中國淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率研究
——基于2018年的數(shù)據(jù)

張 明，岳冬冬

(1.上海海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,上海 201306； 2.中國水產(chǎn)科學(xué)研究院東海水產(chǎn)研究所,上海 200090)

我國是世界上水產(chǎn)養(yǎng)殖歷史最悠久的國家之一，養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)豐富，養(yǎng)殖技術(shù)普及[1]。改革開放以來，我國漁業(yè)調(diào)整了發(fā)展重點(diǎn)，確立了“以養(yǎng)為主”的發(fā)展方針[2]。2014年淡水養(yǎng)殖產(chǎn)量2 935.8×104t，產(chǎn)量占總養(yǎng)殖產(chǎn)量的61.8%，達(dá)近年來最高產(chǎn)量；海水養(yǎng)殖產(chǎn)量為1 812.7×104t，產(chǎn)量占總養(yǎng)殖產(chǎn)量的38.2%[3]，說明淡水養(yǎng)殖是我國主要水產(chǎn)養(yǎng)殖方式。從養(yǎng)殖種類上看，魚類是淡水養(yǎng)殖的主要種類，占淡水養(yǎng)殖總產(chǎn)量的比重約88%。我國是淡水養(yǎng)殖大國，在不少地區(qū)，淡水養(yǎng)殖業(yè)已成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長點(diǎn)和亮點(diǎn)，為優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增加農(nóng)民收入做出新的貢獻(xiàn)[4]。

現(xiàn)有淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率文獻(xiàn)多以某一地區(qū)為研究對(duì)象，林崇峰[5]根據(jù)我國淡水養(yǎng)殖產(chǎn)量靠前的18個(gè)地區(qū)2005—2012年的淡水養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，測算出平均技術(shù)效率為0.956，得到技術(shù)效率均值較高的結(jié)論；茅海兵[6]根據(jù)我國18個(gè)地區(qū)2004—2011年的淡水養(yǎng)殖相關(guān)數(shù)據(jù)，測算出平均技術(shù)效率為0.952，認(rèn)為我國淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率整體水平較高。以我國部分淡水養(yǎng)殖地區(qū)為研究對(duì)象，反映全國整體的淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率水平，存在一定的局限性。因此，本文以我國所有淡水養(yǎng)殖地區(qū)為研究對(duì)象，比較不同地區(qū)的技術(shù)效率水平，更具有代表性。

基于目前淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率研究方面存在的不足，如數(shù)據(jù)陳舊、缺乏對(duì)特定年份技術(shù)效率的分析等問題，本文利用全國2018年淡水養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，測算我國淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率水平、比較各地區(qū)之間存在的差異，提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

1 數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文的產(chǎn)出指標(biāo)為淡水養(yǎng)殖產(chǎn)量(y)；投入指標(biāo)為按水域劃分的池塘面積(x1)、湖泊面積(x2)、水庫面積(x3)、河溝面積(x4)、其它面積(x5)以及稻田(不計(jì)入淡水養(yǎng)殖總面積)面積(x6)、淡水魚苗(x7)、淡水魚種(x8)、投放魚種(x9)、蝦苗量(x10)河蟹育苗(x11)、扣蟹(x12)、稚鱉(x13)、稚龜(x14)、鰻魚捕撈(x15)、養(yǎng)殖漁船(x16)、淡水養(yǎng)殖專業(yè)從業(yè)人員(x17)。上述指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自2019年《中國漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》[7]。不同地區(qū)養(yǎng)殖面積和苗種數(shù)量差異較大，為消除多變量帶來的復(fù)雜性，進(jìn)行主成分分析求出綜合性面積指標(biāo)(FA)和綜合性苗種指標(biāo)(FS)。

