大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作分析

張春玲

摘 要：對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作現(xiàn)狀進(jìn)行了詳實(shí)、系統(tǒng)的分析，并從人員、職能和作用等方面指出了企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作中存在的問題和不足，同時(shí)對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作在大數(shù)據(jù)背景下所面臨的各種機(jī)遇和挑戰(zhàn)進(jìn)行了系統(tǒng)剖析，提出合理的建議和相應(yīng)的改進(jìn)措施，可有效指導(dǎo)現(xiàn)代企業(yè)統(tǒng)計(jì)人員如何在大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的浪潮中，緊跟時(shí)代步伐，抓住契機(jī)、迎接挑戰(zhàn)，改變企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作現(xiàn)狀，充分發(fā)揮統(tǒng)計(jì)工作在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理中的信息、咨詢、監(jiān)督作用，更好地促進(jìn)企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的有效開展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);信息化決策

中圖分類號(hào)：F23? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.16.050

大數(shù)據(jù)時(shí)代正以不可抵擋之勢(shì)席卷而來，它使人們有機(jī)會(huì)和條件在更多的領(lǐng)域和更深入的層次獲得和使用更加全面、完整、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，獲取以往不可獲取的知識(shí)，得到過去無法企及的商機(jī)。時(shí)代的洪流裹挾著各行各業(yè)不斷向前，企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作如何緊跟大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的浪潮，抓住契機(jī)、迎接挑戰(zhàn)，更好地發(fā)揮其在企業(yè)中的作用，是擺在企業(yè)統(tǒng)計(jì)人面前的嶄新課題。

1 企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作現(xiàn)狀

近年來，隨著信息化建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，借助計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)及各類專業(yè)工具，企業(yè)運(yùn)經(jīng)過程中所需的各類數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析變得比以往任何時(shí)候都更加容易，也因此給以收集、處理、分析數(shù)據(jù)為專業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作帶來了極大的沖擊，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

1.1 人員流失

就目前絕大部分企業(yè)的情況來看，企業(yè)重財(cái)務(wù)輕統(tǒng)計(jì)的現(xiàn)象普遍存在，除了個(gè)別大型、國有企業(yè)外，設(shè)置專職統(tǒng)計(jì)崗位的企業(yè)鳳毛麟角。大部分企業(yè)管理者認(rèn)為統(tǒng)計(jì)工作無非是計(jì)計(jì)數(shù)、填填表，信息化時(shí)代這些工作完全可以由計(jì)算機(jī)完成，由財(cái)務(wù)或其他人員兼職填個(gè)報(bào)表即可。統(tǒng)計(jì)工作在企業(yè)中的地位每況愈下，統(tǒng)計(jì)人員被迫轉(zhuǎn)行，專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員數(shù)量急劇下降，幾近于無。

1.2 職能消減

企業(yè)信息中心的成立取代了統(tǒng)計(jì)工作的大部分職能。企業(yè)信息中心將以往各自分散的數(shù)據(jù)、信息經(jīng)由計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)連成一體，讓企業(yè)管理者及管理部門獲取信息的渠道與速度變得更加快捷、便利，企業(yè)中對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作結(jié)果的依賴程度越來越低。特別是在發(fā)展信息化進(jìn)程的初級(jí)階段，關(guān)注的重點(diǎn)是解決硬件系統(tǒng)的建立及完善，在以計(jì)算機(jī)軟、硬件工程師等占主導(dǎo)地位的信息中心也不曾給統(tǒng)計(jì)人員留下一席之地，忽視了以對(duì)數(shù)據(jù)、信息收集、整理、分析為專長(zhǎng)的統(tǒng)計(jì)人員的作用，將統(tǒng)計(jì)工作和統(tǒng)計(jì)人員逐步邊緣化。

1.3 作用弱化

統(tǒng)計(jì)作用有三點(diǎn)：信息、咨詢、監(jiān)督。傳統(tǒng)企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作最為人們所詬病之處就是信息滯后、統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果指導(dǎo)性不強(qiáng)，咨詢功能較弱，“無為導(dǎo)致了無位”。傳統(tǒng)企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作受限于統(tǒng)計(jì)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)工具及人員專業(yè)能力，以已經(jīng)發(fā)生的結(jié)果作為依據(jù)（月報(bào)、季報(bào)、年報(bào)），運(yùn)用抽樣調(diào)查、人工匯總等手段收集數(shù)據(jù)，依靠統(tǒng)計(jì)人員的專業(yè)能力、工作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，整個(gè)統(tǒng)計(jì)過程充滿了不可控因素，數(shù)據(jù)的質(zhì)量及時(shí)效性、權(quán)威性難以保證，導(dǎo)致了人們對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果不信任。

