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    雙離心機法線加速度計動態(tài)校準中三參數(shù)余弦算法實現(xiàn)及應用

    2020-06-17 04:45:04秦朝俊
    計測技術 2020年2期
    關鍵詞:幅頻特性余弦離心機

    秦朝俊

    (航空工業(yè)北京長城計量測試技術研究所,北京100095)

    0 引言

    在雙離心機的動態(tài)校準中主要對被測加速度計的幅頻特性、相頻特性以及幅值線性度進行計量。在幅頻特性和相頻特性的計量中,在被測加速度計工作頻率范圍內(nèi)選取n個點[1],主離心機保持恒定加速度輸出,即輸入正弦加速度信號峰值保持不變[2],從離心機同時進行變速和轉(zhuǎn)角運動,改變加速度計敏感軸輸入角和頻率,達到產(chǎn)生正弦動態(tài)加速度的目的[3],實現(xiàn)加速度計動態(tài)校準[4]。通過采集處理加速度計的輸出值,計算出每個頻率點下的靈敏度和正弦分量的相位延遲。在幅值線性度計量中,輸入正弦加速度信號頻率保持不變,在被測加速度計量程范圍內(nèi)選取n個點,依次增大輸入正弦加速度信號幅值[1](即從離心機保持恒定速度輸出不變,主離心機進行變速運動),通過采集處理加速度計的輸出值,計算出幅值線性度。其中數(shù)據(jù)處理部分要對采集的加速度計的輸出值進行三角曲線擬合,用到的擬合算法均為三參數(shù)的余弦擬合算法。本文對三參數(shù)余弦算法的原理進行分析,并介紹其在雙離心機線加速度計動態(tài)校準數(shù)據(jù)處理過程中的實際應用和程序?qū)崿F(xiàn)。同時介紹了在幅頻特性和相頻特性中采集點的優(yōu)化選取方式。利用雙離心機進行某型線加速度計動態(tài)校準,對采集的數(shù)據(jù)點進行曲線擬合得到測試結(jié)果,驗證編寫的三參數(shù)余弦算法程序的可行性。

    1 三參數(shù)余弦算法

    三參數(shù)余弦擬合,特指信號頻率已知時獲取幅度、相位和直流偏移的波形擬合方法,其宗旨是擬合函數(shù)和采樣序列各點的殘差平方和最小,從而獲得正弦波形序列最小二乘擬合結(jié)果。它是一種閉合算法,無需迭代即能獲得結(jié)果,沒有收斂問題,具有良好的實用性[5]。

    在雙離心機的動態(tài)校準中,由于所用的測量工具、環(huán)境條件、測量方法、重復次數(shù)以及操作者不變,即測量條件不變,所以是等精度測量,在這種情況下所進行的各次測量結(jié)果具有同等可靠程度,具有同樣的精度。為了使得殘余誤差v的平方和最小,即=最小(p為各次測量結(jié)果的權重),在等精度測量中,p1=p2=… =pn,殘余誤差平方和最小可寫為:+… +v2n=最小。

    設理想正弦信號為

    式中:f為頻率;t為時間;C0,A0,B0,D0為參數(shù)。三參數(shù)余弦曲線擬合過程中,數(shù)據(jù)采樣序列為時刻t1,t2,t3,…,tn,輸入角頻率ω已知,尋找 A,B,D,使得式(2)的殘差平方和E最小。

    式中:i為采樣點數(shù);參數(shù)A,B,D為A0,B0,D0的最小二乘擬合值。為尋找出A,B,D,構造以下矩陣

    線性參數(shù)的誤差方程可表示為

    在等精度測量時,殘余誤差平方和

    為了求最佳估計值A,B,D使得式(5)的值最小,可利用求極值的方法來滿足上式的條件,因為殘余誤差平方和大于等于0,所以一定存在極小值,即當一階殘余誤差平方和最小,即

    式中:yT為常數(shù)矩陣;MT為系數(shù)矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣。則式(7)可以寫為

    擬合函數(shù)的幅值C和相位θ表達形式為[6]

    2 三參數(shù)余弦算法的程序?qū)崿F(xiàn)

    根據(jù)三參數(shù)余弦算法的計算過程,采用軟件Visual Studio 2013進行編程,程序?qū)崿F(xiàn)分為以下步驟:建立M矩陣、求M轉(zhuǎn)置矩陣、MTM矩陣、(MTM)-1矩陣、MTy矩陣、(MTM)-1MTy矩陣。其中MT為3行n列矩陣,M為n行3列矩陣,y為n行1列矩陣,nAcq-Time為采樣點數(shù),F(xiàn)req為輸入頻率,acqData為采集到的實際值。圖1為計算流程圖。

    從流程圖中可以看出構建正確的M矩陣和y矩陣,對正確處理數(shù)據(jù)起到關鍵作用,以下是構建的過程。

    1)M矩陣

    for(i=0;i<nAcqTime;i++) //存放 M矩陣的值,0.01表示采樣間隔為10 ms

    M[i][2] =1;

    M[i][1]=sin(2*PII*Freq*(i+1)*0.01);//Freq為輸入頻率

    圖1 計算流程圖

    M[i][0]=cos(2*PII*Freq*(i+1)*0.01);

    2)y矩陣

    for(i=0;i<nAcqTime;i++)

    yout[i][0] =g_AcqData->acqData[i]; //acqData為采集到的加計輸出值。

    根據(jù)流程圖計算順序計算出(MTM)-1MTy,計算結(jié)果存放在result矩陣中,result矩陣為3行1列矩陣,其中的數(shù)據(jù)即為要求的最佳擬合值A,B,D。