由于測算過程中采用的投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量多，且不同指標(biāo)之間的量綱、單位等存在差異，因此需對(duì)不同的指標(biāo)進(jìn)行合理化處理。(1)各投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。研究采用SPSS 25.0軟件進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，統(tǒng)一數(shù)據(jù)，具有可比性。(2)綜合性面積指標(biāo)和綜合性苗種指標(biāo)的構(gòu)建處理。由于養(yǎng)殖面積指標(biāo)較多，利用主成分分析方法，構(gòu)建綜合性養(yǎng)殖面積指標(biāo)反映面積投入特征；同理，構(gòu)建綜合性苗種數(shù)量指標(biāo)反映苗種投入特征。(3)數(shù)據(jù)指標(biāo)的平移處理。標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)出現(xiàn)負(fù)值現(xiàn)象，鑒于DEAP 2.1軟件對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)特征的要求，需要對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)指標(biāo)通過平移將其轉(zhuǎn)換為正值，以達(dá)到DEAP 2.1軟件使用要求。

1.2 模型構(gòu)建

1.2.1 主成分分析法

主成分分析法是一種統(tǒng)計(jì)分析方法，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)降維和變量篩選?？梢詫⒍嘟M具有一定相關(guān)性的指標(biāo)數(shù)據(jù)，重新組合成一組新的綜合指標(biāo)。本研究采用Fi表達(dá)式為：

Fi=ai1x1+ai2x2+…+aimxm

(1)

式中ai1，ai2,……,aim(i=1,2,……,p)為第i個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的特征向量，x1,x2,……,xm是原始變量標(biāo)準(zhǔn)化后的值。

由于淡水養(yǎng)殖面積和苗種包括多個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)，利用SPSS 25.0軟件進(jìn)行主成分分析，構(gòu)建淡水養(yǎng)殖面積綜合指標(biāo)(FA)和苗種綜合指標(biāo)(FS)，具體表達(dá)式為：

(2)

(3)

1.2.2 DEA模型的構(gòu)建

本研究使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法進(jìn)行研究，簡稱DEA方法，最早由CHARNES等[9]提出。通過保持決策單元(DMU)輸入不變，借助數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定相對(duì)有效的生產(chǎn)前沿面，將各個(gè)決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上，并通過比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來評(píng)價(jià)它們的相對(duì)有效性。具有以下優(yōu)點(diǎn)：一是能夠處理多投入多產(chǎn)出數(shù)據(jù)；二是無需任何權(quán)重假設(shè)，具有很強(qiáng)的客觀性。

DEA-CCR模型是CHARNES等人提出的第一個(gè)模型，用于研究多投入多產(chǎn)出部門的效率水平。具有n個(gè)DMU，每個(gè)DMU中有m個(gè)投入指標(biāo)[10]，構(gòu)建DEA-CCR模型，x對(duì)應(yīng)投入要素，y對(duì)應(yīng)產(chǎn)出要素，s+、s-為松弛變量，j代表決策單元量，表示DUM離有效前沿面的一種徑向優(yōu)化量，λ=(1,2,…,j)表示投入產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重，ε為非阿基米德無窮小量，構(gòu)建表達(dá)式如下：

2 淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率分析

借助DEAP 2.1軟件分析，其中投入產(chǎn)出指標(biāo)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化和平移法處理如表1所示，對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析可得表2。

表1 2018年我國淡水養(yǎng)殖投入產(chǎn)出指標(biāo)Tab.1 China’s freshwater aquaculture input-output index in 2018

表2 淡水養(yǎng)殖各指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)分析Tab.2 Descriptive statistical analysis of freshwater aquaculture indicators

從投入的角度分析，F(xiàn)A′、FS′的極大值與極小值差值分別為4.22、4.78、5.04、4.23，均高于平均值2.00，說明不同地區(qū)在淡水養(yǎng)殖面積、苗種數(shù)量、漁船數(shù)量、專業(yè)從業(yè)人員人數(shù)的投入力度上相差較大；標(biāo)準(zhǔn)差位于1.00～1.28之間，即大部分地區(qū)在淡水養(yǎng)殖面積、苗種數(shù)量、漁船數(shù)量、專業(yè)從業(yè)人員人數(shù)的投入力度和平均產(chǎn)量差異較大。

2.1 淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率整體分析

運(yùn)用DEAP 2.1軟件，處理表1數(shù)據(jù)得出我國2018年淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率，如表3所示。得出平均技術(shù)效率為0.85，處于相對(duì)較高水平。

表3 2018年淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率測算值Tab.3 Technical efficiency of freshwater aquaculture in 2018

