基于人工智能的電網(wǎng)調(diào)度操作智能防誤系統(tǒng)建設(shè)及實踐

蔡新雷齊 穎

(1.廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力調(diào)度控制中心，廣東 廣州 510600；2.廣東省農(nóng)村信用社聯(lián)合社銀信中心，廣東 廣州 510600)

隨著電網(wǎng)規(guī)模急劇擴(kuò)大，人力資源成本嚴(yán)重制約了整個企業(yè)的效益，操作效率低下導(dǎo)致設(shè)備停電時間長，影響電網(wǎng)安全，降低供電可靠性近而增加用戶停電時間，客戶滿意度及用電體驗受到極大影響。為防范誤操作，各級管理單位增加的各種反措、安全措施又影響和制約了操作效率。若發(fā)生I類誤操作，可能對人身、電網(wǎng)和設(shè)備安全有巨大影響。調(diào)控一體化模式下，不可避免進(jìn)行下令或遙控操作，尤其是事故處理等緊急情況下特別需要加強(qiáng)安監(jiān)和防誤校核，以保證安全性?？吭黾尤肆ν度氲仁侄螘黾尤肆Τ杀?，且由于人員精力有限，無法保證24小時規(guī)范性執(zhí)行監(jiān)護(hù)工作，亟需開發(fā)自動化手段進(jìn)行實時監(jiān)護(hù)和防誤。當(dāng)前以大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能技術(shù)快速發(fā)展，作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，已上升為國家戰(zhàn)略，備受各行各業(yè)關(guān)注[1-4]。電網(wǎng)運行作為電力系統(tǒng)運行的"決策大腦"，是集大量數(shù)據(jù)、機(jī)理分析、運行規(guī)程和專業(yè)經(jīng)驗相結(jié)合的綜合性決策控制，與以數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識引導(dǎo)為特征的新一代人工智能發(fā)展思路和演進(jìn)方向十分相近。近年來智能電網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)取得了巨大的進(jìn)展，在電網(wǎng)各個領(lǐng)域都取得了深度應(yīng)用[5-6]。

2019年南方電網(wǎng)公司印發(fā)了《人工智能技術(shù)研究專題指導(dǎo)方案》辦科技〔2019〕5號文，制定了電力系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用場景和研究建議。天津調(diào)度調(diào)度輔助機(jī)器人已實現(xiàn)語音交互和事故輔助決策，杭州供電局在配網(wǎng)管理領(lǐng)域已建成虛擬AI配網(wǎng)調(diào)度員“帕奇”，承擔(dān)了大部分配網(wǎng)“常規(guī)性工作”。目前南網(wǎng)內(nèi)未有將人工智能與調(diào)度員工作相結(jié)合應(yīng)用的案例。調(diào)度操作一般采用調(diào)度電話或?qū)I(yè)信息系統(tǒng)兩種方式。采用專業(yè)信息系統(tǒng)時，會進(jìn)行操作指令的三審和邏輯校核，以保證安全性。而采用電話下令時，一般只進(jìn)行人員下令的監(jiān)護(hù)，卻無法進(jìn)行基于電網(wǎng)運行方式和邏輯的實時安全校核。

目前，廣東電網(wǎng)調(diào)度交換網(wǎng)采用兩級匯接，三級交換結(jié)構(gòu)進(jìn)行組網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)覆蓋中調(diào)、21個地調(diào)、所有500 kV 站和直調(diào)電廠等節(jié)點。500 kV廠站通過地區(qū)的調(diào)度交換節(jié)點與中調(diào)互聯(lián)。廣東電網(wǎng)公司電力調(diào)度需要不同調(diào)度人員之間同時采用的調(diào)度電話和信息系統(tǒng)(網(wǎng)絡(luò)發(fā)令系統(tǒng))兩種手段進(jìn)行交互，相同含義的調(diào)度指令需要通過調(diào)度電話語音方式和調(diào)度系統(tǒng)鍵盤、鼠標(biāo)輸入方式進(jìn)行下達(dá)，調(diào)度語音指令如果不規(guī)范、錯誤的情況系統(tǒng)無法識別與提醒。同時，調(diào)度語音指令事后檢索和分析困難，調(diào)度質(zhì)檢分析和事故追責(zé)效率低，調(diào)度運行的海量大數(shù)據(jù)未得到合理應(yīng)用。隨著人工智能語音處理技術(shù)的實用化，采用語音智能系統(tǒng)對語音調(diào)度指令進(jìn)行語音理解、語音識別、語音合成、智能問答、語音記錄、檢索，對調(diào)度話術(shù)模型及準(zhǔn)確度進(jìn)行提示、校對、對調(diào)度下令防誤的實時告警成為可能，大數(shù)據(jù)成為智能電網(wǎng)應(yīng)用的一個重要方向[7-9]。應(yīng)用調(diào)度大數(shù)據(jù)的智能語音系統(tǒng)能較大的提高電力調(diào)度的安全性、準(zhǔn)確性和工作效率，成為電力調(diào)度智能化建設(shè)的迫切需求。

