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    對(duì)外漢語(yǔ)研究主題分析

    2016-09-08 06:00:54沈敏佳
    現(xiàn)代語(yǔ)文 2016年22期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)分析圖譜聚類(lèi)

    ○沈敏佳

    對(duì)外漢語(yǔ)研究主題分析

    ○沈敏佳

    本文以中國(guó)知網(wǎng)為數(shù)據(jù)源,在核心期刊中檢索和獲取了2006-2015十年內(nèi)與“對(duì)外漢語(yǔ)”相關(guān)的3378篇論文。利用SATI、ucinet和excel三款軟件,通過(guò)詞頻統(tǒng)計(jì)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析以及聚類(lèi)分析相結(jié)合的方法,分析了近十年內(nèi)對(duì)外漢語(yǔ)的主要研究主題和方向。以此更好地了解和掌握對(duì)外漢語(yǔ)研究的現(xiàn)狀以及趨勢(shì),為今后的研究提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持和方向引導(dǎo)。

    對(duì)外漢語(yǔ) 主題分析 共詞分析 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

    引言

    隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和綜合國(guó)力的不斷增強(qiáng),漢語(yǔ)熱已經(jīng)在世界范圍內(nèi)形成。對(duì)外漢語(yǔ)這一領(lǐng)域的研究也逐漸深入。為了能更科學(xué)地了解對(duì)外漢語(yǔ)在近十年的研究現(xiàn)狀和發(fā)展方向,本文以在線文獻(xiàn)為實(shí)例,通過(guò)計(jì)量、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法來(lái)展開(kāi)此項(xiàng)研究。作為了解一個(gè)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀的一種重要途徑,文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析對(duì)于把握學(xué)科研究結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢(shì)的作用不容小覷。

    一、數(shù)據(jù)采集

    中國(guó)知網(wǎng)是目前國(guó)內(nèi)最大的匯集各種學(xué)術(shù)資源的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),提供CNKI源數(shù)據(jù)庫(kù)、外文類(lèi)、工業(yè)類(lèi)、農(nóng)業(yè)類(lèi)、醫(yī)藥衛(wèi)生類(lèi)、經(jīng)濟(jì)類(lèi)和教育類(lèi)多種數(shù)據(jù)庫(kù)。其中綜合性數(shù)據(jù)庫(kù)為中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)博士學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)重要會(huì)議文論全文數(shù)據(jù)庫(kù)。核心期刊則具有代表性、前沿性、權(quán)威性,在核心期刊上發(fā)表的論文在很大程度上揭示了國(guó)內(nèi)在對(duì)外漢語(yǔ)領(lǐng)域的研究成果及研究方向。

    本文以中國(guó)知網(wǎng)中的核心期刊為數(shù)據(jù)源,采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法,在中國(guó)知網(wǎng)中通過(guò)全文高級(jí)搜索“對(duì)外漢語(yǔ)”,在文獻(xiàn)的“哲學(xué)與人文科學(xué)”學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)選擇“中國(guó)語(yǔ)言文字”下的“語(yǔ)言學(xué)”及“漢語(yǔ)”,同時(shí),由于研究對(duì)外漢語(yǔ)的論文數(shù)量比較龐大,因此本文所選的論文時(shí)間跨度在2006年到2015年之間。論文數(shù)量如圖1所示,這十年間發(fā)表在核心期刊上的相關(guān)論文數(shù)量沒(méi)有太大的變動(dòng)。

    圖1:對(duì)外漢語(yǔ)相關(guān)論文數(shù)年份分布圖

    同時(shí),本文整理了論文發(fā)表數(shù)量排在前10的核心期刊,具體名稱如表1。

    表1:論文數(shù)量前10的核心期刊列表

    二、數(shù)據(jù)分析

    筆者基于論文關(guān)鍵詞共詞分析法,以搜集到的3378篇論文為數(shù)據(jù),對(duì)關(guān)鍵詞聚類(lèi)與多維尺寸分析結(jié)果,可以呈現(xiàn)出對(duì)外漢語(yǔ)的研究主題,并利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,通過(guò)繪制共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜,可以進(jìn)一步揭示該研究領(lǐng)域結(jié)構(gòu)的內(nèi)部聯(lián)系及其特征。

