基于網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備指數(shù)的數(shù)字貿(mào)易對我國產(chǎn)業(yè)服務(wù)化推動機(jī)制研究

陳 珉

（溫州職業(yè)技術(shù)學(xué)院，浙江 溫州 325000）

一、引言

當(dāng)前國家對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定位已從新興產(chǎn)業(yè)層面上升為推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，成為一種國家戰(zhàn)略。作為經(jīng)濟(jì)活動中配置資源的核心環(huán)節(jié)，貿(mào)易正在經(jīng)歷一場前所未有的“數(shù)字化”革命，數(shù)字貿(mào)易應(yīng)運(yùn)而生。伴隨著數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，對產(chǎn)業(yè)服務(wù)化產(chǎn)生了重要的影響，各種產(chǎn)業(yè)服務(wù)化現(xiàn)象層出不窮?？梢哉f數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展離不開各式各樣的產(chǎn)業(yè)服務(wù)，同時數(shù)字貿(mào)易下互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛采用還推動了產(chǎn)業(yè)服務(wù)化的提升。產(chǎn)業(yè)服務(wù)化意味著現(xiàn)代服務(wù)業(yè)軟投入的比重在三次產(chǎn)業(yè)中不斷提高，“微笑曲線”的兩端作用越來越突出，進(jìn)而增加產(chǎn)品附加值，降低能耗，提高產(chǎn)業(yè)競爭力的過程[1]。產(chǎn)業(yè)服務(wù)化代表增長方式的轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，促使經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向高質(zhì)量、高附加值、產(chǎn)業(yè)價值鏈高端的方向轉(zhuǎn)變[2]。

本文實證考察了數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對于提升產(chǎn)業(yè)服務(wù)化水平的作用。與傳統(tǒng)研究主要聚焦制造業(yè)服務(wù)化問題不同，本文計算了所有行業(yè)的服務(wù)化程度并對此進(jìn)行分析，而不局限于制造業(yè)服務(wù)化。與以往的研究相比，本文主要創(chuàng)新之處在于：通過實證分析，分別考察了數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對三次產(chǎn)業(yè)及重點(diǎn)行業(yè)如運(yùn)輸服務(wù)化、電信服務(wù)化、金融服務(wù)化、分銷服務(wù)化的影響，并在此基礎(chǔ)上闡釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下服務(wù)化的新方向。

二、數(shù)據(jù)說明與計量模型

（一）數(shù)據(jù)說明

2016 年世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備指數(shù)（Networked Readiness Index，簡稱NRI）①網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備指數(shù)對全球139 個經(jīng)濟(jì)體利用信息通信技術(shù)（ICT）推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展及競爭力方面的有效性進(jìn)行評分和排名，涉及商業(yè)和創(chuàng)新環(huán)境、政治和法規(guī)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字內(nèi)容、承受能力、技能、個人使用、商業(yè)使用、政府使用、經(jīng)濟(jì)影響、社會影響等多項內(nèi)容。為本文的研究提供了重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，本文重點(diǎn)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備指數(shù)中與數(shù)字貿(mào)易相關(guān)的指標(biāo)，選取一級指標(biāo)網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備指數(shù)以及兩個三級指標(biāo)B2B 使用（ICT use for bizto-biz transactions，即企業(yè)對企業(yè)交易中信息通信技術(shù)的使用情況，簡稱B2B）和B2C 使用（Internet use for biz-to-consumer transactions，即企業(yè)對消費(fèi)者交易中互聯(lián)網(wǎng)使用情況，簡稱B2C）共三個指標(biāo)綜合反應(yīng)一國的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展情況。世界綜合貿(mào)易解決方案（WITS）在構(gòu)建E-trade 指標(biāo)體系時同樣使用B2B 和B2C 兩項指標(biāo)。新加坡、芬蘭和瑞典位居NRI 指標(biāo)排名前三，日本、英國和瑞士位列B2B 指標(biāo)排名前三，英國、美國和荷蘭位列B2C 指標(biāo)排名前三。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字貿(mào)易指數(shù)排名靠前的主要是發(fā)達(dá)國家。中國NRI 排名第59 位，B2B 排名第57位，B2C 排名第32 位?？傮w而言，中國互聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)字貿(mào)易發(fā)展處于全世界的中等偏上水平，其中B2C 發(fā)展相對而言較為靠前。