本文通過綜合利用廣東電網(wǎng)調(diào)度運行中采用的多個調(diào)度業(yè)務(wù)系統(tǒng)，采用人工智能技術(shù)結(jié)合調(diào)規(guī)、操規(guī)、安規(guī)等知識規(guī)則進(jìn)行關(guān)聯(lián)、分析和處理，使廣東電網(wǎng)調(diào)度運行不局限于表象數(shù)據(jù)，保證智能快速提取運行重點，對調(diào)度運行效快速的決策支持。對調(diào)度運行大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和反復(fù)訓(xùn)練，提高場景識別的準(zhǔn)確率和業(yè)務(wù)提示的正確性。該研究可避免因人為原因和局限，錯失事故處理的良機(jī)以及有效防范日常操作存在誤操作的可能性。

1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

基于調(diào)度業(yè)務(wù)的智能語音系統(tǒng)是在利用語音識別、語義分析和提取，場景識別等技術(shù)，實現(xiàn)規(guī)避電話下令時人員誤操作，并提供知識問答的綜合操作平臺。具備自動成票，交接班信息查詢，操作令自動校核、電話下令信息安全校核等功能。實現(xiàn)語音、文本雙交互，調(diào)度員可以根據(jù)辦公環(huán)境，選擇人機(jī)交互方式，提高交互操作性；電話信息自動校核，防止調(diào)度員誤操作，保障電網(wǎng)安全。

結(jié)合目前廣東電網(wǎng)運行現(xiàn)狀，為提升復(fù)雜大電網(wǎng)的駕馭能力和管控效率，既要實現(xiàn)知識信息圖譜程序化查詢操作，也要實現(xiàn)系統(tǒng)級程序化操作；在確保電網(wǎng)安全的情況下，實現(xiàn)電網(wǎng)提質(zhì)增效，既要依靠程序化操作提升效率，也要通過自動校核確保安全，大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用為廣東電網(wǎng)智能電網(wǎng)的發(fā)展提供了理論基礎(chǔ)和應(yīng)用平臺[10-12]?；诎踩煽康慕换ゼ夹g(shù)，實現(xiàn)知識信息、一體化運行智能系統(tǒng)(OS2，包括OMS系統(tǒng)和OCS系統(tǒng))、調(diào)度智能指揮平臺(簡稱DICP系統(tǒng))充分互聯(lián)互通、信息有效傳遞；知識信息實現(xiàn)文本知識在線自動查詢；OCS實現(xiàn)操作綜合防誤及設(shè)備遙控遠(yuǎn)操功能，并提供圖模及實時數(shù)據(jù)服務(wù)；DICP負(fù)責(zé)實現(xiàn)智能出票、審核。OCS系統(tǒng)為省、地分布式獨立建設(shè)系統(tǒng)；調(diào)度智能指揮平臺(DICP)為省地一體化建設(shè)模式，主體功能統(tǒng)一建設(shè)、集中部署在中調(diào)，系統(tǒng)跨Ⅱ、Ⅲ區(qū)并實現(xiàn)信息貫通，在地調(diào)Ⅱ區(qū)部署地調(diào)OCS對接服務(wù)程序，負(fù)責(zé)與OCS系統(tǒng)進(jìn)行交互，并將交互結(jié)構(gòu)匯集到中調(diào)集中系統(tǒng)。

系統(tǒng)功能劃分：OCS為DICP提供圖模輸出服務(wù)及實時數(shù)據(jù)輸出服務(wù)、安全校核(含潮流計算)，在Ⅱ區(qū)對外輸出圖模及實時數(shù)據(jù)，為Ⅱ區(qū)各類智能應(yīng)用(如：智能成票)提供數(shù)據(jù)支撐、潮流計算支撐；智能語音系統(tǒng)實現(xiàn)安全校核和遙控操作模塊。