2 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作面臨的機(jī)遇

大數(shù)據(jù)的發(fā)明既是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命， 也是引領(lǐng)社會(huì)變革的利器。大數(shù)據(jù)時(shí)代的市場(chǎng)更加多變、競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)的規(guī)模更加龐大、組織愈發(fā)復(fù)雜。這種情況下，信息的及時(shí)準(zhǔn)確、決策的正確合理，直接影響企業(yè)的興衰存亡。為順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，任何組織都需要人才來管理和分析大數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)人員應(yīng)該抓住契機(jī)，以“數(shù)據(jù)專家”的身份華麗轉(zhuǎn)身，統(tǒng)計(jì)工作也必將迎來新的發(fā)展機(jī)遇。

2.1 大數(shù)據(jù)有利于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

大數(shù)據(jù)具有三大特征：一是數(shù)據(jù)量大;二是數(shù)據(jù)種類多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜;三是對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求非常高。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，統(tǒng)計(jì)工作也必將迎來新的發(fā)展機(jī)遇，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)賴以發(fā)展的基礎(chǔ)——及時(shí)、準(zhǔn)確、完整的數(shù)據(jù)有了保障。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)可以通過物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備自動(dòng)記錄獲取即時(shí)、準(zhǔn)確、完整、連續(xù)和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)。同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代也將豐富企業(yè)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)分析手段。數(shù)據(jù)經(jīng)過加工并整理形成變量數(shù)列后，對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)布的類型和特征有了一個(gè)直觀的了解，然而，要進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)信息，做更深入的分析，僅靠直觀了解是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要尋找一些能充分度量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行分析研究，尋找這些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的工作正是統(tǒng)計(jì)人員專長(zhǎng)。

2.2 大數(shù)據(jù)可拓展統(tǒng)計(jì)調(diào)查的空間與范圍

大數(shù)據(jù)將極大地拓展統(tǒng)計(jì)調(diào)查的空間和范圍。企業(yè)的數(shù)據(jù)資源分散在生產(chǎn)、經(jīng)營的各環(huán)節(jié)、各部門，在大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)打通這些各自為政的數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)資源共享及數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。企業(yè)運(yùn)營過程中產(chǎn)生的大量原始數(shù)據(jù)更易獲得，同時(shí)通過運(yùn)用高科技手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，可以大幅減少統(tǒng)計(jì)調(diào)查負(fù)擔(dān)，縮短數(shù)據(jù)生產(chǎn)時(shí)間，統(tǒng)計(jì)人員可以把主要精力轉(zhuǎn)移到對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘與分析上，從而提高統(tǒng)計(jì)工作的效率。最早洞悉大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家舍恩伯格強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)時(shí)代人們可以很大程度上從對(duì)因果關(guān)系的追求中解脫，轉(zhuǎn)而將注意力放在相關(guān)關(guān)系的發(fā)現(xiàn)和使用上。只要能發(fā)現(xiàn)兩個(gè)現(xiàn)象之間存在顯著相關(guān)性就可以創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)或社會(huì)效益。以大量即時(shí)、準(zhǔn)確、完整的原始數(shù)據(jù)為依據(jù)，統(tǒng)計(jì)人員可以發(fā)揮專長(zhǎng)，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)去研究現(xiàn)象之間的相關(guān)性，這是其他非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員無可企及的優(yōu)勢(shì)。

2.3 大數(shù)據(jù)將推動(dòng)統(tǒng)計(jì)信息化建設(shè)進(jìn)程

要運(yùn)用大數(shù)據(jù)，必然要更新工具，改善技術(shù)方法，提高數(shù)據(jù)挖掘分析能力，這必將推動(dòng)統(tǒng)計(jì)信息化建設(shè)進(jìn)程。統(tǒng)計(jì)分析需要的各類軟件借由大數(shù)據(jù)的發(fā)展而得以實(shí)現(xiàn)，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)滯后的弊端在大數(shù)據(jù)時(shí)代可以迎刃而解。統(tǒng)計(jì)分析在大數(shù)據(jù)時(shí)代演化為數(shù)據(jù)挖掘，所謂數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）就是指通過特定的計(jì)算機(jī)算法對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析，進(jìn)而揭示數(shù)據(jù)之間隱藏的關(guān)系、模式和趨勢(shì)，為決策者提供新的知識(shí)。要在海量數(shù)據(jù)中尋找知識(shí)，就像開礦掘金一樣困難，故稱之為“挖掘”。統(tǒng)計(jì)人員的專業(yè)性可以讓他們變身為“掘金人”?！糎J0.45mm〗

