• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于Scrapy框架的爬蟲設(shè)計

    2020-06-19 08:45:58王海玲周志彬
    軟件導(dǎo)刊 2020年4期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)可視化爬蟲

    王海玲 周志彬

    摘 要:利用Python編程語言的Scrapy框架,為貓眼網(wǎng)站設(shè)計一個網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序,對貓眼網(wǎng)頁中《復(fù)仇者聯(lián)盟4》的用戶評論進行抓取。對抓取下來的網(wǎng)頁信息進行信息提取,并將有用信息轉(zhuǎn)換為dataframe格式存儲到csv文件中;再將csv文件中的數(shù)據(jù)通過Pandas庫進行提取排列,并利用Pyecharts庫生成可視化圖表的html頁面;最后修改url中的setoff屬性,通過改變starTtime的值,成功獲取了更多評論。結(jié)果表明,比正常獲取評論數(shù)的最大值990條多了16倍。

    關(guān)鍵詞:Scrapy框架;爬蟲;數(shù)據(jù)可視化

    DOI: 10. 11907/rjdk.191814

    開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):

    中圖分類號:TP393

    文獻標(biāo)識碼:A

    文章編號:1672-7800(2020)004-0224-05

    0 引言

    隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,普通搜索已無法滿足人們對信息獲取的需求,網(wǎng)絡(luò)爬蟲應(yīng)運而生。網(wǎng)絡(luò)爬蟲又稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛,是一種能夠根據(jù)程序設(shè)計者所設(shè)計的規(guī)則自動抓取特定網(wǎng)頁信息的程序。按照實現(xiàn)原理可分為3類:第一類是通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲,指搜索引擎爬蟲,類似于百度、谷歌等大型搜索引擎[1],其特點是根據(jù)一定的策略,用特定的計算機程序,將互聯(lián)網(wǎng)上的信息加以收集并對信息進行篩選和排列后展示給用戶,搜索引擎由搜索者、用戶界面、索引器和搜索器4部分組成[2];第二類是聚焦爬蟲,其可以針對特定網(wǎng)頁,也稱為網(wǎng)絡(luò)蜘蛛、網(wǎng)絡(luò)機器人,還經(jīng)常被稱為網(wǎng)頁追逐者。它與搜索引擎的區(qū)別在于其針對性強并細化了搜索內(nèi)容[3];第三類是增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲,是指對已下載網(wǎng)頁采取增量式更新和只爬行新產(chǎn)生的或者已經(jīng)發(fā)生變化網(wǎng)頁的爬蟲,它能夠在一定程度上保證所爬行的頁面是盡可能新的頁面[4]。此外,也涌現(xiàn)了很多成熟的爬蟲框架,如非常流行的Scrapy[5-10]。

    但是,傳統(tǒng)爬蟲網(wǎng)絡(luò)獲取頁面較少,無法滿足爬取需求,代碼也比較復(fù)雜。本文通過修改url中的setoff屬性,改變starTtime的值,以貓眼網(wǎng)站為例,通過Scrapy搭建爬蟲項目,分析整個爬蟲原理。一是實現(xiàn)程序在遠程服務(wù)、手機端的部署;二是通過改變不同的數(shù)據(jù)接口,實現(xiàn)對貓眼網(wǎng)絡(luò)電影《復(fù)仇者聯(lián)盟4》更多評論信息抓取,并對獲取的數(shù)據(jù)進行可視化分析。

    1 Scrapy框架介紹

    Scrapy是由Python開發(fā)人員開發(fā)的一種高速、高級的Web捕獲框架,它被用來抓取網(wǎng)站內(nèi)容并從頁面中提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與普通網(wǎng)絡(luò)爬蟲不同的是,基于Scrapy的爬蟲系統(tǒng)抓取的網(wǎng)頁信息需與用戶需求相關(guān),而無需對互聯(lián)網(wǎng)上的所有資源進行采集[11-13]。

    1.1 框架組成

    Scrapy架構(gòu)如圖1所示,其中包含了Engine、ItemPipeline、Downloader、Spider以及Scheduler等幾個組件模塊,圖中箭頭表示數(shù)據(jù)在整個系統(tǒng)中的處理流程[14-15]。

    1.2 組件說明

    Engine:引擎是觸發(fā)系統(tǒng)工作任務(wù)的框架核心,系統(tǒng)數(shù)據(jù)流處理都由它統(tǒng)一調(diào)度處理的。

    調(diào)度器:用來接受引擎?zhèn)鬟_的請求,并將請求壓入隊列中,在引擎再次請求時返回??梢韵胂癯梢粋€URL的優(yōu)先隊列,它會決定下一個要抓取的網(wǎng)址是什么,并對網(wǎng)址進行查重,去除重復(fù)網(wǎng)址。

    下載器:下載網(wǎng)頁中所需內(nèi)容,然后將該內(nèi)容返回給爬蟲。

    爬蟲:從特定網(wǎng)頁也即實體中抓取所需信息,分析頁面信息,提取下一頁的鏈接進行遞歸爬取。

    項目管道:負責(zé)處理爬蟲從網(wǎng)頁中提取的實體,主要功能是對實體進行持久化,驗證實體的有效性,清除不必要的信息。當(dāng)爬蟲對頁面進行解析時,會將其發(fā)送到項目管道中,并按幾個特定的順序?qū)?shù)據(jù)進行處理。管道的執(zhí)行過程具體包括清洗HTML數(shù)據(jù)、驗證解析到的數(shù)據(jù)、檢查是否為重復(fù)數(shù)據(jù),并將解析到的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中。

