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    貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力空間格局及其影響因素分析

    2020-06-04 12:35:41熊天霞韓會(huì)慶張英佳
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2020年13期
    關(guān)鍵詞:空間格局熵值法貴州省

    熊天霞 韓會(huì)慶 張英佳

    摘 要:為提升貴州對(duì)外開放活躍度和投資開發(fā)吸引力,精確把握貴州投資布局、完善擴(kuò)大開放,精準(zhǔn)引進(jìn)戰(zhàn)略投資者、培育壯大外貿(mào)經(jīng)營(yíng)主體。構(gòu)建貴州省投資潛力綜合指標(biāo)體系,利用熵值法測(cè)算貴州省投資潛力綜合水平,歸納貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力空間格局特點(diǎn)及其影響因素。首先,貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力空間格局屬于極核模式,貴陽作為省會(huì),擁有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì),遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他各市(州)地區(qū),貴州省投資潛力低的市(州)地區(qū)比例較大,區(qū)域發(fā)展不平衡,地區(qū)差異較大。其次,貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力空間格局呈現(xiàn)出以貴陽為中心,往北重慶方向的重點(diǎn)開發(fā)軸,往西南昆明方向的重點(diǎn)開發(fā)軸,往東南廣西方向的重點(diǎn)開發(fā)軸。貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力空間結(jié)構(gòu)成三足鼎立之勢(shì)。最后,科技稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施稟賦、資本稟賦、人力稟賦對(duì)貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力的影響各異,科技稟賦集聚貴陽,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下貴州省區(qū)域間發(fā)展差距將會(huì)進(jìn)一步拉大,因此應(yīng)因地制宜,引導(dǎo)省內(nèi)省外、國(guó)際國(guó)內(nèi)要素有序流動(dòng)、資源高效配置、市場(chǎng)深度融合。

    關(guān)鍵詞:投資潛力;空間格局;影響因素;熵值法;貴州省

    中圖分類號(hào):F830.59 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? ?文章編號(hào):1673-291X(2020)13-0049-06

    引言

    改革開放以來,中國(guó)的經(jīng)濟(jì)突飛猛進(jìn),沿海和沿長(zhǎng)江流域的“T”型軸線上是中國(guó)投資吸引力最大的區(qū)域[1],投資潛力的評(píng)價(jià)和影響因素研究主要集中在北上廣等一線城市[2]、中國(guó)的中東部省份[3~4],以及中國(guó)對(duì)外投資潛力[5~9]。隨著時(shí)間的推進(jìn),東部地區(qū)和貴州的工資差異逐漸減少,貴州逐步完善高層次人才引進(jìn)制度,吸引有良好教育和技能的勞動(dòng)者,貴州的資本市場(chǎng)逐步成熟,吸納部分東部的資本外溢,貴州的現(xiàn)代綜合立體交通網(wǎng)絡(luò)逐步完善,貴州省也在努力發(fā)揮近海近邊近江和西南陸路交通樞紐的區(qū)位優(yōu)勢(shì),中央政府的投資和稅收政策也一定程度地傾向貴州[10]。

    貴州“十三五”規(guī)劃預(yù)測(cè)“十三五”期間貴州省進(jìn)出口總額、實(shí)際利用外資和引進(jìn)省外實(shí)際到位資金預(yù)計(jì)分別年均增長(zhǎng)32.9%、53%和28.3%。為完成奮發(fā)圖強(qiáng)、勵(lì)精圖治、凝心聚力肩負(fù)起科學(xué)發(fā)展、后發(fā)趕超、同步小康的歷史使命。貴州建設(shè)內(nèi)陸開放型經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)、牢固樹立和落實(shí)開放發(fā)展的理念、提升貴州對(duì)外開放活躍度和投資開發(fā)吸引力。貴州省主動(dòng)融入“一帶一路”和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、珠江—西江經(jīng)濟(jì)帶、創(chuàng)建貴安新區(qū)、貴陽綜合保稅區(qū)等“1+7”重要開放平臺(tái)、高標(biāo)準(zhǔn)舉辦生態(tài)文明貴陽國(guó)際論壇、中國(guó)—東盟教育交流周、酒博會(huì)、數(shù)博會(huì)、茶博會(huì)、民博會(huì)、世界山地旅游大會(huì)等國(guó)際性重大活動(dòng)。

