tài)效率水平，生態(tài)區(qū)的劃分應(yīng)依據(jù)城市之間資源環(huán)境相關(guān)程度和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展程度。因此，本文突破行政邊界，探索性提出長(zhǎng)三角五大生態(tài)區(qū)的概念，揭示長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率的差異來(lái)源和演變趨勢(shì)，為三省一市實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的協(xié)同提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。具體而言：東部生態(tài)區(qū)主要包含上海、江蘇南部城市以及浙江東北部城市，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平較高，大部分城市處于太湖流域；西部生態(tài)區(qū)主要包含安徽中西部城市，同處于皖江經(jīng)濟(jì)帶西段，自然環(huán)境以沿江平原丘陵為主；南部生態(tài)區(qū)主要包含安徽黃山以及浙江西南部城市，自然環(huán)境以山地丘陵為主；北部生態(tài)區(qū)主要包含江蘇北部城市和安徽北部城市，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展程度相對(duì)較低，同處于淮河流域；中部生態(tài)區(qū)主要包含南京都市圈內(nèi)的城市，經(jīng)濟(jì)社會(huì)聯(lián)系緊密，一體化程度較高。

（二）構(gòu)建指標(biāo)體系

本文依據(jù)李勝蘭等（2014）關(guān)于區(qū)域生態(tài)效率內(nèi)涵的闡述，即以較少的資源消耗和環(huán)境污染，生產(chǎn)具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品和服務(wù)以滿足人類(lèi)需要和改善生活［16］，建立長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率水平的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，具體內(nèi)容見(jiàn)表1所列。進(jìn)而使用熵值法和DEA方法測(cè)算出2005-2018年長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市生態(tài)效率水平，具體結(jié)果見(jiàn)表2所列。

表1 長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率水平指標(biāo)評(píng)價(jià)體系

表2 2005-2018年長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市生態(tài)效率均值

（三）生態(tài)效率測(cè)算結(jié)果

觀察表2測(cè)算結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角地區(qū)整體生態(tài)效率水平較低，五大生態(tài)區(qū)之間存在一定差距。繼續(xù)觀察圖1，可以發(fā)現(xiàn)2005-2018年長(zhǎng)三角地區(qū)和五大生態(tài)區(qū)生態(tài)效率水平的變動(dòng)趨勢(shì)。①東部生態(tài)區(qū)生態(tài)效率水平一直處于領(lǐng)先地位，而北部生態(tài)效率水平較低，這與長(zhǎng)三角地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況相符合。②整體來(lái)看，2005-2011年長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率水平波動(dòng)下降，2012-2016年有所上升，2017年以后再次出現(xiàn)下降趨勢(shì)，這表明長(zhǎng)三角地區(qū)“十二五”時(shí)期資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)建設(shè)成效顯著，但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入“新常態(tài)”，生態(tài)效率的提升速度有所放緩。③2016年以后五大生態(tài)區(qū)生態(tài)效率水平的差距趨于縮小，但“東部領(lǐng)先、北部落后”的狀態(tài)尚未改變。這表明長(zhǎng)三角生態(tài)環(huán)境一體化進(jìn)程仍有較大的發(fā)展空間，需要加強(qiáng)東部生態(tài)區(qū)的帶動(dòng)作用以及其他區(qū)域的主動(dòng)融入與積極協(xié)同。

圖1 2005-2018年長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率水平變動(dòng)趨勢(shì)

四、生態(tài)效率地區(qū)差異

（一）整體基尼系數(shù)

表3報(bào)告了2005-2018年長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率水平基尼系數(shù)及其分解情況。觀測(cè)期內(nèi)長(zhǎng)三角地區(qū)整體基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)下降的變動(dòng)趨勢(shì)。基尼系數(shù)整體下降意味著長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率水平趨于平衡，同時(shí)存在收斂的可能，需要進(jìn)一步加以檢驗(yàn)。

表3 2005-2018年長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率水平基尼系數(shù)及其分解

（二）區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)

