基于DEA-malmquist指數(shù)的菜花生產(chǎn)效率研究

沈洋 孫雨蕾

摘 ? 要 ? 基于DEA-malmquist指數(shù)法，對我國九個代表省區(qū)2011—2018年露地菜花的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度。結(jié)果顯示，我國的露地菜花生產(chǎn)率以每年2.8%的速度降低，其中技術(shù)效率年均降低2.2%是我國露地菜花全要素生產(chǎn)率降低的主要原因，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)變化是Malmquist指數(shù)隨時間變化而變化的主要原因。提出建議：實施政策扶持;實行產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營提高露地菜花生產(chǎn)的規(guī)模效率，加快促進(jìn)露地菜花發(fā)展由粗放式朝向集約化轉(zhuǎn)變;加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系的建立與完善。

關(guān)鍵詞 ? 露地菜花;生產(chǎn)效率;DEA-Malmquist指數(shù)

中圖分類號：F326.13 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ?DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2020.10.004

蔬菜是我國第二大農(nóng)作物，僅次于糧食作物，是我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)之一。隨著我國人民消費習(xí)慣的改變，越來越多的人對于蔬菜有消費偏好，更加關(guān)注膳食平衡和有機(jī)生態(tài)[1]。經(jīng)濟(jì)增長理論指出，經(jīng)濟(jì)的增長一方面可以依靠生產(chǎn)要素的持續(xù)性投入，另一方面則是依靠全要素生產(chǎn)率的提高。而在我國資源緊張的局面下，是不可能依靠資源持續(xù)性投入這條路子的。在實施菜籃子工程中，技術(shù)進(jìn)步是目前最主要的障礙，提高蔬菜生產(chǎn)的技術(shù)效率也漸漸地受更多學(xué)者與生產(chǎn)者關(guān)注。

當(dāng)前，國內(nèi)外測算生產(chǎn)效率的方法主要是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)（SFA）解析。總體來看，DEA模型比較受農(nóng)業(yè)部門的青睞，應(yīng)用得更加廣泛，隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)則相對較為復(fù)雜，應(yīng)用得較少。國內(nèi)外學(xué)者應(yīng)用DEA分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的技術(shù)效率已較為成熟。例如，在前人的研究中，彭科等將數(shù)據(jù)包絡(luò)法和隨機(jī)前沿生產(chǎn)法相結(jié)合測算出山東壽光無公害蔬菜的技術(shù)效率，得出其平均技術(shù)效率不高是由要素投入過剩與規(guī)模不經(jīng)濟(jì)所致的結(jié)論[2]。Khem R. Sharma等對中國多品種混養(yǎng)魚塘的水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率進(jìn)行了DEA分析[3];Po-Chi CHEN等利用中國29個省份的面板數(shù)據(jù)，分析了1990—2003年中國農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)力增長情況，采用序貫數(shù)據(jù)包絡(luò)法，發(fā)現(xiàn)區(qū)域生產(chǎn)力增長差距隨著時間的推移而加劇，并通過回歸得出了技術(shù)效率的提高與市場改革、教育和災(zāi)害緩解有關(guān)的結(jié)論[4]。林文煌等基于Malmquist指數(shù)分析了我國2014—2016年設(shè)施西紅柿全要素生產(chǎn)率的綜合變動情況，找出技術(shù)進(jìn)步的降低是其全要素生產(chǎn)率水平降低的主要原因[5]。張麗等運用Malmquist指數(shù)模型分析山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，發(fā)現(xiàn)該省少數(shù)地區(qū)投入冗余與產(chǎn)出不足，提出了加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和推廣，合理有效整合資源等建議[6]。羅屹等發(fā)現(xiàn)我國馬鈴薯全要素生產(chǎn)率提高的主要動力是技術(shù)進(jìn)步效率的提高，綜合效率增長對其生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)不大[7]。延楨鴻等認(rèn)為我國小麥在今后的發(fā)展過程中應(yīng)該更加注重農(nóng)業(yè)人力資本的培育及農(nóng)業(yè)機(jī)械化率的提高[8]。葉春等認(rèn)為我國長江流域的油菜生產(chǎn)效率主要受技術(shù)進(jìn)步的影響，應(yīng)提高技術(shù)進(jìn)步水平和技術(shù)管理水平[9]。