注：規(guī)模報(bào)酬是指在其他條件不變的情況下,各地區(qū)生產(chǎn)要素按相同比例變化時(shí)所帶來的產(chǎn)量變化。irs、drs分別表示規(guī)模報(bào)酬出于遞增或遞減狀態(tài)

Note： Scale reward refers to the output changes brought by the changes of production factors in different regions according to the same proportion while other conditions remain unchanged. irs and drs indicate the increasing or decreasing status of returns to scale respectively

由于純技術(shù)效率等于技術(shù)效率/規(guī)模效率，三者共同影響淡水養(yǎng)殖效率水平?？傮w來看，2018年我國淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率水平較高，平均效率值為0.85。其中技術(shù)效率值為1.00的地區(qū)有3個(gè)，效率值為1.00，技術(shù)效率水平最低的地區(qū)也有3個(gè)，效率值為0.76。

從純技術(shù)效率值看，全國純技術(shù)效率水平也較高，值達(dá)1.00的地區(qū)有12個(gè)，表明在目前的技術(shù)水平上，淡水養(yǎng)殖資源的投入是有效的，此外，仍有19個(gè)地區(qū)未達(dá)到1.00的水平，需要調(diào)整資源方向。

從規(guī)模效率值看，規(guī)模效率值達(dá)到1.00的地區(qū)有4個(gè)，分別為湖北、湖南、廣東和四川地區(qū)，規(guī)模效率最低的為北京、西藏和甘肅，值為0.76。其中，湖北、廣東和四川的技術(shù)效率、純技術(shù)效率水平均為1.00，規(guī)模報(bào)酬不變，說明此時(shí)這3個(gè)地區(qū)達(dá)到最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模。

2.2 淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率的空間差異

為分析我國2018年淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率的區(qū)域分布特點(diǎn)，按照行政區(qū)劃將我國淡水養(yǎng)殖區(qū)域劃分7個(gè)區(qū)域(見表4)[11]。

為了更直觀地分析表4中各地區(qū)的淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率水平，將各地區(qū)2018年技術(shù)效率值繪制成圖1所示的折線圖。

從圖1得出，2018年淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率空間分布相對(duì)均勻，值在0.76～1.00之間。技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為1.00的地區(qū)有3個(gè)，即投入產(chǎn)出效率最優(yōu)，分別為湖北、廣東和四川，湖北位于華中地區(qū)；廣東位于華南地區(qū)；四川位于西南地區(qū)；東北、華東、華北和西北均無技術(shù)效率為1.00的地區(qū)，即技術(shù)效率水平在空間分布上不具有明顯特征。

通過計(jì)算不同區(qū)域的平均技術(shù)效率可知，東北地區(qū)為0.88；華東地區(qū)為0.86；華北地區(qū)為0.80；華中地區(qū)為0.90；華南地區(qū)為0.92；西南地區(qū)為0.87；西北地區(qū)為0.79，各區(qū)域平均技術(shù)效率水平較高。其中，華南地區(qū)的技術(shù)效率水平最高，達(dá)0.92，廣東為1.00，廣西為0.85，海南為0.92；西北地區(qū)的技術(shù)效率水平相對(duì)最低，為0.79，山西為0.78，甘肅為0.76，青海為0.77，寧夏為0.83，新疆為0.82，水平值最高的寧夏，為0.83，低于華南地區(qū)的最低水平。

從規(guī)模報(bào)酬角度分析，2018年全國淡水養(yǎng)殖規(guī)模報(bào)酬總體處于遞增狀態(tài)，不同地區(qū)的規(guī)模報(bào)酬呈不同狀態(tài)，如表5所示。

表4 我國淡水養(yǎng)殖區(qū)域的空間分布Tab.4 Spatial distribution of freshwater aquaculture in China

圖1 淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率空間分布Fig.1 Spatial distribution of technical efficiency of freshwater aquaculture

表5 2018年我國淡水養(yǎng)殖規(guī)模報(bào)酬情況分析Tab.5 Analysis of returns to scale for freshwater aquaculture in China in 2018

由表5可以看出，26個(gè)地區(qū)處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)；處于規(guī)模報(bào)酬遞減的2個(gè)地區(qū)分別為江蘇和湖南；處于規(guī)模報(bào)酬不變的地區(qū)為湖北、廣東和四川，分別位于華中、華南和西南地區(qū)，此時(shí)效率水平為1.00，達(dá)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

