大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私安全問題溯因及其價(jià)值觀保護(hù)機(jī)制

◎燕道成 史倩云

大數(shù)據(jù)無疑是這個(gè)時(shí)代的富礦， 但若冒著挑戰(zhàn)法律與倫理底線的危險(xiǎn)去挖掘與利用用戶數(shù)據(jù)，那么在“數(shù)據(jù)化”生存背景下，隱私安全就變成一種奢望。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私安全問題溯因

1.個(gè)人表演留下數(shù)字印痕

大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶的每一個(gè)行為，都會(huì)留下相應(yīng)的數(shù)據(jù)痕跡。 Koops 將這些數(shù)據(jù)痕跡分為兩類， 一種是數(shù)字腳?。╠igital footprint，由使用者本人建立的數(shù)據(jù)）；另一種是數(shù)字影子（digital shadows，由其他人建立的關(guān)于使用者的數(shù)據(jù)）。 除了被動(dòng)建立的數(shù)字影子之外，很多隱私及信息安全問題都與本人數(shù)據(jù)的建立與公開程度相關(guān)。社交媒體時(shí)代，分享成為了時(shí)尚，曬照片、曬美食、曬風(fēng)景成為了人們的日常生活方式。這些個(gè)人信息最初是由用戶自愿公開，并不涉及隱私侵犯， 但這些數(shù)據(jù)的公開程度有時(shí)會(huì)超出信息發(fā)出者的預(yù)期，甚至可能被別有用心的人所利用。

以2019年8月在朋友圈火爆轉(zhuǎn)發(fā)的“換臉”軟件“ZAO”為例，該軟件可以通過采集用戶照片，AI 換臉功能，生成自己變成電視劇主角的小視頻。 新奇的換臉方式受到很多用戶的歡迎，大家紛紛下載該APP 并分享自己的換臉短視頻。 但該APP 后來被指出存在隱私泄露隱患及版權(quán)問題，“ZAO”用戶協(xié)議中寫明：用戶發(fā)布內(nèi)容前，統(tǒng)一授予ZAO及其關(guān)聯(lián)公司完全免費(fèi)、不可撤銷、永久、可轉(zhuǎn)授權(quán)等權(quán)利。協(xié)議中“ZAO”對(duì)采集來的數(shù)據(jù)信息授權(quán)及可二次利用作出了明確的規(guī)定，也就是說該APP 對(duì)用戶的照片或視頻信息不僅可以隨意的修改， 并且還能夠販賣給第三方。 可想而知，這些數(shù)據(jù)倘若被有心人利用，會(huì)帶來多么嚴(yán)重的后果，甚至存在影響支付刷臉時(shí)財(cái)產(chǎn)安全的可能。

戈夫曼認(rèn)為，在日常交往和生活中，人人都是表演者，而表演與印象管理，是一枚硬幣的兩面，在網(wǎng)絡(luò)傳播中，這樣的表演與印象整飾不僅普遍存在， 而且會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)虛擬性特點(diǎn)，更容易去進(jìn)行表演和自我形象塑造。但過度或者不加選擇的表演與分享極有可能涉及個(gè)人隱私，如地理定位、個(gè)人形象等信息通過網(wǎng)絡(luò)就從親密群體向陌生群體傳播，用戶主動(dòng)公開的信息就成為隱私泄露的隱患。

2.無感傷害下的便利交換

無感傷害是大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私侵權(quán)的新特點(diǎn)。 所謂無感傷害，即侵犯公民隱私權(quán)行為客觀存在，但隱私主體沒有感知這種傷害。無感傷害的產(chǎn)生基于大數(shù)據(jù)存在的客觀特征。無感傷害分為兩種主要情況。 第一種是用戶主動(dòng)進(jìn)行的便利交換，如明星、藝人等公眾人物，需要通過曝光贏得公眾注意， 因此有時(shí)會(huì)主動(dòng)向娛樂記者或粉絲團(tuán)提供自己的行程或個(gè)人信息，甚至故意制造隱私被拍事件，為的就是交換“獲得大眾關(guān)注”的便利；另一種是大多網(wǎng)民存在的情況，即本意不想曝光自己的信息，但某些條款要求下，為了獲得方便選擇舍棄隱私。

