繆 律,史國生,黎涌明
足球比賽負荷是球員在比賽情景下完成各類動作時所承受的物理、生理和心理等方面刺激之和[1]。競技體育領(lǐng)域,量化比賽負荷是認識項目特征的重要途徑,也是教練員制定訓練計劃、評價訓練效果的主要依據(jù)[2,3]。傳統(tǒng)的比賽負荷研究,通常將某一指標從比賽中提取出來,在時間軸上建立體能(如跑動距離、速度和加速度等)、技術(shù)(如射門、傳球和攔截次數(shù)等)或生理指標(如心率、攝氧量和血乳酸等)的量化體系[4]。然而從結(jié)果的完整性和系統(tǒng)性看,單一指標量化體系片面概括了比賽特征,忽視了不同指標間的交互關(guān)系,由此模糊了對項目特征的認識,降低了結(jié)果的參考價值。隨著學界對負荷量化探究的漸進,以內(nèi)外負荷為結(jié)構(gòu)的量化體系不僅為揭示足球項目特征提供了全新視角,而且讓人對足球比賽負荷有了嶄新認識[5]?;谏鲜龇治?,本研究在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫對國外運動科學類(Sport Sciences)文獻進行檢索,檢索條件設(shè)定為:主題“Load Quantification in Soccer”,語種“English”,文獻類型“Article”,檢索時間為2018年10月14日,數(shù)據(jù)庫最后更新時間為2018年10月13日。對檢索到的文獻進行查重、標題篩選、摘要篩選和全文篩選后,選擇其中55篇文獻作為參考,以回顧足球比賽負荷量化結(jié)構(gòu)、方法與特征研究進展,并對未來研究做出展望。
為清晰了解足球比賽負荷量化結(jié)構(gòu),下文將從外部和內(nèi)部視角對比賽負荷進行介紹。外部負荷是球員在比賽情景下完成各類動作時所承受的物理刺激,外部負荷的量化遵循先定性后定量的范式,即在劃分基本行為活動的基礎(chǔ)上,統(tǒng)計不同活動類型的負荷量與強度[4]。比賽中球員的物理刺激既有跑動、變向和起跳狀態(tài)下的體能負荷,也有進攻、傳控和防守狀態(tài)下的技術(shù)負荷(表1)。量化外部負荷時既要考慮不同類型行為活動負荷量的積累,又要考慮相同類型活動下不同負荷強度的分布。宏觀上,距離和次數(shù)是負荷量的直觀反映;微觀上,速度、加速度和功率是負荷強度的客觀衡量依據(jù)。因此,量化外部負荷時需綜合考慮各類行為活動的負荷量與強度。
表1 足球比賽負荷量化結(jié)構(gòu)Table 1 Load quantization structure in soccer match
內(nèi)部負荷是球員在比賽情景下所承受的生理、心理和化學刺激的總和,內(nèi)部負荷的量化遵循先定量后定性的范式,即在測定生物指標變化幅度基礎(chǔ)上,分析球員的能量代謝水平[3]。比賽中球員既要依靠糖的氧化為中高強度無氧活動輸送能量,又需要通過糖和脂肪的分解為低強度有氧活動提供保障。量化內(nèi)部負荷時不僅要考慮機體攝氧量、血乳酸、心率和主觀疲勞度等指標的變化幅度,而且要觀察運動刺激下各類指標的變化規(guī)律。靜態(tài)上,血乳酸濃度、主觀疲勞等級和能量消耗等指標的變化幅度能夠衡量機體對比賽刺激的反應(yīng)程度;動態(tài)上,心率變異性和攝氧量動力學的變化過程能夠反映比賽中個體機能的適應(yīng)過程。所以量化內(nèi)部負荷時需要在關(guān)注結(jié)果評定的同時認識變化過程。