橫向?qū)Ρ瓤梢园l(fā)現(xiàn)，西部生態(tài)區(qū)的基尼系數(shù)明顯高于整體基尼系數(shù)，而其他生態(tài)區(qū)則低于整體水平，且東部生態(tài)區(qū)的基尼系數(shù)最低。這主要是由于西部生態(tài)區(qū)內(nèi)合肥的生態(tài)效率水平明顯高于其他城市，導(dǎo)致內(nèi)部差距過(guò)大；而東部生態(tài)區(qū)內(nèi)的城市整體生態(tài)效率水平較高，內(nèi)部差距較小?？v向?qū)Ρ瓤梢园l(fā)現(xiàn)，觀測(cè)期內(nèi)西部和南部生態(tài)區(qū)的基尼系數(shù)呈下降趨勢(shì)，生態(tài)效率趨于平衡；而東部、北部和中部生態(tài)區(qū)的基尼系數(shù)呈上升趨勢(shì)，生態(tài)效率差距有所擴(kuò)大。

（三）區(qū)域間基尼系數(shù)

橫向?qū)Ρ瓤梢园l(fā)現(xiàn)，東部—北部之間的基尼系數(shù)最大，這是由于東部生態(tài)區(qū)內(nèi)的城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平明顯高于北部生態(tài)區(qū)內(nèi)的城市，由此帶來(lái)兩大區(qū)域在資源利用效率和環(huán)境保護(hù)程度方面的差距?？v向?qū)Ρ瓤梢园l(fā)現(xiàn)，觀測(cè)期內(nèi)西部—北部、西部—中部和北部—中部生態(tài)區(qū)之間的基尼系數(shù)有所擴(kuò)大，其他區(qū)域間的基尼系數(shù)均呈下降趨勢(shì)，其中，降幅最大的是東部—中部生態(tài)區(qū)。東部和中部生態(tài)區(qū)內(nèi)的城市之間在空間地理和要素流動(dòng)方面最為密切，一體化程度最高，由此帶來(lái)生態(tài)效率差距的快速降低。

（四）地區(qū)差異來(lái)源及其貢獻(xiàn)率

觀察長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率差異來(lái)源及其貢獻(xiàn)率的演變趨勢(shì)，可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域間差異和超變密度貢獻(xiàn)率較高，而區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率較低。從差異來(lái)源的演變趨勢(shì)看來(lái)，區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì)，而區(qū)域內(nèi)差異和超變密度的貢獻(xiàn)率則波動(dòng)上升。區(qū)域間差異和超變密度作為生態(tài)效率差異的主要來(lái)源，兩者之間的變動(dòng)呈現(xiàn)此消彼長(zhǎng)的趨勢(shì)，2011年之前區(qū)域間差異占據(jù)主導(dǎo)地位，而2012年之后超變密度的貢獻(xiàn)率較高。超變密度主要用于識(shí)別區(qū)域間的交叉重疊現(xiàn)象，整體生態(tài)效率水平較高的區(qū)域存在某些生態(tài)效率較低的城市，其效率可能低于整體生態(tài)效率水平較低區(qū)域內(nèi)某些效率較高的城市。超變密度的提高體現(xiàn)生態(tài)效率水平較低區(qū)域的追趕現(xiàn)象，區(qū)域間的差距將逐步縮小。

五、生態(tài)效率空間收斂

（一）σ收斂檢驗(yàn)

根據(jù)變異系數(shù)計(jì)算方法，可得觀測(cè)期內(nèi)長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率σ收斂系數(shù)，見(jiàn)表4所列。

表4 2005-2018年長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率σ收斂系數(shù)

首先從長(zhǎng)三角地區(qū)整體層面看，2005-2018年生態(tài)效率的σ收斂系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì)，具有σ收斂特征。繼續(xù)觀察五大生態(tài)區(qū)的表現(xiàn)：東部、北部和中部生態(tài)區(qū)的σ收斂系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)，具有發(fā)散特征；西部和南部生態(tài)區(qū)的σ收斂系數(shù)均呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，具有σ收斂特征；同時(shí)，東部生態(tài)區(qū)的σ收斂系數(shù)最小，而西部最大。這與上文地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)結(jié)果分析相一致。

（二）β收斂檢驗(yàn)

1.空間相關(guān)性檢驗(yàn)

為考察長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市生態(tài)效率的空間相關(guān)性，首先構(gòu)建以下三種空間權(quán)重矩陣：①地理距離權(quán)重矩陣（W1），利用兩市之間最短公路里程的倒數(shù)表示矩陣的元素；②經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣（W2），利用兩市之間人均GDP年均值絕對(duì)差值的倒數(shù)表示矩陣的元素；③地理與經(jīng)濟(jì)距離的嵌套權(quán)重矩陣（W3），即W3=φW1+（1-φ）W2，φ表示地理距離權(quán)重矩陣所占比重，參考邵帥等（2016）［17］的做法，令φ=0.5。然后采用Moran'sI指數(shù)方法測(cè)度生態(tài)效率的空間相關(guān)系數(shù)，結(jié)果表明各年份都呈現(xiàn)顯著的正向空間相關(guān)性。

