人工智能對(duì)新聞生產(chǎn)影響的研究現(xiàn)狀分析

胡晶晶

【摘 要】人類社會(huì)的發(fā)展伴隨著媒介技術(shù)的交替與更迭，人工智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的滲透不斷影響著新聞生產(chǎn)和新聞?shì)浾摰陌l(fā)展。技術(shù)是媒體融合的發(fā)動(dòng)機(jī)和加速器。圍繞人工智能對(duì)新聞生產(chǎn)影響的研究主要聚焦探索人機(jī)協(xié)作模式、創(chuàng)新報(bào)道多元呈現(xiàn)、警惕技術(shù)倫理失范、控制“把關(guān)人”權(quán)利讓渡、剖析未來行業(yè)生態(tài)等。今后的研究還可以從跨學(xué)科視野著手，交叉學(xué)科成果，尋找相關(guān)性與契合點(diǎn)，進(jìn)行理論創(chuàng)新。

【關(guān)鍵詞】人工智能 ? 新聞生產(chǎn) ? 文獻(xiàn)研究

一、研究背景

人類社會(huì)的發(fā)展伴隨著媒介技術(shù)的交替與更迭，在大眾傳播媒介的演進(jìn)中，技術(shù)的每一次變化都帶來社會(huì)場域的巨大革命。

最早提出人工智能（Artificial Intelligence，簡稱 “AI”）概念是在1956年的達(dá)茅斯會(huì)議中，隨后由美國的學(xué)者麥卡錫引入學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域內(nèi)。

人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，國外媒體早于中國。幾年前，機(jī)器人開始協(xié)助寫稿、編輯、校對(duì)等，路透社、美聯(lián)社等傳統(tǒng)媒體和互聯(lián)網(wǎng)公司都已紛紛采用機(jī)器人生產(chǎn)新聞，任何格式的數(shù)據(jù)都可以被接受，通過算法追蹤事件原委，生成長短文章、財(cái)務(wù)報(bào)表、可視化圖形等敘述性內(nèi)容，并實(shí)時(shí)推送至接收終端。

在我國，騰訊財(cái)經(jīng)于2015年9月首次推出了自動(dòng)化新聞寫作機(jī)器人“Dreamwriter”，用時(shí)一分鐘寫出了第一篇報(bào)道;11月，新華社寫稿機(jī)器人“快筆小新”開始上崗，用于撰寫體育賽事中英文消息和財(cái)經(jīng)信息稿。此后，人工智能進(jìn)入蓬勃發(fā)展階段。2018 年 11 月，新華社開創(chuàng)全球第一個(gè)實(shí)時(shí)音視頻與 AI 真人形象合成的新聞主播——“AI 合成主播”。

本文主要聚焦技術(shù)因素對(duì)新聞生產(chǎn)的影響展開分析。

二、文獻(xiàn)來源與研究方法

本研究采用文獻(xiàn)分析法對(duì)選題進(jìn)行深入探討，在知網(wǎng)搜索關(guān)鍵詞“人工智能”和“新聞生產(chǎn)”的相關(guān)文獻(xiàn)，來源類別設(shè)置成“全部期刊”，一共搜索到98篇文獻(xiàn)。經(jīng)過甄別和篩選，得到相關(guān)的核心期刊及以上文獻(xiàn)一共69篇，分別來自《新聞?dòng)浾摺贰冬F(xiàn)代傳播》《新聞?wù)搲贰缎侣勁c寫作》《中國記者》《傳媒》等。普通期刊6篇，級(jí)別不等?？偣搏@得研究樣本75篇。

三、文獻(xiàn)分析

本研究對(duì)甄選的75篇論文摘要及全文進(jìn)行了分析，將關(guān)于人工智能對(duì)新聞生產(chǎn)影響領(lǐng)域的研究大致分為五大類：即生產(chǎn)主體多元、生產(chǎn)流程自動(dòng)、新聞?wù)鎸?shí)挑戰(zhàn)、“把關(guān)人”權(quán)利讓渡、行業(yè)解構(gòu)及未來重塑。

在分析的文獻(xiàn)中，以上研究內(nèi)容大部分是交叉出現(xiàn)的，單獨(dú)就某一個(gè)具體類別進(jìn)行的研究較少，所以分類權(quán)重?zé)o法進(jìn)行量化統(tǒng)計(jì)：

聚焦點(diǎn)一：生產(chǎn)主體多元，研究探索人機(jī)協(xié)作模式

專業(yè)媒體作為新聞內(nèi)容生產(chǎn)主導(dǎo)者的地位不會(huì)動(dòng)搖，專業(yè)機(jī)構(gòu)和記者生產(chǎn)的新聞還是占市場大多數(shù)，但是人不再是唯一的新聞生產(chǎn)者。原本由人來完成的信息傳播任務(wù)部分被分割出來，“人機(jī)協(xié)作”生產(chǎn)新聞的模式正在不斷提高比例。