外部負荷的量化方法有人工視頻分析技術(shù)(Manual video coding)、自動軌跡追蹤技術(shù)(Automatic video tracking)和全球定位設(shè)備(Global positioning system)[4,6-7]。20世紀60年代,Reilly教授就采用速寫繪圖和磁帶錄音分析了球員的比賽跑量[8]。20世紀80年代后期,以Bangsbo教授為代表的北歐學者對比賽展開研究,通過視頻采集錄像和回看逐個分析球員的跑動和技術(shù)特征[1]。人工視頻分析技術(shù)需多人協(xié)作處理大量數(shù)據(jù)、過程繁瑣,在此背景下自動軌跡追蹤技術(shù)推動了負荷量化的大幅進步[7]。法國足協(xié)在該領(lǐng)域做出了巨大貢獻,1990年法國足協(xié)研發(fā)的AMISCO Pro是全球首個實現(xiàn)團隊比賽數(shù)據(jù)采集、傳輸和分析集成化的系統(tǒng)。以AMISCO Pro為原型的諸多系統(tǒng)被投入歐羅巴聯(lián)賽,為比賽負荷量化提供了高同步、高實時的自動化解決方案[4]。進入21世紀,負荷量化呈現(xiàn)日?;厔?,便攜式全球定位設(shè)備被推向主流。以澳大利亞科研機構(gòu)研發(fā)的TrakPerformance和GPSports為代表的定位設(shè)備不僅實現(xiàn)了比賽負荷量化,而且被廣泛應(yīng)用于日常訓練,從而實現(xiàn)了賽練負荷的一體化監(jiān)控[5]。
不同外部量化方法性能上的差異,勢必給現(xiàn)實中的研究帶來難題。足球作為集體球類項目,量化負荷既要考慮個體的跑位,還要挖掘整體陣型的移動和技戰(zhàn)術(shù)配合。人工視頻分析技術(shù)雖然能夠完整地還原球員跑動,但前提是架設(shè)多臺攝錄設(shè)備并有專人負責統(tǒng)計[4,9]。視頻處理時間為24~36 h,其效率對職業(yè)俱樂部而言是滯后的,因此實用價值低于科研貢獻[5,7]。自動軌跡追蹤雖然實現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析自動化,降低了誤差與數(shù)據(jù)比,但是面對繁瑣的操作,俱樂部要聘請第三方處理數(shù)據(jù),結(jié)果無法滿足教練員的個性化需求[4]。全球定位設(shè)備雖然在便捷性、實效性和經(jīng)濟性上有著均衡表現(xiàn),但是要求球員佩戴傳感器,各大職業(yè)體育聯(lián)盟的勞資協(xié)議對傳感器有著不同的準入標準,因此其使用情景停留在非正式比賽[6]。總體上看,不同方法在量化足球比賽外部負荷時各有利弊,要根據(jù)實踐或科研目的合理選取。
2.2.1 時間結(jié)構(gòu)特征
國際足球協(xié)會理事會規(guī)則規(guī)定,正式比賽時長90 min。高水平比賽中,實際活動時間占比賽時長的61%~69%,間歇占31%~39%(德甲38%[10]、意甲和法甲32%[11]、1990年世界杯39%[12]、1994年世界杯32%[12]、1998年世界杯31%[13]),活動與間歇比約為2:1。比賽中約有100次間歇,最常見的間歇方式是擲界外球和定位球,此外,球門球、角球、換人、出界、傷停和點球等均會造成比賽停頓[12]。根據(jù)時長,可將間歇分為短間歇(0.0~15.0 s)、中間歇(15.1~60 s)和長間歇(〉60s)。短間歇占47.6%,常見的短間歇是擲界外球,平均時長8.6 s;中間歇占50.3%,常見的中間歇為定位球,平均時長21.6 s;長間歇占2.1%,常見的長間歇為傷停,平均時長79.1s[6]。就整體水平而言,足球比賽中97.9%的間歇在1 min以內(nèi),所以足球比賽的間歇以中短間歇為主。
2.2.2 體能特征
評價比賽中球員體能負荷量的指標包括跑量、起跳次數(shù)和變向次數(shù)[14]。跑動是比賽中的基本活動形式,男子優(yōu)秀球員比賽跑量為9.0~12.0 km,青少年球員為7.2~9.9 km;女子優(yōu)秀球員比賽跑量為9.6~10.4 km,青少年球員為6.9~8.5 km[7];起跳是比賽中球員創(chuàng)造空間的常用方式,男子優(yōu)秀球員場均起跳10次,男子青少年球員為4次[15];變向是球員銜接跑動和起跳頻繁進行的動作,頂級聯(lián)賽男子球員比賽中的變向高達727次[16]。