    對(duì)貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力進(jìn)行精準(zhǔn)的綜合判斷,對(duì)影響該地區(qū)投資潛力的因素進(jìn)行深刻分析意義重大,有利于促進(jìn)省內(nèi)省外、國(guó)際國(guó)內(nèi)要素有序流動(dòng)、資源高效配置、市場(chǎng)深度融合。本文以貴州省各市(州)地區(qū)為研究對(duì)象,選取具有代表性、可采集權(quán)威統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的26個(gè)指標(biāo),從資本稟賦、科技稟賦和人力稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施稟賦[11]4個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)建貴州省投資潛力綜合指標(biāo)體系,利用熵值法測(cè)算貴州省投資潛力綜合水平,擬歸納貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力空間格局特點(diǎn),分析其影響因素,并期待能夠?qū)F州積極引進(jìn)戰(zhàn)略投資者、培育壯大外貿(mào)經(jīng)營(yíng)主體、完善投資布局、擴(kuò)大開放領(lǐng)域有所幫助,供學(xué)者和政府部門決策參考。

    一、指標(biāo)體系、評(píng)價(jià)體系與數(shù)據(jù)來源

    (一)貴州投資潛力綜合發(fā)展指標(biāo)體系的建立

    根據(jù)指標(biāo)的理論性和實(shí)際性意義,以最大可能反映系統(tǒng)的功能和效益為原則,考慮指標(biāo)選取的可比性、全面性、科學(xué)性、可操作性的因素,選取有代表性的指標(biāo)(見下頁表1),建立了投資潛力需考慮的創(chuàng)新科技稟賦、資本稟賦、人力稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施稟賦4個(gè)系統(tǒng)類型和26個(gè)指標(biāo)反映貴州省各市(州)地區(qū)實(shí)際狀態(tài)和水平。

    (二)評(píng)價(jià)對(duì)象與數(shù)據(jù)來源

    本文選取貴州省各市(州)地區(qū)為研究對(duì)象,其中來自政府部門的科技活動(dòng)資金(萬元)、理工農(nóng)醫(yī)類R&D經(jīng)費(fèi)(萬元)、科學(xué)技術(shù)立項(xiàng)總投入經(jīng)費(fèi)(萬元)、R&D人員(人)、有效發(fā)明專利(件)、發(fā)表科技論文(篇)、R&D經(jīng)費(fèi)支出(萬元)的數(shù)據(jù)來自《2015年貴州科技統(tǒng)計(jì)年鑒》,其余數(shù)據(jù)來自《2015貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》;因區(qū)域差異主要評(píng)價(jià)人均差異,對(duì)指標(biāo)進(jìn)行人均處理時(shí),人口數(shù)量使用“常住人口”來源于《2015年貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    二、研究方法

    熵是源于熱力學(xué)的一個(gè)物理概念,后由申農(nóng)(C.E.Shannon)引入信息論,熵值法能夠克服人為確定權(quán)重的主觀性以及多指標(biāo)變量間信息的重疊,現(xiàn)已廣泛運(yùn)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)等研究領(lǐng)域。熵值法能夠深刻地反映出指標(biāo)信息熵值的效用價(jià)值,所給出的指標(biāo)權(quán)重值比層次分析法和專家經(jīng)驗(yàn)評(píng)估法有更高的可信度,適合對(duì)多元指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),其計(jì)算步驟為:

    1.有9個(gè)待評(píng)價(jià)城市,26項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),形成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣X={xij}9×26(0≤i≤26,0≤j≤9),則xij為第i個(gè)城市第j個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)值。