梳理梁志勇等學(xué)者的研究還可以概括為，人工智能技術(shù)的漸趨成熟，使機(jī)器人的深度學(xué)習(xí)能力和自動(dòng)計(jì)算能力不斷提升，全新的新聞生產(chǎn)逐漸從專業(yè)生產(chǎn)走向“專業(yè)生產(chǎn) + 用戶生產(chǎn) + 機(jī)器人生產(chǎn)”的模式。

換言之，新聞生產(chǎn)的傳統(tǒng)方式正在被顛覆，依靠專業(yè)記者生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）的Web1.0模式邁向“專業(yè)生產(chǎn)+用戶生產(chǎn)”（PGC+UGC）的Web2.0模式，并再次隨著人工智能的進(jìn)步，正走向Web3.0新階段——算法生成內(nèi)容（AAC）與PGC和UGC三者兼容的模式。

聚焦點(diǎn)二：生產(chǎn)流程自動(dòng)，研究創(chuàng)新報(bào)道多元呈現(xiàn)

在技術(shù)發(fā)展的大背景下，用智能機(jī)器人取代專業(yè)記者工作環(huán)節(jié)中具體流程的趨勢(shì)早已不可抵擋，發(fā)現(xiàn)新聞線索、采集新聞信息、抉擇新聞選題和撰寫新聞報(bào)道都因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的介入而不斷地趨于自動(dòng)化。目前自動(dòng)生成新聞的報(bào)道彰顯時(shí)間優(yōu)勢(shì)，主要應(yīng)用于天氣、財(cái)經(jīng)、體育、突發(fā)、災(zāi)難報(bào)道等領(lǐng)域。

新聞傳播學(xué)著名學(xué)者彭蘭認(rèn)為，現(xiàn)在的機(jī)器寫作基本屬于一種“人工模板”+“自動(dòng)化數(shù)據(jù)填充”的模式。或許從當(dāng)下來看，機(jī)器寫作實(shí)質(zhì)意義并不明顯，甚至?xí)毁|(zhì)疑為“噱頭”，但隨著機(jī)器寫作的快速推進(jìn)，再度強(qiáng)化一個(gè)事實(shí)：未來媒體的行業(yè)之爭，將越來越多體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)采集、處理能力的競爭。

騰訊Dreamwriter項(xiàng)目負(fù)責(zé)人劉康在《人工智能是如何助力媒體生產(chǎn)和運(yùn)營》一文中詳細(xì)介紹了騰訊開發(fā)的寫稿機(jī)器人Dreamwriter所擁有的人工智能自動(dòng)糾錯(cuò)技術(shù)、自動(dòng)摘要技術(shù)、內(nèi)容梳理技術(shù)、自動(dòng)專題技術(shù)、自動(dòng)視頻技術(shù)、自動(dòng)圖像處理技術(shù)。這是我國自動(dòng)生成新聞?lì)I(lǐng)域的典型體現(xiàn)，像這樣的技術(shù)“爆款”還有很多，說明新聞生產(chǎn)流程自動(dòng)化已經(jīng)成為常態(tài)，并且是未來創(chuàng)新新聞呈現(xiàn)方式的重要載體。

業(yè)內(nèi)認(rèn)為，數(shù)據(jù)是人工智能的核心資源?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，新聞生產(chǎn)的呈現(xiàn)方式變得多元化，VR（虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)）新聞、AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)）新聞、數(shù)據(jù)新聞、傳感器新聞、無人機(jī)新聞、即時(shí)新聞、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別、H5、AI新聞主播、機(jī)器人采訪、云直播等新媒體產(chǎn)品廣泛出現(xiàn)于文獻(xiàn)文本中。

聚焦點(diǎn)三：挑戰(zhàn)新聞?wù)鎸?shí)，研究警惕技術(shù)倫理失范

真實(shí)是新聞的生命，任何挑戰(zhàn)新聞?wù)鎸?shí)的存在都是應(yīng)該警惕的。

業(yè)內(nèi)人士張雅婷認(rèn)為，在傳統(tǒng)媒體時(shí)期，新聞內(nèi)容的生產(chǎn)是經(jīng)過專業(yè)記者的采訪、撰寫，編輯審核，主編再審的流程，耗費(fèi)的大量時(shí)間和精力讓新聞的真實(shí)性得到了保證。而人工智能時(shí)代，新聞報(bào)道過度依賴大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是從網(wǎng)絡(luò)中自動(dòng)抓取的，未經(jīng)人工審核，其真實(shí)性難以得到保證。

