陳桂菊
(浙江醫(yī)藥高等專科學校,浙江 寧波 315100)
大數(shù)據(jù)、云計算等的出現(xiàn),使得應(yīng)急決策體系更加智能化、現(xiàn)代化。我國政府長期以來一直高度重視突發(fā)事件,尤其是對人員密集的高校。2019年12月的新冠病毒再次給高校敲響了警鐘,必須重視構(gòu)建快速響應(yīng)情報體系,借助網(wǎng)絡(luò)、云計算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代化技術(shù),提高自身對突發(fā)事件的應(yīng)急能力,保障師生安全。
突發(fā)事件主要指不可預(yù)料突然發(fā)生的事件,例如,自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件等,均屬于突發(fā)事件,會導致或可能導致發(fā)生對社會有嚴重危害的問題[1],必須采取應(yīng)對措施積極響應(yīng)。2019年年末,新冠肺炎是最近的突發(fā)事件,屬于公共衛(wèi)生事件,具有特殊性,對社會危害更大,波及范圍更廣,現(xiàn)如今,不僅是我國,全球許多國家、地區(qū)都遭受著新冠肺炎的侵襲[2-4]。諸如新冠肺炎傳播性極高、病情極重的突發(fā)事件最忌人員密集,時至今日,口罩仍是我國出門的必備用品,測溫也是普遍現(xiàn)象。
高校作為培育人才的重要場所,人員密集、活動與流動集中是其典型特點。如若發(fā)生此類事件,高校師生人身安全以及正常教學都會受到影響。為了做好防控工作,從容應(yīng)對突發(fā)事件,高校有必要采集相關(guān)情報信息,通過情報實現(xiàn)事前預(yù)警,將損失降到最低。高校負責部門應(yīng)注重發(fā)揮研判與決策作用,做好情報工作,同時,聯(lián)合技術(shù)部門積極開發(fā)情報軟件,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)情報體系,最大限度地保障師生安全[5]。
快速響應(yīng)情報體系需要借助大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化科學網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。通過組織、設(shè)計、構(gòu)建,實現(xiàn)應(yīng)對不同突發(fā)事件所要達到的預(yù)期目標。以目標為導向的設(shè)計,有助于保證情報體系的有效性。
趙發(fā)珍[6]同意西蒙的觀點,認為決策包含4個階段:情報、設(shè)計、選擇與審查,其中,情報是決策的第一個階段,主要負責采集環(huán)境信息,通過數(shù)據(jù)分析,明確對決策有影響的因素,為后期決策提供支持,如果缺少情報支持、沒有科學分析,僅依賴個人經(jīng)驗做出決策,難以確保決策科學、可靠。當然,僅有情報體系支持也不能保證決策正確,因為情報具有極高的時效性,所以,情報體系必須是能夠快速響應(yīng)的。決策中的應(yīng)急決策對響應(yīng)速度的要求更高,即必須高效、快速,如若缺少效率,特別容易因為響應(yīng)延遲或者應(yīng)對時間少而出現(xiàn)不良后果,或者出現(xiàn)嚴重后果擴大化的情況?;诖耍咝O胍⒆鳛閼?yīng)急決策的情報體系,應(yīng)當把高效響應(yīng)作為應(yīng)急決策的預(yù)期目標之一,即能夠根據(jù)環(huán)境變化、事態(tài)發(fā)展變化等高效應(yīng)變,可以短時間內(nèi)采集全部信息,同時,做好信息分析工作,為決策提供依據(jù)。快速響應(yīng)情報體系如圖1所示。
高校建立基于突發(fā)事件的應(yīng)急決策快速響應(yīng)情報體系,應(yīng)當把提升決策效率與質(zhì)量作為預(yù)期手段,將做好預(yù)防工作、強化防治能力作為預(yù)期目標,即突發(fā)事件尚未發(fā)生之時,高校通過采集信息、分析信息實現(xiàn)預(yù)警。在突發(fā)事件已經(jīng)發(fā)生的處理期間,通過采集的情報、相關(guān)突發(fā)事件應(yīng)急處理知識庫、情報分析模型等為決策提供支持。突發(fā)事件結(jié)束后,通過采集信息、輿情分析等總結(jié)與評價該體系的應(yīng)用效果,查缺補漏,予以完善。
圖1 快速響應(yīng)情報體系示意
圖2 應(yīng)急情報運行過程示意
圖3 高校公共衛(wèi)生突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)情報系統(tǒng)示意
以突發(fā)衛(wèi)生事件為例,應(yīng)急響應(yīng)不僅是把情報轉(zhuǎn)換成詳細預(yù)警、處置、防疫等具體內(nèi)容的過程,還是通過情報的模式反饋以及評估全部預(yù)警、處置、防疫等具體內(nèi)容落實效果的過程,應(yīng)急情報運行過程如圖2所示。
