圖書情報領(lǐng)域人工智能的研究熱點及發(fā)展趨勢分析

摘 要：本文簡要分析國內(nèi)外圖書情報領(lǐng)域人工智能的研究熱點，并從三個方面來闡述分析未來的發(fā)展趨勢。

關(guān)鍵詞：圖書情報;人工智能;研究熱點;發(fā)展趨勢

一、 引言

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。多個學(xué)科領(lǐng)域涉及人工智能的相關(guān)研究，目前計算機軟件及應(yīng)用領(lǐng)域和自動化技術(shù)領(lǐng)域的研究成果較多。隨著人工智能的快速發(fā)展及大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，多種人工智能技術(shù)在圖書情報領(lǐng)域中占據(jù)重要位置。分析圖書情報領(lǐng)域人工智能的熱點和發(fā)展趨勢，對于推動人工智能在圖書情報領(lǐng)域的應(yīng)用具有重大意義。

二、 圖書情報領(lǐng)域人工智能的研究熱點

（一）信息檢索應(yīng)用研究熱點

該熱點主要研究信息檢索和改進方面人工智能技術(shù)的應(yīng)用。在分析智能數(shù)據(jù)的情況下，通過利用圖形識別智能技術(shù)把圖書類目以網(wǎng)絡(luò)和節(jié)點的形式表示，形成交互式書目信息檢索系統(tǒng)，優(yōu)化了檢索書目的過程。另外，如果在信息檢索技術(shù)中心把時間納為衡量因素，就可以建立以關(guān)鍵字為特征的有效檢索框架。

（二）網(wǎng)絡(luò)輿情分析研究熱點

人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情分析中的應(yīng)用主要有以下幾個方面：輿情傳播規(guī)律、輿情監(jiān)測和預(yù)警、輿情情感分析等，利用可視化分析軟件通過語義關(guān)聯(lián)分析，研究輿情信息的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律，提供了新的社交網(wǎng)絡(luò)的學(xué)術(shù)輿情的傳播方法。例外，利用網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測模型能夠預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輿情的熱點，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對輿情事情進行分類，其情感分析結(jié)果大大高于傳統(tǒng)分析模型。

（三）圖書館智能搜索研究熱點

有的研究項目從原理、架構(gòu)和服務(wù)幾個方面，描述和分析了在智能圖書館中視覺搜索的應(yīng)用;還有的研究發(fā)現(xiàn)在智能圖書館視覺資源的搜索中，移動視覺搜索方法因其語義發(fā)現(xiàn)功能能發(fā)揮重大作用;在研究人工智能和信息融合歷程中，智能生產(chǎn)、智能認知、智能體驗和智能推送這一業(yè)務(wù)鏈，能夠通過智能信息獲取來完成;另外，有的研究在圖書觀用戶共鳴的假設(shè)下創(chuàng)建并驗證了了動態(tài)個性化推薦算法。

（四）社交媒體網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)研究熱點

利用Python語言來分析社交網(wǎng)絡(luò)用戶的在線評論，能夠精準(zhǔn)完成文本情感量化性分析。將傳統(tǒng)字符串匹配技術(shù)利用屬性值與社交媒體的鏈接相結(jié)合的技術(shù)方法，通過Facebook和Twitter的數(shù)據(jù)相對比，能夠論證該法能夠精確識別不同社交媒體網(wǎng)絡(luò)中的相同用戶的特征。社交網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，產(chǎn)生了大量信息數(shù)據(jù)，為了能夠識別單個用戶的個性化需求，可以借用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析功能來識別并進行預(yù)測，有的研究通過用戶偏好模型試驗，有效驗證了該分析預(yù)測的有效性。

三、 圖書情報領(lǐng)域人工智能研究的未來發(fā)展趨勢

（一）視覺搜索與語義檢索應(yīng)用研究

視覺資源隨著圖像和視頻應(yīng)用的不斷增長成為現(xiàn)在最為重要的可視信息，視覺資源的檢索將成為人工智能技術(shù)在情報學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展趨勢。與此同時，語義搜索也同樣具有良好的研究未來。在構(gòu)建視覺搜索和語義搜索模型時應(yīng)當(dāng)考慮多方面特征的融合，配合計算機和深度學(xué)習(xí)來創(chuàng)建框架，以便得到高效準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。

（二）智慧圖書館服務(wù)應(yīng)用研究

圖書館的未來發(fā)展趨勢是智慧圖書館，在智慧圖書館應(yīng)用人工智能技術(shù)的研究也是圖書情報領(lǐng)域的重要研究趨勢。利用人工智能技術(shù)設(shè)計智慧圖書館智能管理體系，在原有的信息管理基礎(chǔ)上，結(jié)合圖書館信息內(nèi)容與人工智能技術(shù)，創(chuàng)設(shè)自動化文獻檢索定位系統(tǒng)、圖書借閱系統(tǒng)，智能化整合圖書館的資源、服務(wù)和管理。同時，利用人工智能分析向借閱者提供個性化推薦，根據(jù)借閱者以往的記錄信息，向讀者推薦其最可能感興趣的圖書和信息推薦。還可以充分發(fā)揮人工智能的語音技術(shù)，搭建智能語音應(yīng)答系統(tǒng)，能夠更好地為各類人群提供更加方便快捷的服務(wù)。

（三）社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘分析應(yīng)用研究

因社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，人工智能技術(shù)在社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與分析的應(yīng)用也日益增長，通過自然語言處理技術(shù)結(jié)合可視化技術(shù)分析社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)交互式可視化。另外，還可利用蜂巢圖對社交網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜數(shù)據(jù)進行分析處理，能夠分析和發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)的交互關(guān)系。

四、 結(jié)束語

推進圖書情報領(lǐng)域人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，需要人文和政策等各方面的支持。當(dāng)前圖書情報領(lǐng)域人員對人工智能的理解和研究較淺，需要加強與其他相關(guān)專業(yè)的溝通合作，形成從人工智能的基本語言到人工智能模型論證的研究體系，讓圖書情報領(lǐng)域的人工智能得到快速發(fā)展，形成具有專業(yè)特色的人工智能研究方向。

參考文獻：

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作者簡介：

郭堯，陜西省西安市，陸軍邊海防學(xué)院。