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    金融發(fā)展周期與經(jīng)濟增長速度關(guān)系的實證研究

    2020-06-19 14:58:28張中堂
    企業(yè)科技與發(fā)展 2020年5期
    關(guān)鍵詞:金融危機經(jīng)濟發(fā)展

    張中堂

    【摘 要】不同的金融發(fā)展階段對經(jīng)濟增長速度的影響各異,文章選取世界范圍內(nèi)50個國家2012—2019年的金融和經(jīng)濟相關(guān)數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行模型分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn):金融發(fā)展周期主要包括發(fā)展期、冷卻期和穩(wěn)定期,而當(dāng)金融處于發(fā)展期時,經(jīng)濟增長速度比較緩慢,同樣金融處于冷卻期時,經(jīng)濟增長速度也較平緩,而當(dāng)金融處于穩(wěn)定期時,經(jīng)濟增長速度相對較高,且比較穩(wěn)定,不會出現(xiàn)金融危機。文章的研究對金融危機和經(jīng)濟波動等理論具有補充意義,為國家進行經(jīng)濟決策提供借鑒。

    【關(guān)鍵詞】金融發(fā)展周期;金融危機;經(jīng)濟發(fā)展;經(jīng)濟穩(wěn)定

    【中圖分類號】F224;F832;F124 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688(2020)05-0155-02

    金融發(fā)展周期很早以前就被經(jīng)濟學(xué)家所研究,最開始亞當(dāng)·斯密在分析高利貸相關(guān)問題時就接觸過金融周期的思想,隨后凱恩斯、熊彼特、弗里德曼等著名經(jīng)濟學(xué)家均在其理論中提到過金融周期問題。這為我們研究金融發(fā)展周期奠定了理論基礎(chǔ)。我國資本市場發(fā)展較晚,但是近幾年金融市場逐漸完善,新三板和科創(chuàng)板市場的出現(xiàn)為資本市場增加活力。從西方發(fā)達國家的金融發(fā)展歷史可以看出,金融發(fā)展有一定的周期性,包括發(fā)展期、冷卻期和穩(wěn)定期。而經(jīng)濟發(fā)展一方面來源于出口、投資及消費,也稱為實體經(jīng)濟的發(fā)展,另一方面當(dāng)前金融市場的發(fā)展已經(jīng)對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生較為深遠的影響,實體經(jīng)濟與資本市場之間相互促進與影響,那么不同的金融發(fā)展周期對經(jīng)濟發(fā)展速度有什么影響呢?本文通過實證研究的方式,分析不同金融發(fā)展周期對經(jīng)濟增長速度的影響,以期為國家經(jīng)濟發(fā)展提供策略,具有一定的實踐意義。

    1 選取樣本與模型

    本文考慮數(shù)據(jù)的可靠性、全面性、可獲取性,選取世界范圍內(nèi)50個國家2012—2019年的金融和財務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)涵蓋了全球大部分重點地區(qū),其中包括發(fā)達國家和地區(qū)19個,發(fā)展中國家和地區(qū)31個,范圍較廣,結(jié)構(gòu)合理,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可獲得性較高,且該50個國家和地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值占全世界國內(nèi)生產(chǎn)總值的80%以上。通過分析以往學(xué)者的文獻和本文樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計可得,本文所選樣本具有較高的代表性,研究意義較大。

    梳理國內(nèi)外有關(guān)金融發(fā)展和經(jīng)濟發(fā)展的實證研究模型,主要有Berreenke and Beender(2008)和Breenanke and Renrtel(2009)的信貸金融模型和經(jīng)濟加速模型,另外還有Renistenter and Dea(2011)、Mao and Meron(2013)和TRaetreenl et al.(2015)等。本文主要分析金融發(fā)展分別在發(fā)展期、冷卻期和穩(wěn)定期對經(jīng)濟增長速度的影響,考慮到數(shù)據(jù)的全面性和樣本的整體性,本文構(gòu)建基于全球面板分析模型,從而系統(tǒng)地研究金融發(fā)展、經(jīng)濟增長和經(jīng)濟穩(wěn)定?;诖?,本文構(gòu)建的動態(tài)實證模型如下:

    Xin=a+bXi,n-1+cYin+dGin+θn+ε

    其中,模型中Xin表示國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度,a表示常數(shù),i代表某一個國家和地區(qū),Yin表示某國家某時期的金融發(fā)展周期,Gin表示會對國內(nèi)生產(chǎn)總值產(chǎn)生影響的控制變量,θn代表時間效應(yīng),ε為殘差項。

    2 變量的界定與測量

    本文主要研究金融發(fā)展周期對經(jīng)濟發(fā)展速度的影響,所以經(jīng)濟發(fā)展水平屬于被解釋變量、核心解釋變量為金融發(fā)展周期,另外還要根據(jù)經(jīng)濟和社會因素選取相應(yīng)的控制變量。本文參照Neeranal and Reatenter(2012),以及李曉雨和張勇的做法,以國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的增長率作為經(jīng)濟發(fā)展速度的代表值,而核心解釋變量則以標(biāo)準(zhǔn)文獻法進行計算,具體如下。

    2.1 金融發(fā)展周期的測量

    本文首先以社會信貸總量與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值為測量金融發(fā)展周期的基礎(chǔ)變量,然后Din表示某個國家和地區(qū)第n年時社會信貸總量與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值,用HX濾波倒擠出Din的周期值,其中標(biāo)準(zhǔn)差用ε代替。具體階段劃分如下。

