基于熵權(quán)TOPSIS法的農(nóng)村垃圾資源化處理PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)研究

劉娟

[摘 要]由于農(nóng)村缺乏垃圾處理設(shè)施，導(dǎo)致垃圾不能有效處理，面臨著生態(tài)環(huán)境的嚴(yán)峻考驗(yàn)。通過(guò)PPP模式引入社會(huì)資本，避免政府因在農(nóng)村資金投入不足導(dǎo)致處理設(shè)施缺乏現(xiàn)象。PPP模式能夠順利實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵在于項(xiàng)目利益相關(guān)方之間如何理解和處理風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)的合作機(jī)制。明確風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)理，選取反映項(xiàng)目利益相關(guān)方風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)，采用熵權(quán)法客觀確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，然后利用熵權(quán)TOPSIS法測(cè)度參與方對(duì)綜合風(fēng)險(xiǎn)的承擔(dān)比例，構(gòu)建評(píng)價(jià)模型。結(jié)果顯示：合理的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制是項(xiàng)目順利實(shí)施的重要前提，私人投資者在PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)中占據(jù)首要位置，其次是政府部門(mén)，為以后項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)體系研究提供了參考。

[關(guān)鍵詞]PPP模式;風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān);農(nóng)村垃圾資源化處理;TOPSIS

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.10.030

[中圖分類(lèi)號(hào)]F239.45 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194（2020）10-00-04

0? ? ?引 言

近年來(lái)，農(nóng)民的生活水平不斷提高，但是農(nóng)村垃圾總量不斷增加，由于垃圾清理過(guò)程簡(jiǎn)單，導(dǎo)致垃圾收運(yùn)難度大，此外，垃圾隨意堆放現(xiàn)象非常嚴(yán)重，成為我國(guó)亟待解決的環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。據(jù)住建部統(tǒng)計(jì)，截至2007年，農(nóng)村地區(qū)的垃圾已致使1.3萬(wàn)公頃農(nóng)田不能耕種，3億農(nóng)民的水源被污染，每年新增7 000萬(wàn)噸生活垃圾未做任何處理。截至2016年，中國(guó)農(nóng)村地區(qū)的垃圾總量已達(dá)到每年1.5億噸，其中經(jīng)過(guò)處理的垃圾只占50%。農(nóng)村垃圾處理設(shè)施屬于農(nóng)村公共產(chǎn)品，根據(jù)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)公共產(chǎn)品的供給理論，公共產(chǎn)品主要由縣鄉(xiāng)、鄉(xiāng)村兩級(jí)政府出資進(jìn)行構(gòu)建，具有外溢性、消費(fèi)者“免費(fèi)搭便車(chē)”心理、交易成本高和滿(mǎn)足社會(huì)需求最大化等特征，而我國(guó)實(shí)行的特殊分稅制度使農(nóng)村公共產(chǎn)品供給中存在地方財(cái)政事權(quán)與財(cái)力不匹配的基本矛盾，致使政府在公共產(chǎn)品的建設(shè)過(guò)程中存在資金投入不足和結(jié)構(gòu)不合理等問(wèn)題，忽略了民間私有資本可以共同參與治理公共服務(wù)的積極作用，社會(huì)資源無(wú)法高效配置，致使農(nóng)村垃圾處理存在較大困難。

PPP（Public-Private Partnership，公私合作）模式的出現(xiàn)，為解決上述難題提供了方案。PPP模式最早在1992年提出，是由政府部門(mén)和私人企業(yè)共同合作的一種新的融資模式，成功的關(guān)鍵在于構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)模式，使項(xiàng)目利益相關(guān)方合理分擔(dān)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。學(xué)術(shù)界對(duì)風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)模型的研究主要從定性的角度出發(fā)，如Grimsey D，Lewis MK等僅提出了風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)原則、框架和一些風(fēng)險(xiǎn)防范的措施和建議，主觀性比較強(qiáng);李妍通過(guò)構(gòu)建不完全信息動(dòng)態(tài)博弈模型，得出政府和私人企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)比例，但是沒(méi)有介紹其他利益相關(guān)者。因此，本文從PPP模式的各參與方入手，利用熵權(quán)法確定利益相關(guān)方風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)，弱化主觀賦值法的影響，提高評(píng)價(jià)的客觀性和科學(xué)性。同時(shí)，構(gòu)建合理的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制，并采用TOPSIS方法對(duì)項(xiàng)目參與方承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)能力進(jìn)行深入分析，為PPP模式應(yīng)用于農(nóng)村垃圾資源化處理項(xiàng)目提供依據(jù)。

