大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)路徑研究

李博

摘要：隨著以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)為核心的新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，加速了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。該文通過(guò)梳理大數(shù)據(jù)政策動(dòng)態(tài)，分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)需求，以該校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)在CDIO-OBE工程教育模式、“課、證、賽、崗、研、創(chuàng)”六位一體的創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系、滿足國(guó)際數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的人才培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)和DT、AT、PT、OT融合的立體化課程體系、垂直整合項(xiàng)目化教學(xué)體系、多學(xué)科融合發(fā)展共同體等六個(gè)方面的專業(yè)建設(shè)探索為例，為大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的建設(shè)提供發(fā)展思路和實(shí)踐支撐。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用;專業(yè)建設(shè);人才培養(yǎng)

中圖分類號(hào)：TP311? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2020）35-0116-02

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

1 前言

隨著以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)為核心的新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，加速了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。汽車產(chǎn)業(yè)正加快向智能化和網(wǎng)聯(lián)化方向發(fā)展，汽車正在逐漸成為一個(gè)渠道，從交通工具轉(zhuǎn)變?yōu)榇笮鸵苿?dòng)智能終端、儲(chǔ)能單元和數(shù)字空間，汽車產(chǎn)業(yè)邊界日趨模糊，海量汽車大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，為大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng)帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

面對(duì)“中國(guó)制造2025”、東北老工業(yè)基地振興國(guó)家戰(zhàn)略，我校以中國(guó)特色高水平高職學(xué)校建設(shè)為學(xué)校帶來(lái)的新一輪發(fā)展機(jī)遇，學(xué)校形成服務(wù)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)的“1賦能+2領(lǐng)航+3輔航”專業(yè)集群，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)供給側(cè)同產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求側(cè)全方位融合。大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)肩負(fù)著賦能傳統(tǒng)專業(yè)升級(jí)的使命，通過(guò)同華為、阿里巴巴等信息技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)開展深度合作，推進(jìn)信息化技術(shù)課程資源建設(shè)，結(jié)合模塊化課程建設(shè)項(xiàng)目，重點(diǎn)面向汽車先進(jìn)制造、新能源汽車技術(shù)等領(lǐng)域，開發(fā)符合專業(yè)升級(jí)需求的前沿信息化技術(shù)課程模塊，通過(guò)專業(yè)課程模塊化組合的方式，推動(dòng)傳統(tǒng)專業(yè)課程升級(jí)。

2 專業(yè)建設(shè)背景

2.1 政府發(fā)展規(guī)劃與政策動(dòng)態(tài)

國(guó)家在“十三五”規(guī)劃綱要中指出，“把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，全面實(shí)施促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)”。黨的十九大報(bào)告指出，“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。

《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》指出，“鼓勵(lì)企業(yè)探索數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)交換等商業(yè)模式，培育一批開展數(shù)據(jù)服務(wù)的新業(yè)態(tài)”。《信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展指南》指出，“加快傳統(tǒng)行業(yè)改造提升，推動(dòng)數(shù)據(jù)開放，加快大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的發(fā)展應(yīng)用”。

《吉林省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)信息化發(fā)展“十三五”規(guī)劃》指出，“要發(fā)展和引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品，形成面向各行業(yè)的大數(shù)據(jù)解決方案，提升大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)能力”。《長(zhǎng)春市大數(shù)據(jù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》指出“通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)與制造業(yè)的深度融合，推動(dòng)長(zhǎng)春市在智能制造及工業(yè)4.0方面的跨越式發(fā)展”。

2.2 市場(chǎng)需求與產(chǎn)業(yè)發(fā)展

2.2.1 市場(chǎng)需求

據(jù)咨詢公司數(shù)聯(lián)尋英調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)目前僅46萬(wàn)人從事大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，相比蓬勃發(fā)展的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，預(yù)計(jì)未來(lái)3到5年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將有150萬(wàn)的人才缺口。中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)中國(guó)會(huì)有1400萬(wàn)的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口。截至2019年底，全國(guó)開設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的高校有458所，其中吉林省11所，國(guó)內(nèi)的高校數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)起步較晚，無(wú)法滿足日益增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求。

2.2.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展

（1）全國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

據(jù)《2018-2023年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)前景及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告》顯示，我國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)29%，到2020年底，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將達(dá)到1萬(wàn)億元的規(guī)模。全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展已形成了以8個(gè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)為引領(lǐng)，多區(qū)域聚集發(fā)展、第一梯隊(duì)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)明顯的格局。

