基于大數(shù)據(jù)的韓國(guó)社會(huì)對(duì)移動(dòng)醫(yī)療認(rèn)知的研究

曹峻瑋　尚猛

[摘要] 目的 通過(guò)對(duì)韓國(guó)網(wǎng)絡(luò)媒體中關(guān)于“移動(dòng)醫(yī)療”大數(shù)據(jù)研究，初步探明影響韓國(guó)移動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要社會(huì)因素。方法 研究對(duì)2017年6月—2018年6月1年間韓國(guó)主要社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)NAVER、DAUM、Google中包含“移動(dòng)醫(yī)療”關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁(yè)、主要博客、主要新聞媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)收集，利用大數(shù)據(jù)一體化平臺(tái) Textom對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并通過(guò)UCINET子程序NetDraw對(duì)收集的大數(shù)據(jù)進(jìn)行度數(shù)中心性、中間中心性、接近中心性、特征向量中心性分析。結(jié)果 韓國(guó)社會(huì)對(duì)移動(dòng)醫(yī)療的認(rèn)知與移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的種類及水平有很高的關(guān)聯(lián)度;社會(huì)對(duì)移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)的認(rèn)知更多集中在可以提供移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的平臺(tái)上。此外，韓國(guó)政府機(jī)構(gòu)、移動(dòng)醫(yī)療相關(guān)產(chǎn)業(yè)在推進(jìn)社會(huì)對(duì)移動(dòng)醫(yī)療認(rèn)知方面有著很大的作用。結(jié)論 媒體中關(guān)于社會(huì)對(duì)移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)環(huán)境認(rèn)知數(shù)據(jù)，可以為移動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展方向和投資戰(zhàn)略的制定提供重要參考。

[關(guān)鍵詞] 移動(dòng)醫(yī)療;大數(shù)據(jù);社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析

[中圖分類號(hào)] R195.1 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1672-5654（2020）03（c）-0168-07

Research on Mobile Medical Cognition Based on Big Data in Korean Society

CAO Jun-wei1， Shang Meng2

1.School of Electronic Fusion Business， Lingnan University， Gyeongsan， South Korea， 38541; 2.School of Flight， Anyang Institute of Technology， Anyang， Henan Province， 455000 China

[Abstract] Objective To preliminarily identify the main social factors that influence the development of mobile medical industry in Korea by studying the big data of "mobile medical" in Korean online media. Methods Systematic collection of data on web pages， major blogs， and major news media in South Korea s major social networking service platforms NAVER， DAUM， and Google that included the “mobile medical” keywords from June 2017 to June 2018， using big data integrated platform Textom to analyze and process the data， and perform degree centrality， intermediate centrality， near centrality， and feature vector centrality analysis on the collected big data through the UCINET subroutine NetDraw. Results The Korean society s awareness of mobile healthcare has a high degree of correlation with the type and level of mobile healthcare services; the social awareness of the mobile healthcare market is more focused on platforms that can provide mobile healthcare services. In addition， South Korean government agencies and mobile health-related industries have played a significant role in promoting social awareness of mobile health. Conclusion The media's social cognition data on the mobile medical market environment can provide important references for the future development direction and investment strategy of the mobile medical industry.

[Key words] Mobile medicine， Big data， Social network analysis， Semantic network analysis

韓國(guó)醫(yī)院作為第4次產(chǎn)業(yè)革命的中心產(chǎn)業(yè)，通過(guò)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、5G通訊等尖端技術(shù)開(kāi)始快速轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄苄臀磥?lái)型醫(yī)院”。大型醫(yī)院在2020年前建立人工智能醫(yī)療服務(wù)的計(jì)劃已經(jīng)拉開(kāi)序幕。目前韓國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資公司和大型醫(yī)院正聯(lián)合在一起共同開(kāi)發(fā)移動(dòng)式人工智能醫(yī)療技術(shù)。此外，通過(guò)便攜移動(dòng)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行的精準(zhǔn)型診療信息服務(wù)和通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)的智能醫(yī)療環(huán)境也在不斷的建設(shè)之中。