    爬蟲中間件:位于引擎和爬蟲之間的框架,負責(zé)處理爬蟲的響應(yīng)及輸出。

    下載器中間件:位于Scrapy引擎和下載器之間的框架,主要是處理Scrapy引擎與下載器之間的請求及響應(yīng)[16-18]。

    1.3 Spider工作流程

    首先解析第一個URL,獲取它的請求,在其返回時檢索回調(diào)函數(shù);之后在回調(diào)函數(shù)中,對解析網(wǎng)頁進行響應(yīng),返回項目對象和請求對象的迭代,請求中還將包含一個回調(diào)信息,由Scrapy下載;然后對其進行回調(diào)處理,在回調(diào)函數(shù)中,對網(wǎng)站內(nèi)容進行解析,使用Xpath選擇器生成解析后的數(shù)據(jù)項;最后,從爬蟲返回的信息通常都進入到項目管道中。

    1.4 Pandas庫

    Pandas模塊是Python用于數(shù)據(jù)導(dǎo)人及整理的模塊,對數(shù)據(jù)挖掘前期數(shù)據(jù)處理十分有用。Pandas庫具有兩種數(shù)據(jù)類型:Series類型和Dataframe類型。本文主要采用Dataframe數(shù)據(jù)類型,Dataframe是一種帶“標(biāo)簽”的二維數(shù)組,基本操作與Series類型相似。

    1.5 Pyecharts庫

    Pvecharts是Pvthon中用來生成Echarts圖表的類庫,而Echarts是支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化的一個JS庫,用Echarts生成的數(shù)據(jù)圖形效果非常好。Pyecharts與Python接口一起,方便在Pvthon中直接使用數(shù)據(jù)生成。使用Pvecharts可以生成單獨的網(wǎng)頁,也可以在Djangoflask中集成和使用。本文主要使用Pyecharts生成獨立的Web顯示圖表。

    1.6 Json庫

    Json是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式,其結(jié)構(gòu)簡單、層次清晰,易于編寫和讀取,也可由機器輕松解析生成,達到提高網(wǎng)絡(luò)傳輸效率的目的。在數(shù)據(jù)交換方法中,它是頗具優(yōu)勢的數(shù)據(jù)交換格式之一。絕大多數(shù)網(wǎng)頁都具有Json格式的數(shù)據(jù)文件,Javascript是Json的主戰(zhàn)場,相比于XML而言,Json自然是更具有優(yōu)勢的數(shù)據(jù)交換格式。此外,JSON和XML還有一個很大區(qū)別,即有效的數(shù)據(jù)速率。JSON作為數(shù)據(jù)包格式傳輸時效率更高,因為JSON不需要像XML這樣嚴(yán)格的封閉標(biāo)簽,與總數(shù)據(jù)包相比,這極大提高了有效數(shù)據(jù)量,從而在數(shù)據(jù)流量相等的情況下降低了網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力[19-20]。

    Json庫中的Encode函數(shù)在Python中可以有效地轉(zhuǎn)換Python對象和Json對象。尤其在可視化數(shù)據(jù)時,將獲得的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成Json對象,可以使數(shù)據(jù)靈活地轉(zhuǎn)換為Pandas庫的數(shù)據(jù)操作對象。

    2 Spider模型建立

    本文以Scrapy為框架編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序,使程序可自動爬取貓眼網(wǎng)的指定信息。在抓取到指定的Json文件地址后,對該地址下的數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換及存儲操作,具體步驟如下:

    (1)使用Pycharm在Terminal中搭建Scrapy框架,建立“maovan”工作項目。

    (2)在item.py文件中創(chuàng)建需要爬取的字段屬性,其中有城市:“city”,評論:“content”,用戶id:“user_id”,昵稱:“nick name”,評分:“score”,評論時間:“time”,用戶等級:“user level”。

    (3)在創(chuàng)建的爬蟲主文件comment.py中,將多個用戶代理以數(shù)組的形式定義。

    (4)通過指定接口獲取用戶評論地址,并將該地址下的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Json格式。

    (5)通過循環(huán)判斷,將篩選出來的數(shù)據(jù)用yieldrequest方法傳送到管道中。

    (6)在pipelines.py文件中,將數(shù)據(jù)創(chuàng)建dataframe格式并存儲到csv文件中。

    (7)創(chuàng)建data_analysis.py,用Pyecharts庫及Pandas庫的方法對數(shù)據(jù)進行可視化處理。3頁面分析

    分析頁 url:

    m.maoyan.com/m ovie/248172/e omments?_v_=yes

    在獲取跳轉(zhuǎn)頁面時選擇xpath對跳轉(zhuǎn)標(biāo)簽進行定位,獲取跳轉(zhuǎn)標(biāo)簽下的url。本文使用Chrome開發(fā)者工具,maoyan.com為該網(wǎng)站域名,目標(biāo)url中的“248712”為《復(fù)仇者聯(lián)盟4》在該網(wǎng)站目錄下“movle”目錄中的編號。但是貓眼網(wǎng)在PC端的設(shè)計中未展示所有評論內(nèi)容,而且PC瀏覽器接口在訪問該網(wǎng)頁時被限制,只能獲取到熱門評論,于是調(diào)試為手機端訪問模式如圖2所示,實際操作是模擬手機端的接口訪問貓眼網(wǎng)。