劉海明等學(xué)者認(rèn)為，技術(shù)只是有助于新聞?wù)鎸?shí)的內(nèi)在功能之一，但技術(shù)也可能損害新聞?wù)鎸?shí)。以“沉浸式新聞”為例，其將質(zhì)樸的新聞變成現(xiàn)實(shí)感超強(qiáng)的體驗(yàn)，帶來的是新聞?wù)鎸?shí)嚴(yán)肅性的再次解構(gòu)，新聞?wù)鎸?shí)成為一種更傾向于游戲的體驗(yàn)，過度重視體驗(yàn)性而忽略新聞?wù)鎸?shí)的客觀性。

通過研究文獻(xiàn)可以總結(jié)，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，應(yīng)該一分為二地看待人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，保持清醒意識(shí)，特別是警惕機(jī)器虛擬與社會(huì)現(xiàn)實(shí)博弈下新聞?wù)鎸?shí)失衡、新聞邊界模糊的問題。

聚焦點(diǎn)四：算法取代人工，研究控制“把關(guān)人”權(quán)利讓渡

研究發(fā)現(xiàn)，在人工智能化的新聞生產(chǎn)中，算法利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)自動(dòng)抓取用戶關(guān)注的新聞，進(jìn)行內(nèi)容清洗，隨后自動(dòng)生成新聞并直接進(jìn)行分發(fā)。這種由算法主導(dǎo)、基于用戶興趣的自動(dòng)化新聞生產(chǎn)流程，將“把關(guān)人”的權(quán)利拱手相讓于冰冷的機(jī)器，引發(fā)學(xué)界隱憂。

劉星辰等學(xué)者認(rèn)為，記者應(yīng)該更多地充當(dāng)“把關(guān)人”的角色，新聞媒體不管在什么時(shí)代都要承擔(dān)起對(duì)社會(huì)的責(zé)任，機(jī)器并不具備對(duì)新聞價(jià)值評(píng)判與審核的能力，什么樣的新聞不該被報(bào)道，人工智能并不能作出準(zhǔn)確判斷。

聚焦點(diǎn)五：弱人工智能階段，研究剖析行業(yè)解構(gòu)及未來重塑

當(dāng)前，人工智能仍然處于弱人工智能階段，但已發(fā)揮出影響行業(yè)生態(tài)的顯性功能。對(duì)人工智能在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，學(xué)界研究既有期望又有隱憂，研究目的在于讓技術(shù)產(chǎn)生正向效能，更好地為人類服務(wù)，重塑人們的生活方式，全新邁向智能化時(shí)代。

研究整理發(fā)現(xiàn)，人工智能時(shí)代的到來，對(duì)新聞生產(chǎn)形成了一定程度上的解構(gòu)與重塑機(jī)制。大范圍上開發(fā)和引入技術(shù)的應(yīng)用，解構(gòu)了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的模式，改變了傳媒生態(tài)，進(jìn)而重塑了行業(yè)生產(chǎn)鏈。

數(shù)據(jù)化、智能化互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展下半場的主導(dǎo)邏輯是：人與智能不是零和博弈，而是一種雙贏邏輯。未來，“人機(jī)協(xié)作”將成為主要新聞生產(chǎn)方式，但需要明確各自分工，新聞從業(yè)者作為潛力最大的內(nèi)容生產(chǎn)者，未來將繼續(xù)發(fā)揮積極的作用，并助力主流媒體重塑新聞專業(yè)主義場域。

四、結(jié)語

1.現(xiàn)行研究：多關(guān)注行業(yè)現(xiàn)狀

學(xué)界對(duì)于人工智能對(duì)新聞生產(chǎn)影響的相關(guān)研究具有前沿性、代表性，是理論與實(shí)踐的高度結(jié)合，研究對(duì)于案例的分析較為詳盡，普遍看好人工智能時(shí)代的新聞生產(chǎn)，認(rèn)為是對(duì)新聞傳播領(lǐng)域的加持。

2.今后研究：還需更聚焦跨學(xué)科視野

在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，國外傳播學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究正是與社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、信息學(xué)、教育學(xué)等學(xué)科進(jìn)行了結(jié)合，才有了庫利的“鏡中我”概念、奧爾波特的流言公式、諾依曼的“沉默的螺旋”理論、帝奇諾的“知溝”理論等著名理論的問世。

而今，中國的人工智能技術(shù)走在世界前列，我們也要發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，彰顯學(xué)科力量，總結(jié)出具有典范性、適用性的世界通用新聞學(xué)、傳播學(xué)理論。

（作者學(xué)校：湖南師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院）