2 系統(tǒng)功能設(shè)計

2.1 人機(jī)交互功能

2.1.1 人機(jī)交互界面功能設(shè)計

基于電力智能化識別服務(wù)、電力交互理解服務(wù)，可自動將調(diào)度通話內(nèi)容轉(zhuǎn)寫為結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，挖掘分析有價值信息，為服務(wù)與稽核等提供數(shù)據(jù)與決策支持。所有的調(diào)度語音行為轉(zhuǎn)化為文字，記錄相關(guān)信息后自動發(fā)至調(diào)度系統(tǒng)，由調(diào)度系統(tǒng)生成標(biāo)準(zhǔn)化的調(diào)度日志。應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和知識圖譜建設(shè)，建立知識庫已有深入研究[13-14]。通過標(biāo)準(zhǔn)電力調(diào)度專家知識庫的建立，對語音識別后的調(diào)度術(shù)語和調(diào)度操作關(guān)鍵詞進(jìn)行校核判斷，對于不滿足調(diào)度術(shù)語規(guī)范要求的進(jìn)行提示告警，并提示正確的調(diào)度術(shù)語，實現(xiàn)智能語音核查功能。

智能擬票功能：中調(diào)用戶進(jìn)入智能語音和圖形開票，可以根據(jù)需要，用戶輸入和語音錄入擬票基本信息，智能語音系統(tǒng)調(diào)用圖形擬票工具自動擬寫操作票。對于生成的操作票，系統(tǒng)能對該預(yù)令進(jìn)行五防校核。如操作票內(nèi)容中的設(shè)備不符合當(dāng)前設(shè)備狀態(tài)，能對該票面進(jìn)行定位及描述。

交接班信息交互功能：調(diào)度員根據(jù)當(dāng)前情況，可以通過文本輸入或是語音錄入相關(guān)查詢信息。智能語音系統(tǒng)根據(jù)內(nèi)容自動去獲取指定的交接班表中的內(nèi)容。綜合信息交互功能：在語音交互對話框內(nèi)可以查詢綜合信息，如電網(wǎng)負(fù)荷情況、風(fēng)險情況等。系統(tǒng)會自動獲取對應(yīng)的內(nèi)容，并提供詳細(xì)信息。系統(tǒng)實現(xiàn)人機(jī)對話功能，包括語音、文本信息自動擬票，普通知識問答和校核。用戶在聊天輸入框內(nèi)輸入人員文本信息或是錄入相應(yīng)語音。系統(tǒng)自動獲取輸入內(nèi)容的語義信息，對輸入信息進(jìn)行分類，識別信息意圖表達(dá)，發(fā)送對應(yīng)指令到系統(tǒng)中獲取相應(yīng)信息。

2.2 基于業(yè)務(wù)模型和人工智能的語音防誤

2.2.1 調(diào)度業(yè)務(wù)模型解析與場景探測

根據(jù)調(diào)度電話識別后的文字信息，結(jié)合電力數(shù)據(jù)庫和知識圖譜，進(jìn)行調(diào)度業(yè)務(wù)模型解析與場景探測。將調(diào)度電話場景分為：業(yè)務(wù)咨詢、調(diào)度計劃操作下令、事故處理，信息匯報四大場景。針對劃分的場景進(jìn)行專項分析和防誤校核。例如事故處理場景中，常見的跳閘線路強(qiáng)送，系統(tǒng)實時語音識別到調(diào)度員下達(dá)強(qiáng)送或試送命令時，智能語音系統(tǒng)自動檢測強(qiáng)送或試送場景，提示調(diào)度員，強(qiáng)送前需要核實的注意事項，以保證此業(yè)務(wù)員的正確無誤開展。

2.2.2 電話下令校核

中調(diào)調(diào)度員通過電話下達(dá)相關(guān)的操作命令，智能語音系統(tǒng)會自動獲取調(diào)度文本信息，對下達(dá)的命令給校核，對校核有誤的信息給與提示。調(diào)度語音下令過程中，調(diào)度員無法保證指令下達(dá)能夠100%準(zhǔn)確，目前只能通過通話后的二次回聽確認(rèn)，而在調(diào)度語音下令過程中，通過實時通話內(nèi)容的文字呈現(xiàn)，能夠及時的進(jìn)行調(diào)令的確認(rèn)。通過調(diào)用智能服務(wù)平臺的實時語音流轉(zhuǎn)換接口，將調(diào)度通話過程的實時語音內(nèi)容進(jìn)行識別，并在調(diào)度臺上進(jìn)行呈現(xiàn)應(yīng)用，實現(xiàn)實時呈現(xiàn)語音通話文字內(nèi)容功能，能夠及時和有效防止調(diào)令下達(dá)偏差。