    由于貓眼網(wǎng)未設(shè)置接口的反爬取機制,通過模擬手機客戶端( Galaxy S5)的訪問方式,能直接得到貓眼網(wǎng)電影評論信息的Json數(shù)據(jù),這更方便結(jié)果獲取。

    4 url構(gòu)造策略

    目標(biāo)域名:maoyan.com

    目標(biāo)url:

    http: //m .maoyan.com/m md b/comments/m ovie/2489 06.json?

    _v_ =yes&offset=O&startTime=2019-04-29% 2004: 08:34

    正常情況下,如果以offset(每次+15)的方法控制翻頁進行數(shù)據(jù)爬取,所獲得的數(shù)據(jù)最大值到990條就不能繼續(xù)獲取了。本文在嘗試多個不同的接口對評論頁面進行訪問之后,成功地找到了除setoff外還擁有starttime屬性的接口,通過在url中設(shè)定setoff為0,改變starTtime的值,即將每頁評論中最后一次評論時間作為新的startTime并構(gòu)造新的url壓入隊列進行重新訪問、爬取,這樣就可以獲取更多評論,具體構(gòu)造方式如圖3所示。

    5“貓眼”爬蟲總體設(shè)計

    5.1 定義item.py

    本文使用命令行生成maoyan的Scrapy爬蟲項目,同時在該項目目錄下生成Scrapy框架的文件目錄,如圖4所示。

    5.2 定義settings.py

    在settings.py文件中,將ROBOTSTXT一OBEY屬性改為False,ROBOTSTXT-OBEY是一個機器人協(xié)議,當(dāng)其屬性為True時,它會限制爬蟲文件所能爬取的范圍。由于此次爬取的數(shù)據(jù)內(nèi)容較大,因此將其改為False,并將其定義于pipelinese.py中的規(guī)則激活即可。

    5.3 comment.py

    comments.py是爬蟲的主文件,爬蟲代碼在此完成。首先在CommentSpider類中定義爬蟲名為comment,用al-lowed_domains將除maoyan.com外的域名進行過濾處理,再將多個不同的用戶代理以字典的形式儲存,定義一個變量隨機獲取該字典中的不同用戶代理。定義一個變量cur-rent_time獲取系統(tǒng)當(dāng)前時間,再對目標(biāo)url中的start_Time值進行替換,可獲得更多評論數(shù)。

    完成上述操作之后,對parse函數(shù)進行定義,首先定義item繼承items.py文件中的Maoyanltem(),其次定義data變量用response.body方法保存指定頁面下的數(shù)據(jù),再定義json_data變量保存json格式化過的data值,最后對json_data中的數(shù)據(jù)進行循環(huán)判斷,符合條件的數(shù)據(jù)賦值給item進入管道。

    爬蟲數(shù)據(jù)在csv中存儲部分如表1所示,其中表頭部分包括城市:“city”,評論:“content”,用戶id:“user_id”,昵稱:“nick—name”,評分:“score”,評論時間:“time”,用戶等級:“user_level”。由于表格內(nèi)容較多,具體評論內(nèi)容取其前4個字,截取2019年4月29日時間段。

    5.4 替換start_Time

    為了爬取所有評論信息,在不改變setoff的條件下,將該頁面最后一條評論的評論時間作為新的開始時間,即將startTime改為:startTime=-+ current_t.replace(‘,%20)的形式,對頁面重新請求,可獲取更多評論數(shù)。

    5.5 pipelines.py

    將pipelines.py管道中的數(shù)據(jù)與各對應(yīng)數(shù)據(jù)名做一個字典類型存儲在dic t_info,字典每個元素的第1位字符串為生成的csv文件表頭。表頭內(nèi)容有城市:“city”,評論:“content”,用戶id:“user_id”,用戶昵稱:“nike_name”,評分:“score”,評論時間:“time”,用戶等級:“user_level”,再為其建立dataframe的表格形式,最后輸出為csv文件。具體代碼為:

    import scrapy

    class Maoyanltem( scrapy.ltem):

    # define the fields for your item here like:

    # name= scrapy.Field()

    city= scrapy.Field()#城市

    content= scrapy.Field()#評論

    user_id= scrapy.Field()#用戶id

    nick_name= scrapy.Field()#昵稱

    score= scrapy.Field()#評分

    time= scrapy.Field()#評論時間

    user_level= scrapy.Field()#用戶等級

    pipelines.py:

    import pandas as pd

    class MaoyanPipeline( object):

    def process_item( self, item, spider):

    dict_info={'city': item[ 'city'],‘contem': item[‘content],'user_id:item[‘user_id],