1? ? ?我國(guó)農(nóng)村垃圾處理概述

1.1? ?農(nóng)村垃圾的成分

據(jù)衛(wèi)健委統(tǒng)計(jì)，2015年中國(guó)農(nóng)村人均日生活垃圾產(chǎn)生量約0.86 kg，人均日生產(chǎn)性垃圾產(chǎn)生量約2.03 kg，其中，廚余、糞便、紙類(lèi)、橡塑類(lèi)等是農(nóng)村垃圾的主要成分。首先，以瓜果、菜幫、菜葉等餐廚類(lèi)垃圾為主的農(nóng)村垃圾占垃圾總量的37.83%;其次，橡塑、玻璃、紙類(lèi)、紡織和金屬類(lèi)等可回收垃圾含量占垃圾總量30.66%;最后，以混凝土渣、燃料灰分、家禽糞便等灰土含量為主的農(nóng)村垃圾占垃圾總量的26.49%。此外，電池、家用電燈等廢品也不可忽視。農(nóng)村垃圾隨著居民生活水平的提高和消費(fèi)觀念的改變發(fā)生了一定的變化：廚余垃圾相對(duì)減少，廢舊家具及工業(yè)消費(fèi)品、產(chǎn)品包裝與應(yīng)用材料（如紙、金屬、玻璃）等可回收垃圾成分增多。

1.2? ?國(guó)內(nèi)外農(nóng)村垃圾處理

我國(guó)農(nóng)村地區(qū)由于缺乏足夠的資金支持和基礎(chǔ)設(shè)施，大型垃圾處理設(shè)施在農(nóng)村地區(qū)非常缺乏;農(nóng)民的環(huán)保意識(shí)欠缺，習(xí)慣隨地亂倒垃圾，致使大量生產(chǎn)、生活垃圾存放村頭、公路邊、田邊以及溝渠里，成為“垃圾中的村莊”。部分農(nóng)村地區(qū)開(kāi)展垃圾處理實(shí)踐性工作：“戶(hù)分類(lèi)、村收集、鎮(zhèn)轉(zhuǎn)運(yùn)、縣處理”，但是垃圾收集之后還是進(jìn)行焚燒或者填埋，完全沒(méi)有對(duì)“放錯(cuò)地方的資源”進(jìn)行資源化處理，造成資源浪費(fèi)。

國(guó)外對(duì)農(nóng)村垃圾的處理起步比較早，對(duì)我國(guó)農(nóng)村垃圾的處理具有重要的借鑒意義。李佳等研究了美國(guó)分散式農(nóng)村垃圾治理，美國(guó)對(duì)農(nóng)村垃圾的填埋、焚燒都制定了嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，并按照垃圾量來(lái)收取垃圾處理費(fèi)，從源頭減量處理，立法、撥款鼓勵(lì)垃圾回收、處理。此外，國(guó)內(nèi)其他學(xué)者通過(guò)國(guó)外文獻(xiàn)研究，分別介紹英國(guó)、德國(guó)、美國(guó)和日本從垃圾處理的法律法規(guī)、管理與運(yùn)作、垃圾分類(lèi)、處理費(fèi)用、處理方法等5個(gè)方面建立了完善的垃圾處理體系。

2? ? ?PPP模式農(nóng)村垃圾資源化處理項(xiàng)目利益相關(guān)方概述

PPP項(xiàng)目的投資較大，建設(shè)周期比較長(zhǎng)，涉及的項(xiàng)目參與方眾多，在簽約的過(guò)程中，對(duì)參與方等成本的分擔(dān)花費(fèi)過(guò)多的時(shí)間和成本，因此，建立風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)體系，確定項(xiàng)目利益相關(guān)方的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)比例是PPP項(xiàng)目的關(guān)鍵，而對(duì)項(xiàng)目利益相關(guān)者的確定和分析是風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)方案確定的前提。考慮PPP項(xiàng)目參與方和農(nóng)村垃圾處理設(shè)施的特殊性，農(nóng)村垃圾資源化處理的利益相關(guān)者主要包括政府機(jī)構(gòu)、私營(yíng)企業(yè)、SPC（特許經(jīng)營(yíng)公司）、咨詢(xún)公司、金融機(jī)構(gòu)、農(nóng)戶(hù)、施工單位、保險(xiǎn)公司等，他們通過(guò)合同或協(xié)議相互聯(lián)系，如圖1所示。