迄今為止，在蔬菜方面，我國學(xué)者的大多數(shù)研究集中在西紅柿、馬鈴薯等設(shè)施蔬菜的具體種植方式、生產(chǎn)投入要素效率等方面，對于露地菜花的生產(chǎn)效率鮮有研究。筆者認(rèn)為，研究分析我國露地菜花的發(fā)展現(xiàn)狀、生產(chǎn)效率、技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)和綜合效率等，對促進(jìn)我國露地菜花的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文基于DEA-malmquist指數(shù)法，通過對2011—2018年我國九個代表省區(qū)露地菜花的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度，為露地菜花的可持續(xù)發(fā)展和規(guī)模化經(jīng)營提供參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)

投入及產(chǎn)出指標(biāo)的選?。寒a(chǎn)出變量選取2011—2018年我國九個省、直轄市露地菜花的平均667 m2產(chǎn)量。投入變量選取露地菜花的種子投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、化學(xué)肥料投入、農(nóng)業(yè)勞動力投入，其中，種子投入為每667 m2的種子費，機(jī)械化水平為每667 m2的機(jī)械作業(yè)費，化學(xué)肥料投入為每667 m2的化肥費，勞動力投入為每667 m2的勞動力用工數(shù)量。為了消除價格因素帶來的影響，幾個指標(biāo)均以2011年（=100）為基期，其間個別數(shù)據(jù)缺失，用相鄰兩年的數(shù)值取平均值得到?；A(chǔ)數(shù)據(jù)選自于相應(yīng)年份的《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

1.2 模型引入

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）和隨機(jī)前沿法（SFA）等為代表的非參數(shù)分析法，由于其屬于一種確定性的方法且不需要設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)形式，因而可以有效避免模型設(shè)定帶來的誤差，被廣泛用于TFP的測量。其中數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對于隨機(jī)前沿法而言，由于不需要設(shè)定任何形式的函數(shù)或者是假設(shè)，僅是通過線性規(guī)劃的方法來測量，而更加具有優(yōu)勢。Malmquist 指數(shù)在1953年由Malmquiststen提出，被用于測度全要素生產(chǎn)率的增長率。Caves等（1982）將該指數(shù)推廣在生產(chǎn)率指數(shù)的測算上并使其得到更為普遍的應(yīng)用。Fare（1994）提出基于 DEA的Malmquist指數(shù)模型，通過DEA的方法測算該指數(shù)。相較于其他指數(shù)法而言，DEA-malmquist指數(shù)法的投入和產(chǎn)出變量的數(shù)據(jù)更容易獲取且不需要相關(guān)的價格信息，本文正是基于此方法對露地菜花的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度。

1.3 數(shù)據(jù)處理

運用DEAP 2.1軟件對2011—2018年全國九個省區(qū)的露地菜花投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，計算得出其菜花生產(chǎn)效率指數(shù)。

2 結(jié)果與分析

通過對全國九個省區(qū)露地菜花全要素生產(chǎn)率的測算，發(fā)現(xiàn)我國露地菜花Malmquist指數(shù)在考察時期內(nèi)呈現(xiàn)出降低的趨勢，年均降低2.8%，其降低的原因主要是綜合技術(shù)效率降低和純技術(shù)效率降低，技術(shù)進(jìn)步雖然有所降低但是降低的幅度沒有技術(shù)效率的幅度大（見表1）。技術(shù)效率的大幅度降低，意味著我國的菜花種植只是在種植面積上的擴(kuò)大，并沒有由于規(guī)模擴(kuò)大而帶來規(guī)模效率的提升，說明我國的菜花種植在過去幾年忽視了資源的有效利用，呈現(xiàn)一種粗放式的發(fā)展;同時技術(shù)進(jìn)步也出現(xiàn)降低的趨勢，這更加應(yīng)證了我國粗放式的菜花種植模式。