雖然移動(dòng)醫(yī)療是與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)、軟件產(chǎn)業(yè)、通信產(chǎn)業(yè)、服務(wù)產(chǎn)業(yè)等多種產(chǎn)業(yè)聯(lián)系在一起不斷提高市場(chǎng)創(chuàng)收能力的綜合性產(chǎn)業(yè)，但是消費(fèi)者對(duì)移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的認(rèn)識(shí)是不均衡的。比如近年來(lái)蘋(píng)果APP商店中關(guān)于移動(dòng)醫(yī)療的APP下載量上升了2倍，但關(guān)心或者體驗(yàn)過(guò)移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)消費(fèi)者只不過(guò)是美國(guó)總?cè)丝诘?0%。同時(shí)，美國(guó)10%的成年人擁有可穿戴移動(dòng)醫(yī)療設(shè)備，但其中30%的人6個(gè)月以后就放棄了使用，能堅(jiān)持使用1年以上的人不足50%。所以為了推進(jìn)移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)的發(fā)展，需要積極地了解消費(fèi)者對(duì)移動(dòng)醫(yī)療的認(rèn)知情況，根據(jù)這些情況，為移動(dòng)醫(yī)療的發(fā)展制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)方案。

該研究基于迅速發(fā)展的移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)現(xiàn)狀，在宏觀上運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)相關(guān)聯(lián)的韓國(guó)社會(huì)中對(duì)移動(dòng)醫(yī)療認(rèn)知的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上得到韓國(guó)社會(huì)對(duì)移動(dòng)醫(yī)療認(rèn)識(shí)和變化的整體現(xiàn)狀，可以作為未來(lái)市場(chǎng)發(fā)展方向，診斷，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的基礎(chǔ)材料。除此之外，關(guān)于如何通過(guò)使用和分析網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的多樣化的大數(shù)據(jù)來(lái)促進(jìn)移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)的發(fā)展，提供了相關(guān)方向。同時(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析韓國(guó)國(guó)內(nèi)對(duì)移動(dòng)醫(yī)療認(rèn)識(shí)分析，提供市場(chǎng)的創(chuàng)新基礎(chǔ)，并進(jìn)一步推動(dòng)相關(guān)經(jīng)營(yíng)學(xué)研究的學(xué)術(shù)發(fā)展。此外，該研究還對(duì)移動(dòng)醫(yī)療社會(huì)網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)連接情況構(gòu)建了可視化網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)分析指標(biāo)度數(shù)中心性、中間中心性、接近中心性、特征向量中心性的靈活運(yùn)用，從整體上把握韓國(guó)社會(huì)對(duì)移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)認(rèn)識(shí)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

1? 原理與方法

1.1? 移動(dòng)醫(yī)療

移動(dòng)醫(yī)療是指通過(guò)移動(dòng)醫(yī)療技術(shù)隨時(shí)隨地實(shí)時(shí)了解自己的身體情況的醫(yī)療管理技術(shù)。移動(dòng)醫(yī)療包括面向醫(yī)護(hù)人員和面向醫(yī)療服務(wù)使用人員兩種應(yīng)用模式。面向醫(yī)護(hù)人員的模式主要用于醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)的使用、醫(yī)學(xué)技術(shù)工具的推廣應(yīng)用、醫(yī)護(hù)工作者間的交流等，而面向醫(yī)療服務(wù)使用人員則主要用于遠(yuǎn)程醫(yī)療、求醫(yī)問(wèn)藥、預(yù)約掛號(hào)、信息查詢、跟蹤醫(yī)療服務(wù)等。目前，國(guó)內(nèi)外移動(dòng)醫(yī)療已經(jīng)有了初步成熟的理論體系與一定的應(yīng)用體驗(yàn)，今后的發(fā)展方向主要是醫(yī)院等醫(yī)療信息提供機(jī)構(gòu)和個(gè)人家庭生活沒(méi)有間斷的連接，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的使用讓患者和醫(yī)生在沒(méi)有時(shí)間和空間的限制的情況下接受自由的醫(yī)療服務(wù)。移動(dòng)醫(yī)療將提供一個(gè)隨時(shí)可以通過(guò)智能手機(jī)、個(gè)人便攜式設(shè)備、PAD等獲取及時(shí)必要的如健康指標(biāo)、健康預(yù)測(cè)、應(yīng)急信息等醫(yī)療服務(wù)的便利環(huán)境[1]。