    ‘nick_name: item[‘nick_name9],

    ‘score : item[ 'score' ] , 'time' : item[‘time],'user_level: item[‘user_level']}

    try:

    data= pd.DataFrame( dict_info, index=[O])#為data創(chuàng)建一個表格形式,注意加index=[0]

    data.to_csv ( ‘E:/pytest/maoyan/maoyan/info.csv ,header=False. index=True. mode=‘a(chǎn).

    encoding=‘utf_8_sig)#模式:追加,encod-ing=‘utf-8-sig

    except Exception as error:

    print(‘寫入文件出錯一一一一>>>+str( error))

    else:

    print(dict_info[‘content]+‘一一一一一一一一一一>>>已經(jīng)寫入文件)

    5.6 data_analysis.py

    在data_analysis.py中對數(shù)據(jù)進行可視化操作,用Py-echarts庫的Render方法生成html文件并保存在制定的目錄之下。首先制作觀眾地域排行榜單,用Pandas庫的Counter.most.common方法獲取city列表中用戶量前20的城市賦值給data_top20,然后用bar對將要生成的圖片格式進行定義。

    由圖5圖可以看出,評論的用戶觀眾深圳最多,達703人,第二是廣州660人,第三是北京628人。

    制作觀眾評分排行榜單,同樣使用Pandas庫的數(shù)據(jù)操作方法對Dataframe類型的數(shù)據(jù)進行操作,再用Pvecharts庫的語法調(diào)用被處理過的數(shù)據(jù)生成最終圖表并由html格式文件展示。如圖6所示,評價為5的用戶觀眾為10 353人,遠超于其他等級用戶,說明《復(fù)仇者聯(lián)盟4》的觀眾絕大部分都認為它是一部值得觀看的好電影。

    詞云可以顯示觀眾評論中出現(xiàn)評論最高的詞匯,如圖7所示,評論中出現(xiàn)最多的詞有“好看”“劇情”“鋼鐵”“完美”“精彩”“情懷”“特效”等。由此可以看出,大部分觀眾對《復(fù)仇者聯(lián)盟4》表達了認同和贊美,說明《復(fù)仇者聯(lián)盟4》是一部值得觀看的優(yōu)質(zhì)電影。

    6 結(jié)語

    本文基于Pvthon的開源Scrapy框架實現(xiàn)貓眼《復(fù)仇者聯(lián)盟》主題爬蟲編寫,在編寫Spider主文件時對URL構(gòu)造設(shè)計進行改造,找到最優(yōu)辦法解決爬取數(shù)據(jù)量太少的問題。本文共提取出了有效信息16 664條,比常規(guī)爬取數(shù)據(jù)多出16倍,達到了預(yù)期爬取數(shù)量和質(zhì)量。此外,通過編寫靈活爬蟲,簡單有效地垂直爬取主題網(wǎng)站,剔除有用信息提取,在存儲和查詢方面都大大提速,并且精度更高,信息使用率增高,減少了能量消耗,并通過可視化分析使得爬取結(jié)果更加直觀;最后利用Scrapy框架,在抓取大量數(shù)據(jù)方面有顯著優(yōu)勢,比普通爬蟲動則上萬的代碼量減少很多,提高了信息利用率。

    參考文獻:

    [1]王巖.搜索引擎中網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的發(fā)展[J].電信快報,2008( 10):20-22.

    [2] 李小正,成功,趙全軍.分布式爬蟲系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].中國科技信息,2012( 15):116-117.

    [3] 管華.對當(dāng)今Pvthon快速發(fā)展的研究與展望[J].信息系統(tǒng)工程,2015( 12):114-116.

    [4] 孟慶浩,王晶,沈奇威.基于Heritri的增量式爬蟲設(shè)計與實現(xiàn)[J].電信技術(shù),2014(9):97-102.

    [5] 趙本本,殷旭東,王偉.基于Scrapy的GitHub數(shù)據(jù)爬蟲[J].電子技術(shù)與軟件工程,2016(6):199-202.

    [6] 華云彬,匡芳君.基于Scrapy框架的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲的研究與實現(xiàn)[J].智能計算機與應(yīng)用,2018,8(5):46-50.

    [7] 丁忠祥,楊彥紅,杜彥明.基于Scrapy框架影視信息爬取的設(shè)計與實現(xiàn)[J].北京印刷學(xué)院學(xué)報,2018,26(9):92-97.

    [8] 王芳,張睿,龔海瑞.基于Scrapy框架的分布式爬取設(shè)計與實現(xiàn)[J].信息技術(shù),2019 (3):96-101.

    [9]

    KAUSAR M A, DHAJA V S,SINGH S K.Web crawler:a revieW [J].International Journal of Computer Application, 2013, 63(2):31-36.

    [10] 劉宇,鄭成煥.基于Scrapy的深層網(wǎng)絡(luò)爬蟲研究[J].軟件,2017,38(7):111-114.

    [11] 王磊,劉曉丹.基于Scrapy的網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)框架設(shè)計與實現(xiàn)[J].微型電腦應(yīng)用,2018(7):48-50.

    [12] 呂俊宏,周江峰.深入解析Cookie技術(shù)[J].數(shù)字通信世界,2015(6):332-333.

    [13]姜彬彪,黃凱琳,盧昱江,等.基于Python的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的設(shè)計與實現(xiàn)[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2016(8):17-19.