    2.貴州投資潛力由4個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成,每個(gè)子系統(tǒng)又由若干個(gè)指標(biāo)組成。xij值越大,表明系統(tǒng)功能越好,即數(shù)值大小對(duì)系統(tǒng)的功效貢獻(xiàn)為正時(shí),稱為正向指標(biāo);xij值越小,表明系統(tǒng)功能越好,即數(shù)值大小對(duì)系統(tǒng)的功效貢獻(xiàn)為負(fù)時(shí),稱為負(fù)指標(biāo)。本文首先26個(gè)正向指標(biāo)離差標(biāo)準(zhǔn)化,并定義標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Y={yij}9×26

    5.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)。對(duì)j項(xiàng)指標(biāo),指標(biāo)值得差異越大,對(duì)方案評(píng)價(jià)的左右越大,熵值就越小,定義差異系數(shù):

    7.計(jì)算城市的評(píng)價(jià)值(USEi):用第j項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重wj與標(biāo)準(zhǔn)化矩陣中第i個(gè)城市第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)接近度x′ij的乘積作為xij的評(píng)價(jià)值fij,即fij=wj×x′ij,第i個(gè)城市的評(píng)價(jià)值USEi=∑fij。

    三、貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力評(píng)價(jià)

    (一)貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力區(qū)域差異

    貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力差異顯著?;究煞譃樗膫€(gè)等級(jí),貴陽市投資潛力最大的城市,遵義市與六盤水市為第二個(gè)等級(jí),安順市、黔南州、黔西南州、銅仁市、黔西南州為第三個(gè)等級(jí),畢節(jié)市為最后一個(gè)等級(jí)。貴州省投資潛力水平低的市(州)地區(qū)比例較大,區(qū)域發(fā)展不平衡,地區(qū)差異較大(如表2所示)。

    赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)(Herfindahl-Hirschman Index,HHI,簡(jiǎn)稱“赫芬達(dá)爾指數(shù)”)。赫芬達(dá)爾系數(shù)反映區(qū)域投資潛力指標(biāo)的聚集程度,數(shù)值越大說明越集中,是經(jīng)濟(jì)學(xué)界和政府管制部門使用較多的指標(biāo)。貴州省總體的投資潛力赫芬達(dá)爾指數(shù)為0.215,其中科技稟賦為0.443,資本稟賦為0.230,人力稟賦為0.174,基礎(chǔ)設(shè)施稟賦為0.129。

    式中,S為首位度,P1為投資潛力最大的地區(qū),P2為投資潛力第二大的地區(qū)。首位度分布是馬克·杰斐遜(M.Jefferson)在1939年發(fā)現(xiàn)的,它已經(jīng)成為衡量城市規(guī)模分布狀況的一種常用指標(biāo)。本文嘗試用首位度來反映貴州省投資潛力分布的集中度。貴州省總體的投資潛力首位度為3.445,科技稟賦為3.818,資本稟賦2.654,人力稟賦2.101,基礎(chǔ)設(shè)施稟賦1.093。

    貴州科技稟賦的赫芬達(dá)爾指數(shù)為0.443,貴州科技稟賦的首位度為3.818,說明貴州科技創(chuàng)新因素較為集中在省會(huì)貴陽,而創(chuàng)新能力在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,常常聚集于經(jīng)濟(jì)空間中的某些點(diǎn),形成區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)極,進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)區(qū)域的增長(zhǎng)(如圖1及下頁圖2所示)?!笆濉睍r(shí)期是我國(guó)從投資和外向型經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)為主加快向科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和內(nèi)需拉動(dòng)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要階段[12],科技創(chuàng)新能力對(duì)未來貴州發(fā)展的作用將進(jìn)一步增大,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下貴州省區(qū)域間發(fā)展差距將會(huì)進(jìn)一步拉大,統(tǒng)籌科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略同協(xié)調(diào)、均衡、共享等區(qū)域發(fā)展理念對(duì)貴州的投資及經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分重要且必要。