本系統(tǒng)通過整合OCS安全校核及遙控操作、DICP網(wǎng)絡(luò)發(fā)令及風(fēng)險評估與進(jìn)度發(fā)布等核心模塊，實現(xiàn)語音、文本操作票擬寫環(huán)節(jié)自動寫票、知識信息問答、電話校核，實現(xiàn)操作過程中不影響當(dāng)前任何流程，不影響任何實時操作數(shù)據(jù)。在技術(shù)防誤保障下，實現(xiàn)信息查詢?nèi)套詣踊虬胱詣踊?，最大化的提高安全性和操作效率?/p>

2 基于Elman人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別

3.1 基本原理

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層組成。在實際應(yīng)用中，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到了廣泛應(yīng)用。由于前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其網(wǎng)絡(luò)輸出只由當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的輸入決定，與在此之前的網(wǎng)絡(luò)的輸入無關(guān)，不具備記憶性。而電力系統(tǒng)語音交互數(shù)據(jù)具有一定的周期特性，為了彌補(bǔ)這一不足，學(xué)者在輸入層中加入大量的歷史語音數(shù)據(jù)，一定程度上加重了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的負(fù)擔(dān)，也增加了陷入局部極小點的可能，非但不能提高預(yù)測精度，反而降低了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測性能。Elman人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由J.L.Elman于1990年提出，該網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與常見的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同之處就在于，隱含層的輸出通過承接層的延遲與存儲，自關(guān)聯(lián)到隱含層的輸入，這種狀態(tài)反饋就形成了遞歸網(wǎng)絡(luò)所特有的動態(tài)記憶性，使其對歷史狀態(tài)的數(shù)據(jù)具有敏感性。此外，Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以任意精度逼近任意非線性映射，可以不考慮外部噪聲對系統(tǒng)影響的具體形式，如果給出系統(tǒng)的輸入輸出數(shù)據(jù)對，就可以對系統(tǒng)進(jìn)行建模[15-18]。

3.2 學(xué)習(xí)算法

如圖7所示，Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括n個輸入層神經(jīng)元、m個隱含層神經(jīng)元，m個承接層神經(jīng)元，1個輸出層神經(jīng)元。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入記為U(n×1向量)，隱含層輸出記為X(m×1向量)，承接層輸出記為WC(m×1向量)，網(wǎng)絡(luò)輸出記為y，承接層神經(jīng)元到隱含層神經(jīng)元的權(quán)值記為W1(m×m矩陣)，輸入層神經(jīng)元到隱含層神經(jīng)元的權(quán)值記為W2(m×n矩陣)，隱含層神經(jīng)元到輸出層神經(jīng)元的權(quán)值記為W3(1×m向量)，則有以下關(guān)系式：

x(k)=f(W1xc(k)+W2u(k-1)+B1)

(1)

xc(k)=αxc(k-1)+x(k-1)

(2)

y(k)=∑W3x(k)+B2

(3)

式中，k表示時刻，0≤α≤1表示自連接反饋增益因子，用sigmoid函數(shù)，如式(4)所示。

(4)

Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也采用BP算法進(jìn)行權(quán)值修正，學(xué)習(xí)指標(biāo)函數(shù)采用誤差平方和函數(shù)，如式(5)所示。

(5)

權(quán)值W1、W2的修正與前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類似，權(quán)值W3的修正采用鏈?zhǔn)降箶?shù)規(guī)則來求取，如式(6)所示。

(6)

模擬訓(xùn)練和語音識別判決分為兩步。第一步是訓(xùn)練，即選擇一種識別方法，用訓(xùn)練與聚類的方法得到該字的語音參數(shù)，作為該字的參考模板予以存儲，在識別系統(tǒng)中應(yīng)存儲所有該系統(tǒng)需識別字的參考模板，形成參考模板庫。第二步是識別，將待識別樣本與參考模板庫中的各字的參考模板分別作比較，以相似程度最大者判為所識別字。通過不斷運用歷史數(shù)據(jù)和電力專業(yè)詞匯進(jìn)行訓(xùn)練，優(yōu)化參數(shù)，實現(xiàn)語音識別的準(zhǔn)確性。