變向的直觀反映是角度,Bloomfield等分析英超比賽后發(fā)現(xiàn)比賽中球員0°~90°變向超過600次,90°~180°變向有43~49次,180°~270°變向有2~3次,270°~360°變向有1次,不同位置球員的變向次數(shù)存在差異,例如前衛(wèi)變向總次數(shù)、0°~90°變向次數(shù),顯著低于前鋒和后衛(wèi)[17]。兩次變向間最常見的轉(zhuǎn)換方式是變速跑,研究顯示足球比賽中的變速跑距離集中在10~20 m[1],球員圍繞這一距離進行不同類型的跑動,例如21~84次大步跑(步長1.13 m)和19~62次沖刺跑(步長1.24 m)[1,18]。
足球比賽中體能負荷強度的集中體現(xiàn)是跑動速度[19]。早期對球員跑速的報道多采用人工視頻分析技術(shù),Bangsbo等根據(jù)球員跑速,將比賽強度分為四級:站、走(1.68 m/s)、低速跑(3.36 m/s)和高強度跑(4.2 m/s)[1]。雖然Bangsbo的四級劃分為界定負荷強度提供了依據(jù),但不可否認的是,其對高強度跑的界定過于籠統(tǒng),導致了學界對高速跑和沖刺跑劃分的疑議。隨著計算機技術(shù)的成熟,自動軌跡追蹤技術(shù)逐漸取代人工技術(shù),成為探究比賽負荷的主要手段。目前主流的自動軌跡追蹤系統(tǒng)是AMISCO Pro和Prozone,意大利的Di Salvo團隊對此展開了深入研究。Di Salvo等將跑動劃分為五級:站、走和慢跑(0~7.2 km/h)、低速跑(7.3.1~14.4 km/h)、中速跑(14.5~19.8 km/h)、高速跑(19.9~25.2 km/h)和沖刺跑(〉25.2 km/h)[10,20-23]。這一分類得到了學界普遍認可,成為跑動強度的主流劃分標準[21]。2011年,中國足協(xié)引進了AMISCO Pro系統(tǒng)并將其投入中超聯(lián)賽,整理國內(nèi)外聯(lián)賽數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)球員的高速跑和沖刺跑距離分別為180~330 m和160~300 m,說明比賽中球員的無球跑動以中低強度為主[10,23-24]。雖然高速跑和沖刺跑占總跑動距離比例較低,但是對比賽的節(jié)奏控制有著重要作用。對比中超和歐洲聯(lián)賽數(shù)據(jù)(圖1),發(fā)現(xiàn)中超比賽的跑量、高強度跑距離低于英超和西甲,說明中超比賽的整體節(jié)奏低于歐洲,提示中超球隊攻在防轉(zhuǎn)換中的持續(xù)跑動能力有待加強。自動軌跡追蹤系統(tǒng)還為記錄足球比賽中不同跑動形式(有球/無球)下的距離提供了可能[25]。Rampinini等研究發(fā)現(xiàn),意甲比賽中場均帶球跑距離占比賽總跑動距離的1.7%[26];Carling研究發(fā)現(xiàn),法甲比賽中場均帶球跑距離為191 m,占總跑動距離的4.6%,其中高、中、低強度帶球跑分別占34.3%、25.6%和41.1%[27]。與無球跑強度分布有所區(qū)別,高水平比賽中球員帶球跑呈“兩極化”分布,提示訓練中球員的有球訓練應(yīng)以高強度為主。
圖1 中超、英超和西甲聯(lián)賽的總跑動和高強度跑距離Figure 1 Total distance and high-intensity running distance in CSL,PL and SL
2.2.3 技術(shù)特征
技術(shù)是構(gòu)成足球比賽外部負荷的另一要素,比賽中球員往往要在身體對抗情況下以最快速率完成技術(shù)動作[28]?,F(xiàn)階段,雖然Blue Trident(Vicon公司)和PlayerMaker(Motionize公司)等設(shè)備已經(jīng)實現(xiàn)了對技術(shù)發(fā)力的強度量化,遺憾的是這類設(shè)備的信效度尚不知曉。所以,多數(shù)研究依舊采用動作次數(shù)來評價球員的技術(shù)負荷量[17]。人工視頻技術(shù)粗獷地分析了技術(shù)指標的負荷量(如觸球50次、傳球30次和頭球10次),但未對某一指標下的亞類(如傳球指標下的短、中和長距離傳球)展開統(tǒng)計[7]。