3 主要結(jié)論與對(duì)策建議

3.1 主要結(jié)論

3.1.1 淡水養(yǎng)殖效率整體水平較高

2018年我國淡水養(yǎng)殖平均技術(shù)效率較高，為0.85。不同地區(qū)的技術(shù)效率值不同，總體位于0.76～1.00之間。技術(shù)效率最高的是湖北、廣東和四川，值達(dá)1.00，技術(shù)效率水平最低的是北京、西藏和甘肅，值為0.76；純技術(shù)效率水平最高的是北京、天津、黑龍江、上海、湖北、廣東、海南、四川、西藏、甘肅、青海和寧夏，值為1.00，純技術(shù)效率水平最低的是湖南，值為0.82；規(guī)模效率水平最高的是湖北、湖南、廣東和四川，值達(dá)1.00，規(guī)模效率水平最低的是北京、西藏和甘肅，值為0.76。

從不同區(qū)域的平均技術(shù)效率結(jié)果來看，東北地區(qū)為0.88；華東地區(qū)為0.86；華北地區(qū)為0.80；華中地區(qū)為0.90；華南地區(qū)為0.92；西南地區(qū)為0.87；西北地區(qū)為0.79。從區(qū)域?qū)用鎭砜?，我國淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率呈較高水平。

3.1.2 不同地區(qū)技術(shù)效率水平存在差異

中國淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率存在地區(qū)差異，最高為1.00，最低為0.76。從上文可知，湖北、廣東和四川地區(qū)的技術(shù)效率水平為1.00。此時(shí)，湖北、廣東和四川實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)，不需要調(diào)整投入產(chǎn)出規(guī)模。僅有3地實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)，占整體區(qū)域的約10%，說明我國其他地區(qū)的效率水平有待提高。

技術(shù)效率值小于1.00的地區(qū)有28個(gè)，分布在不同的區(qū)域，其中技術(shù)效率水平最低的是北京、西藏和甘肅，水平值為0.76；這些地區(qū)需要根據(jù)規(guī)模報(bào)酬的不同狀態(tài)，及時(shí)調(diào)整投入產(chǎn)出，制定合理的養(yǎng)殖計(jì)劃，以提高技術(shù)效率水平。

3.1.3 各地區(qū)規(guī)模報(bào)酬變化情況不同

全國僅湖北、廣東和四川實(shí)現(xiàn)了規(guī)模報(bào)酬不變；北京、河北、山西、遼寧、黑龍江、浙江、安徽、江西、河南、上海、福建、廣西、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、寧夏、新疆規(guī)模報(bào)酬遞增；江蘇、湖南規(guī)模報(bào)酬遞減。從空間分布看，不同區(qū)域的規(guī)模報(bào)酬存在差異。其中，東北、華北和西北地區(qū)呈遞增狀態(tài)，華東地區(qū)除江蘇規(guī)模報(bào)酬遞減外，其余地區(qū)呈遞增狀態(tài)，華中地區(qū)的河南、湖北和湖南分別呈遞增、不變和遞減狀態(tài)，華南地區(qū)的廣東、廣西和海南分別呈不變、遞增和遞增狀態(tài)，西南地區(qū)的四川、貴州、云南、西藏分別呈不變、遞增、遞增和遞增狀態(tài)，不同區(qū)域的規(guī)模報(bào)酬?duì)顟B(tài)不同，不具有明顯的區(qū)域特征。

3.2 對(duì)策建議

提高我國淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率對(duì)于優(yōu)化資源配置、增加漁民收入具有重要作用，同時(shí)還能夠吸引外部投資，豐富水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的融資渠道。