本文根據(jù)世界投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)庫WIOD 計算直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)①數(shù)據(jù)源于2016 全球信息技術(shù)報告（Global Information Technology 2016），直接消耗系數(shù)是指某一個行業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中，生產(chǎn)一單位總產(chǎn)出所直接消耗的各行業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)的數(shù)量。完全消耗系數(shù)是指某一行業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中，生產(chǎn)一單位總產(chǎn)出所直接和間接消耗的各行業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的數(shù)量。，以反映各行業(yè)的服務(wù)化情況[3-4]。本文研究側(cè)重于研究服務(wù)化情況，因而主要計算各個行業(yè)直接或完全消耗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的情況。

參照劉斌等（2016）[3]的做法以及前文的理論分析，本文將服務(wù)化劃分為運(yùn)輸、電信、金融以及分銷服務(wù)化四類。與傳統(tǒng)研究主要聚焦制造業(yè)服務(wù)化問題不同，本文計算了所有行業(yè)的服務(wù)化程度并對此進(jìn)行分析，而不局限于制造業(yè)服務(wù)化。這主要是因為現(xiàn)階段，三次產(chǎn)業(yè)中來自現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的投入不斷提高。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的影響并非僅僅局限于制造業(yè)，數(shù)字貿(mào)易對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易以及服務(wù)業(yè)的全球化同樣會發(fā)揮重要作用。我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量增長階段，需要著力推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化向農(nóng)業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，加快制造業(yè)向“中國智造”轉(zhuǎn)型[5]。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代同樣面臨轉(zhuǎn)型，網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)從根本上改變了傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)低效率和不可貿(mào)易的性質(zhì)，使服務(wù)全球化的推動力大大加強(qiáng)。因而，本文計算了全部行業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的消耗，以反應(yīng)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展對三次產(chǎn)業(yè)服務(wù)化的情況。實證分析中也進(jìn)行了分樣本回歸，以考察數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對三次產(chǎn)業(yè)服務(wù)化升級的異質(zhì)性影響。

服務(wù)化指標(biāo)1，SER1ij（直接消耗系數(shù)）的計算公式如下：

SER1ij表示j 行業(yè)的服務(wù)化水平，Xj表示j 行業(yè)的總產(chǎn)出，xij表示j 行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中使用i 行業(yè)的產(chǎn)品。i 行業(yè)為各類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

服務(wù)化指標(biāo)2，SER2ij（完全消耗系數(shù)）的計算公式如下：

若SER1ij和SER2ij數(shù)值較大，則說明j 行業(yè)服務(wù)化水平較高。本文分別計算了各個行業(yè)總體服務(wù)化指標(biāo)以及運(yùn)輸、電信、金融以及分銷服務(wù)化四個分項指標(biāo)。將每個國家的五個服務(wù)化指標(biāo)SER2ij匯總，并從大到小排序。盧森堡、馬耳他、拉脫維亞、捷克、英國、法國等國在服務(wù)化水平排名靠前。值得注意的是，這些國家中有很多都出現(xiàn)在了數(shù)字貿(mào)易指數(shù)排行榜前10 名中，這說明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與產(chǎn)業(yè)服務(wù)化之間存在一定的相關(guān)關(guān)系，也在一定程度上揭示了本文的結(jié)論。本文回歸分析所使用主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1 所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