自動軌跡追蹤技術(shù)的誕生,推動技術(shù)負荷研究轉(zhuǎn)向了更深的環(huán)節(jié)。先后有研究報道了自動軌跡追蹤技術(shù)下意甲[29]、法甲[30]、英超和西甲聯(lián)賽[31]中球員的技術(shù)特征,上述研究結(jié)果可歸為兩點:第一,不同聯(lián)賽對球員技術(shù)有著不同的側(cè)重,如西甲傳球次數(shù)和成功率高于英超,英超頭球爭頂、攔截次數(shù)高于西甲[31],提示西甲聯(lián)賽更注重球員的傳控技術(shù),而英超聯(lián)賽對球員的身體對抗能力要求較高;第二,不同位置對球員技術(shù)提出了不同要求,如中后衛(wèi)場均頭球次數(shù)顯著高于邊后衛(wèi)、前衛(wèi)和前鋒,中前衛(wèi)場均傳球次數(shù)顯著高于其它位置[29],提示中后衛(wèi)應(yīng)盡加強頭球能力培養(yǎng),而中前衛(wèi)培養(yǎng)應(yīng)著重發(fā)展其傳接球、出球能力。為探究不同位置球員技術(shù)表現(xiàn)的差異,本研究分析了2018年世界杯小組賽階段、首發(fā)打滿全場比賽球員的技術(shù)負荷量(圖2),發(fā)現(xiàn)前鋒、前衛(wèi)和后衛(wèi)隊員在進攻、傳控和防守上表現(xiàn)各異,說明現(xiàn)代足球強調(diào)不同位置球員的職責分工,提示球員技術(shù)發(fā)揮不僅受自身特點影響,而且很大程度依賴于其場上站位。綜上可知,量化技術(shù)負荷時既要對球隊整體水平進行評價,亦要加強不同位置球員的特點分析,在保證球隊整體戰(zhàn)術(shù)高效執(zhí)行的同時,充分發(fā)揮個人特點。
圖2 不同位置球員的技術(shù)指標Figure 2 Technical categories and indicators in different positions
如果說體能和技術(shù)反映了足球比賽外部負荷,那么能量消耗則從內(nèi)部視角探究了比賽中球員的機能水平。檢測能量消耗的常用方法是氣體代謝法,20世紀60年代,道格拉斯氣袋法(Douglas bags)被認作測定能量消耗的“金標準”,但由于氣袋過重(1.2 kg)、受試者水平偏低(普通大學生和業(yè)余愛好者)、模擬比賽時間過短(5~20 min),因此結(jié)果不能完全概括正式比賽的能耗水平[3]。20世紀90年代,便攜式氧耗檢測設(shè)備融入了輕型遙測裝置,例如意大利的Cosmed K2和德國的Cortex Metamax,其便捷的背負方式和精確的信效度備受運動領(lǐng)域推崇[4]。日常訓練中頻繁檢測氧耗不切實際,在此情形下,使用心率帶(表)記錄心率與負荷間的關(guān)系,成為量化內(nèi)部負荷的首選[4]。隨著團隊心率系統(tǒng)(Team Heart Rate Systems)的誕生,心率監(jiān)測憑借集體、實時和同步監(jiān)控脫穎而出[4]。血乳酸檢測和主觀疲勞度測量同樣具有價值,它們從整體視角反映了球員對足球比賽負荷的適應(yīng)程度。