3? ? ?PPP模式下農(nóng)村垃圾資源化處理項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)

PPP項(xiàng)目具有投資大、建設(shè)周期長(zhǎng)、相關(guān)利益方眾多、風(fēng)險(xiǎn)大等工程特點(diǎn)，因此風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)的首要步驟。Grimsey D、Lewis M K等認(rèn)為PPP項(xiàng)目面臨技術(shù)、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、環(huán)境、項(xiàng)目缺省、政策法規(guī)等風(fēng)險(xiǎn);范曉軍通過(guò)研究，得出PPP模式下基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)面臨著包括政治、法律、信用、建設(shè)、市場(chǎng)、金融以及自然環(huán)境等七大風(fēng)險(xiǎn)，并進(jìn)一步細(xì)化出33個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。本文在參考大量的文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，結(jié)合農(nóng)村垃圾資源化處理項(xiàng)目的特點(diǎn)，對(duì)PPP項(xiàng)目進(jìn)行了分析，其中，該項(xiàng)目面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)如表1所示。

4? ? ?PPP模式下農(nóng)村垃圾資源化處理項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)模型

4.1? ?風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制

Shresth等認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)依據(jù)某種理論得到的規(guī)律性的結(jié)果;Al-Bahar和Grant研究認(rèn)為項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)在政府部門(mén)和私營(yíng)企業(yè)之間進(jìn)行合理分配。因此，本文在Al-Bahar風(fēng)險(xiǎn)分配方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，得到農(nóng)村垃圾資源化處理項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)流程圖，如圖2所示。

政府部門(mén)和私人企業(yè)通過(guò)相關(guān)協(xié)議和合同，對(duì)整個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行信息溝通和交流，進(jìn)行項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的初次分配，然后政府部門(mén)和私人企業(yè)對(duì)初次分配的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，若任何一方不能接受所分配的風(fēng)險(xiǎn)則進(jìn)行再次評(píng)估、再次分配，直到兩者都接受所分配的風(fēng)險(xiǎn)。政府部門(mén)采取措施對(duì)所分配的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理，而私人企業(yè)則對(duì)分擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行再評(píng)估，將相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)分配給其他參與的私人企業(yè)，如咨詢(xún)、施工、保險(xiǎn)、金融機(jī)構(gòu)等，再由其他機(jī)構(gòu)對(duì)分配的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，若都能接受則進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理，如不能達(dá)成一致，則對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行重新分配，直至所有的參與方達(dá)成一致，最后采取措施對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理，然而如何使相關(guān)利益方都滿(mǎn)意垃圾資源化處理項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的分配比例，則需要進(jìn)行進(jìn)一步研究。

4.2? ?基于熵權(quán)法的TOPSIS分擔(dān)模型

TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution，優(yōu)劣解距離法）是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年提出的一種多目標(biāo)決策優(yōu)選的方法，利用選定的標(biāo)準(zhǔn)化后的原始數(shù)據(jù)矩陣，找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案，然后通過(guò)歐氏距離計(jì)算得出某方案與最優(yōu)方案和最劣方案的距離，計(jì)算出方案之間的接近程度，然后依據(jù)相對(duì)接近度確定方案中相關(guān)利益者的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)次序?？紤]到TOPSIS法中指標(biāo)權(quán)重的確定，熵權(quán)法是根據(jù)各指標(biāo)所含信息有序度的差異性確定指標(biāo)權(quán)重，相對(duì)層次分析法具有較好的客觀性，所以本文引入熵權(quán)法改進(jìn)傳統(tǒng)的TOPSIS法使結(jié)果更具科學(xué)性、客觀性。

設(shè)有n個(gè)項(xiàng)目利益相關(guān)者，m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用選定的標(biāo)準(zhǔn)化后的原始數(shù)據(jù)矩陣，找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案，現(xiàn)闡述其數(shù)學(xué)模型如下所示。

（1）構(gòu)建n個(gè)項(xiàng)目利益相關(guān)者m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始矩陣R=（Xij）n×m，xij表示第j個(gè)利益相關(guān)者在第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的指標(biāo)值（i=1，2，3，…，n; j=1，2，3，…，m），然后對(duì)原始矩陣根據(jù)熵權(quán)值歸一化的原則進(jìn)行歸一化的處理，得到歸一化的矩陣R?=（X?ij）n×m。