3 拓?fù)浞勒`校核

基于預(yù)定義的常規(guī)防誤閉鎖，可以在數(shù)據(jù)庫中針對控制對象預(yù)定義遙控操作時的閉鎖條件，如可將相關(guān)設(shè)備狀態(tài)量，進(jìn)行一定的組合，通過手工配置，實現(xiàn)對控制對象的多種閉鎖條件。首先應(yīng)支持在數(shù)據(jù)庫中針對每個控制對象預(yù)定義遙控操作時的閉鎖條件，如相關(guān)狀態(tài)量的狀態(tài)、相關(guān)模擬量的量測值等，并支持多種閉鎖條件的組合。其次，實際操作時，應(yīng)按預(yù)定義的閉鎖條件進(jìn)行防誤校驗，對不能滿足的操作能夠給出閉鎖條件提示并禁止操作。主站系統(tǒng)中應(yīng)具備拓?fù)浞勒`功能，即將電網(wǎng)拓?fù)浜汀拔宸馈币?guī)則結(jié)合起來實現(xiàn)設(shè)備間的操作閉鎖。它不依賴于人工定義，具有良好的通用性和免維護(hù)性。能準(zhǔn)確地識別站內(nèi)、站間的防誤閉鎖關(guān)系，以及從全網(wǎng)模型出發(fā)的防誤閉鎖。電話下令防誤校核如圖8所示。

拓?fù)浞勒`主要是針對斷路器、隔離開關(guān)和接地刀閘的遠(yuǎn)方操作。要求拓?fù)浞勒`閉鎖不依賴于人工定義，通過網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治鲈O(shè)備運行狀態(tài)，約束操作人員安全操作。具有掛牌閉鎖功能。防誤閉鎖應(yīng)具備提示，例如帶接地合開關(guān)提示、帶接地合刀閘提示、帶電分合刀閘提示、非等電位分合刀閘提示、刀閘操作順序提示、帶電合接地開關(guān)(地刀)提示、帶刀閘合接地開關(guān)(地刀)提示等。可自動依據(jù)電網(wǎng)的拓?fù)潢P(guān)系，結(jié)合用戶自定義規(guī)則，根據(jù)穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)視應(yīng)用的實時遙信、遙測信息對操作員的操作進(jìn)行全面的防誤檢查。

4 操作票防誤

調(diào)控人員在實時遙控操作前可對操作票進(jìn)行操作預(yù)演，在預(yù)演成功的前提下進(jìn)行實時遙控操作。在實時遙控操作時，必須按照操作預(yù)演的操作順序和操作設(shè)備進(jìn)行操作，如果操作的設(shè)備不在操作預(yù)演中或者未按操作預(yù)演的先后順序，將閉鎖當(dāng)前遙控操作，確保每步遙控操作都是有票可依。

(1)對未按照票面順序進(jìn)行的開關(guān)/刀閘遠(yuǎn)方操作，應(yīng)閉鎖當(dāng)前操作，并給出提示。

(2)對按票面設(shè)備順序進(jìn)行開關(guān)/刀閘遠(yuǎn)方操作，遙控開關(guān)/刀閘時調(diào)用綜合防誤程序進(jìn)行防誤校核；滿足防誤規(guī)則要求則彈出遙控執(zhí)行窗口，如果不滿足防誤規(guī)則要求則閉鎖當(dāng)前操作并給出防誤提示。

(3)按票操作過程中(操作步驟未全部執(zhí)行完畢)如有其它突發(fā)事故，需調(diào)度監(jiān)控人員緊急處理的，需提醒是否需要中斷當(dāng)前操作票(可點擊操作票界面“操作中斷”按鈕)再進(jìn)行其它操作。

(4)按票操作過程中，由于各種原因?qū)е滦：瞬煌ㄟ^，而又必須進(jìn)行相關(guān)操作時，須征得相應(yīng)管理人員同意解除導(dǎo)致校核不通過的防誤校核項目；極端情況可解除系統(tǒng)綜合防誤功能，解除后系統(tǒng)對任何操作不再進(jìn)行防誤校核判斷。

