邢海洋,張硯迪,王可心
(中國醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院 放療中心,遼寧 沈陽,110022)
宮頸癌是全球第3大常見癌癥,也是女性癌癥死亡的第4大原因[1]。在婦科癌癥中,宮頸癌的發(fā)生率僅次于乳腺癌,位居第2位。發(fā)展中國家宮頸癌的發(fā)生率是發(fā)達(dá)國家的6倍,并且其中80%的患者確診時已是浸潤癌。近年來,宮頸癌發(fā)病有年輕化的趨勢,并且以每年2%~3%的速度增長[2]。宮頸癌根治性放療包括外照射、近距離放射治療和順鉑聯(lián)合化療[3]。調(diào)強放療(IMRT)具有降低胃腸道毒性的作用,可選擇性地增加放療劑量。個性化圖像引導(dǎo)的近距離放射治療能夠更好地保證腫瘤擴展的目標(biāo)靶區(qū)接受足夠的照射劑量,同時還能使患者的正常組織受到更好的保護。強化伴隨或順序全身治療目前正在評估中[4]。SEER數(shù)據(jù)庫是美國癌癥數(shù)據(jù)的主要來源,約覆蓋美國人口總數(shù)的28%,包括人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、原發(fā)腫瘤部位、腫瘤形態(tài)學(xué)、分期、治療及隨訪等資料[5]。Nomogram為Logistic回歸或Cox回歸的圖形化表現(xiàn),可用來預(yù)測個體患者的生存概率,具有較高的準(zhǔn)確性及良好的臨床實用性[6]。
利用SEER Stat軟件(8.3.5版本)搜索截至2016年確診為宮頸癌的病例,并篩選符合納入與排除標(biāo)準(zhǔn)的病例共10 920例。納入標(biāo)準(zhǔn):① 依據(jù)美國癌癥聯(lián)合會(AJCC)第7版分期指南標(biāo)準(zhǔn),具有TNM分期;② 具有完整的隨訪數(shù)據(jù)。排除標(biāo)準(zhǔn):① 放療數(shù)據(jù)不詳;② 隨訪數(shù)據(jù)不完整。
采用Cox回歸分析評估不同變量對宮頸癌患者預(yù)后的影響,P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義,而P<0.05的變量對于宮頸癌預(yù)后產(chǎn)生影響的相關(guān)性最高。
基于多因素COX回歸模型的基礎(chǔ)上,使用R軟件將可能影響宮頸癌預(yù)后的多個不同臨床病理因素進(jìn)行整合,實現(xiàn)預(yù)測模型可視化。
使用一致性指數(shù)(C-index)、受試者工作特征(ROC)曲線及校準(zhǔn)曲線指數(shù)作為模型評價指標(biāo),計算生存分析中COX模型預(yù)測值與真實值的區(qū)分度。
為探討危險因素對宮頸癌預(yù)后的影響是否顯著,對所有樣本進(jìn)行風(fēng)險評估,將評估數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后再行Kaplan-Meier生存分析。分析過程中P<0.05的變量被認(rèn)為與樣本的生存時間顯著相關(guān)。
Cox模型多因素分析結(jié)果顯示,年齡、放療、TNM分期均是影響宮頸癌患者總生存期的重要因素,其中≥60歲(P=0.001)、T4期(P=0.019)、N1期(P=0.001)、NX期(P=0.001)、M1期(P=0.001)、未接受放療(P=0.001)的患者預(yù)后較差。見表1。
表1 宮頸癌患者總生存期Cox模型多因素分析
列線圖是根據(jù)回歸模型中各個影響因素對結(jié)局變量的貢獻(xiàn)程度,對每個影響因素的每個取值水平進(jìn)行賦值,然后再將各個評分相加得到總評分,最后通過總評分對3、5年生存期進(jìn)行預(yù)測,年齡、放射治療、TNM分期分別對應(yīng)列線圖變量得分,各個變量總分對應(yīng)的變量總得分對應(yīng)3、5年生存期。結(jié)果顯示,年齡≥80歲、未接受放療、腫瘤原發(fā)灶進(jìn)展達(dá)到T3期、遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移發(fā)展至M1期均可作為影響宮頸癌預(yù)后的獨立危險因素。見圖1。
圖1 宮頸癌生存列線圖
2.3.1 C-index:使用R軟件計算得出C-index=0.745,標(biāo)準(zhǔn)誤(SE)=0.004,表明預(yù)測模型具有中等準(zhǔn)確度,預(yù)測結(jié)果可信。
