周 菲
(重慶工商大學(xué),重慶 400067)
黨的十九大報(bào)告提出實(shí)施鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的偉大部署。分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對(duì)掌握農(nóng)業(yè)資源配置效率、促進(jìn)農(nóng)業(yè)要素合理流動(dòng)及優(yōu)化配置,從而促進(jìn)鄉(xiāng)村振興具有重大作用。作為西部地區(qū)唯一直轄市,重慶市因山多山高具有“大城市、大農(nóng)村、大庫(kù)區(qū)”的特征。由于自然條件約束,耕地少、人口多,長(zhǎng)期以來(lái)重慶農(nóng)業(yè)的增長(zhǎng)都依賴于要素的大量投入,屬于典型的粗放式增長(zhǎng)模式,大量化肥、農(nóng)藥的使用也嚴(yán)重破壞了農(nóng)村的生態(tài)環(huán)境[1]。重慶要實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,就必須轉(zhuǎn)變?cè)械霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式,由依賴要素的投入轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)效率的提升,這就需要對(duì)重慶市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行分析,找出提升的路徑。
本文采用DEA與Malmquist指數(shù)相結(jié)合的方法,對(duì)重慶及各區(qū)縣的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)量。Malmquist指數(shù)模型是DEA的引申,采用面板數(shù)據(jù)來(lái)反映不同時(shí)期的效率變動(dòng)。DEA-Malmquist模型將全要素生產(chǎn)率(TFPch)分解為技術(shù)效率(Effch)和技術(shù)進(jìn)步(Techch),技術(shù)效率(Effch)又可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率(Pech)和規(guī)模效率(Sech)。即:
TFPch=Effch ×Techch=Pech×Sech×Techch
Malmquist指數(shù)模型構(gòu)建如下:
式中,(xt,yt)和(xt+1,yt+1)分別表示在t和t+1時(shí)刻的投入和產(chǎn)出,Dt和Dt+1分別代表參照t期、t+1期技術(shù)水平時(shí)決策單元的相對(duì)技術(shù)效率。當(dāng)M>1時(shí),全要素生產(chǎn)率從t期到t+1期呈增長(zhǎng)趨勢(shì);當(dāng)M=1,表示呈停滯狀態(tài),當(dāng)M<1時(shí),表示呈下降趨勢(shì)。
結(jié)合程斌[1]、王秀峰[2]、王鑫磊等[3]的研究及重慶市各區(qū)縣數(shù)據(jù)可得性,具體的投入產(chǎn)出指標(biāo)如下:
(1)投入指標(biāo):選用各區(qū)縣農(nóng)村從業(yè)人員(單位:萬(wàn)人)作為勞動(dòng)要素投入,農(nóng)作物播種面積(單位:公頃)作為土地要素投入,農(nóng)用化肥施用量(折純)(單位:噸)和農(nóng)藥使用量(單位:噸)作為資本要素投入。
(2)產(chǎn)出指標(biāo):農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值。
文章中所有數(shù)據(jù)均來(lái)自《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009—2019)。由于渝中區(qū)2002年后農(nóng)業(yè)基本消失以及2011年區(qū)縣劃分調(diào)整,研究對(duì)象包含重慶37個(gè)區(qū)縣。對(duì)于產(chǎn)出指標(biāo),為了剔除價(jià)格變動(dòng)的影響,采用各區(qū)縣的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)以2008年為基期進(jìn)行折算。最后,運(yùn)用DEAP2.1對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,計(jì)算各個(gè)地區(qū)的技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率、規(guī)模技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率。
由表1可知,整體而言,重慶平均全要素生產(chǎn)率為0.925,除2009年、2013年、2016年3年的全要素生產(chǎn)率超過(guò)1.000之外,其余年份均小于1.000,且與平均值0.925差距較大。從全要素的分解結(jié)果來(lái)看,技術(shù)效率下降較快,但后面慢慢開(kāi)始穩(wěn)定在1.000周?chē)夹g(shù)進(jìn)步也有下降趨勢(shì)且波動(dòng)較大。規(guī)模技術(shù)效率基本保持在1.000左右細(xì)微波,技術(shù)效率與純技術(shù)效率較為吻合。2012年以前,全要素生產(chǎn)率的變化與規(guī)模技術(shù)效率變化趨勢(shì)相同,2012年以后其變化趨勢(shì)與技術(shù)進(jìn)步高度吻合,說(shuō)明2012年以前,影響全要素生產(chǎn)率的主要因素是規(guī)模技術(shù)效率,而2012年以后影響的主要因素是技術(shù)進(jìn)步。技術(shù)進(jìn)步較低的年份全要素生產(chǎn)效率也比較低,說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步是導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率較低的主要原因,技術(shù)水平的提高對(duì)提升重慶全要素生產(chǎn)率具有重要作用。
從表2看出,城口、豐都、墊江全要素生產(chǎn)率大于1.000,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有上升趨勢(shì);石柱為1.000,全要素生產(chǎn)率基本保持不變;其余區(qū)縣的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率均低于1,且有12個(gè)地區(qū)的全要素生產(chǎn)率已低于0.900,表明重慶整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有下降趨勢(shì),農(nóng)業(yè)資源配置效率較低。從各區(qū)縣的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率構(gòu)成來(lái)看,技術(shù)進(jìn)步平均值為0.925,主城區(qū)及周?chē)摹耙恍r(shí)經(jīng)濟(jì)圈”區(qū)縣技術(shù)進(jìn)步較低,渝東南和渝東北的技術(shù)進(jìn)步較高。從技術(shù)效率來(lái)看,各區(qū)縣技術(shù)效率均在1.000周?chē)▌?dòng)且波幅不大;從技術(shù)效率分解來(lái)看,重慶市各區(qū)縣純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率平均值為1.012和0.988,接近于1.000且各區(qū)縣的具體值均在1.000周?chē)》炔▌?dòng)。這表明重慶市農(nóng)業(yè)的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)較為合理,影響全要素生產(chǎn)率波動(dòng)的主要因素是技術(shù)進(jìn)步。
表1 各年度重慶市農(nóng)業(yè)Malmquist指數(shù)變化及其分解
表2 2008—2018年重慶市農(nóng)業(yè)Malmquist指數(shù)變化及其分解
續(xù)表2
運(yùn)用DEA-Malmquist模型對(duì)2008—2018年重慶市37個(gè)區(qū)縣的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)量,測(cè)量結(jié)果顯示:重慶市整體農(nóng)業(yè)全要要素生產(chǎn)率呈下降趨勢(shì),下降的主要原因是技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率提高,但技術(shù)進(jìn)步對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響更大。技術(shù)效率的分解中,純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率也有下降趨勢(shì)且規(guī)模技術(shù)效率下降更明顯。從各區(qū)縣的具體情況來(lái)看,各區(qū)縣之間的全要素差距較大,主要原因是技術(shù)進(jìn)步。
要提升重慶市及各區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,可以從如下3個(gè)方面改善:首先,要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)和推廣。重慶應(yīng)增加農(nóng)林科研的資金投入,注重引進(jìn)優(yōu)秀的農(nóng)林科研人才并促進(jìn)科研技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化,推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能的深度融合,加強(qiáng)各區(qū)縣及企業(yè)之間的合作。其次,要注重引進(jìn)和培養(yǎng)新型經(jīng)營(yíng)主體,引入現(xiàn)代化管理理論,建立專業(yè)化管理隊(duì)伍,擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。最后,農(nóng)業(yè)的高效發(fā)展離不開(kāi)金融的支持,要綜合運(yùn)用稅收、獎(jiǎng)補(bǔ)政策,鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),加大對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的信貸支持。