（二）計量模型

為了論證機(jī)制，本文構(gòu)建如下計量模型：

其中，DigitalTradei表示i 國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展程度，具體的實證分析中使用NRI、B2B 以及B2C 作為代理指標(biāo)；SERij表示i 國j 行業(yè)服務(wù)化程度，實證分析中使用SER1、SER2 以及各分項指標(biāo)作為代理指標(biāo)。在上面的上述計量模型中，我們分別以NRI、B2B 以及B2C 為解釋變量，以SER1、SER2 為被解釋變量，通過普通最小二乘回歸來考察數(shù)字貿(mào)易對行業(yè)服務(wù)化的影響。需要注意的是，由于DigitalTradei是國家層面的變量，而SERij是國家-行業(yè)層面的變量，在模型（1）加入了行業(yè)固定效應(yīng)。系數(shù)a1是本文研究的核心，若a1顯著為正（負(fù)），則說明數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展能夠顯著提升（降低）服務(wù)化水平，若a1不顯著，則說明數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展不會顯著影響產(chǎn)業(yè)服務(wù)化。

三、基準(zhǔn)回歸結(jié)果與分析

該部分先實證分析數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)服務(wù)化的總體影響，然后分別考察數(shù)字貿(mào)易對運(yùn)輸服務(wù)化、電信服務(wù)化、金融服務(wù)化以及分銷服務(wù)化的影響。

（一）產(chǎn)業(yè)總體服務(wù)化

本節(jié)基于模型（1）考察數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對服務(wù)化的影響，首先以總體服務(wù)化指數(shù)1 和2 為被解釋變量，以數(shù)字貿(mào)易指標(biāo)NRI、B2B 以及B2C 為解釋變量進(jìn)行普通最小二乘回歸，結(jié)果如表2 列1-6 所示。觀察列1-3 可以看到，以SER1 為被解釋變量的回歸中，NRI 和B2B 的系數(shù)雖然為正但都不顯著，而B2C 的系數(shù)則為-0.007 且顯著為負(fù)，這與前述理論分析不符。這可能是因為直接消耗系數(shù)無法反應(yīng)各行業(yè)之間復(fù)雜的相互依存關(guān)系。觀察列4-6 可以看到，以SER2（完全消耗系數(shù)）為被解釋變量的回歸中，NRI 和B2B 的估計系數(shù)分別為0.023 和0.031，二者均在1%的水平上顯著；B2C 估計系數(shù)為-0.005，不顯著。這表明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展在總體上會提升行業(yè)服務(wù)化的水平。這與盛丹和王永進(jìn)（2010）[6]研究基本一致，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與現(xiàn)代生產(chǎn)互相融合，推動產(chǎn)業(yè)服務(wù)化的發(fā)展。B2C的估計系數(shù)與預(yù)測不一致可能與B2C 主要面向的是消費(fèi)者群體有關(guān)。

表2 數(shù)字貿(mào)易與總體服務(wù)化

（二）運(yùn)輸服務(wù)化

為了分析數(shù)字貿(mào)易對運(yùn)輸服務(wù)化的影響，我們以SER_tran 為被解釋變量，NRI、B2B、B2C 為解釋變量進(jìn)行計量分析，以檢驗前述理論，估計結(jié)果如表3 列1-6 所示。可以看到，被解釋變量無論是以直接消耗系數(shù)計算的運(yùn)輸服務(wù)化，還是以完全消耗系數(shù)計算的運(yùn)輸服務(wù)化，NRI、B2B、B2C 的估計結(jié)果均在1%的水平上顯著為正。而且相比于列1-3、列4-6 中各變量的估計系數(shù)絕對值明顯要大。這意味著，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展會提升交通服務(wù)化的水平，而且從行業(yè)間復(fù)雜依存關(guān)系的角度看，這一提升作用更加明顯。

表3 數(shù)字貿(mào)易與運(yùn)輸服務(wù)化

（三）電信服務(wù)化

為了分析數(shù)字貿(mào)易對電信服務(wù)化的影響，我們以SER_tele 為被解釋變量，NRI、B2B、B2C 為解釋變量的估計結(jié)果如表4 列1-6 所示?？梢钥吹剑? 中B2C 的估計系數(shù)在10%的水平上顯著外，其余變量均在1%的水平上顯著為正。這意味著數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展會提升電信服務(wù)化的水平。