2.3.2 ROC曲線:ROC曲線顯示,3、5年的曲線下面積(AUC)分別為0.759、0.758,表明預(yù)測模型具有較好的敏感性和特異性。見圖2、3。
圖2 宮頸癌患者3年生存率ROC曲線
圖3 宮頸癌患者5年生存率ROC曲線
2.3.3 校準(zhǔn)曲線:作者進(jìn)一步繪制校準(zhǔn)圖評估建立的模型預(yù)測宮頸癌發(fā)生、發(fā)展的準(zhǔn)確性,校準(zhǔn)曲線橫坐標(biāo)0~1表示發(fā)生可能性是0%~100%??v坐標(biāo)表示實際概率,即患者實際疾病發(fā)生率。通過3、5年校準(zhǔn)曲線的繪制,作者發(fā)現(xiàn)本試驗校準(zhǔn)曲線擬合線與參考線重合率極高,表明該預(yù)測模型準(zhǔn)確可信。見圖4、5。
圖4 宮頸癌患者3年生存情況校準(zhǔn)曲線
圖5 宮頸癌患者5年生存情況校準(zhǔn)曲線
對每一個可能影響宮頸癌預(yù)后的危險因素即年齡、TNM分期及是否接受放療進(jìn)行Kaplan-Meier生存分析。結(jié)果顯示,與未接受放療者相比,接受放療者80個月總體生存率明顯較高(圖6);TNM Ⅰ~Ⅱ期患者的生存率明顯高于Ⅲ~Ⅳ期宮頸癌患者(圖7);年齡小的患者生存率高于年齡大的患者(圖8),但其中50~<60歲患者與60~<70歲患者生存率相近。
圖6 接受與未接受放療患者的生存曲線圖
宮頸癌為常見的婦科惡性腫瘤之一,手術(shù)和放療是宮頸癌的主要治療方法,早期以手術(shù)治療為主,中晚期大多采用放射治療。放射治療在宮頸癌治療中具有重要地位,約80%的患者把放射治療作為宮頸癌單獨治療或綜合治療手段之一[7]。
圖8 不同年齡段宮頸癌患者的生存曲線圖
針對原發(fā)灶或轉(zhuǎn)移灶進(jìn)行放療可使多種腫瘤患者取得生存獲益,包括腎癌、小細(xì)胞肺癌、直腸癌[8-11]及腦轉(zhuǎn)移瘤等[12-13]。延長晚期腫瘤患者生存期的主要手段有2種,一方面是通過有效的全身治療提高腫瘤控制率,降低原發(fā)灶腫瘤負(fù)荷;另一方面是通過局部放療產(chǎn)生某些細(xì)胞因子,抑制原發(fā)及轉(zhuǎn)移灶腫瘤細(xì)胞的增殖和轉(zhuǎn)移,即遠(yuǎn)隔效應(yīng)[14-15]。
美國國立綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)(NCCN)指南[16]認(rèn)為以鉑類為基礎(chǔ)的同步放化療是局部晚期宮頸癌的標(biāo)準(zhǔn)治療方案,雖然尚無高級別證據(jù)推薦應(yīng)用單純放療治療宮頸癌,但研究[17]顯示,310例宮頸癌患者采用放療后癥狀減輕或消失,生活質(zhì)量明顯改善,3、5年生存率分別達(dá)到58.71%和8.71%。Huang K等[18]通過一項基于SEER數(shù)據(jù)庫的大數(shù)據(jù)研究探討放射療法是否對IVb期(M1)宮頸癌患者的生存產(chǎn)生影響,結(jié)果顯示放療顯著改善了患者的總生存期(OS)(P<0.001,HR=0.69,95%CI為0.62~0.76)和癌癥特異性生存率(CSS)(P<0.001,HR=0.79,95%CI為0.70~0.89)。然而,該研究僅分析了放療對M1期宮頸癌所產(chǎn)生的影響。本研究通過SEER數(shù)據(jù)庫將研究范圍延伸至TNM分期,并探討了不同的臨床病理特征對宮頸癌放療的生存獲益影響,結(jié)果顯示放療可顯著提高患者生存率,年齡及TNM分期也可能成為影響宮頸癌患者總體生存期的重要因素。
在通過SEER數(shù)據(jù)庫得到宮頸癌的獨立危險因素后,作者在SEER大數(shù)據(jù)研究的基礎(chǔ)上,建立了具有高可信度的Nomogram預(yù)測模型。本研究應(yīng)用的Nomogram預(yù)測模型能夠通過整合不同的預(yù)后和決定因素,將統(tǒng)計預(yù)測模型簡化為一個單一的數(shù)字,進(jìn)而得到臨床事件的個體概率,滿足了作者對生物學(xué)和臨床集成模型的需求[6]。
本研究中的模型通過評價驗證了其可靠性及有效性,在設(shè)計治療方案和評估個人預(yù)后方面均具有一定的價值。同時,作者利用已有的臨床數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行反向驗證,探討各類風(fēng)險因素如何對宮頸癌的生存期產(chǎn)生影響。除年齡較輕及分期較早外,通過生存曲線直接驗證了接受放療是提高宮頸癌生存率的有效條件。