1.2? 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及分析

最早的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是指基于個(gè)人和人際關(guān)系的人和人之間的連接網(wǎng)絡(luò)。構(gòu)建社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是為了分析社會(huì)實(shí)體間關(guān)系、社會(huì)連接的關(guān)系間的整體結(jié)構(gòu)、人與人間的行為和社會(huì)結(jié)構(gòu)的效果。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析則是指對(duì)人、集體、知識(shí)、信息交換的主要意義的節(jié)點(diǎn)（node）和節(jié)點(diǎn)關(guān)系的鏈接（link），從宏觀水平到個(gè)體和行為者之間的關(guān)系進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)不同尋常的結(jié)構(gòu)上的連接模式，并通過(guò)一定方法進(jìn)行可視化。另外，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分析，可發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上有處于戰(zhàn)略重要位置的個(gè)體或組織，據(jù)此制定相應(yīng)的政策[2]。

在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接結(jié)構(gòu)的特性主要測(cè)定指標(biāo)是密度分析（denstianalysis）、中心性分析（centraltisis）、集中度分析（centralizatezatezazais）、下位集團(tuán)分析（sub-network analysis）等。密度分析是分析網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間連接的程度，密度大的網(wǎng)絡(luò)在信息交流中活性高，信息擴(kuò)散為快。中心性分析是分析特定節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)上位置上中心位置的指標(biāo)的分析，顯示一個(gè)節(jié)點(diǎn)和別的節(jié)點(diǎn)直接連接程度的中心性的（degree centrality）。此外，關(guān)于一個(gè)節(jié)點(diǎn)和其他節(jié)點(diǎn)之間測(cè)定中介作用的中間中心性（betwennetnes centralet）分析，是根據(jù)各節(jié)點(diǎn)之間的距離測(cè)試特定節(jié)點(diǎn)的整體性的接近中心性（closeness centrality），是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法中使用最多的測(cè)定指標(biāo)。作為代表性的概念，有度的中心性（degree centrality）、中間中心性（betweenness centrality）、接近中心性（closeness centrality） 以及特征向量中心性（eigenvector centrality）。集中度分析是分析整網(wǎng)絡(luò)中特定節(jié)點(diǎn)集中程度的分析，根據(jù)各節(jié)點(diǎn)之間的連接程度，測(cè)定整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的集中程度的連接程度的集中情況[2]。

1.3? 大數(shù)據(jù)技術(shù)

近年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的發(fā)展使得各種數(shù)據(jù)海量增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)分析已成為IT技術(shù)發(fā)展的主要趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是以大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘?yàn)楹诵?，面向?shù)據(jù)的采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、計(jì)算模式與系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析與挖掘等方面，根據(jù)需求能夠?qū)崟r(shí)、高效、可視化地處理各種類型的數(shù)據(jù)的技術(shù)。該研究的數(shù)據(jù)采集是基于TEXTOM（TEXTOM：Text to Metrix）平臺(tái)的技術(shù)，TEXTOM是一種基于爬蟲(chóng)技術(shù)，通過(guò)在網(wǎng)頁(yè)上對(duì)多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集然后整理成表格或者矩陣、且可以自動(dòng)根據(jù)相關(guān)性和正確性，對(duì)輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行多樣的語(yǔ)義分析（sentiment analysis）和意見(jiàn)分析（opinion analysis）的大數(shù)據(jù)收集分析一體化解決方案[3-4]。

1.4? 調(diào)查設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)收集

為了進(jìn)行關(guān)于韓國(guó)社會(huì)對(duì)移動(dòng)醫(yī)療認(rèn)識(shí)情況的調(diào)查，研究主要針對(duì)韓國(guó)國(guó)內(nèi)主要門(mén)戶網(wǎng)站提供的相關(guān)信息進(jìn)行采集。主要對(duì)網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于移動(dòng)醫(yī)療相關(guān)信息的網(wǎng)頁(yè)、個(gè)人博客、主要新聞媒體網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行資料采集。該研究收集了NAVER（博客，新聞，論壇，網(wǎng)頁(yè)， 問(wèn)答）、DAUM（博客，新聞，論壇， 網(wǎng)頁(yè)，問(wèn)答）、GOOGLE等在2017年6月10日—2018年6月10日間包含移動(dòng)醫(yī)療關(guān)鍵詞的數(shù)據(jù)。篩選出核心數(shù)據(jù)，再進(jìn)一步對(duì)核心數(shù)據(jù)進(jìn)行修正后，通過(guò)UciNet6.65和NetDraw進(jìn)行分析[3]。