5 潮流校核

在調(diào)度員進(jìn)行調(diào)度操作過程中，調(diào)度員常常需要對當(dāng)前操作進(jìn)行定量分析。即當(dāng)前操作對電網(wǎng)潮流有什么影響，系統(tǒng)是否還可以正常運行等。本系統(tǒng)提供潮流校核功能，在模擬預(yù)演、開票、培訓(xùn)以及操作過程中實時根據(jù)當(dāng)前操作進(jìn)行潮流計算，根據(jù)潮流計算結(jié)果進(jìn)行電氣島拓?fù)渲峁┮粋€可視化的展現(xiàn)手段，同時根據(jù)潮流計算結(jié)果，進(jìn)行電壓越限、線路或主變超載以及斷面越限等校核。如果校核不成功則提示用戶越限的支路、斷面和越限比，為調(diào)度員準(zhǔn)確、安全的調(diào)度提供定量的輔助手段。

6 設(shè)備狀態(tài)校核

在操作票步驟執(zhí)行前對操作步驟關(guān)聯(lián)設(shè)備準(zhǔn)備狀態(tài)進(jìn)行校驗，給出校驗結(jié)果，當(dāng)狀態(tài)不一致時，中斷操作并給出提示。在操作票步驟執(zhí)行完成時對操作步驟關(guān)聯(lián)對設(shè)備目標(biāo)完成狀態(tài)進(jìn)行校驗，給出校驗結(jié)果，當(dāng)狀態(tài)不一致時，中斷操作并給出提示。系統(tǒng)應(yīng)能準(zhǔn)確識別是否會造成失壓，操作后，可能會導(dǎo)致設(shè)備失壓的提醒信息包括：斷開母線出線開關(guān)時，需提示有母線及主變失壓風(fēng)險；聯(lián)絡(luò)線路開關(guān)兩側(cè)合閘時，斷開任一開關(guān)，需要提醒對側(cè)母線有失壓風(fēng)險；斷開母聯(lián)開關(guān)，需提醒開關(guān)兩側(cè)母線存在失壓風(fēng)險；斷開主變變低開關(guān)時需要提醒存在變低失壓風(fēng)險；系統(tǒng)解環(huán)、合環(huán)時，需要有解合環(huán)提醒。

7 結(jié)論

調(diào)度操作的智能語音防誤系統(tǒng)的設(shè)計和應(yīng)用保證了通過語音識別自動獲取調(diào)度員下令的文本信息，通過語義分析和提取，自動分解調(diào)度員操作命令，基于調(diào)度規(guī)則和歷史大數(shù)據(jù)進(jìn)行校核和防誤。本系統(tǒng)的應(yīng)用可以快速獲取關(guān)鍵運行信息；基于自動化主站建設(shè)，操作全過程實現(xiàn)狀態(tài)、潮流等安全智能防誤校核，避免人為誤操作。

電話下令模式下系統(tǒng)可以實時分析電話內(nèi)容，實時校核電話信息，從技術(shù)上直接進(jìn)行安全閉鎖，可防止OCS狀態(tài)信息不滿足下達(dá)中調(diào)令，強(qiáng)送試送安全提示，從“技防”手段上解決了問題，進(jìn)一步提升調(diào)度操作安全性。系統(tǒng)建立了“綜合防誤體系”，通過OCS系統(tǒng)、DICP平臺充分互聯(lián)互通，實現(xiàn)信息有效傳遞，操作全過程實現(xiàn)五防、邏輯、狀態(tài)、潮流等安全智能防誤校核，避免人為誤操作，打造調(diào)度操作全方位的安全校核及防誤管控。

系統(tǒng)的建設(shè)和投運能夠有效解決調(diào)控員人工智能在線監(jiān)護(hù)問題，實現(xiàn)了時間和人力資源的提升，實現(xiàn)了調(diào)度操作的安全升級，提升了電網(wǎng)管控效能，實現(xiàn)了電網(wǎng)本質(zhì)安全。通過本項目的研究和應(yīng)用，將電網(wǎng)調(diào)度運行傳統(tǒng)的人工操作模式變革為基于人工智能輔助的智能化的操作模式，在提高操作效率的同時，通過機(jī)器進(jìn)行操作綜合防誤，提升操作安全，保障電網(wǎng)全面安全運行，對于提升電網(wǎng)調(diào)度智能化和自動化水平具有重要的指導(dǎo)意義和廣泛的推廣價值。