測試內(nèi)部負荷的常見情景有實驗室和訓練場。實驗室情景下,內(nèi)部負荷的量化結(jié)果雖然準確,但是只能反映直線跑動或單個動作刺激下的負荷變化情況,忽略了足球比賽隨機、多變和復雜的情景。將氣體代謝技術(shù)、心率監(jiān)控和血乳酸檢測等方法帶入訓練場,為的是更全面地測定正式比賽的負荷水平[8]。受項目規(guī)則限制,正式比賽無法使用檢測儀器,對內(nèi)部負荷的研究被迫轉(zhuǎn)入了非正式比賽[32]。氣體代謝法能夠監(jiān)控個體的能量消耗變化情況,是反映內(nèi)部負荷的最佳方法,但是對技術(shù)設(shè)備和操作使用有著高要求,少有研究能夠達到大面積覆蓋,結(jié)果多存在樣本量小的問題[2]。心率監(jiān)測法的設(shè)備要求不高且操作難度低、通過區(qū)間內(nèi)的心率變化能夠量化個體的反應(yīng)程度和恢復狀況,但是其信效度不及攝氧量和血乳酸。血乳酸檢測法的設(shè)備要求和操作難度適中,但是結(jié)果只能反映比賽前后個體指標變化的增減幅度,無法描述過程中的變化規(guī)律,且結(jié)果易受人為因素干擾[33]。實際研究需在提高研究方案合理性的基礎(chǔ)上,選擇恰當?shù)牧炕椒ǎ詿o限接近真實比賽結(jié)果。
3.2.1 有氧供能特征
人體能量代謝是指運動引起營養(yǎng)物質(zhì)氧化產(chǎn)生能量的過程,可用能量消耗來反映,因此能量消耗亦是衡量內(nèi)部負荷水平的重要指標[34]。早期對足球比賽能量消耗的探究以模擬比賽為主,受試者佩戴道格拉斯氣袋,通過單位時間的攝氧量(VO2)推演正式比賽能耗水平[35-38]。Seliger[35]安排普通大學生進行10 min的模擬比賽,測得其能量消耗為0.75 kJ/kg/min。此后,Yamaoka[37]、Durnin[36]和Covell[38]分別安排受試者進行5 min、15 min和20 min模擬比賽,測得能量消耗為32.4 kJ/min、21~50 kJ/min和22~44 kJ/min。足球間歇性運動的特征意味著場上球員的行為活動存在高度隨機性和偶然性,因此基于模擬比賽片斷復制的完整結(jié)果勢必與真實比賽存在差異。這一差異的縮小得益于便攜式氣體代謝儀的應(yīng)用,Reilly[39]、Bangsbo[3]和Mohr[40]等運用氣體代謝儀測得業(yè)余球員整場比賽能耗為5 023~6 279 kJ,這些能量來源于球員的有氧和無氧(無氧磷酸原和無氧糖酵解)供能系統(tǒng)。
基于足球比賽時間結(jié)構(gòu),Bangsbo等發(fā)現(xiàn)高水平比賽中球員有氧供能比例超過90%[41]。結(jié)合11人制足球比賽特點,Bangsbo[42]、Esposito[43]和Krustrup等[44]先后在實驗室和場測試中監(jiān)控了球員的心率和攝氧量,發(fā)現(xiàn)兩者高度相關(guān)(r=0.991~0.984)。隨著心率遙測技術(shù)的成熟,關(guān)于足球比賽中球員心率的報道也逐漸增多。匯總比賽中球員的心率數(shù)據(jù)(表2),發(fā)現(xiàn)比賽中球員平均心率為85%HRmax,運用心率—攝氧量關(guān)系推得比賽中球員攝氧量約為70%VO2max,說明球員有氧供能始終處于較高水平。雖然心率易受到溫度、濕度和海拔等因素干擾,進而影響對攝氧量的判斷,但考慮到比賽中球員心率極少低于65%HRmax[41],因此有氧供能對足球比賽的貢獻毋庸置疑。
表2 足球比賽中球員心率Table 2 Heart rate of players in soccer match
3.2.2 無氧供能特征
比賽中球員大致進行7 min的高強度活動[41],這些高強度活動由150~250次劇烈運動構(gòu)成,常見的劇烈運動有重復沖刺跑、連續(xù)加減速、變向和起跳[7]。劇烈運動的持續(xù)時間較短(〈10 s),大多通過無氧磷酸原系統(tǒng)提供能量。骨骼肌中儲存的三磷酸腺苷和磷酸肌酸含量有限,只夠維持球員進行數(shù)秒的劇烈運動,需要通過間歇性恢復進行再合成[3]。雖然磷酸肌酸再合成的速率高達每公斤干肌0.5 mmol/s,但并不意味可以低估比賽中球員的無氧磷酸原供能。Krustrup等研究發(fā)現(xiàn),比賽前后球員每公斤干肌三磷酸腺苷含量(26.4 mmol vs.23.0 mmol)和磷酸肌酸的含量(88.0 mmol vs.79.0 mmol)發(fā)生了明顯下降。Bangsbo研究發(fā)現(xiàn),高強度活動后球員的磷酸肌酸較安靜水平下降了30%[42]。上述兩則研究證明,足球比賽對球員的磷酸原供能能力提出了較高要求[49]。