2? 結(jié)果與討論

2.1? 關(guān)鍵詞頻度分析

經(jīng)數(shù)據(jù)收集分析，韓國(guó)社會(huì)主要網(wǎng)頁(yè)與關(guān)鍵詞“移動(dòng)醫(yī)療”相關(guān)的內(nèi)容共計(jì)出現(xiàn)了29 608個(gè)相關(guān)詞匯，出現(xiàn)次數(shù)最多的70個(gè)詞匯整理見(jiàn)表1。根據(jù)這些關(guān)鍵詞匯的語(yǔ)義，將其分為平臺(tái)類、產(chǎn)業(yè)類、服務(wù)類、機(jī)構(gòu)類、研究類、地域類和運(yùn)營(yíng)類等不同的大類。

從表1可以看出，醫(yī)療、募集、服務(wù)、健康管理、提供等與服務(wù)相關(guān)的詞匯出現(xiàn)頻率很高，移動(dòng)式、智能手機(jī)、APP等平臺(tái)類的用語(yǔ)出現(xiàn)頻率也很高，特別是“移動(dòng)式”和“智能手機(jī)”出現(xiàn)頻數(shù)最為靠前。此外，開(kāi)發(fā)、管理、參與、技術(shù)等運(yùn)營(yíng)和研究類用語(yǔ)也有較高的頻率，移動(dòng)醫(yī)療事業(yè)、保健所、韓國(guó)健康增進(jìn)開(kāi)發(fā)院等機(jī)構(gòu)或者產(chǎn)業(yè)相關(guān)用語(yǔ)頻數(shù)也相對(duì)較高。各關(guān)聯(lián)詞通過(guò)視覺(jué)化處理后形成關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖（圖1），該網(wǎng)絡(luò)圖的網(wǎng)絡(luò)密度為0.77，表示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系度較高，網(wǎng)絡(luò)的平均路徑距離為1.274，網(wǎng)絡(luò)聚集度為0.759，表示該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存在小世界效應(yīng)，韓國(guó)社會(huì)對(duì)于移動(dòng)醫(yī)療認(rèn)知的面比較集中。

2.2? 關(guān)聯(lián)詞匯中心性分析

對(duì)關(guān)聯(lián)詞匯的度的中心性（degree centrality）、中間中心性（betweenness centrality）、接近中心性（closeness centrality） 以及特征向量中心性（eigenvector centrality）的分析，可以分析出一個(gè)節(jié)點(diǎn)和其他幾點(diǎn)的連接情況和連接程度。

度的中心性是指在一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)與別的節(jié)點(diǎn)有很多直接聯(lián)系，那么這個(gè)節(jié)點(diǎn)就處于中心位置，該節(jié)點(diǎn)就有較高的度中心性?！耙苿?dòng)醫(yī)療”關(guān)聯(lián)詞匯的連接程度中心性分析結(jié)果如表2（取度數(shù)值>1000），從表2可知，平臺(tái)類用語(yǔ)“移動(dòng)式”“APP”“智能手機(jī)”的關(guān)聯(lián)度很高，服務(wù)類用語(yǔ)“醫(yī)療”“募集”“健康管理”“個(gè)性化”等關(guān)聯(lián)度也很高。兩類詞匯的度數(shù)中心性的排名基本都集中在前25名。

中間中心性測(cè)量的是網(wǎng)絡(luò)中某個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)資源控制的程度。處于該位置的節(jié)點(diǎn)可以通過(guò)控制或者曲解信息的傳遞而影響整體。如一個(gè)節(jié)點(diǎn)處于許多其它節(jié)點(diǎn)聯(lián)系的最短捷徑上，則說(shuō)明該節(jié)點(diǎn)具有較高的中間中心性。本研究通過(guò)多關(guān)聯(lián)詞匯網(wǎng)絡(luò)的中間中間性的測(cè)量，希望找出最能影響對(duì)“移動(dòng)醫(yī)療”認(rèn)識(shí)的相關(guān)關(guān)鍵詞。