    [14] 安子建.基于Scrapy框架的網(wǎng)絡(luò)爬蟲實現(xiàn)與數(shù)據(jù)抓取分析[D].長春:吉林大學(xué),2017.

    [15] 張笑天.分布式爬蟲應(yīng)用中布隆過濾器的研究[D].沈陽:沈陽工業(yè)大學(xué),2017.

    [16]

    CATTELL R Scalahle SQL and NoSQL data store [J]. ACM SIGMODRecord, 2011(2):12-27.

    [17] 劉學(xué).分布式多媒體網(wǎng)絡(luò)爬行系統(tǒng)的設(shè)計與研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2012.

    [18]李代祎,謝麗艷,錢慎一,等.基于Scrapy分布式爬蟲系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].湖北民族學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2017,35(3): 317-322.

    [19] 陶興海.基于Scrapy框架的網(wǎng)絡(luò)爬蟲模擬登陸網(wǎng)站實現(xiàn)[J].計算機與軟件,2017(6):51-51.

    [20] 成功,李小正,趙全軍.一種網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)中URL去重方法的研究[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品,2014( 12):23.

    (責(zé)任編輯:孫娟)

    收稿日期:2019-06-04

    基金項目:教育部產(chǎn)學(xué)協(xié)同育人項目(JCH2019003,JCH2019023);福建省高校產(chǎn)學(xué)合作項目(2018H6018);福建省教育教學(xué)教改項目( FBJC20170154);福建省產(chǎn)學(xué)研項目(2018H6018);漳州市自然科學(xué)基金項目(222018J26)

    作者簡介:王海玲(1982-),女,碩士,廈門大學(xué)嘉庚學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授,研究方向為數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析;周志彬(1996-),男,廈門大學(xué)嘉庚學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院學(xué)生,研究方向為數(shù)據(jù)挖掘。