（2）東北地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平

東北地區(qū)作為中國(guó)重要的工業(yè)基地，隨著《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于全面振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地的若干意見》《關(guān)于深入推進(jìn)實(shí)施新一輪?wèn)|北振興戰(zhàn)略加快推動(dòng)?xùn)|北地區(qū)經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)向好若干重要舉措的意見》等戰(zhàn)略的推進(jìn)與實(shí)施，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將成為推動(dòng)?xùn)|北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)力。伴隨長(zhǎng)春市大數(shù)據(jù)先進(jìn)裝備制造、大數(shù)據(jù)等6大新興千億級(jí)產(chǎn)業(yè)布局，長(zhǎng)春市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已初顯雛形，形成以華為、浪潮、啟明信息等骨干企業(yè)為龍頭的大數(shù)據(jù)企業(yè)集群。

3 專業(yè)建設(shè)目標(biāo)

3.1 建設(shè)總目標(biāo)

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)在習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想指導(dǎo)下，堅(jiān)持以立德樹人為本，以深化產(chǎn)教融合為主線，以特色高水平專業(yè)群建設(shè)為重點(diǎn)，按照“新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)”的新需求，賦能學(xué)校“一鏈五群”的建設(shè)，服務(wù)東北老工業(yè)基地振興發(fā)展，推動(dòng)中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，努力建成省內(nèi)一流、全國(guó)領(lǐng)先的特色專業(yè)。

3.2 建設(shè)具體目標(biāo)

建立基于CDIO-OBE工程教育模式的“新工科”大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式;建立“課、證、賽、崗、研、創(chuàng)”六位一體的創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系;打造DT數(shù)據(jù)技術(shù)、AT分析技術(shù)、PT平臺(tái)技術(shù)、OT運(yùn)營(yíng)技術(shù)融合的立體化課程體系;建成一支科研水平高、專業(yè)實(shí)踐能力強(qiáng)、教學(xué)效果好、雙師素質(zhì)過(guò)硬的應(yīng)用型教學(xué)團(tuán)隊(duì);構(gòu)建功能完善、內(nèi)容豐富、交互性強(qiáng)、緊跟時(shí)代前沿的線上專業(yè)教學(xué)資源庫(kù);積極開展“1+X”證書制度試點(diǎn)工作，促進(jìn)職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)與教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合。

3.3 人才培養(yǎng)方向

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)通過(guò)DT數(shù)據(jù)技術(shù)、AT分析技術(shù)、PT平臺(tái)技術(shù)、OT運(yùn)營(yíng)技術(shù)4條主線，融合Python程序設(shè)計(jì)、Hadoop數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、Hadoop平臺(tái)部署與運(yùn)維等核心課程，以學(xué)習(xí)產(chǎn)出（OBE）為導(dǎo)向，以“構(gòu)思—設(shè)計(jì)—實(shí)施—運(yùn)作”（CDIO）全過(guò)程為載體，面向汽車工業(yè)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)公司，培養(yǎng)從事大數(shù)據(jù)挖掘與處理、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建與運(yùn)維、海量數(shù)據(jù)庫(kù)管理、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)崗位，把學(xué)生培養(yǎng)成為思想政治素質(zhì)過(guò)硬，道德情操高尚，身心素質(zhì)健全，并具有良好的適應(yīng)企業(yè)或行業(yè)要求的職業(yè)理想、職業(yè)道德、人文素質(zhì)、團(tuán)隊(duì)合作精神、創(chuàng)新精神和創(chuàng)業(yè)能力的高素養(yǎng)職業(yè)人才。

4 專業(yè)建設(shè)路徑探索

4.1 探索基于CDIO-OBE工程教育模式的創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式

利用基于5G技術(shù)平臺(tái)的車路協(xié)同實(shí)訓(xùn)基地，以汽車智能自動(dòng)駕駛系統(tǒng)開發(fā)項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)，通過(guò)系統(tǒng)搭建、數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、工程應(yīng)用四個(gè)模塊，融合Python程序設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、Hadoop數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、Hadoop平臺(tái)部署與運(yùn)維等核心課程，以學(xué)習(xí)產(chǎn)出（Outcomes-based Education）為導(dǎo)向，打造以“構(gòu)思—設(shè)計(jì)—實(shí)施—運(yùn)作”（CDIO）全過(guò)程為載體的大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式。