針對應(yīng)急情報的運行過程,高校應(yīng)急決策必須要保障情報數(shù)據(jù)流通、順暢,同時,兼具效率與質(zhì)量。提高響應(yīng)速度,構(gòu)建出高靈活度、高協(xié)調(diào)性的應(yīng)急體系,建設(shè)該體系需要注意集結(jié)全部人員、物資、設(shè)備等,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將其虛擬化地納入快速響應(yīng)情報系統(tǒng),如若突發(fā)事件出現(xiàn),第一時間判斷突發(fā)事件類型、級別、演化進展等情況,馬上根據(jù)所需進行機構(gòu)重組。在沒有突發(fā)事件期間,各個部門的管理、情報采集均以日常采集、演練、管維等為主,以備不時之需。本研究所建設(shè)的是平時與戰(zhàn)時相結(jié)合的體系,也是動態(tài)運行的體系,依托于現(xiàn)存的疫情防控、物資保障等情報體系,能夠依據(jù)突發(fā)事件情況整合調(diào)整現(xiàn)有資源,一旦突發(fā)事件結(jié)束,各個部門可以立即恢復(fù)日常狀態(tài)。
根據(jù)我國學者對新冠病毒的研究,該公共衛(wèi)生突發(fā)事件依據(jù)其演化周期,可以劃分為潛伏期、爆發(fā)期、蔓延期以及恢復(fù)期。本文所研究建設(shè)的應(yīng)急情報響應(yīng)體系也以這4個階段為線索,設(shè)計相應(yīng)具體內(nèi)容,如圖3所示。
3.2.1 疫情潛伏期
疫情潛伏期是指突發(fā)事件尚未爆發(fā)前,引發(fā)突發(fā)事件的因素處于積累階段,但是表面上平靜無波。該時期應(yīng)急響應(yīng)情報系統(tǒng)重點任務(wù)是進行監(jiān)測以及預(yù)警,主要采用收集信息、分析數(shù)據(jù)等方法預(yù)測可能出現(xiàn)的突發(fā)事件。首先,借助互聯(lián)網(wǎng),利用醫(yī)療資源、醫(yī)學文獻資料、傳染性疾病防控案例等可能誘發(fā)公共衛(wèi)生突發(fā)事件的特征進行提取,目的在于在爆發(fā)前了解潛在事件風險,對事件發(fā)生的概率、類型等進行鑒別、評估。
其次,借助關(guān)聯(lián)分析技術(shù)以及情報系統(tǒng)策略庫等工具,預(yù)測未能排除風險因素的突發(fā)事件發(fā)生風險,判定疾病類型,采取控制措施,以規(guī)避突發(fā)事件發(fā)生為目標,若不能有效規(guī)避,也要將損失降到最低。
最后,從多維度入手綜合分析疫情,包括類型、時間等,設(shè)置相應(yīng)維度的預(yù)警閾值,一旦某個維度達到閾值,預(yù)警模塊就會發(fā)出警報,相關(guān)警報信號就會直接傳輸給高校負責人。借助所采集的情報信息,結(jié)合公共衛(wèi)生突發(fā)事件發(fā)生歷史資料等,生成分析庫,制定應(yīng)急處理方案,進行應(yīng)急決策。
3.2.2 疫情暴發(fā)期
疫情暴發(fā)該時期的關(guān)鍵工作是應(yīng)對疫情,具體如下:
首先,借助話題檢測與跟蹤(Topic Detection and Tracking,TDT)技術(shù)跟蹤與監(jiān)測社會上與疫情相關(guān)的話題、焦點等,為高校防控輿情與疫情提供信息支持,并幫助高校了解防控最新情況。
其次,參照多特征指標,例如,新增、治愈以及死亡病例數(shù),分析疫情沼氣所處的階段,并可視化地呈現(xiàn)發(fā)展趨勢。之后借助關(guān)聯(lián)分析技術(shù),立足多個角度,分析關(guān)聯(lián)危機事件以及對高校的影響,從海量數(shù)據(jù)中探究潛在規(guī)律。
最后,借助相似突發(fā)事件案例庫、知識庫等,針對高校師生進行公共衛(wèi)生事件應(yīng)急科普、心理疏導等,鑒定不信謠、不傳謠的態(tài)度,并通過事件策略相似模型技術(shù)工具為事件處于不同時期的高校、地區(qū)等提供決策、可參考預(yù)案服務(wù)。
3.2.3 疫情蔓延期
疫情蔓延時期,決策方?jīng)Q策失誤、考慮不完善等占據(jù)主要因素,是疫情擴散、發(fā)展、變異的時期。在該階段,應(yīng)急決策響應(yīng)系統(tǒng)完全可以實現(xiàn)全過程感知,且持續(xù)對疫情進行分析、預(yù)測,依據(jù)持續(xù)變化的信息調(diào)整應(yīng)急決策方案,目的在于控制疫情擴散。
3.2.4 疫后恢復(fù)期
處于疫后恢復(fù)時期表示疫情已經(jīng)得到有效控制或者已經(jīng)被消除,社會正慢慢走向正軌,人們的生活也漸漸趨于正常。該階段,本研究所建設(shè)的情報系統(tǒng)主要任務(wù)是評估事件,綜合評價事件預(yù)警正確性、事件中分析的質(zhì)量、生成預(yù)警與處理畫像、生成最優(yōu)模型等,為未來相似事件提供更精準的情報支持。此時,高校應(yīng)注重安撫師生情緒,維護復(fù)課后高校秩序。
突發(fā)事件對公共事業(yè)、社會發(fā)展、人民生命健康等均存在較大危害,對社會經(jīng)濟也有極高損害,高校是人員密集場所,且人員活動流動性高,所出現(xiàn)諸如疫情的突發(fā)事件如果沒有有效防控,對師生的危害將會是不可估量的。故而,本文研究了構(gòu)建高校應(yīng)急情報系統(tǒng)的目標、內(nèi)容等,以提升高校應(yīng)對突發(fā)事件的能力。