    共詞分析法是內(nèi)容分析法的一種,其認(rèn)為兩個(gè)能夠表達(dá)論文主題內(nèi)容的詞條在一篇論文中同時(shí)出現(xiàn),則表達(dá)二者具有一定的共現(xiàn)關(guān)系,共現(xiàn)詞數(shù)越多,則關(guān)系越強(qiáng)。聚類(lèi)分析和多維尺度分析法,用來(lái)構(gòu)建聚類(lèi)圖和多維尺度圖譜,聚在一起的若干關(guān)鍵詞可構(gòu)成一個(gè)研究主題領(lǐng)域。研究者利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,可繪制網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜并呈現(xiàn)出各個(gè)研究主題在相互作用下的分布情況(核心與邊緣),因知識(shí)圖譜并不能很好地反映領(lǐng)域的成熟度,難以判定某研究領(lǐng)域的成長(zhǎng)趨勢(shì),還將基于共現(xiàn)矩陣構(gòu)建戰(zhàn)略坐標(biāo)圖,進(jìn)一步解析各個(gè)研究領(lǐng)域的特征以驗(yàn)證結(jié)論。

    (一)關(guān)鍵詞頻率分析

    本文利用SATI軟件,對(duì)收集的2278篇論文的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)與分析,并認(rèn)為詞頻越高,則該關(guān)鍵詞在該領(lǐng)域的研究熱度越高。在操作軟件過(guò)程中,除去與本領(lǐng)域無(wú)關(guān)的關(guān)鍵詞,并對(duì)有效關(guān)鍵詞進(jìn)行過(guò)濾,本文沒(méi)有對(duì)同義及近義關(guān)鍵詞進(jìn)行合并。如下表2所示為2006-2015年中國(guó)知網(wǎng)的核心期刊內(nèi)關(guān)于對(duì)外漢語(yǔ)研究的相關(guān)論文高頻率前30的列表。

    表2:核心期刊對(duì)外漢語(yǔ)前20高頻關(guān)鍵詞列表

    由表2可大致看出在對(duì)外漢語(yǔ)領(lǐng)域多集中在教學(xué)方面:“對(duì)外漢語(yǔ)教學(xué)”“漢語(yǔ)教學(xué)”“第二語(yǔ)言教學(xué)”和“漢字教學(xué)”等,研究主題則有語(yǔ)言文字、語(yǔ)法、語(yǔ)義、詞匯及口語(yǔ)等,說(shuō)明這些主題是2006-2015年這十年間我國(guó)對(duì)外漢語(yǔ)研究的重點(diǎn)及熱點(diǎn)。

    關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率在一方面反映了對(duì)外漢語(yǔ)研究的情況,但僅僅從關(guān)鍵詞的詞頻來(lái)推斷對(duì)外漢語(yǔ)的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。研究關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系,構(gòu)建出關(guān)鍵詞內(nèi)容之間的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)對(duì)于分析對(duì)外漢語(yǔ)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)是一個(gè)很好的補(bǔ)充。本文利用共現(xiàn)分析法獲得關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻率,再以聚類(lèi)樹(shù)狀圖和多維尺度圖譜來(lái)揭示對(duì)外漢語(yǔ)的研究主題及結(jié)構(gòu)等。

    (二)聚類(lèi)樹(shù)狀圖

    崔雷(1996)將聚類(lèi)分析定義為是一組將研究對(duì)象分為相對(duì)同質(zhì)的群組的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。通過(guò)統(tǒng)計(jì)聚類(lèi)分析,揭示實(shí)驗(yàn)語(yǔ)音學(xué)研究主題結(jié)構(gòu),讀者可以簡(jiǎn)單、直觀地了解到研究?jī)?nèi)容的大致分類(lèi)情況,以此展現(xiàn)對(duì)外漢語(yǔ)的研究主題結(jié)構(gòu)。同樣,本文選取詞頻前20的高頻關(guān)鍵詞,得出高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)相似矩陣,將相似矩陣導(dǎo)入ucinet進(jìn)行層次聚類(lèi)分析,得到如圖2所示的對(duì)外漢語(yǔ)高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)樹(shù)狀圖。