    (二)貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力空間結(jié)構(gòu)

    貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力空間格局屬于極核模式,貴陽作為省會(huì),擁有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì),遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他各市(州)地區(qū)。但從圖3可知,貴陽的溢出效應(yīng)在南北方向上有所顯現(xiàn),初步具備點(diǎn)軸開放條件,主要呈現(xiàn)出以貴陽為中心,往北重慶方向的重點(diǎn)開發(fā)軸,往西南昆明方向的重點(diǎn)開發(fā)軸,往東南廣西方向的重點(diǎn)開發(fā)軸。貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力空間結(jié)構(gòu)成三足鼎立之勢(shì)。貴州省東部黔東南州與貴州西部畢節(jié)市為貴州投資潛力最低的市州,其中畢節(jié)位于貴州西北部,貴州金三角之一,烏蒙山腹地,川、滇、黔之鎖鑰,扼滇楚之咽喉,控巴蜀之門戶,西鄰云南,北接四川,是國(guó)家“西電東送”的重要能源基地、國(guó)家新型能源化工基地、西南地區(qū)區(qū)域性重要綜合交通樞紐,黔東南與湖南西部和廣西北部交匯,區(qū)位優(yōu)勢(shì)優(yōu)勢(shì)明顯,少數(shù)民族文化旅游資源豐富。達(dá)到全面高水平均衡的發(fā)展要求,其基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、精準(zhǔn)扶貧等應(yīng)向貴州東西方向傾斜,做到開發(fā)扶貧與生態(tài)建設(shè)并重。

    四、貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力影響因素分析

    本文重點(diǎn)探討科技稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施稟賦、資本稟賦、人力稟賦對(duì)貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力的影響(如圖4所示)。分析貴州省各市(州)地區(qū)優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì),應(yīng)因地制宜,引導(dǎo)省內(nèi)省外、國(guó)際國(guó)內(nèi)要素有序流動(dòng)、資源高效配置、市場(chǎng)深度融合。

    貴陽市為綜合投資潛力最高的城市,其在4個(gè)子系統(tǒng)均排名第一,貴陽市也有一些潛在的缺陷,年末常住人口數(shù)量排名第三,普通中學(xué)在校學(xué)生人數(shù)與常住人口的比例較低,貴陽作為省份城市人力資源的吸引力偏低(如圖5所示)。

    遵義市為綜合投資潛力最二的城市,遵義市人均公路里程和發(fā)電量以及人均公共預(yù)算支出是遵義市的劣勢(shì),但隨著貴陽到重慶高鐵的開通,遵義市投資潛力可能進(jìn)一步提升。六盤水為綜合投資潛力最三的城市,發(fā)電量在貴州排名第一,具有能源優(yōu)勢(shì),人均生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資排名靠前,六盤水的創(chuàng)新能力不強(qiáng),研究與開放投入不高,立項(xiàng)經(jīng)費(fèi)墊底。

    安順、黔南州、黔西南州、銅仁市和黔東南州為貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力的第三梯隊(duì)。安順的優(yōu)勢(shì)是科技稟賦,人均的R&D經(jīng)費(fèi)支出和來自政府部門的科技活動(dòng)資金等多項(xiàng)科技稟賦排名僅次于貴陽市;黔南州在各個(gè)因素上排名中等,其人均水泥產(chǎn)量貴州排名第一;黔西南州基礎(chǔ)設(shè)施稟賦排名第二,發(fā)電量和公路里程都較高;銅仁市普通中學(xué)在校學(xué)生人數(shù)與常住人口的比例較高;黔東南州人均公路里程排名第一。

    畢節(jié)市為綜合投資潛力最低的城市,其在科技稟賦、資本稟賦和基礎(chǔ)設(shè)施稟賦上均墊底,但是其人力稟賦在貴州省排名第三,畢節(jié)市常住人口和普通中學(xué)在校學(xué)生人數(shù)均為全省第一,可以考慮投資勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。

