網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生自主學(xué)習(xí)現(xiàn)狀及影響因素研究

江偉 盧嵐 章悅 劉博瑞 鄧婕

【摘 要】通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)的研究，以及對(duì)某校大學(xué)生的深入訪談，訪談主要使用問(wèn)卷調(diào)查的方式收集網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生自主學(xué)習(xí)現(xiàn)狀及其影響因素的相關(guān)信息，描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明目前大學(xué)生已有自主學(xué)習(xí)的意識(shí)和能動(dòng)性，主要利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)完成課后專業(yè)以及考前復(fù)習(xí)。但學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力有限，方式方法比較局限。使用探索性因子分析的研究結(jié)果表明，大學(xué)生對(duì)學(xué)校網(wǎng)絡(luò)信息資源的使用了解度較高，對(duì)學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境基本滿意，但自主性較為一般，缺乏動(dòng)力，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)存在一定的困難。

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí);因子分析;影響因素

【中圖分類號(hào)】G642 ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A ?【文章編號(hào)】1671-8437（2020）04-0001-03

隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)以及智能手機(jī)的普及，截至2018年12月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到8.92億，物聯(lián)網(wǎng)的普及率達(dá)到了59.6%，2018年在線教育用戶達(dá)到1.19億人。目前，在線教育體系逐漸完善，各種網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)成為在線教育的中流砥柱。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的學(xué)習(xí)是以自主性學(xué)習(xí)、個(gè)性化學(xué)習(xí)、科學(xué)性學(xué)習(xí)和資源共享性學(xué)習(xí)為主。學(xué)生可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)，在高等教育學(xué)習(xí)層次的系統(tǒng)教育學(xué)習(xí)內(nèi)容下，做到有目的性的自主學(xué)習(xí)。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自主學(xué)習(xí)，已然成為當(dāng)代大學(xué)生必須具備的基本能力。因此，研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生的自主學(xué)習(xí)現(xiàn)狀及影響因素是十分有必要的。本文主要通過(guò)對(duì)某校大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自主學(xué)習(xí)的情況進(jìn)行調(diào)查，設(shè)置相關(guān)問(wèn)卷，收集數(shù)據(jù)以及分析研究在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生自主學(xué)習(xí)現(xiàn)狀及影響因素，為目前大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)提出實(shí)用策略。

1 ? 問(wèn)卷的設(shè)計(jì)、發(fā)放與收集

研究采用問(wèn)卷調(diào)查法[1-2]，以某高校大學(xué)生為調(diào)查對(duì)象，以大學(xué)生學(xué)習(xí)效果為基點(diǎn)出發(fā)，結(jié)合當(dāng)代大學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)涵，從偏好性、滿意度、認(rèn)知度、期望、態(tài)度等方面設(shè)置調(diào)查問(wèn)卷，并且設(shè)置了相關(guān)校驗(yàn)型問(wèn)題和多數(shù)客觀問(wèn)題，以保證問(wèn)卷可靠性。通過(guò)運(yùn)用Excel軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理收集，并且導(dǎo)入SPSS軟件，進(jìn)行預(yù)處理，進(jìn)行答卷的審核與編碼，剔除無(wú)效問(wèn)卷。最終，回收404份有效問(wèn)卷。

2 ? 現(xiàn)狀分析

本文在問(wèn)卷調(diào)查中設(shè)置了大學(xué)生上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)認(rèn)知度，及一周利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)的學(xué)習(xí)頻率和每次使用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)學(xué)習(xí)的時(shí)間等問(wèn)題。結(jié)果顯示上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)為5小時(shí)以上，每周利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)開展學(xué)習(xí)的次數(shù)三次以下，每周使用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)學(xué)習(xí)時(shí)間5小時(shí)以上的學(xué)生較多，如圖1具體詳細(xì)結(jié)果。通過(guò)一系列數(shù)據(jù)可以看出，目前大學(xué)生已初步具有利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)開展自主學(xué)習(xí)的意識(shí)以及能動(dòng)性。

從圖2可以看出，學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)的目的有考試復(fù)習(xí)、完成作業(yè)、課后復(fù)習(xí)、課前預(yù)習(xí)等，其中以考前學(xué)習(xí)為主要目的;資源查詢、網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)為主要學(xué)習(xí)形式。大部分學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)學(xué)習(xí)，是為了完成課后作業(yè)以及考前復(fù)習(xí)，這足以證明，大學(xué)生的自主學(xué)習(xí)離不開教師的教導(dǎo)以及對(duì)學(xué)習(xí)資源的利用。

通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)，已經(jīng)得到了絕大部分同學(xué)的認(rèn)可。這在一定程度上擴(kuò)展了學(xué)生的知識(shí)領(lǐng)域，提高了他們自主學(xué)習(xí)的能力。但是，一些學(xué)生仍存在學(xué)習(xí)方法不得當(dāng)，自主學(xué)習(xí)能力較差的問(wèn)題。大多是因老師布置作業(yè)任務(wù)以及期末考試壓力才進(jìn)行資料查詢和完成作業(yè)，并且在利用網(wǎng)絡(luò)資源方面，具有盲目性，出現(xiàn)了毫無(wú)思考而進(jìn)行復(fù)制粘貼的現(xiàn)象。因此，網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)的效果并不是很理想。