主要關(guān)聯(lián)詞匯的中間中心性的分析結(jié)果見(jiàn)表3（取中間性值大于4.5）。從表3中可以發(fā)現(xiàn)，與以上分析相比，運(yùn)營(yíng)類相關(guān)詞匯“管理”“參與”“運(yùn)營(yíng)”排名上升，對(duì)認(rèn)知起著明顯的影響作用。服務(wù)類用語(yǔ)的排名有降低趨勢(shì)，對(duì)認(rèn)知的影響作用有所降低。同時(shí)，平臺(tái)類用語(yǔ)“智能手機(jī)”“APP”“移動(dòng)式”也對(duì)認(rèn)知也起著影響作用。

網(wǎng)絡(luò)中某個(gè)節(jié)點(diǎn)在聯(lián)系過(guò)程中較少依賴于其他節(jié)點(diǎn)，則此節(jié)點(diǎn)就具有較高的接近中心性。一個(gè)非核心位置的節(jié)點(diǎn)必須通過(guò)它者才能傳遞信息。一個(gè)節(jié)點(diǎn)越是與其它節(jié)點(diǎn)靠近，那該點(diǎn)就越不依賴于其他節(jié)點(diǎn)。反之，接近中心性數(shù)值越大的節(jié)點(diǎn)，越依賴其他節(jié)點(diǎn)傳遞影響，本身對(duì)網(wǎng)絡(luò)的直接影響小。該研究通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞匯接近中心性分析，探明對(duì)移動(dòng)醫(yī)療認(rèn)知最不具影響的關(guān)鍵詞。主要關(guān)聯(lián)詞匯接近中間性分析結(jié)果見(jiàn)表4。從表中可知，研究類等關(guān)鍵詞諸如“云計(jì)算”“安?！钡葘?duì)移動(dòng)醫(yī)療的認(rèn)知影響很小。地域性機(jī)構(gòu)如“南區(qū)保健所”“東區(qū)保健所”和國(guó)外地域諸如“美國(guó)”“中國(guó)”“全球”對(duì)韓國(guó)社會(huì)對(duì)移動(dòng)醫(yī)療認(rèn)知的影響有限。

特征向量中心性（eigenvector）分析可以分析出關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中在總體結(jié)構(gòu)上處于最為核心的節(jié)點(diǎn)。該研究“移動(dòng)醫(yī)療”關(guān)聯(lián)詞匯的特征向量中心性（eigenvector）分析結(jié)果見(jiàn)表5（取特征向量大于0.1）。從表5可以看出，平臺(tái)和服務(wù)用語(yǔ)“移動(dòng)式醫(yī)療事業(yè)”“醫(yī)療”“服務(wù)”“APP”“智能手機(jī)”等處在認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的核心地位，服務(wù)和機(jī)構(gòu)類的重要性有所降低，平臺(tái)類的重要性較為上升。

2.3? CONCOR分析

CONCOR分析是尋找關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的相似集團(tuán)。對(duì)上述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行CONCOR分析，結(jié)果形成7個(gè)凝聚子群。其中最明顯的是以諸如“個(gè)性化”“健康管理”“智能手機(jī)”“APP”等服務(wù)和平臺(tái)類詞語(yǔ)為主的平臺(tái)服務(wù)類子群，諸如“參與者”“醫(yī)生”“醫(yī)療對(duì)象”“移動(dòng)醫(yī)療事業(yè)”等服務(wù)和參與者類詞語(yǔ)為主的產(chǎn)業(yè)服務(wù)參與類子群。諸如“中國(guó)”“美國(guó)”“韓國(guó)國(guó)內(nèi)”等地域詞匯為主的地域內(nèi)子群。諸如“安?！薄鞍脖！薄按髷?shù)據(jù)”“云計(jì)算”等研究詞匯組成的研究類子群。