    猜你喜歡
    數(shù)據(jù)可視化爬蟲
    利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)驗證房地產(chǎn)灰犀牛之說
    基于Python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲和反爬蟲技術(shù)研究
    利用爬蟲技術(shù)的Geo-Gnutel la VANET流量采集
    電子測試(2018年1期)2018-04-18 11:53:04
    大數(shù)據(jù)背景下校園輿情的爬蟲應(yīng)用研究
    電子制作(2018年2期)2018-04-18 07:13:42
    大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)
    電子制作(2017年9期)2017-04-17 03:00:46
    移動可視化架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)綜述
    大數(shù)據(jù)時代背景下本科教學(xué)質(zhì)量動態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)建
    可視化:新媒體語境下的數(shù)據(jù)、敘事與設(shè)計研究
    我國數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展困境與策略研究
    科技傳播(2016年19期)2016-12-27 14:53:29
    基于R語言的大數(shù)據(jù)審計方法研究
    天堂中文最新版在线下载| 日韩欧美精品免费久久| 亚洲精品国产av蜜桃| 成人综合一区亚洲| 黄色日韩在线| 蜜臀久久99精品久久宅男| 精品久久久久久久久av| 成年人午夜在线观看视频| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 亚洲国产精品999| 亚洲电影在线观看av| 国产一区二区在线观看日韩| 久久久久久久精品精品| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 日韩在线高清观看一区二区三区| 日本与韩国留学比较| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| av在线播放精品| 国产精品一二三区在线看| 日韩一区二区视频免费看| 在线天堂最新版资源| 国产欧美日韩综合在线一区二区 | 久久久久久久久久久丰满| 高清视频免费观看一区二区| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 黄色一级大片看看| 午夜av观看不卡| 国产日韩一区二区三区精品不卡 | 另类精品久久| 欧美激情国产日韩精品一区| 午夜av观看不卡| 在线观看国产h片| 国产精品久久久久久精品电影小说| 久久久国产欧美日韩av| 大陆偷拍与自拍| 久久精品国产自在天天线| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 狠狠精品人妻久久久久久综合| 亚洲,欧美,日韩| 中文天堂在线官网| 男女边吃奶边做爰视频| 久久久久国产精品人妻一区二区| 亚洲欧美成人精品一区二区| 亚洲天堂av无毛| 人人澡人人妻人| 免费在线观看成人毛片| 中文资源天堂在线| 成人黄色视频免费在线看| 男女边吃奶边做爰视频| 国产中年淑女户外野战色| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 亚洲av国产av综合av卡| 欧美国产精品一级二级三级 | 国产毛片在线视频| 亚洲精品亚洲一区二区| 日韩中字成人| 免费观看无遮挡的男女| 久久久国产欧美日韩av| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 国产精品欧美亚洲77777| 亚洲av免费高清在线观看| 日日啪夜夜爽| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 能在线免费看毛片的网站| 亚洲av在线观看美女高潮| 伊人久久精品亚洲午夜| 人人妻人人澡人人看| 国产高清有码在线观看视频| 中文字幕免费在线视频6| 免费看光身美女| 亚洲精品日韩av片在线观看| 日日爽夜夜爽网站| 成人二区视频| 不卡视频在线观看欧美| 精华霜和精华液先用哪个| 亚洲情色 制服丝袜| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 日韩一区二区视频免费看| 国产永久视频网站| 成人影院久久| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 久热这里只有精品99| 欧美xxⅹ黑人| 国产精品免费大片| 97精品久久久久久久久久精品| 国产精品国产三级国产专区5o| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 自线自在国产av| 亚洲国产欧美在线一区| 精品国产一区二区久久| 26uuu在线亚洲综合色| 日本黄大片高清| 在线观看av片永久免费下载| 男的添女的下面高潮视频| 永久免费av网站大全| 久久免费观看电影| 日韩av不卡免费在线播放| av播播在线观看一区| 少妇人妻久久综合中文| 国产精品免费大片| av国产精品久久久久影院| 最近2019中文字幕mv第一页| 一级黄片播放器| 51国产日韩欧美| 国产精品一区www在线观看| 人妻少妇偷人精品九色| 色视频www国产| 高清毛片免费看| 在线观看免费视频网站a站| 久久久精品免费免费高清| .国产精品久久| 大话2 男鬼变身卡| 高清av免费在线| 久久久久国产精品人妻一区二区| 黄色配什么色好看| 亚州av有码| 亚洲四区av| 一级毛片aaaaaa免费看小| 日韩人妻高清精品专区| 天堂8中文在线网| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 日韩视频在线欧美| 免费观看av网站的网址| 成人国产av品久久久| 国产极品粉嫩免费观看在线 | 老司机影院成人| 在线观看一区二区三区激情| 纵有疾风起免费观看全集完整版| xxx大片免费视频| 2021少妇久久久久久久久久久| 久久久久久久亚洲中文字幕| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| xxx大片免费视频| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 午夜免费观看性视频| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 男女国产视频网站| 香蕉精品网在线| 免费看光身美女| 看十八女毛片水多多多| 亚洲综合精品二区| 精品人妻熟女av久视频| 成年av动漫网址| 久久毛片免费看一区二区三区| 国产精品.