實(shí)際上，與其說是便利交換，不如說是“數(shù)字化生存”環(huán)境下的“生存之道”。很多軟件在使用前就必須點(diǎn)擊“我已閱讀并同意”的按鍵，否則就無法開始下一步的使用。例如，為了要使用地圖就必須允許定位自己的位置信息， 想要獲得商品優(yōu)惠券就必須注冊(cè)會(huì)員填寫自己的手機(jī)號(hào)碼?？梢?，在此過程中并不是用戶意識(shí)不到自己的信息被共享， 只是這種“傷害”在可承受范圍之內(nèi)，與獲得利益和便利相比較，其傷害就顯得微不足道。

3.整合預(yù)測(cè)到的“私人機(jī)密”

大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值主要不是“大”（即數(shù)據(jù)龐大、海量），而是“據(jù)”。 通過技術(shù)手段，獲取數(shù)據(jù)隱含的數(shù)據(jù)規(guī)律，從而發(fā)現(xiàn)自然和社會(huì)的規(guī)律，才是大數(shù)據(jù)存在的真正意義所在。數(shù)據(jù)是碎片化的，單個(gè)數(shù)據(jù)背后的信息量是有限的，但從價(jià)值總量來說卻蘊(yùn)藏著不計(jì)其數(shù)的信息和內(nèi)容， 總體價(jià)值量巨大。 因此，如果將碎片數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，則會(huì)推測(cè)出更多有價(jià)值的信息，描繪出一副相對(duì)完整的用戶畫像，并且數(shù)據(jù)越多越精準(zhǔn)。

一則典型案例就是Target 超市通過懷孕預(yù)測(cè)模型，根據(jù)高中女生購買無味濕紙巾和補(bǔ)鎂產(chǎn)品的行為習(xí)慣， 預(yù)測(cè)出該女生處于懷孕狀態(tài)， 并以此為依據(jù)展開下一步母嬰用品的促銷。這種預(yù)測(cè)在網(wǎng)絡(luò)中相當(dāng)常見，網(wǎng)民的各種碎片化信息本身是自愿公開，不涉及隱私侵犯，但數(shù)據(jù)分析所得出的預(yù)測(cè)結(jié)果，極可能是網(wǎng)民不愿公開的個(gè)人隱私部分。一方面這種整合型隱私預(yù)測(cè)有利于商戶和企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，也能方便用戶獲得自己需要的信息或廣告。另一方面，即使在收集信息的過程中是經(jīng)過用戶同意的， 但很難避免數(shù)據(jù)的利用與濫用， 而這些信息很可能是用戶不愿公開的私密內(nèi)容。

4.萬物互聯(lián)加大隱私保護(hù)的難度

大數(shù)據(jù)時(shí)代，萬物皆媒、萬物互聯(lián)，任何物體都可以與網(wǎng)絡(luò)相連接，可穿戴設(shè)備、智能家居等都變?yōu)榱丝梢允占陀涗洈?shù)據(jù)的主體。 例如智能音箱、VR 眼鏡、體感游戲機(jī)等這些物體遍布我們生活的方方面面，已經(jīng)成為我們生活的一部分。 以可穿戴設(shè)備為例，學(xué)者彭蘭認(rèn)為可穿戴設(shè)備帶來了一種“人的外化”。 人的思維、健康信息、地理位置、情緒等這些原本并不能夠被記錄和監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)信息，通過可穿戴設(shè)備也能夠被量化的監(jiān)測(cè)，這無疑加大了隱私保護(hù)的難度，同時(shí)隱私侵權(quán)的邊界也在延伸，使得隱私侵權(quán)問題變得防不勝防。

5.大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中的倫理漏洞

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用主要包含三方面內(nèi)容：一是技術(shù)，是指能夠使計(jì)算能力和算法精度最大化的技術(shù)；二是分析，是指通過數(shù)據(jù)的篩選和對(duì)比而進(jìn)行分析的工具；三是方法論，是指認(rèn)為大數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生更加真實(shí)、 客觀和精準(zhǔn)的結(jié)果的一種理念”。 算法技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中少不了數(shù)據(jù)的支撐，也即龐大的數(shù)據(jù)成為算法更加精準(zhǔn)的前提。 在新聞傳播中，算法分發(fā)已經(jīng)成為傳媒行業(yè)主要的分發(fā)形式， 但背后算法程序具體是怎樣的、是如何決定這種分發(fā)方式的，這就是算法所存在的“黑箱”，也可能成為隱私安全隱患。