3.2.1 創(chuàng)新技術(shù)，加強(qiáng)合作

技術(shù)創(chuàng)新能夠提高淡水養(yǎng)殖效率，如綠色養(yǎng)殖方法通過現(xiàn)代養(yǎng)殖技術(shù)，利用不同生物之間的制衡關(guān)系，將多個(gè)品種水產(chǎn)品混養(yǎng)，不僅減少了餌料和漁藥的使用量，還提高了效益；物理方法處理尾水技術(shù)，采用機(jī)械過濾設(shè)備，提高了尾水凈化效率，實(shí)現(xiàn)了淡水養(yǎng)殖更好的發(fā)展。因此，對(duì)于技術(shù)效率相對(duì)低的地區(qū)來說，引進(jìn)先進(jìn)設(shè)備，創(chuàng)新生產(chǎn)技術(shù)，是提高淡水養(yǎng)殖效率水平的有效途徑。

技術(shù)效率達(dá)1.00的地區(qū)，投入產(chǎn)出最優(yōu)。其他地區(qū)可以向效率水平高的地區(qū)學(xué)習(xí)，開展溝通交流學(xué)習(xí)活動(dòng)。還可以通過淡水養(yǎng)殖技術(shù)推廣，對(duì)養(yǎng)殖戶進(jìn)行專業(yè)指導(dǎo)，提高他們的專業(yè)技術(shù)，促進(jìn)整體養(yǎng)殖技術(shù)水平的提高。

3.2.2 調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

目前，我國淡水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一。調(diào)整漁業(yè)三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，堅(jiān)持“以養(yǎng)為主”的方針，將產(chǎn)業(yè)架構(gòu)從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第二、三產(chǎn)業(yè)，提高淡水養(yǎng)殖效率。

首先，可以通過建立規(guī)范化養(yǎng)殖基地，提高水產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量，優(yōu)化第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；其次，增加資金和技術(shù)投入，提高水產(chǎn)品加工工藝，增加第二產(chǎn)業(yè)比重；最后，創(chuàng)建各地區(qū)特色休閑漁業(yè)品牌，發(fā)展特色旅游項(xiàng)目，提高淡水養(yǎng)殖基地的吸引力，發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。

3.2.3 適當(dāng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)規(guī)模

調(diào)整產(chǎn)業(yè)規(guī)模，推動(dòng)集約化淡水養(yǎng)殖，有利于提升淡水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)化水平。規(guī)模報(bào)酬遞增地區(qū)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模過小是阻礙其發(fā)展及技術(shù)效率提高的主要原因。相關(guān)部門應(yīng)加大對(duì)這些地區(qū)的扶持力度，因地制宜，加強(qiáng)與當(dāng)?shù)劂y行合作，降低淡水養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)，提高養(yǎng)殖戶們的積極性。擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模，豐富產(chǎn)業(yè)形式，推動(dòng)各地區(qū)漁業(yè)資源向優(yōu)勢(shì)區(qū)域集中。

規(guī)模報(bào)酬遞減地區(qū)，可能存在產(chǎn)業(yè)規(guī)模過大等問題，同樣需要向優(yōu)勢(shì)地區(qū)集中資源，形成產(chǎn)業(yè)化養(yǎng)殖，減少不必要的規(guī)模擴(kuò)建。由于規(guī)模報(bào)酬存在不穩(wěn)定性，各地要及時(shí)適當(dāng)調(diào)整淡水養(yǎng)殖規(guī)劃，不斷出臺(tái)新政策，促進(jìn)最優(yōu)生產(chǎn)技術(shù)效率的實(shí)現(xiàn)。

3.2.4 加大財(cái)政支漁政策力度

我國財(cái)政支漁政策有漁業(yè)補(bǔ)貼等，其中淡水養(yǎng)殖補(bǔ)貼主要包括漁用柴油補(bǔ)貼、漁機(jī)購置補(bǔ)貼、漁業(yè)貸款貼息等，幫助漁民和漁業(yè)企業(yè)減輕生產(chǎn)投入負(fù)擔(dān)。借鑒美國、加拿大等國家的漁業(yè)支持政策，如鼓勵(lì)并促進(jìn)永續(xù)水產(chǎn)養(yǎng)殖，提高國內(nèi)水產(chǎn)養(yǎng)殖生產(chǎn)的價(jià)格，創(chuàng)造商業(yè)、工作及貿(mào)易機(jī)會(huì)等，以期從不同方面完善我國的財(cái)政支漁政策[12]，實(shí)現(xiàn)淡水養(yǎng)殖業(yè)的更好發(fā)展。