另外，由于學(xué)生的自我控制能力較差，豐富的網(wǎng)絡(luò)信息會(huì)分散學(xué)生的注意力，影響對(duì)學(xué)習(xí)的專注度。只有極少部分學(xué)生能夠一直專注學(xué)習(xí)不被外界干擾，這也是學(xué)生不能很好地自主學(xué)習(xí)，導(dǎo)致學(xué)習(xí)效率不佳的重要原因。

3 ? 因子分析

首先對(duì)調(diào)查問(wèn)卷做信度和效度分析。通過(guò)使用 SPSS 軟件計(jì)算[3-4]，得到克隆巴赫 Alpha α系數(shù)為0.789，α系數(shù)大于0.75，說(shuō)明量表的內(nèi)在信度比較高，具有較好的參考價(jià)值。另外，在做因子分析時(shí)，一般要求原始因素指標(biāo)變量之間具有一定相關(guān)性。本文借助變量的反映像相關(guān)矩陣、相關(guān)系數(shù)矩陣、巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)方法進(jìn)行分析。最后分析結(jié)果表明巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為1036.286，相應(yīng)的概率p值接近0，且其單位陣與相關(guān)系數(shù)矩陣有顯著差異。同時(shí)，KMO值為0.808，根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)，0.8以上為適合，可知原有變量適合進(jìn)行因子分析。

采用主成分分析法，抽取成分的結(jié)果表明，旋轉(zhuǎn)方法為最大方差法，將特征值大于或等于1的因子作為共同因子。因此保留前四個(gè)因子，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為80.2%。即這4個(gè)因子反映了原有12個(gè)因子的大部分信息。通過(guò)對(duì)因子載荷采取方差最大化的正交旋轉(zhuǎn)方式因子旋轉(zhuǎn)，使因子載荷兩極化，采用最大方差法進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)。旋轉(zhuǎn)時(shí)本文采用正交旋轉(zhuǎn)法。旋轉(zhuǎn)在經(jīng)過(guò)5次迭代后收斂。表1中F1、F2、F3、F4代表四個(gè)公因子。

其中公因子F1命名為學(xué)習(xí)滿意度因子，包含Q4、Q5、Q6、Q7、Q3;公因子F2命名為學(xué)習(xí)認(rèn)知度因子，包括Q9、Q8、Q10;公因子F3命名為學(xué)習(xí)困難度因子，包含Q12、Q11;公因子F4命名為學(xué)習(xí)自主性因子，包含Q1、Q2。由此可建立指標(biāo)體系如表2。

計(jì)算因子得分可以發(fā)現(xiàn)：公因子F2學(xué)習(xí)認(rèn)知度因子得分較高，說(shuō)明大學(xué)生對(duì)學(xué)校網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)有一定的認(rèn)知，對(duì)學(xué)校網(wǎng)絡(luò)信息資源的使用了解度較高;公因子F3學(xué)習(xí)困難度因子得分較高，說(shuō)明參與問(wèn)卷的樣本在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)上存在比較大的困難;公因子F4學(xué)習(xí)自主性因子得分一般，說(shuō)明大學(xué)生在自主學(xué)習(xí)方面自主性一般，缺乏動(dòng)力;公因子F1滿意度因子得分一般，說(shuō)明目前大學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境基本滿意。

5 ?結(jié)論

（1）采用描述性統(tǒng)計(jì)法研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生自主學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)目前大學(xué)生已有自主學(xué)習(xí)的意識(shí)和能動(dòng)性，但主要利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)完成課后專業(yè)以及考前復(fù)習(xí)，自主學(xué)習(xí)的能力有限，方式方法比較局限。

（2）使用因子分析法研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生自主學(xué)習(xí)的影響因素，提取出4個(gè)公因子，分別是學(xué)習(xí)認(rèn)知度因子、學(xué)習(xí)滿意度因子、學(xué)習(xí)困難度因子、學(xué)習(xí)自主性因子。按照各級(jí)指標(biāo)因子得分系數(shù)計(jì)算其權(quán)重及得分，綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果是：大學(xué)生對(duì)學(xué)校網(wǎng)絡(luò)信息資源的使用了解度較高，對(duì)學(xué)校相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境基本滿意，但自主性較為一般，缺乏動(dòng)力，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)存在一定的困難。

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[4]薛薇.基于SPSS的數(shù)據(jù)分析（第四版）[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2017.

【作者簡(jiǎn)介】

江偉，女，漢族，重慶銅梁人，碩士，副教授，研究方向?yàn)閿?shù)學(xué)教育，偏微分方程及其計(jì)算可視化。