以facebook“劍橋分析”事件來說，“劍橋分析”得到的信息是在用戶填寫調(diào)查問卷、 閱讀用戶調(diào)查數(shù)據(jù)或者在多種購買渠道獲取而來， 但是網(wǎng)民大多不會(huì)留意這些數(shù)據(jù)和大選存在的關(guān)聯(lián)， 更不知道自己所填寫的調(diào)查問卷是怎樣為政治服務(wù)。 而后劍橋分析公司通過這些數(shù)據(jù)形成用戶數(shù)據(jù)庫，更好的進(jìn)行精準(zhǔn)政治宣傳。若將數(shù)據(jù)比作劍橋分析這臺(tái)機(jī)器的“燃料”，算法則猶如“引擎”，是推動(dòng)劍橋分析實(shí)施一切政治干預(yù)活動(dòng)的核心動(dòng)力來源。 數(shù)據(jù)被濫用是隱私侵權(quán)的體現(xiàn)，但背后的算法黑箱也是此次隱私安全問題的“助燃劑”。由此，技術(shù)使用過程中存在的倫理缺陷便暴露無遺。

隨著人工智能的不斷進(jìn)步，這種“算法黑箱”不僅存在于網(wǎng)絡(luò)用戶，甚至對(duì)于程序和算法的編寫者來說，也存在著同樣的風(fēng)險(xiǎn)。 機(jī)器能通過自我學(xué)習(xí)和自我進(jìn)化形成自己的一套程序、作出決策，甚至有時(shí)技術(shù)管理人員也不知背后的程序是如何設(shè)置的。 這使得“算法黑箱”下的隱私風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步增大，信息控制者從人拓展到機(jī)器。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私安全的價(jià)值觀保護(hù)機(jī)制

1.公民主體

（1）從無感到有感：加強(qiáng)自我保護(hù)意識(shí)

目前，公民隱私保護(hù)意識(shí)淡薄，甚至很多人對(duì)自己的隱私被侵犯也無動(dòng)于衷。 實(shí)際上，大數(shù)據(jù)時(shí)代，隱私和信息侵權(quán)并不是無感之傷，而是很可能造成嚴(yán)重傷害的“慢性病”。當(dāng)碎片的數(shù)據(jù)刻畫成一副完整的用戶畫像， 就可能給用戶帶來嚴(yán)重的隱私侵害，裸奔之后再穿上衣服遮體為時(shí)已晚。因此，需要用戶從日常就加以留心，對(duì)任何有可能的侵犯行為多加提防，增加自我保護(hù)意識(shí)，這是避免隱私被竊取與侵犯的基本條件。

（2）從陰私到隱私：捍衛(wèi)獨(dú)立的人格權(quán)

有人認(rèn)為“隱私”就是“陰私”，是不能夠?yàn)槿酥獣?、難以啟齒的事情，甚至我國1989年出版的《辭?！分幸矊ⅰ半[私案件”和“陰私案件”混為一談。 同時(shí)，我國在1986年制定《民法通則》時(shí)，沒有將隱私權(quán)規(guī)定為公民的人格權(quán)。 此后才進(jìn)行補(bǔ)救：在立法上采取措施，確認(rèn)隱私權(quán)是公民的人格權(quán)。

目前，在《刑事訴訟法》《民事訴訟法》《行政訴訟法》等程序法中，對(duì)隱私保護(hù)都有具體規(guī)定，已走向完善化趨勢(shì)。因此，當(dāng)我們隱私受到侵害時(shí)，我們應(yīng)當(dāng)學(xué)會(huì)捍衛(wèi)自己的權(quán)利， 不要認(rèn)為捍衛(wèi)自己的隱私是難以啟齒、 可有可無的事情。實(shí)際上，對(duì)侵權(quán)行為的無視并不代表容忍，而是縱容，當(dāng)不法分子嘗到侵權(quán)數(shù)據(jù)的甜頭而沒有受到懲處的話， 這樣的情況只會(huì)越來越多。