（2）確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵。

其中，k=1/ln（n）。

（3）計(jì)算熵權(quán)值。

dj=1-ej（4）

應(yīng)用上述公式，即可得到對(duì)相關(guān)利益者評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

（4）構(gòu)建項(xiàng)目n個(gè)相關(guān)利益方與項(xiàng)目面臨的m個(gè)風(fēng)險(xiǎn)原始矩陣V=（vij）n×m，（i=1，2，…，n; j=1，2，…，m），根據(jù)TOPSIS標(biāo)準(zhǔn)化的方法，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣V?=（v?ij）n×m。

（5）根據(jù)正負(fù)理想解的計(jì)算公式，確定最優(yōu)分擔(dān)方案U +，最劣分擔(dān)方案U -：

U +={Uj+=max（v?ij）}j=1，2，…，n（6）

U -={Uj-=min（v?ij）}j=1，2，…，n（7）

（6）計(jì)算相關(guān)利益方風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)方案與最優(yōu)方案、最劣方案之間的歐氏距離：

公式（8）（9）中，uj為熵權(quán)值法得到的指標(biāo)權(quán)重值。

（7）計(jì)算各風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)方案與最優(yōu)方案的相對(duì)貼近值。

對(duì)得到的相對(duì)貼近值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到項(xiàng)目相關(guān)利益者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的分擔(dān)程度。

5? ? ?模型應(yīng)用

5.1? ?評(píng)價(jià)指標(biāo)熵值權(quán)重的確定

想要項(xiàng)目利益相關(guān)者更好地承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取至關(guān)重要，指標(biāo)選取的原則是指標(biāo)具有完備性、獨(dú)立性、代表性，定性與定量相結(jié)合。本文得出PPP模式下農(nóng)村垃圾資源化處理項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的主要評(píng)價(jià)指標(biāo)為風(fēng)險(xiǎn)控制能力、風(fēng)險(xiǎn)損失承受能力、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力、承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的意愿、風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別能力，將這5個(gè)因素構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)集，即：U=（u₁，u₂，u₃，u₄，u₅），用以綜合描述項(xiàng)目利益相關(guān)者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的綜合承受能力，使項(xiàng)目利益和利益相關(guān)者的利益相一致。

采用多位專(zhuān)家打分，取平均數(shù)值對(duì)項(xiàng)目利益相關(guān)者的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行打分，建立評(píng)價(jià)矩陣，如下所示。

其中，矩陣橫行表示項(xiàng)目的利益相關(guān)者，即政府部門(mén)、私人企業(yè)、咨詢(xún)公司、施工企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、SPC公司、保險(xiǎn)公司和農(nóng)戶(hù);矩陣縱列表示風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)，即風(fēng)險(xiǎn)控制能力、風(fēng)險(xiǎn)損失承受能力、風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)能力、承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的意愿、風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別能力。根據(jù)專(zhuān)家打分和上述熵權(quán)值的計(jì)算公式，得到農(nóng)村垃圾資源化處理項(xiàng)目的相關(guān)利益者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的綜合承受能力。

5.2? ?熵權(quán)TOPSIS評(píng)價(jià)

本文以安徽省全椒縣某PPP項(xiàng)目為實(shí)例，采用問(wèn)卷調(diào)查、實(shí)地訪談和專(zhuān)家評(píng)測(cè)相結(jié)合的方法，對(duì)相關(guān)利益者面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，得到項(xiàng)目利益相關(guān)者與面臨風(fēng)險(xiǎn)承受能力原始矩陣V=（vij）n×m，如下所示。

其中，矩陣的每一列依次代表：政策法律風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、營(yíng)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)、不可抗力風(fēng)險(xiǎn)、認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和第三方風(fēng)險(xiǎn)。矩陣的每一行依次表示：政府部門(mén)、私人投資者、咨詢(xún)公司、施工企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、SPC公司、保險(xiǎn)公司和農(nóng)戶(hù)。