久久久| 人妻夜夜爽99麻豆av| 美女主播在线视频| 国产亚洲欧美精品永久| 男男h啪啪无遮挡| 香蕉精品网在线| a级片在线免费高清观看视频| 看免费成人av毛片| 午夜激情福利司机影院| 欧美丝袜亚洲另类| 在线观看人妻少妇| 中国美白少妇内射xxxbb| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 寂寞人妻少妇视频99o| 26uuu在线亚洲综合色| av一本久久久久| 美女cb高潮喷水在线观看| 色视频www国产| 欧美一级a爱片免费观看看| 色5月婷婷丁香| 我的老师免费观看完整版| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 亚洲美女视频黄频| 综合色丁香网| 日韩一区二区三区影片| 亚洲欧美日韩东京热| 99久久中文字幕三级久久日本| 乱系列少妇在线播放| 亚洲性久久影院| 成人国产麻豆网| 久久国内精品自在自线图片| 国产成人一区二区在线| 亚州av有码| 韩国av在线不卡| 伦理电影大哥的女人| 我的女老师完整版在线观看| 国产 精品1| 欧美+日韩+精品| 日本wwww免费看| 丝袜脚勾引网站| 欧美人与善性xxx| 国产伦精品一区二区三区视频9| 热99国产精品久久久久久7| 黄色欧美视频在线观看| 中文欧美无线码| 夫妻午夜视频| 国产成人aa在线观看| 亚洲国产日韩一区二区| 91久久精品国产一区二区三区| 18禁动态无遮挡网站| 久久国产精品大桥未久av | 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 亚洲成色77777| 97超视频在线观看视频| 51国产日韩欧美| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 亚洲成人一二三区av| 久久久久久久久久人人人人人人| 我要看日韩黄色一级片| 免费黄频网站在线观看国产| 久久国产乱子免费精品| 国产成人aa在线观看| 亚洲中文av在线| 亚洲国产精品专区欧美| 久久精品久久久久久久性| 99视频精品全部免费 在线| 国产精品久久久久成人av| 国产高清三级在线| 69精品国产乱码久久久| 水蜜桃什么品种好| 久久久国产精品麻豆| 国产亚洲91精品色在线| 国产爽快片一区二区三区| 成人免费观看视频高清| 99久久中文字幕三级久久日本| 97精品久久久久久久久久精品| 国产精品.久久久| 国产男女内射视频| 一级av片app| 欧美最新免费一区二区三区| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产一级毛片在线| 在线看a的网站| 亚洲情色 制服丝袜| 午夜影院在线不卡| 黄片无遮挡物在线观看| 2021少妇久久久久久久久久久| 午夜福利,免费看| 丰满人妻一区二区三区视频av| 秋霞在线观看毛片| 99视频精品全部免费 在线| 久久午夜综合久久蜜桃| 免费少妇av软件| 日本午夜av视频| av女优亚洲男人天堂| 一个人看视频在线观看www免费| 桃花免费在线播放| 欧美日韩亚洲高清精品| 亚洲av国产av综合av卡| 一区二区三区免费毛片| 欧美日本中文国产一区发布| 激情五月婷婷亚洲| 久久狼人影院| 一区二区av电影网| 久久久久国产精品人妻一区二区| 亚洲电影在线观看av| 观看美女的网站| 午夜影院在线不卡| 少妇人妻 视频| 狂野欧美激情性bbbbbb| 在线天堂最新版资源| 18禁在线播放成人免费| 亚洲三级黄色毛片| 精品一区二区免费观看| 国产精品久久久久久精品古装| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 99九九在线精品视频 | 国产成人免费无遮挡视频| a级一级毛片免费在线观看| 日韩伦理黄色片| 最近2019中文字幕mv第一页| 欧美最新免费一区二区三区| 久久青草综合色| 成人综合一区亚洲| 亚洲怡红院男人天堂| 久久精品夜色国产| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 青青草视频在线视频观看| 美女中出高潮动态图| 欧美bdsm另类| 久久精品久久久久久久性| 人妻夜夜爽99麻豆av| 天美传媒精品一区二区| 午夜视频国产福利| 欧美精品国产亚洲| 少妇精品久久久久久久| 亚洲综合色惰| 欧美 日韩 精品 国产| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 大香蕉97超碰在线| .国产精品久久| 一级毛片久久久久久久久女| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 色吧在线观看| 熟妇人妻不卡中文字幕| 成人黄色视频免费在线看| 日韩 亚洲 欧美在线| 久久人妻熟女aⅴ| av国产精品久久久久影院| 日韩欧美一区视频在线观看 | 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 日韩伦理黄色片| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 亚洲电影在线观看av| 久久6这里有精品| 人人妻人人看人人澡| av又黄又爽大尺度在线免费看| 欧美成人精品欧美一级黄| 国产黄色免费在线视频| 麻豆成人午夜福利视频| 男女免费视频国产| 午夜福利影视在线免费观看| 国产欧美亚洲国产| 免费观看性生交大片5| 日韩电影二区| 国产精品人妻久久久影院| 成年av动漫网址| 成人黄色视频免费在线看| 最近2019中文字幕mv第一页| 永久网站在线| 精品久久久精品久久久| 免费av不卡在线播放| 中国国产av一级| 男人添女人高潮全过程视频| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 老女人水多毛片| 69精品国产乱码久久久| 丝袜在线中文字幕| 国产一区二区三区av在线| 免费黄色在线免费观看| 成人毛片60女人毛片免费| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 久久久国产精品麻豆| 校园人妻丝袜中文字幕| 在线精品无人区一区二区三| 亚洲国产精品一区三区| 日韩成人伦理影院| 久久久精品94久久精品| 在线观看免费视频网站a站| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 91精品国产九色| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 日韩 亚洲 欧美在线| 欧美精品一区二区大全| 久久久久网色| 国产免费一级a男人的天堂| 国产在视频线精品| 国产熟女欧美一区二区| 一级毛片我不卡| 国产一区二区三区综合在线观看 | 久久人人爽人人爽人人片va| 国产免费又黄又爽又色| 爱豆传媒免费全集在线观看| 国产色爽女视频免费观看| 久久精品国产自在天天线| 日韩一区二区三区影片| 国产极品天堂在线| 韩国av在线不卡| 一级,二级,三级黄色视频| 国产淫片久久久久久久久| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 久久午夜福利片| 看免费成人av毛片| 卡戴珊不雅视频在线播放| 欧美+日韩+精品| 中国国产av一级| 欧美高清成人免费视频www| 多毛熟女@视频| 午夜影院在线不卡| 色哟哟·www| 久久狼人影院| 亚洲欧洲日产国产| 两个人免费观看高清视频 | 亚洲欧美日韩东京热| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 十八禁网站网址无遮挡 | 九九在线视频观看精品| 一区二区三区乱码不卡18| .国产精品久久| 毛片一级片免费看久久久久| 国产精品一区二区在线观看99| 91精品伊人久久大香线蕉| 黄色一级大片看看| 男男h啪啪无遮挡| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 亚洲色图综合在线观看| 亚洲经典国产精华液单| 成人无遮挡网站| 亚洲成色77777| 国产精品久久久久久av不卡| 国产一区有黄有色的免费视频| 精品一区二区免费观看| 在线观看一区二区三区激情| 国产一区亚洲一区在线观看| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 久久久亚洲精品成人影院| 国产精品欧美亚洲77777| 国产亚洲精品久久久com| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 国产成人精品无人区| 国国产精品蜜臀av免费| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 精华霜和精华液先用哪个| 丝袜在线中文字幕| 亚洲欧洲国产日韩| tube8黄色片| 中国三级夫妇交换| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 