    2.1.1 金融發(fā)展期

    當(dāng)某一個國家和地區(qū)的Din大于ε時,則將其定義為“峰值”,而相反則為“谷值”,同時周期值也需處于比其前一期值和后一期值更小的低位狀態(tài)?;诖?,當(dāng)處于“谷值”與后一期“峰值”區(qū)間時,則屬于發(fā)展期,當(dāng)樣本數(shù)據(jù)在該區(qū)間時,我們?nèi)≈禐椤?”,否則取值為“0”。

    2.1.2 金融冷卻期

    同理,采用二元變量界定,再次從“峰值”次年開始至“谷值”之間的區(qū)間,我們稱之為冷卻期,而當(dāng)樣本觀察值落入該區(qū)域時,我們?nèi)≈禐椤?”,否則取值為“0”。

    2.1.3 金融穩(wěn)定期

    金融發(fā)展除了發(fā)展期和冷卻期之外,當(dāng)某一國家和地區(qū)在某一時期的觀察值未落入上述兩個周期區(qū)間時,則該觀察值定義為金融穩(wěn)定期。且屬于該區(qū)間時,我們?nèi)≈禐椤?”,否則為“0”。

    2.2 被解釋變量和控制變量的測量

    被解釋變量的測量相對簡單,本文直接參照以往學(xué)者的觀點,以國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的增長率作為被解釋變量的測量值。而本文從社會和經(jīng)濟兩個層面選取控制變量,其中:社會層面選取城鎮(zhèn)化率,以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋嚷蕿闇y量值;經(jīng)濟層面則選取工業(yè)化率,以第二產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比率為測量值。

    3 實證檢驗與分析

    本文為了實證分析金融發(fā)展周期對經(jīng)濟增長速度的影響,采用逐步增加變量的“簡化到復(fù)雜”的模型分析方式,其中:模型1的回歸統(tǒng)計結(jié)果只包含經(jīng)濟發(fā)展速度和金融不同發(fā)展周期的變量數(shù)據(jù),模型2在此基礎(chǔ)上增加社會層面的控制變量,而模型3在模型2的基礎(chǔ)上增加經(jīng)濟層面的控制變量,然后對模型數(shù)據(jù)進行GMM系統(tǒng)檢驗。

    3.1 金融處于發(fā)展期對經(jīng)濟增長速度的影響分析

    當(dāng)金融周期處于發(fā)展期狀態(tài)時,基于GMM系統(tǒng)統(tǒng)計的相關(guān)回歸結(jié)果見表1。

    從上述統(tǒng)計結(jié)果可以看出:被解釋變量發(fā)展期的系數(shù)為-2.224 5***(-4.580),也就是其在置信度1%水平上顯著,且與被解釋變量負相關(guān),即當(dāng)金融發(fā)展處于高速期時,生產(chǎn)總值卻增長放緩,金融發(fā)展可能會抑制經(jīng)濟發(fā)展。在控制變量方面,通過模型2得出城鎮(zhèn)化率的系數(shù)為0.083 4(0.064 8),通過模型3得出工業(yè)化率為9.545 7***(4.969),說明城鎮(zhèn)化進展與經(jīng)濟增長呈正相關(guān),社會人口流向城鎮(zhèn)對經(jīng)濟發(fā)展有微弱的促進作用,而工業(yè)化率在1%置信度上較為顯著,說明工業(yè)化率的提升能較好地促進經(jīng)濟發(fā)展。3個模型檢驗全部通過了R2檢驗,說明模型工具使用穩(wěn)定。

    3.2 金融冷卻期對經(jīng)濟發(fā)展速度的影響分析

    對冷卻期的數(shù)據(jù)進行與發(fā)展期一樣的回歸檢驗分析,結(jié)果見表2。從表2可以看出:冷卻期系數(shù)依然在置信度1%上負相關(guān),且模型2中的城鎮(zhèn)化率與模型3中的工業(yè)化率與表1有同樣結(jié)果,這說明金融發(fā)展在冷卻期也抑制經(jīng)濟發(fā)展速度,而此時的城鎮(zhèn)化率和工業(yè)化進展促進經(jīng)濟發(fā)展。

    3.3 金融發(fā)展穩(wěn)定期對經(jīng)濟發(fā)展速度的影響分析

    進一步對穩(wěn)定期的數(shù)據(jù)進行回歸分析,結(jié)果顯示在模型1、模型2和模型3的情況下解釋變量和被解釋變量的相關(guān)數(shù)據(jù)分別為3.778 4***(10.702)、3.926 0***(10.113)、3.119 3***(11.128),表明穩(wěn)定期金融與經(jīng)濟增長呈正相關(guān),且此時城鎮(zhèn)化和工業(yè)化更加促進經(jīng)濟增長。

    4 結(jié)語

    通過上述實證檢驗分析可以得出:首先是金融周期的發(fā)展和冷卻都不會促進經(jīng)濟發(fā)展,而唯有當(dāng)金融周期在穩(wěn)定期時才會對經(jīng)濟增長有較好的提速作用;其次是金融波動與經(jīng)濟增長呈負相關(guān),容易導(dǎo)致經(jīng)濟危機。

    參 考 文 獻

    [1]謝鋮,梁婉群,馬永談.金融周期與經(jīng)濟周期動態(tài)演變的金融穩(wěn)定效應(yīng)[J].財經(jīng)科學(xué),2019(12):27-39.

    [2]陳曉莉,劉曉宇.全球金融周期波動對中國經(jīng)濟的溢出效應(yīng)研究[J].國際金融研究,2019(11):55-65.

    [3]劉堯成,李想.金融周期、金融波動與中國經(jīng)濟增長——基于省際面板門檻模型的研究[J].統(tǒng)計研究,2019,36(10):74-86.

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