3 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的發(fā)展對(duì)策

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)提出了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)開放的任務(wù)，要適應(yīng)新時(shí)代的要求，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作方式需要進(jìn)行變革，大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)統(tǒng)計(jì)的核心競(jìng)爭(zhēng)力很大程度上取決于統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘能力和統(tǒng)計(jì)信息、咨詢、監(jiān)督作用發(fā)揮的程度。

3.1 轉(zhuǎn)變觀念，順應(yīng)潮流

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于以“守”為主的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思想觀念和思維方式的敲打是多角度、深層次的。企業(yè)統(tǒng)計(jì)人員一定要改變無所作為、故步自封的思想，主動(dòng)作為，抓住觸底反彈的機(jī)會(huì)，尋求自身價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)分析師將是一個(gè)充滿光芒前景的職業(yè)。沃爾瑪數(shù)據(jù)分析人員曾經(jīng)通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)每次颶風(fēng)來臨一種袋裝小食品“Pop-Tarts”的銷售量都會(huì)明顯上升的規(guī)律，并建議管理層在颶風(fēng)來襲之前提高Pop-Tarts 的倉儲(chǔ)量，并把它和水捆綁銷售，因此取得很好的經(jīng)濟(jì)效益。數(shù)據(jù)體量越大，利用者的個(gè)性需求就越多樣，讀懂?dāng)?shù)據(jù)利用者的需求，解構(gòu)數(shù)據(jù)之間隱藏的關(guān)系（聯(lián)系），正是統(tǒng)計(jì)人員發(fā)揮解讀數(shù)據(jù)、分析結(jié)果、發(fā)現(xiàn)問題等專業(yè)優(yōu)勢(shì)的機(jī)會(huì)。

3.2 提高素質(zhì)，抓住機(jī)遇

要從數(shù)據(jù)中提取有用的信息，找出數(shù)據(jù)中存在的數(shù)量關(guān)系和數(shù)量規(guī)律，必須借助統(tǒng)計(jì)理論和方法。相對(duì)于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析技能更加精確化、細(xì)分化和專業(yè)化，這對(duì)統(tǒng)計(jì)人員的數(shù)據(jù)分析能力也提出了更高的要求。統(tǒng)計(jì)的目的是探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，以達(dá)到對(duì)客觀事物的科學(xué)認(rèn)識(shí)，這也正是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心追求。統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員要進(jìn)一步加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，提升專業(yè)能力，同時(shí)不斷拓展知識(shí)領(lǐng)域，全面了解企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理的全過程，才能通過對(duì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)解讀，助力企業(yè)發(fā)展，發(fā)揮應(yīng)有的作用。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)來說，是一個(gè)重新崛起、再創(chuàng)輝煌的時(shí)代，如何從各個(gè)獨(dú)立的信息系統(tǒng)中提取、整合有價(jià)值的數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到信息、從信息到知識(shí)、從知識(shí)到利潤(rùn)的轉(zhuǎn)化？這個(gè)要求，隨著信息系統(tǒng)的普及，變得越來越迫切。企業(yè)統(tǒng)計(jì)人員要積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，努力在大數(shù)據(jù)浪潮中成為時(shí)代的弄潮兒，成為行家里手，助力企業(yè)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中勝出，最終實(shí)現(xiàn)自己的專業(yè)價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

[1]謝文.大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)[M].北京：北京聯(lián)合出版公司，2016.

[2]楊杰，孫文力.統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)[M].北京：航空工業(yè)出版社，2012.

[3]王麗萍，高文才.統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].北京：中國鐵道出版社，2016.

[4]徐子沛.大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命，以及它如何改變政府、商業(yè)與我們的生活（3.0升級(jí)版）[J].南寧：廣西師范大學(xué)出版社，2015.