2.β收斂實(shí)證分析

本文采用更具綜合意義的地理與經(jīng)濟(jì)距離的嵌套權(quán)重矩陣（W3）進(jìn)行β收斂實(shí)證檢驗(yàn)，表5報(bào)告了β絕對(duì)收斂檢驗(yàn)結(jié)果。觀察可知，長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率的β收斂系數(shù)為負(fù)，表明存在顯著的β絕對(duì)收斂。這意味著長(zhǎng)三角地區(qū)各城市生態(tài)效率水平最終將收斂于同一穩(wěn)態(tài)水平，生態(tài)效率水平較低的城市相比于較高的城市具有更快的增長(zhǎng)速度，城市間差距逐漸縮小。同時(shí)，生態(tài)效率的空間滯后項(xiàng)系數(shù)和生態(tài)效率增長(zhǎng)速度的空間自回歸系數(shù)均顯著為正，表明生態(tài)效率存在明顯的空間溢出效應(yīng)，地理空間距離接近和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相似的城市之間更容易相互學(xué)習(xí)生態(tài)治理經(jīng)驗(yàn)，共享生態(tài)治理成果。

表6報(bào)告了β條件收斂檢驗(yàn)結(jié)果。在控制了人力資本等一系列控制變量后，長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率的β收斂系數(shù)仍然為負(fù)，表明存在明顯的β條件收斂。這也意味著長(zhǎng)三角地區(qū)各城市的生態(tài)效率都是向各自的穩(wěn)態(tài)水平變化發(fā)展。從控制變量的回歸結(jié)果看，人力資本、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)集聚和對(duì)外開(kāi)放都對(duì)生態(tài)效率增長(zhǎng)速度產(chǎn)生顯著的正向影響；但是環(huán)境規(guī)制的系數(shù)為負(fù)且不顯著，而且環(huán)境規(guī)制空間滯后項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù)，反映出鄰近城市環(huán)境規(guī)制水平提高，可能引起污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致本地生態(tài)效率增長(zhǎng)速度降低。上述結(jié)果表明，長(zhǎng)三角地區(qū)可以通過(guò)發(fā)揮人力資本和技術(shù)水平的優(yōu)勢(shì)，提升管理能力，改進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備，促進(jìn)生態(tài)效率的提升。產(chǎn)業(yè)集聚有利于共享污染處理設(shè)施，促進(jìn)環(huán)保技術(shù)的學(xué)習(xí)和外溢，緩解環(huán)境污染（朱英明等，2019）［18］。同時(shí)，長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，吸引和利用外資能力較強(qiáng)，可有效借鑒國(guó)外生態(tài)治理的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。但當(dāng)前長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)治理領(lǐng)域行政壁壘尚未打破，完善的協(xié)同治理模式尚未形成，“各自為政”的環(huán)境規(guī)制并不能從根本上解決跨界污染、鄰避項(xiàng)目、生態(tài)公地等治理難題。

表5 長(zhǎng)三角地區(qū)及五大生態(tài)區(qū)β絕對(duì)收斂檢驗(yàn)結(jié)果

表6 長(zhǎng)三角地區(qū)及五大生態(tài)區(qū)β條件收斂檢驗(yàn)結(jié)果

3.俱樂(lè)部收斂實(shí)證分析

繼續(xù)觀察表5和表6中五大生態(tài)區(qū)生態(tài)效率的俱樂(lè)部收斂狀況。結(jié)果顯示，五大生態(tài)區(qū)的β絕對(duì)收斂系數(shù)和β條件收斂系數(shù)均顯著為負(fù)，存在俱樂(lè)部收斂特征，表明在區(qū)域內(nèi)部生態(tài)效率存在趨同的態(tài)勢(shì)。同時(shí)，生態(tài)效率的空間滯后項(xiàng)系數(shù)和生態(tài)效率增長(zhǎng)速度的空間自回歸系數(shù)均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，生態(tài)效率的空間溢出效應(yīng)在區(qū)域內(nèi)部仍然明顯。然而，各地區(qū)的收斂機(jī)制也具有一定的差異。