除了磷酸原供能,糖酵解供能在足球比賽中同樣發(fā)揮著關(guān)鍵作用。比賽中間歇性運動和恢復伴隨著乳酸生成和消退,乳酸作為無氧糖酵解的代謝產(chǎn)物,其測定方法包括血乳酸和肌乳酸濃度檢測[49]。匯總文獻中的比賽、賽后血乳酸數(shù)據(jù)(表3),發(fā)現(xiàn)男子優(yōu)秀球員賽后血乳酸濃度為3~10 mmol/L,女子優(yōu)秀球員為2~7.3 mmol/L,說明比賽中機體的乳酸生成率處于較高水平。相比于血乳酸檢測,肌乳酸檢測造成的創(chuàng)傷大、操作難度高,因此只有一篇研究報道了比賽前后肌乳酸濃度變化情況。Krustrup等在教學賽前后對業(yè)余球員進行了肌肉活檢,發(fā)現(xiàn)球員賽后每公斤干肌的肌乳酸含量為13.0 mmol,顯著高于賽前的4.2 mmol[49]。雖然比賽后肌乳酸含量顯著低于間歇性力竭運動后肌乳酸含量(YoYo測試,測試時長為5.1~18.6 min,測試后每公斤干肌的肌乳酸含量為48.9 mmol[50]),但考慮到無法實時檢測比賽中球員的肌乳酸,因此賽后肌乳酸含量不能完全概括比賽的無氧糖酵解供能特征。結(jié)合比賽前后血乳酸變化幅度,運用積累血乳酸算得足球比賽過程中的糖酵解系統(tǒng)總供能量[51],男子優(yōu)秀球員為9.5~32.8 kJ(體重為75 kg),女子為3.8~24.0 kJ(體重為60 kg),說明良好的糖酵解能力對球員維持場上表現(xiàn)至關(guān)重要。綜上可知,足球比賽中球員的內(nèi)部負荷特征表現(xiàn)為有氧供能為主,無氧磷酸原和糖酵解供能交替進行。
表3 足球比賽中球員血乳酸(mmol/L)Table 3 Blood lactate of players in soccer match(mmol/L)
續(xù)表3
伴隨足球比賽負荷量化技術(shù)的升級和革新,學界對足球項目特征的認識逐漸完善。然而,現(xiàn)有研究依舊存在若干局限。長期以來足球比賽外部負荷的研究熱點集中在跑量、高強度跑比例和技術(shù)動作完成次數(shù)等指標,忽視了足球比賽間歇性變向運動的特點。比賽中不同角度的變向和不同距離的變速跑隨機組合,亦對球員變向能力提出了相應(yīng)要求。有研究對葡萄牙足球運動員Christiano Ronald與西班牙短跑名將David Rodriguez直線跑和變向跑進行了測試,結(jié)果顯示后者25 m直線跑比前者快0.3 s,但后者Z型變向跑比前者慢0.5 s,這就是顯而易見的變向能力?,F(xiàn)有研究較少關(guān)注變向,不僅低估了變向?qū)ψ闱虮荣愗摵傻挠绊?,而且限制了球員競技能力的提升。
雖然通過攝氧量檢測等方法能夠反映球員足球比賽中的機能變化,但是上述技術(shù)方法的使用情景集中在季前賽、友誼賽和教學賽等非正式比賽,其結(jié)果勢必與正式比賽存在偏差。即使非正式比賽的外部負荷結(jié)果接近正式比賽,但是比賽性質(zhì)、賽場情景和獎金刺激等因素對球員心理刺激造成的影響是無法估量的。因此,非正式比賽情景下研究結(jié)果的失真,影響了對足球比賽內(nèi)部負荷的認識。
足球比賽的負荷量化涉及訓練學、生理學、心理學和工程學等多門學科的交叉,準確量化不僅有助于提高項目的訓練科學水平,而且對預(yù)防損傷、安排營養(yǎng)攝入和提高運動表現(xiàn)有著重要參考價值。未來研究和實踐中,應(yīng)盡可能選取可行性強、信效度高的量化方法,在監(jiān)控足球比賽負荷的同時將上述方法融入日常訓練,加強賽練結(jié)合。此外,可嘗試將外部負荷參數(shù)與內(nèi)部負荷指標相結(jié)合,構(gòu)建一體式的負荷量化體系,在監(jiān)控球隊整體負荷水平的同時跟蹤個體球員的負荷變化情況,提高負荷量化的個體化和針對性。