    圖2:對(duì)外漢語(yǔ)高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)樹(shù)狀圖

    從對(duì)外漢語(yǔ)高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)樹(shù)狀圖中可看出,對(duì)外漢語(yǔ)領(lǐng)域的研究多集中在教學(xué)方面如對(duì)外漢語(yǔ)教學(xué)、漢語(yǔ)教學(xué)、第二語(yǔ)言教學(xué)和漢字教學(xué)等,研究主題則有語(yǔ)言文字、語(yǔ)法、語(yǔ)義、詞匯及口語(yǔ)等,說(shuō)明這些主題是2006-2015年這十年間我國(guó)對(duì)外漢語(yǔ)研究的重點(diǎn)及熱點(diǎn)。

    (三)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜

    從關(guān)鍵詞頻次的角度來(lái)探索對(duì)外漢語(yǔ)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及現(xiàn)狀固然是一個(gè)很好的方向,但是略顯單薄。本文還將使用網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜來(lái)進(jìn)一步探究,并使用SATI和ucinet兩個(gè)軟件對(duì)以上的20個(gè)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析,構(gòu)建共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),如圖3所示。

    圖3:對(duì)外漢語(yǔ)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

    網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜以關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn),關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)為連線,連線越多說(shuō)明該關(guān)鍵詞和其他關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一論文中的情況越常見(jiàn)。節(jié)點(diǎn)位置越居中則認(rèn)為該關(guān)鍵詞越核心,節(jié)點(diǎn)的形狀越大便表明該關(guān)鍵詞在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的地位越重要。節(jié)點(diǎn)之間的連線越粗則認(rèn)為關(guān)鍵詞之間的關(guān)系越緊密。由圖3可知,關(guān)鍵詞“對(duì)外漢語(yǔ)教學(xué)”的節(jié)點(diǎn)形狀最大,與其他關(guān)鍵詞之間的連線最多,位置也居中,說(shuō)明“對(duì)外漢語(yǔ)教學(xué)”這個(gè)關(guān)鍵詞在這個(gè)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的地位十分重要。同理可知,其他關(guān)鍵詞如“對(duì)外漢語(yǔ)”“現(xiàn)代漢語(yǔ)”“漢語(yǔ)教學(xué)”等,在這個(gè)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的地位也不容小覷。

    三、結(jié)語(yǔ)

    利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法及專(zhuān)門(mén)的分析工具,可以把某一主題的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)以可視化的方式呈現(xiàn)出來(lái),更加直觀地呈現(xiàn)出該研究領(lǐng)域的重點(diǎn)、熱點(diǎn)以及內(nèi)部聯(lián)系和特征。本文通過(guò)這種方法將對(duì)外漢語(yǔ)相關(guān)論文進(jìn)行了定量的統(tǒng)計(jì)和分析,從中我們可以總結(jié)出以下結(jié)論:對(duì)外漢語(yǔ)領(lǐng)域的研究多集中在教學(xué)方面如對(duì)外漢語(yǔ)教學(xué)、漢語(yǔ)教學(xué)、第二語(yǔ)言教學(xué)和漢字教學(xué)等,研究主題則有語(yǔ)言文字、語(yǔ)法、語(yǔ)義、詞匯及口語(yǔ)等,說(shuō)明這些主題是2006-2015年這十年間我國(guó)對(duì)外漢語(yǔ)研究的重點(diǎn)及熱點(diǎn)。

    [1]Callon M,Courtial J P,Laville F.Co-word analysis as a tool for describing the network of interactions between basis and technological research:The case of polymer chemistry[J].Scientometrics,1991,(1):155-205.

    [2]Cottrill C A,Rogers E M,Mills T.Co-citation analysis of the scientific literature aditof innovation research traditions:Diffusion of innovations and technology transfer[J].Knowledge,1989,(2):181-208.

    [3]崔雷.專(zhuān)題文獻(xiàn)高頻主題詞的共詞聚類(lèi)分析[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,1996,(4):49-51.

    [4]劉啟元,葉鷹.文獻(xiàn)題錄信息挖掘技術(shù)方法及其軟件SATI的實(shí)現(xiàn)——以中外圖書(shū)情報(bào)學(xué)為例[J].信息資源管理學(xué)報(bào),2012,(01):50-58.

    [5]汪小帆,李翔,陳關(guān)榮.網(wǎng)絡(luò)科學(xué)導(dǎo)論[M].北京:高等教育出版社,2012:158-159.

    [6]那日松,齊力格爾.蒙古語(yǔ)語(yǔ)言學(xué)研究主題分析[J].蒙古學(xué)集刊,2015,(2).

    (沈敏佳 浙江杭州 杭州師范大學(xué)人文學(xué)院 311121)

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