3? 結(jié)論

該研究通過(guò)收集分析2017年6月—2018年6月一年間韓國(guó)NAVER、DAUM、谷歌中包含與“移動(dòng)醫(yī)療”相關(guān)聯(lián)詞匯的網(wǎng)頁(yè)，以及各種博客、主要新聞網(wǎng)站，構(gòu)建了關(guān)聯(lián)詞匯網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行了關(guān)聯(lián)詞匯網(wǎng)絡(luò)的連接中間性、中間中間性、接近中間性、特征向量中心性分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在韓國(guó)社交網(wǎng)絡(luò)中，對(duì)移動(dòng)醫(yī)療的關(guān)注主要集中于智能手機(jī)、APP、健康管理這些移動(dòng)服務(wù)上，公眾對(duì)移動(dòng)醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)也有著一定的關(guān)注，一些醫(yī)療實(shí)體機(jī)構(gòu)對(duì)于引導(dǎo)公眾對(duì)移動(dòng)醫(yī)療的認(rèn)識(shí)起著不可忽視的作用;移動(dòng)醫(yī)療可以提供的服務(wù)水平及種類與韓國(guó)社會(huì)對(duì)其的認(rèn)知關(guān)系密切;移動(dòng)平臺(tái)、服務(wù)平臺(tái)等在韓國(guó)社會(huì)對(duì)移動(dòng)醫(yī)療的認(rèn)知中處于最核心的位置;移動(dòng)平臺(tái)的類型、質(zhì)量和APP質(zhì)量最能影響和改變韓國(guó)社會(huì)對(duì)移動(dòng)醫(yī)療的認(rèn)知;關(guān)于移動(dòng)醫(yī)療技術(shù)層面的研究和分析對(duì)社會(huì)群體的認(rèn)知產(chǎn)生的影響有限，地方性機(jī)構(gòu)對(duì)改變韓國(guó)社會(huì)對(duì)移動(dòng)醫(yī)療的認(rèn)知的推動(dòng)作用也不大，全球化經(jīng)濟(jì)在韓國(guó)社會(huì)對(duì)移動(dòng)醫(yī)療認(rèn)知的影響也不明顯。韓國(guó)社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)于移動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域的認(rèn)識(shí)集中分為三大群體：服務(wù)質(zhì)量和載體，移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的參與，移動(dòng)醫(yī)療技術(shù)的開(kāi)發(fā)?？傮w來(lái)看，韓國(guó)的移動(dòng)醫(yī)療技術(shù)處在一個(gè)發(fā)展的初期階段。

以上分析結(jié)果對(duì)未來(lái)韓國(guó)移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)發(fā)展以及中國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)建設(shè)有重要參考意義。

3.1? 對(duì)于個(gè)人

應(yīng)該嘗試使用移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)，全方位地了解移動(dòng)醫(yī)療的相關(guān)服務(wù)，選擇最適合自己的服務(wù)進(jìn)行嘗試。

3.2? 對(duì)于相關(guān)企業(yè)

應(yīng)不斷增加研發(fā)投入，加強(qiáng)移動(dòng)服務(wù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)。移動(dòng)服務(wù)平臺(tái)的質(zhì)量直接影響公眾對(duì)移動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的認(rèn)識(shí)。相關(guān)企業(yè)不僅僅要重視移動(dòng)醫(yī)療APP等軟件移動(dòng)平臺(tái)的研發(fā)工作，還要把移動(dòng)醫(yī)療的硬件開(kāi)發(fā)和軟件平臺(tái)高效有機(jī)結(jié)合起來(lái)，充分讓用戶感受到移動(dòng)醫(yī)療帶來(lái)的便利性。移動(dòng)醫(yī)療不僅是要具備高質(zhì)量的硬件和軟件，還有一套完善的服務(wù)機(jī)制，單一機(jī)械地提供醫(yī)療健康數(shù)據(jù)是枯燥乏味了，應(yīng)該把相關(guān)移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)做成趣味的、一體的服務(wù)，讓用戶不斷保持著新鮮感的同時(shí)又獲得自身需要的便利的移動(dòng)醫(yī)療體驗(yàn)。企業(yè)也應(yīng)該重視對(duì)服務(wù)運(yùn)營(yíng)的重要性，而不是僅僅提供移動(dòng)醫(yī)療軟硬件服務(wù)?，F(xiàn)在是一個(gè)O4O（online for offline）時(shí)代，所有的線上服務(wù)都是為了服務(wù)于線下，通過(guò)線上線下的活動(dòng)，讓公眾加深對(duì)移動(dòng)醫(yī)療的認(rèn)識(shí)，增加社會(huì)認(rèn)可度，來(lái)推動(dòng)相關(guān)企業(yè)移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