一方面，從β絕對(duì)收斂和β條件收斂的檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，西部生態(tài)區(qū)的絕對(duì)收斂速度和北部生態(tài)區(qū)的條件收斂速度相對(duì)較快，而東部生態(tài)區(qū)的收斂速度則較慢。這表明生態(tài)效率水平較高的東部生態(tài)區(qū)進(jìn)一步縮小內(nèi)部差距的難度較大，而西部和北部生態(tài)區(qū)內(nèi)部生態(tài)效率水平差距明顯，具有較大的縮小空間，需進(jìn)一步發(fā)揮合肥和徐州對(duì)其他城市的輻射帶動(dòng)作用。另一方面，東部生態(tài)效率的空間滯后項(xiàng)系數(shù)和生態(tài)效率增長(zhǎng)速度的空間自回歸系數(shù)顯著為正，而其他地區(qū)顯著為負(fù)。表明在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展程度相對(duì)較高的東部生態(tài)區(qū)，生態(tài)效率表現(xiàn)出正向空間溢出效應(yīng)，區(qū)域內(nèi)資源利用高效、生態(tài)治理良好的城市會(huì)對(duì)其他城市形成較強(qiáng)的示范效應(yīng)。

六、結(jié)論與政策建議

本文將長(zhǎng)三角地區(qū)劃分為五大生態(tài)區(qū)，首先采用熵值法和DEA方法測(cè)度2005-2018年長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市的生態(tài)效率水平。在此基礎(chǔ)上，使用Dagum基尼系數(shù)方法測(cè)度生態(tài)效率的地區(qū)相對(duì)差異，同時(shí)利用變異系數(shù)法和空間杜賓模型，檢驗(yàn)生態(tài)效率的收斂特征。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①長(zhǎng)三角地區(qū)整體生態(tài)效率水平較低，五大生態(tài)區(qū)之間存在一定差距。東部生態(tài)區(qū)生態(tài)效率水平一直處于領(lǐng)先地位，而北部生態(tài)效率水平較低。五大生態(tài)區(qū)生態(tài)效率水平的差距趨于縮小，但“東部領(lǐng)先、北部落后”的狀態(tài)尚未改變。②長(zhǎng)三角地區(qū)整體基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì)，長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率水平趨于平衡。西部和南部生態(tài)區(qū)的基尼系數(shù)呈下降趨勢(shì)，而東部、北部和中部的基尼系數(shù)呈上升趨勢(shì)。西部—北部、西部—中部和北部—中部生態(tài)區(qū)之間的基尼系數(shù)有所擴(kuò)大，其他區(qū)域間的基尼系數(shù)均呈下降趨勢(shì)。區(qū)域間差異和超變密度的貢獻(xiàn)率較高，而區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率較低。③長(zhǎng)三角地區(qū)整體以及西部和南部生態(tài)區(qū)具有σ收斂特征；長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)效率存在顯著的β絕對(duì)收斂和β條件收斂，同時(shí)生態(tài)效率存在明顯的空間溢出效應(yīng)；五大生態(tài)區(qū)存在俱樂(lè)部收斂特征。

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下幾點(diǎn)政策建議：①以強(qiáng)帶弱、以點(diǎn)帶面，努力縮小區(qū)域內(nèi)生態(tài)效率差距。應(yīng)發(fā)揮核心城市的輻射帶動(dòng)作用，通過(guò)生態(tài)效率的空間溢出效應(yīng)，加速低效率城市生態(tài)效率的收斂速度，最終實(shí)現(xiàn)地區(qū)內(nèi)部的平衡。②合作開(kāi)發(fā)、協(xié)同治理，以一體化思維解決生態(tài)治理難題。應(yīng)避免“各自為政”的環(huán)境規(guī)制措施，打破行政壁壘，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，建立環(huán)境治理“成本共擔(dān)、效益共享、合作共治”機(jī)制。例如組建跨區(qū)域生態(tài)治理機(jī)構(gòu)，統(tǒng)一排污標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)立生態(tài)補(bǔ)償基金，保障治理能力。③引導(dǎo)集聚、提質(zhì)增效，通過(guò)產(chǎn)業(yè)一體化帶動(dòng)生態(tài)環(huán)境一體化。各地區(qū)應(yīng)在長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)一體化進(jìn)程中，利用比較優(yōu)勢(shì)，打造先進(jìn)制造業(yè)集群，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚的基礎(chǔ)設(shè)施共享效應(yīng)和環(huán)保技術(shù)學(xué)習(xí)效應(yīng)，在提升長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)一體化高度的同時(shí)，促進(jìn)生態(tài)環(huán)境一體化，實(shí)現(xiàn)生態(tài)效率的全面提升。