（3）擁抱數(shù)據(jù)：學(xué)會(huì)平衡隱私與便利

“未來的時(shí)代是場(chǎng)景的時(shí)代”，未來的傳播也將成為契合場(chǎng)景的傳播。[ ]場(chǎng)景不止是一個(gè)地理空間上的概念，還包括心理、狀態(tài)等一系列情境。 大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息服務(wù)將會(huì)更加定制化、個(gè)性化、場(chǎng)景化。場(chǎng)景化是未來時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，若一味固步自封、 不接受任何與數(shù)據(jù)存在隱私風(fēng)險(xiǎn)的智能產(chǎn)品，便無法體會(huì)大數(shù)據(jù)帶給我們的極大便利。 因此，我們并不需要為防止隱私泄露而放棄時(shí)代和技術(shù)給予我們的饋贈(zèng)，而是在隱私保護(hù)與享受便利之中尋求一個(gè)平衡點(diǎn)，也就是說，一方面是擁抱數(shù)據(jù)，另一方面是提高隱私安全意識(shí)。

2.企業(yè)主體

（1）利用數(shù)據(jù)更要保護(hù)數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析的收益更為明顯，各大購物軟件通過對(duì)用戶喜好的分析進(jìn)行精準(zhǔn)化的推送， 極大提高了商品的銷量，制造了大數(shù)據(jù)“比你更懂你”的有效成績(jī)。不同平臺(tái)都有自己的數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)記錄著用戶的相關(guān)信息，對(duì)于平臺(tái)來說是自己的隱形財(cái)富， 但如果將這些數(shù)據(jù)與其他平臺(tái)進(jìn)行共享，就可能造成隱私侵權(quán)。 數(shù)據(jù)共享概念主要是在機(jī)構(gòu)、平臺(tái)層面上使用，它是指不同機(jī)構(gòu)、平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)交換，但一般不包括政府的數(shù)據(jù)公開行為。 [ ]數(shù)據(jù)共享應(yīng)遵循合法、正當(dāng)、必要、最小化使用的原則。 因此，企業(yè)在擁有數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)的同時(shí)，要充分尊重用戶、珍惜用戶對(duì)自己的信任，保護(hù)好數(shù)據(jù)庫，不讓數(shù)據(jù)傳輸失控、甚至非法利用。

（2）立足生存更要承擔(dān)責(zé)任

相對(duì)于政府、公民等主體，企業(yè)更容易成為侵犯隱私的源頭，因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，從思想、協(xié)議、技術(shù)手段上為用戶隱私保駕護(hù)航。以淘寶、芒果TV、愛奇藝為代表的很多軟件都在個(gè)人信息設(shè)置中公開自己的隱私政策，愛奇藝還在其客戶端公開了自己在隱私保護(hù)中“科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、隱私保護(hù)并行”的價(jià)值觀；公開透明、必要有利、用戶自控及合法自律的隱私原則， 這是企業(yè)對(duì)于自己的隱私保護(hù)制度的公開。 規(guī)范的隱私保護(hù)機(jī)制有利于企業(yè)提高口碑，使用戶更放心的下載使用。

（3）君子愛財(cái)更要取之有道

企業(yè)在獲取和利用數(shù)據(jù)時(shí)，一定要嚴(yán)格堅(jiān)守法律紅線，堅(jiān)決維護(hù)道德倫理。首先，在獲取數(shù)據(jù)時(shí)一定要獲得受眾同意，網(wǎng)絡(luò)上的同意方式一般分為點(diǎn)擊生效和瀏覽生效兩種。企業(yè)應(yīng)盡量選擇點(diǎn)擊生效的協(xié)議模式， 這種模式在認(rèn)定時(shí)具有較強(qiáng)的可執(zhí)行性。而如果受眾設(shè)置了禁止選項(xiàng)，則應(yīng)當(dāng)遵守協(xié)議規(guī)定。 其次，在數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)，應(yīng)當(dāng)利用數(shù)據(jù)更好的為用戶服務(wù)，避免將數(shù)據(jù)進(jìn)行不正規(guī)的商業(yè)交易；值得注意的是，部分大數(shù)據(jù)公司并沒有正規(guī)數(shù)據(jù)來源，而是通過惡意爬蟲獲取受眾信息。 同時(shí)，若有數(shù)據(jù)庫交換及交易行為，也應(yīng)當(dāng)獲得數(shù)據(jù)當(dāng)事人同意。