根據(jù)公式（6）和（7）得到最優(yōu)、最劣分擔(dān)方案如下。

U +=（0.435 0.403 0.564 0.525 0.486 0.376 0.572 0.775）T（14）

U -=（0.435 0.403 0.564 0.525 0.486 0.376 0.572 0.775）T（15）

根據(jù)公式（8）和（9）得出以下方案。

D+=（0.065? 0.051? 0.10? 0.105? 0.082? 0.027? 0.14? 0.10）T（16）

D-=（0.088? 0.10? 0.079? 0.105? 0.094? 0.025? 0.097? 0.045）T（17）

根據(jù)公式（10），得出以下方案。

Ci=（0.578 0.663 0.441 0.499 0.532 0.487 0.410 0.307）T（18）

歸一化處理，得出以下方案。

C?i=（0.148 0.169 0.113 0.127 0.136 0.124 0.105 0.078）T（19）

從以上公式可知，PPP模式下農(nóng)村垃圾資源化處理項(xiàng)目的相關(guān)利益方承擔(dān)綜合風(fēng)險(xiǎn)的次序?yàn)椋核饺送顿Y者、政府部門(mén)、金融機(jī)構(gòu)、施工企業(yè)、SPC公司、咨詢(xún)公司、保險(xiǎn)公司、農(nóng)戶(hù)，承擔(dān)項(xiàng)目綜合風(fēng)險(xiǎn)的比例分別為0.169、0.148、0.136、0.127、0.124、0.113、0.105、0.078。

6? ? ?結(jié) 語(yǔ)

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們環(huán)保意識(shí)的提高，公共產(chǎn)品在農(nóng)村基層發(fā)揮的作用越來(lái)越重要。本文通過(guò)對(duì)PPP模式下農(nóng)村垃圾資源化處理項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，構(gòu)建項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)模型，明確各方責(zé)任，使由對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制力最強(qiáng)的一方控制相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)，順利實(shí)現(xiàn)農(nóng)村垃圾資源化的處理。①?gòu)腜PP模式下農(nóng)村垃圾資源化處理項(xiàng)目利益相關(guān)方的分擔(dān)比例看，私人投資者承擔(dān)的比例最大，社會(huì)資本和資源化處理的先進(jìn)技術(shù)在農(nóng)村垃圾資源化處理中發(fā)揮重要作用，政府部門(mén)應(yīng)該積極引進(jìn)社會(huì)資本來(lái)彌補(bǔ)政府資金和技術(shù)短缺，加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建社會(huì)新農(nóng)村。②PPP模式下農(nóng)村垃圾資源化處理項(xiàng)目的參與方都是“理性人”，合理的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)結(jié)構(gòu)是吸引社會(huì)資本的前提，也是項(xiàng)目成功的關(guān)鍵，如沈陽(yáng)第九水廠的失敗在于風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)不合理，同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)體系具有動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn)，結(jié)合新的形勢(shì)隨時(shí)對(duì)體系進(jìn)行調(diào)整，以便風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)更加合理。

主要參考文獻(xiàn)

[1]Beidleman C R，F(xiàn)letcher D，Veshosky D.On Allocating Risk：The Essence of Project Finance[J].Sloan Management Review，1990（3）：47-55.

[2]莊文靜，王利，姜朋明.基于熵權(quán)——TOPSIS模型的綜合管廊PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)初步分擔(dān)研究[J].江蘇科技大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2017（2）：90-97.

[3]李妍.不完全信息動(dòng)態(tài)博弈視角下的PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)研究——基于參與方不同的出價(jià)順序[J].財(cái)政研究，2015（10）：50-57.

[4]李佳，胡子君.美國(guó)分散式農(nóng)村垃圾治理的對(duì)策[J].世界農(nóng)業(yè)，2017（3）：33-37.

[5]Bing L，Akintoye A，Edwards P J，et al.The Allocation of Risk in PPP/PFI Construction Projects in the UK[J].International Journal of Project Management，2005（1）：25-35.

[6]Grimsey D，Lewis M K.Evaluating the Risks of Public Private Partnerships for Infrastructure Projects[J].International Journal of Project Management，2002（2）：107-118.

[7]范小軍，王方華，鐘根元.大型基礎(chǔ)項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)模糊評(píng)價(jià)[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2004（3）：450-454.

[8]Shrestha，Asheem.Risk Allocation in Public Private Partnerships： a Principal Agent Approach[J].Water Resources Management Vii，2015（171）：85-97.

[9]Al-Bahar，Jamal F，Crandall K C.Systematic Risk Management Approach for Construction Projects[J].Journal of Construction Engineering & Management，1990（3）：533-546.

[10]Grant T.Keys to Successful Public–Private Partnerships[J].Canadian Business Review，1996（3）：27-28.