3.3? 對(duì)于研發(fā)機(jī)構(gòu)

現(xiàn)階段社會(huì)對(duì)移動(dòng)醫(yī)療的認(rèn)識(shí)和移動(dòng)醫(yī)療技術(shù)的關(guān)系有限，所以要大膽創(chuàng)新，不用擔(dān)心失敗，努力開(kāi)發(fā)出更方便更高效的移動(dòng)醫(yī)療技術(shù)。同時(shí)移動(dòng)醫(yī)療的優(yōu)勢(shì)之一就是個(gè)性化定制服務(wù)，所以要堅(jiān)持不斷地開(kāi)發(fā)新型移動(dòng)醫(yī)療的技術(shù)，結(jié)合以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，不斷提高移動(dòng)醫(yī)療的服務(wù)水平。努力做到對(duì)每一個(gè)用戶的差異化和個(gè)性化服務(wù)。

3.4? 對(duì)于政府部門(mén)

應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到移動(dòng)醫(yī)療對(duì)解決社會(huì)醫(yī)療資源分配不公平問(wèn)題方面的重要性，建設(shè)更多社會(huì)公共平臺(tái)，讓市民即使自身沒(méi)有移動(dòng)醫(yī)療設(shè)備也能隨時(shí)隨地地獲取到所需的移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)。同時(shí)，現(xiàn)階段有相當(dāng)一部分群眾對(duì)于移動(dòng)醫(yī)療的認(rèn)知和了解是通過(guò)政府或者機(jī)構(gòu)得到，所以政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)也要做好相應(yīng)的引導(dǎo)工作，整合資源，分配主管部門(mén)，加強(qiáng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)建設(shè)，讓群眾對(duì)移動(dòng)醫(yī)療的優(yōu)勢(shì)有充分的認(rèn)識(shí)。政府部門(mén)也應(yīng)該時(shí)候緊跟全球化的浪潮，時(shí)刻了解全球移動(dòng)醫(yī)療的發(fā)展情況，并結(jié)合自身實(shí)際，加以發(fā)展。

3.5? 對(duì)于中國(guó)市場(chǎng)

當(dāng)前中國(guó)移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)和韓國(guó)的移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)類似，都處在發(fā)展的初期階段。而中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模是韓國(guó)市場(chǎng)的數(shù)倍之大，品牌碎片化更加嚴(yán)重，同時(shí)競(jìng)爭(zhēng)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于韓國(guó)市場(chǎng)[5-10]。韓國(guó)的移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)的特點(diǎn)是大企業(yè)主導(dǎo)研發(fā)，中小企業(yè)的跟進(jìn)再結(jié)合政府部門(mén)的配合，往往可以在短時(shí)間取得明顯的效果，中國(guó)則要重視政府在移動(dòng)醫(yī)療事業(yè)發(fā)展中的效能，可以參考新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式，通過(guò)政府扶持和推廣，加之以大企業(yè)自身的研發(fā)投入，引導(dǎo)整體社會(huì)對(duì)移動(dòng)醫(yī)療集中關(guān)注，讓更多的中小科技企業(yè)自發(fā)加快入場(chǎng)的步伐，提供全民對(duì)移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)的關(guān)注，促移動(dòng)醫(yī)療事業(yè)的蓬勃發(fā)展。

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（收稿日期：2019-12-23）

[基金項(xiàng)目] 國(guó)家留學(xué)基金資助項(xiàng)目（201708410230）;安陽(yáng)工學(xué)院博士科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目（BSJ2017008）;河南省社科聯(lián)經(jīng)團(tuán)聯(lián)調(diào)研課題（SKL-2018-3494）。

[作者簡(jiǎn)介] 曹峻瑋（1991-），男，江蘇揚(yáng)州人，博士在讀，實(shí)習(xí)研究員，研究方向：電子融合商務(wù)、大數(shù)據(jù)分析。

[通訊作者] 尚猛（1986-），男，河南安陽(yáng)人，博士，講師，主要從事服務(wù)管理和物流及供應(yīng)鏈管理等相關(guān)研究工作，E-mail：shangmengdr@163.com。