3.技術(shù)主體

大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳感器、云儲(chǔ)存、云計(jì)算、算法等技術(shù)都處于數(shù)據(jù)處理的一整套流程當(dāng)中。 這些技術(shù)基礎(chǔ)為數(shù)據(jù)的收集、處理、使用帶來極大便利，同時(shí)也需警惕背后的侵權(quán)問題。 當(dāng)然，技術(shù)是中性的，起決定性作用的是人如何去利用技術(shù)。 首先是收集數(shù)據(jù)階段，應(yīng)當(dāng)明確公私空間的界限。 大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)監(jiān)控?zé)o所不在，傳感器技術(shù)、爬蟲等都為數(shù)據(jù)收集提供了技術(shù)基礎(chǔ)，也成了“數(shù)據(jù)化生存”的前提保障。數(shù)字監(jiān)控使得人們的公私領(lǐng)域的區(qū)分界限變得模糊， 全方位的數(shù)據(jù)監(jiān)控使得受眾處于一座“圓形監(jiān)獄”之中。處于“圓形監(jiān)獄”中的個(gè)體看似自由實(shí)則實(shí)時(shí)被監(jiān)控，正如大數(shù)據(jù)時(shí)代“裸奔”的個(gè)體，難免會(huì)讓人產(chǎn)生不適。 因此，監(jiān)視者在使用窺鏡時(shí)，應(yīng)當(dāng)明確被監(jiān)視者的私人領(lǐng)域界限，將這種數(shù)據(jù)監(jiān)控保持在一個(gè)舒適的程度之內(nèi)。

在大數(shù)據(jù)處理與使用階段，技術(shù)也應(yīng)當(dāng)成為保護(hù)傘。首先，在數(shù)據(jù)處理階段使用怎樣的算法模式應(yīng)當(dāng)讓受眾知曉，使這一過程變得陽光化、透明化，以破除算法“黑箱”；其次，在數(shù)據(jù)保護(hù)階段，也可以利用數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護(hù)技術(shù)、社交網(wǎng)絡(luò)匿名保護(hù)技術(shù)、數(shù)據(jù)水印技術(shù)、數(shù)據(jù)溯源技術(shù)等技術(shù)手段更好的保護(hù)隱私。

4.政府主體

政府主體不是公民隱私的侵犯者， 而是市場(chǎng)運(yùn)行的維護(hù)者及公民隱私的保護(hù)者。

首先在立法上政府主體應(yīng)當(dāng)更加堅(jiān)定。在歐洲大陸，隱私權(quán)作為一種基本的人格權(quán)長久以來受到法律的保護(hù)。 依據(jù)《歐洲人權(quán)合約》第8條，公民的私人生活、家庭生活、住宅和通信有權(quán)利得到尊重。 2012年，歐盟提出了“被遺忘權(quán)”，作為隱私權(quán)的進(jìn)一步延伸。 “被遺忘權(quán)”并不是指信息在人們心中的遺忘，而是指的數(shù)字上的“遺忘”，即要求刪除個(gè)人數(shù)據(jù)的權(quán)利。我國雖然確立了隱私權(quán)是公民人格權(quán)，但是有關(guān)隱私權(quán)的法律規(guī)定零散， 很多地方將隱私權(quán)當(dāng)作榮譽(yù)權(quán)去保護(hù)。

其次，政府主體應(yīng)當(dāng)做好隱私保護(hù)的示范作用。即使政府不會(huì)主動(dòng)成為隱私侵權(quán)的主體， 但政府?dāng)?shù)據(jù)庫中包含著大量身份信息，如果被不法分子利用，后果會(huì)更加嚴(yán)重，影響政府公信力。

結(jié)語

隱私權(quán)作為一項(xiàng)基本人格權(quán)是每個(gè)公民應(yīng)當(dāng)擁有的正當(dāng)權(quán)利?？档碌慕^對(duì)命令認(rèn)為，檢驗(yàn)一個(gè)行為是否道德就要看它是否具有普遍性。 若隱私安全問題成為了的普遍存在的現(xiàn)象，那么，不同主體需從價(jià)值觀上產(chǎn)生從意圖到目的、從觀點(diǎn)到行為的轉(zhuǎn)變，以確保大數(shù)據(jù)時(shí)代公民的隱私安全，這也許就是大數(shù)據(jù)時(shí)代的“絕對(duì)命令”。