    3 幅、相頻測試中采集點的獲取

    根據(jù)被測加速度計的幅頻特性和相頻特性測試的測試過程和計算結(jié)果分析,被測加速度計的幅頻特性和相頻特性完全可以測試一次得出結(jié)論。確定被測加速度計質(zhì)心精確位置是困難的,根據(jù)被測加速度計的輸出多次調(diào)整工裝安裝位置,盡量減少質(zhì)心與從離心機旋轉(zhuǎn)軸安裝偏差[7-10]??紤]到初始相位角的計算條件一致性問題,在確定被校加速度計初始相位后,將從離心機光柵編碼器進行光學尋零位后,再轉(zhuǎn)過初始相位角,數(shù)顯表角度歸零。

    為了保證每個頻率點的采集數(shù)據(jù)有效,需要保證開始采集數(shù)據(jù)時,從離心機轉(zhuǎn)過的角度剛好是360°的整數(shù)倍。當接收到采集的信號時,判斷上一次采集的角度/360,并向下取整,當前采集的角度/360,并向下取整,兩者相減,剛好等于1。這樣就保證了當前開始采集的角度剛好是過360°的整數(shù)倍的角度,減少相位延遲的計算不會產(chǎn)生因為采集數(shù)據(jù)造成的影響。數(shù)據(jù)采集流程如圖2所示。

    圖2 數(shù)據(jù)采集流程圖

    數(shù)據(jù)采集程序為:

    pos=PCodeFuncPort(Axis_Func_Get_CurPos)->getCurPos();

    if(g_CmdData->bAcqFlag[id])

    if(abs(floor(lastPos/360)-floor(pos/360))==1)

    RtSetEvent(hACQEvent[id-1]);

    g_RptData->bAcqReceived[id]=TRUE;

    g_RptData->startacqpos[id]=pos;

    g_CmdData->bAcqFlag[id]=0;

    g_AcqData->count=0;

    g_AcqData->bAcqfinish=FALSE;

    lastPos=pos;

    4 曲線擬合以及校準結(jié)果

    選用某型線加速度計進行幅頻、相頻特性試驗,基于雙離心機的技術指標[8],選定主離心機復現(xiàn)正弦加速度幅值100 m/s2,從離心機給定頻率0.1,1,5,10 Hz四個頻率點,進行此型線加速度計動態(tài)校準試驗。圖3至圖6中給出的是采集板卡采集加速度計電壓后的實測曲線。

    通過式(14),根據(jù)采樣點數(shù)、選定的采集頻率及采集到的加速度計輸出值構建M矩陣和y矩陣,依據(jù)圖1的流程圖,計算出(MTM)-1MTy,可求出X0矩陣中A,B,D的值,進而求得擬合幅值和相位。

    圖3 0.1 Hz實測曲線

    圖4 1 Hz實測曲線

    圖5 5 Hz實測曲線

    圖6 10 Hz實測曲線

    通過擬合運算可以得到回歸值曲線,如圖7至圖10所示。

    圖7 0.1 Hz擬合曲線

    圖8 1 Hz擬合曲線

    圖9 5 Hz擬合曲線

    根據(jù)計算得到對應頻率點下加速度計的靈敏度Si,以加速度計在重力場下的標度因數(shù)S0為參照,依據(jù)式(15)進行歸一化處理,求出加速度計在相應頻率點的比值,計算結(jié)果如表1和表2所示。

    式中:i為頻率點數(shù),i=1,2,3,…,n。

    圖10 10 Hz擬合曲線

    表1 幅頻特性校準(輸入峰值為100 m/s2)

    表2 歸一化處理后的靈敏度

    通過起始試驗確定加速度計初始相位角φ-0,并通過動態(tài)校準數(shù)據(jù)擬合計算出各頻率點下的相位角φ-ι,根據(jù)式(16)得到對應頻率點下的相位延遲角Δφi,計算結(jié)果如表3和表4所示。

    表3 相頻特性校準(輸入峰值為100 m/s2)

    表4 各個頻率點的相位延遲

    最終通過動態(tài)校準實驗測試計算結(jié)果即可獲到某型加速度計的幅頻特性和相頻特性曲線,如圖11和圖12所示。通過以上實驗,證明本文編寫的三參數(shù)余弦算法程序在雙離心機法線加速度計動態(tài)校準中具有運行高效、準確、智能化程度高等各項優(yōu)點,具有很好的可行性與實際應用價值。

    圖11 幅頻特性曲線

    圖12 相頻特性曲線

    5 結(jié)論

    選用加速度計進行動態(tài)校準并對獲取的試驗點進行數(shù)據(jù)擬合,按照最小二乘法的條件計算,能夠充分利用誤差的抵償作用,有效降低隨機誤差的影響,所得到的結(jié)果具有最可依賴性。三參數(shù)余弦算法的推導就是建立在以上條件下進行的,由于實際測量問題多屬線性,而且非線性參數(shù)借助于級數(shù)展開的方法可在某一區(qū)域近似地轉(zhuǎn)化成線性的形式,所以整個推導過程用的是線性參數(shù)的測量方程。

    在雙離心機的動態(tài)校準中,加速度計的幅頻特性、相頻特性、幅值線性度參數(shù)的準確獲取,關鍵在于數(shù)據(jù)處理過程中的三角曲線擬合,因此三參數(shù)余弦算法貫穿在整個動態(tài)校準過程中,具有關鍵作用,數(shù)據(jù)處理的結(jié)果直接體現(xiàn)出被測加速度計的本身特性。雙離心機線加速度計動態(tài)校準中數(shù)據(jù)采集處理的程序化,極大地提高了測試效率和測試精度,為加速度計動態(tài)特性的測試工作提供重要支撐。

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