    五、結(jié)論與討論

    貴州省進(jìn)出口總額、實(shí)際利用外資和引進(jìn)省外實(shí)際到位資金增長(zhǎng)迅速,為精確把握貴州投資布局,完善擴(kuò)大開放,對(duì)貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力進(jìn)行精準(zhǔn)的綜合判斷,對(duì)影響貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力的因素進(jìn)行深刻分析具有實(shí)際參考價(jià)值。

    第一,貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力空間格局屬于極核模式,貴陽作為省會(huì),擁有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì),遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他各市(州)地區(qū),貴州省投資潛力低的市(州)地區(qū)比例較大,區(qū)域發(fā)展不平衡,地區(qū)差異較大。

    第二,科技稟賦集聚貴陽,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下貴州省區(qū)域間發(fā)展差距將會(huì)進(jìn)一步拉大,統(tǒng)籌科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略同協(xié)調(diào)、均衡、共享等區(qū)域發(fā)展理念對(duì)貴州的投資及經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分重要且必要。

    第三,貴陽的溢出效應(yīng)在南北方向上有所顯現(xiàn),初步具備點(diǎn)軸開放條件,呈現(xiàn)出以貴陽為中心,往北重慶方向的重點(diǎn)開發(fā)軸,往西南昆明方向的重點(diǎn)開發(fā)軸,往東南廣西方向的重點(diǎn)開發(fā)軸。貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力空間結(jié)構(gòu)成三足鼎立之勢(shì)。

    第四,貴州省不同的市(州)地區(qū)在科技稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施稟賦、資本稟賦、人力稟賦上具有不同的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì),應(yīng)因地制宜,引導(dǎo)省內(nèi)省外、國(guó)際國(guó)內(nèi)要素有序流動(dòng)、資源高效配置。

    第五,影響貴州省各市(州)地區(qū)投資潛力除了本文重點(diǎn)探討的科技稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施稟賦、資本稟賦、人力稟賦外,還有自然資源、區(qū)位條件、政策因素等,這些因素會(huì)隨著技術(shù)生產(chǎn)力的進(jìn)步、交通格局的改變、管理效率的提升等對(duì)貴州省投資潛力產(chǎn)生一定的影響。因此,本文的指標(biāo)體系還不夠完整,影響了結(jié)論的深度和應(yīng)用廣度,在后續(xù)研究中會(huì)進(jìn)一步深化。

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    Abstract:In order to enhance activity degree of opening to the outside and the attractiveness of investment and development in Guizhou,it is necessary to grasp the investment structure of Guizhou,improve the opening policies,and introduce the strategic investors with precision,and cultivate and expand the main body of foreign trade business,this paper constructs the comprehensive index system of Guizhou investment potential,intends to summarize the spatial pattern of investment potential of various cities(states)in Guizhou Province and its influencing factors.(1)The spatial pattern of investment potential in each city(state)area of Guizhou Province belongs to the nuclear model.Guiyang has the absolute advantage as the provincial capital,and is far ahead of other cities(states)and the low investment potential of Guizhou.(2)Technology agglomeration gathered in Guiyang,driven by innovation in Guizhou Province,regional development gap will be further widened.(3)Guizhou Province investment potential spatial pattern showing a focus on the development of Guiyang as the center,and three axes,which are the northern direction of Chongqing development axis,the southwest direction of Kunming development axis,the southeast direction of Guangxi development axis.Guizhou Province investment potential space structure has one core and three pillars trend.The influence of technological endowment,infrastructure endowment,capital endowment and human endowment on the investment potential of each city(state)in Guizhou Province is different,and the advantages and disadvantages of each province(state)in Guizhou Province are analyzed.

    Key words:investment potential;spatial pattern;influencing factors;entropy method;Guizhou province

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