4.2 探索“課、證、賽、崗、研、創(chuàng)”六位一體的創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)整合課程體系、證書考試、技能競(jìng)賽、工學(xué)結(jié)合、課題研究和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，以提高學(xué)生能力為目的進(jìn)行教學(xué)活動(dòng)，以提高職業(yè)素質(zhì)為本位實(shí)現(xiàn)課證融通，以企業(yè)工作任務(wù)為引領(lǐng)開展崗位競(jìng)賽，以參與行業(yè)競(jìng)賽為契機(jī)提高學(xué)生綜合應(yīng)用能力，建立“課、證、賽、崗、研、創(chuàng)”六位一體的創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才，通過(guò)“做中學(xué)——學(xué)中研——研中創(chuàng)”的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)模式，提高學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識(shí)和綜合能力，為學(xué)生提供專業(yè)技術(shù)，搭建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)，提升學(xué)生的創(chuàng)業(yè)成功率。從而實(shí)現(xiàn)“五個(gè)對(duì)接”：專業(yè)方向與大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展相對(duì)接，學(xué)歷證書與職業(yè)證書相對(duì)接，課程標(biāo)準(zhǔn)與職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)接，教學(xué)設(shè)計(jì)與業(yè)務(wù)流程相對(duì)接，專業(yè)能力與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)相對(duì)接。

4.3 探索滿足國(guó)際數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的人才培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)及課程體系的制定，對(duì)標(biāo)國(guó)際數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，參考了IBM的大數(shù)據(jù)工程師認(rèn)證、微軟的Azure數(shù)據(jù)科學(xué)家認(rèn)證、Cloudera的CCP數(shù)據(jù)工程師和CCA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證、華為的HCIA大數(shù)據(jù)工程師認(rèn)證、阿里云ACP大數(shù)據(jù)工程師認(rèn)證等國(guó)際領(lǐng)先的世界500強(qiáng)企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，打造國(guó)際化課程體系，培養(yǎng)高起點(diǎn)、高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量的具有國(guó)際視野的大數(shù)據(jù)人才。

4.4 探索DT、AT、PT、OT融合的立體化課程體系

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)，圍繞5G時(shí)代智能制造和智能網(wǎng)聯(lián)，以工業(yè)大數(shù)據(jù)賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)。與華為開展校企合作，優(yōu)化課程設(shè)計(jì)，強(qiáng)化實(shí)踐，構(gòu)建雙元化、多層次、多形式的校企合作人才培養(yǎng)模式，對(duì)標(biāo)華為HCIA-BIG DATA大數(shù)據(jù)工程師認(rèn)證體系，面向主要職業(yè)崗位和職業(yè)核心能設(shè)立四大模塊：大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)運(yùn)維與開發(fā)。打造DT數(shù)據(jù)技術(shù)、AT分析技術(shù)、PT平臺(tái)技術(shù)、OT運(yùn)營(yíng)技術(shù)4條主線，培養(yǎng)多學(xué)科交叉融合的大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新型人才。

4.5 探索垂直整合項(xiàng)目化教學(xué)體系

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)采用垂直整合項(xiàng)目化（VIP）教學(xué)體系，不同年級(jí)不同專業(yè)學(xué)生逐步整合在同一項(xiàng)目組中。以我校飛輪大數(shù)據(jù)項(xiàng)目為例，通過(guò)面向全學(xué)院選拔優(yōu)秀人才，形成多學(xué)科交叉融合的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)與專業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，以項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)，協(xié)同完成大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究， 項(xiàng)目獲得了吉林省“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽銅獎(jiǎng)，長(zhǎng)春市“學(xué)創(chuàng)杯”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)二等獎(jiǎng)。通過(guò)項(xiàng)目的橫向整合，縱向發(fā)展，培養(yǎng)具有良好表達(dá)能力、領(lǐng)導(dǎo)能力、協(xié)作能力、創(chuàng)新能力的應(yīng)用型人才。

4.6 探索多學(xué)科融合發(fā)展共同體

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)在教學(xué)和資料收集中積累了豐富的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，應(yīng)用R語(yǔ)言、Python、谷歌kaggle平臺(tái)、Weka平臺(tái)、百度數(shù)據(jù)開放平臺(tái)、百度指數(shù)、阿里價(jià)格指數(shù)、騰訊移動(dòng)分析、Blueview用戶畫像工具、Tableau數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)、物流產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、萬(wàn)物云物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)等進(jìn)行教學(xué)，以物流管理專業(yè)為引領(lǐng)，以工業(yè)工程技術(shù)專業(yè)和大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)為基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)為前沿，多學(xué)科融合發(fā)展，專業(yè)群內(nèi)資源共享、協(xié)同發(fā)展，為專業(yè)群的轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。

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