表4 數(shù)字貿(mào)易與電信服務(wù)化

（四）金融服務(wù)化

為了分析數(shù)字貿(mào)易對金融服務(wù)化的影響，我們以SER_fina 為被解釋變量，NRI、B2B、B2C 為解釋變量進(jìn)行最小二乘估計，結(jié)果如表5 列1-6 所示。可以看到，以直接消耗系數(shù)為被解釋變量的列1-3中，變量均不顯著；以完全消耗系數(shù)為被解釋變量的列4-6 中，NRI 和B2B 的估計系數(shù)顯著為正，B2C不顯著。一方面，金融服務(wù)涉及生產(chǎn)和管理中的各個環(huán)節(jié)，完全消耗系數(shù)能更全面地反應(yīng)問題；另一方面，可能是因為2014 年互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的金融服務(wù)（特別是對于B2C 的金融服務(wù)）還不普遍。

表5 數(shù)字貿(mào)易與金融服務(wù)化

（五）分銷服務(wù)化

為了分析數(shù)字貿(mào)易對分銷服務(wù)化的影響，本文以SER_sale 為被解釋變量，以NRI、B2B、B2C 為解釋變量進(jìn)行最小二乘估計，結(jié)果如表6 列1-6 所示。可以看到，被解釋變量無論是直接消耗系數(shù)表示的分銷服務(wù)化水平，還是完全消耗系數(shù)表示的分銷服務(wù)化水平，NRI、B2B、B2C 的估計系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù)。也就是說，數(shù)字貿(mào)易對分銷服務(wù)化產(chǎn)生負(fù)面影響要高于正面影響。數(shù)字貿(mào)易會降低分銷服務(wù)化的水平，這與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的扁平化特征密切相關(guān)[7]。

表6 數(shù)字貿(mào)易與分銷服務(wù)化

四、分樣本回歸結(jié)果與分析

為了進(jìn)一步分析數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對不同類型產(chǎn)業(yè)服務(wù)化的異質(zhì)性影響，根據(jù)國家統(tǒng)計局設(shè)管司公布的三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定，本節(jié)的分析中將國民經(jīng)濟(jì)所有產(chǎn)業(yè)劃分為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)三類，依次進(jìn)行回歸分析。本節(jié)的回歸中，我們使用NRI 作為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展程度的代理變量，使用完全消耗系數(shù)作為服務(wù)化的代理變量，并控制行業(yè)固定效應(yīng)。

第一產(chǎn)業(yè)①第一產(chǎn)業(yè)包括：農(nóng)、林、牧、漁業(yè)。的估計結(jié)果如表7 所示。列1、3 和4中，NRI 的估計系數(shù)顯著為正。這意味著，數(shù)字貿(mào)易能夠促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)的服務(wù)化，主要以電信服務(wù)化和金融服務(wù)化為主。

表7 數(shù)字貿(mào)易與第一產(chǎn)業(yè)服務(wù)化

第二產(chǎn)業(yè)②第二產(chǎn)業(yè)包括：采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，建筑業(yè)。的估計結(jié)果如表8 所示。可以看到，列1 中NRI 的估計系數(shù)雖然為正，但并不顯著，數(shù)字貿(mào)易對第二產(chǎn)業(yè)的總體服務(wù)化水平?jīng)]有顯著影響。進(jìn)一步觀察列2-5 中NRI 的估計結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)NRI 的估計系數(shù)都非常顯著，但列2-4 中符號為正，而列5 中符號為負(fù)。這意味著數(shù)字貿(mào)易有利于提升運(yùn)輸、電信和金融服務(wù)化的水平，然而會降低分銷服務(wù)化的水平?？傮w服務(wù)化內(nèi)部的分項指標(biāo)之間存在相互抵消的作用，這可能是列1 中NRI 估計系數(shù)不顯著的重要原因。