精品久久久久久久久av| 亚洲无线观看免费| 视频中文字幕在线观看| 黄色日韩在线| 久久国内精品自在自线图片| 日韩人妻高清精品专区| 在线观看www视频免费| 69精品国产乱码久久久| 99久久人妻综合| 最黄视频免费看| 中文字幕制服av| 最新中文字幕久久久久| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 亚洲精品乱久久久久久| 欧美变态另类bdsm刘玥| 国产精品女同一区二区软件| 国产在线免费精品| 最后的刺客免费高清国语| 免费观看av网站的网址| 国产成人aa在线观看| av在线观看视频网站免费| 婷婷色av中文字幕| 亚洲伊人久久精品综合| 欧美精品高潮呻吟av久久| 一级毛片 在线播放| 国产色爽女视频免费观看| av又黄又爽大尺度在线免费看| 高清毛片免费看| 97超视频在线观看视频| 两个人免费观看高清视频 | 久久女婷五月综合色啪小说| 国产精品嫩草影院av在线观看| 我的老师免费观看完整版| 秋霞在线观看毛片| 日韩中字成人| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 久久人人爽人人爽人人片va| 尾随美女入室| 好男人视频免费观看在线| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 国产黄色视频一区二区在线观看| 欧美精品一区二区免费开放| 99久久人妻综合| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 日本午夜av视频| 久久精品国产亚洲av天美| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 亚洲第一av免费看| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲欧美日韩东京热| 大片免费播放器 马上看| 亚洲电影在线观看av| 黄色视频在线播放观看不卡| 亚洲真实伦在线观看| 99热这里只有是精品在线观看| 国产黄频视频在线观看| av女优亚洲男人天堂| 久久久久久久久久人人人人人人| 亚洲国产色片| av播播在线观看一区| 国产91av在线免费观看| 国产一区亚洲一区在线观看| 午夜免费观看性视频| 国产成人精品婷婷| 亚洲图色成人| 国产熟女午夜一区二区三区 | 国产淫片久久久久久久久| 亚洲经典国产精华液单| av一本久久久久| 日韩视频在线欧美| 丰满人妻一区二区三区视频av| 中文字幕免费在线视频6| 日本与韩国留学比较| 人妻少妇偷人精品九色| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 久久久久久久久久成人| 五月伊人婷婷丁香| 99热全是精品| 大话2 男鬼变身卡| 成人无遮挡网站| 亚洲欧美日韩东京热| 人人澡人人妻人| 欧美变态另类bdsm刘玥| 亚洲av福利一区| 免费黄频网站在线观看国产| 极品人妻少妇av视频| 在线观看免费高清a一片| 国产 精品1| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 亚州av有码| 三级国产精品片| 九九在线视频观看精品| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 蜜桃在线观看..| 少妇人妻 视频| 黄色视频在线播放观看不卡| 在线精品无人区一区二区三| 午夜视频国产福利| 一级,二级,三级黄色视频| 久久97久久精品| 99热这里只有是精品50| 看非洲黑人一级黄片| 麻豆乱淫一区二区| 免费观看av网站的网址| 在线观看免费高清a一片| 免费大片黄手机在线观看| 国产精品女同一区二区软件| 国产av一区二区精品久久| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 国产一区有黄有色的免费视频| 少妇丰满av| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 国产一区二区在线观看日韩| 丰满饥渴人妻一区二区三| 蜜臀久久99精品久久宅男| 97精品久久久久久久久久精品| 国产免费一级a男人的天堂| av不卡在线播放| 99视频精品全部免费 在线| 能在线免费看毛片的网站| 免费av不卡在线播放| 久久韩国三级中文字幕| 亚洲av日韩在线播放| 妹子高潮喷水视频| 精华霜和精华液先用哪个| 欧美 日韩 精品 国产| 国产精品偷伦视频观看了| 一级毛片我不卡| 一个人看视频在线观看www免费| 日韩三级伦理在线观看| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | av天堂中文字幕网| 中文字幕av电影在线播放| 国产欧美亚洲国产| 国产成人a∨麻豆精品| 成人亚洲欧美一区二区av| 亚洲四区av| 伊人亚洲综合成人网| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 亚洲真实伦在线观看| 亚洲精品456在线播放app| 一区二区三区精品91| 丰满饥渴人妻一区二区三| 日本午夜av视频| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 国产亚洲一区二区精品| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 亚洲人与动物交配视频| 久久久久久久久久久久大奶| 97精品久久久久久久久久精品| 这个男人来自地球电影免费观看 | 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 亚洲av在线观看美女高潮| 99久久中文字幕三级久久日本| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 麻豆成人av视频| 国产综合精华液| 岛国毛片在线播放| 好男人视频免费观看在线| 国产av精品麻豆| 三级国产精品片| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 麻豆成人av视频| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 国产熟女午夜一区二区三区 | 久久久久久久久久久久大奶| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 激情五月婷婷亚洲| 99精国产麻豆久久婷婷| a级毛色黄片| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 高清视频免费观看一区二区| 99久国产av精品国产电影| 亚洲熟女精品中文字幕| 男女无遮挡免费网站观看| 美女福利国产在线| 日韩一本色道免费dvd| 自线自在国产av| 久久久精品94久久精品| 国产男女超爽视频在线观看| 韩国av在线不卡| 亚洲精品乱久久久久久| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 黄色视频在线播放观看不卡| 99热国产这里只有精品6| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 免费播放大片免费观看视频在线观看| 97在线人人人人妻| 最近最新中文字幕免费大全7| 久久久久久人妻| 99久久精品热视频| av在线app专区| av免费在线看不卡| 免费黄频网站在线观看国产| 日韩大片免费观看网站| 国产色爽女视频免费观看| 国产精品人妻久久久影院| 精品视频人人做人人爽| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 精品一区二区三卡| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 免费少妇av软件| 亚洲,一卡二卡三卡| 久久免费观看电影| 中文在线观看免费www的网站|