表8 數(shù)字貿(mào)易與第二產(chǎn)業(yè)服務(wù)化

第三產(chǎn)業(yè)③第三產(chǎn)業(yè)包括：批發(fā)和零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等。的估計結(jié)果如表9 所示?？梢钥吹?，列1 中NRI 的估計系數(shù)顯著為正，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展有利于提升第三產(chǎn)業(yè)總體服務(wù)化的水平。列2-4 中，NRI的估計系數(shù)均顯著為正，這意味著數(shù)字貿(mào)易發(fā)展能夠提升第三產(chǎn)業(yè)運(yùn)輸、電信、金融服務(wù)化水平；列5中，NRI 的估計系數(shù)在10%的水平上顯著為負(fù)，也就是說，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展可能會降低第三產(chǎn)業(yè)分銷服務(wù)化水平。這一結(jié)果與第二產(chǎn)業(yè)的估計結(jié)果有一定的相似性，但數(shù)字貿(mào)易對第三產(chǎn)業(yè)分銷服務(wù)化的降低作用不如對第二產(chǎn)業(yè)那么強(qiáng)，因而從總體上看，數(shù)字貿(mào)易還是會提升第三產(chǎn)業(yè)總體服務(wù)化水平。

表9 數(shù)字貿(mào)易與第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)化

五、總結(jié)與討論

總結(jié)以上實證分析，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展能夠顯著提升第一、第三產(chǎn)業(yè)的總體服務(wù)化水平，其中對于電信和金融服務(wù)化水平的提升效果最為明顯；數(shù)字貿(mào)易能夠提升第二產(chǎn)業(yè)運(yùn)輸、電信、金融服務(wù)化水平，但會顯著降低分銷服務(wù)化水平，二者存在抵消關(guān)系使得數(shù)字貿(mào)易對于第二產(chǎn)業(yè)的總體服務(wù)化沒有顯著影響。劉斌等（2016）[3]的實證研究指出，制造業(yè)服務(wù)化提升了中國企業(yè)在全球價值鏈中的參與度，并且明顯提高了中國企業(yè)在全球價值鏈體系中的分工地位。制造業(yè)服務(wù)化通過“垂直溢出效應(yīng)”促進(jìn)了中國產(chǎn)品的質(zhì)量，并且通過“水平溢出效應(yīng)”提升了產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度，對于資產(chǎn)專用性越高的行業(yè)，制造業(yè)服務(wù)化越有利于企業(yè)產(chǎn)品的升級。總體上，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展有助于提升產(chǎn)業(yè)的總體服務(wù)化指數(shù)，而這進(jìn)一步促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)向價值鏈中高端攀升。

綜上所述，提出以下政策建議：數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展有助于提升產(chǎn)業(yè)服務(wù)化，有助于我國產(chǎn)業(yè)向價值鏈中高端攀升。應(yīng)當(dāng)抓住數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的良好契機(jī)，大力推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。要大力發(fā)展數(shù)字貿(mào)易，以發(fā)展數(shù)字貿(mào)易為契機(jī)，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)性服務(wù)領(lǐng)域的推廣和應(yīng)用，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向數(shù)字化、專業(yè)化、規(guī)?；⒏叨嘶l(fā)展，推進(jìn)現(xiàn)代物流、金融服務(wù)、電信服務(wù)、商務(wù)服務(wù)等數(shù)字化轉(zhuǎn)型。要大力發(fā)展數(shù)字貿(mào)易，依靠市場機(jī)制和現(xiàn)代科技創(chuàng)新，促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展，推動我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)生產(chǎn)制造業(yè)的進(jìn)一步融合。提升產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的現(xiàn)代化水平，提高產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力，提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向?qū)I(yè)化發(fā)展，并向價值鏈高端延伸。