在所考察的九個樣本中，河北和湖北在考察期內(nèi)全要素生產(chǎn)率是上升的，這兩個省區(qū)菜花生產(chǎn)水平較高，資源得以充分利用，體現(xiàn)出其先進(jìn)的管理理念和對技術(shù)的不斷改善。福建的生產(chǎn)率降低最大，平均每年降低達(dá)12.8%。在九個省區(qū)中，重慶、甘肅、安徽雖然整體上TFP是降低的，導(dǎo)致其降低的主要原因是技術(shù)效率的降低，技術(shù)進(jìn)步雖然提高，但是不足以抵消技術(shù)效率降低帶來的影響，這也反映出這三個地區(qū)雖技術(shù)水平值得肯定，但資源利用效率低，在今后要更加注意生產(chǎn)資源的優(yōu)化組合，提高管理水平，加快土地流轉(zhuǎn)，實現(xiàn)規(guī)模效率的提高。

從表2可以看出，我國露地菜花Malmquist指數(shù)在考察期內(nèi)變動比較大，例如在2016—2017年間生產(chǎn)率指數(shù)增加了125.3%，而在2015—2016年間生產(chǎn)率指數(shù)降低了61.7%。當(dāng)技術(shù)進(jìn)步提高時，全要素生產(chǎn)率上升最快，比如2016—2017年間，技術(shù)進(jìn)步提高115.6%，是該期生產(chǎn)率上升的主要原因;類似地，技術(shù)進(jìn)步降低59.4%，也是導(dǎo)致2015—2016年生產(chǎn)率降低的主要原因，因此可以得出技術(shù)進(jìn)步是提高我國露地菜花生產(chǎn)率的主要動能的結(jié)論。

農(nóng)業(yè)技術(shù)不能持續(xù)性地提高可能與農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的適應(yīng)性、間歇性和滯后性有關(guān)，這就表明需要加快形成農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展體系，通過體制創(chuàng)新來推動技術(shù)創(chuàng)新，通過制度創(chuàng)新來釋放民間科技創(chuàng)新的活力，通過政策創(chuàng)新來激發(fā)全民科技創(chuàng)新的潛力。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

通過運用非參數(shù)DEA-malmquist指數(shù)法對我國九個代表省區(qū)2011—2018年的露地菜花投入與產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)測算，得出如下結(jié)論：1）我國露地菜花的全要素增長率呈現(xiàn)出降低的趨勢，每年以2.8%的速度降低，其原因是全部因素都在降低，但主要是因為技術(shù)效率的降低，其比重占降低份額的78.57%。2）湖北、河北兩地全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出增長的趨勢，分別以每年0.70%、4.80%的速度增長，兩地全要素生產(chǎn)率增長的主要原因是由于技術(shù)進(jìn)步的提高;福建的生產(chǎn)率降低最大，平均每年降低達(dá)12.8%。3）Malmquist指數(shù)隨著時間的變化而變化，其中技術(shù)進(jìn)步的變動對Malmquist指數(shù)的影響最大。

3.2 建議

1）技術(shù)效率的降低是我國露地菜花Malmquist指數(shù)降低的主要原因，表明我國存在著嚴(yán)重的資源分配不均或資源浪費嚴(yán)重。建議政府可以從宏觀層面出臺相關(guān)政策，扶持資源較為稀缺的地區(qū)，區(qū)域間協(xié)同發(fā)展;特定地區(qū)可以適當(dāng)減少種植面積，使有限的土地資源達(dá)到生產(chǎn)的最優(yōu)化，注重規(guī)模效率的提升。加快土地流轉(zhuǎn)速度，引導(dǎo)職業(yè)農(nóng)民入駐，提高經(jīng)營主體的管理水平，提高農(nóng)民的技能水平，實行更加合理的分工合作。2）在當(dāng)下我國農(nóng)業(yè)種植以散戶為主的現(xiàn)狀下，實行產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營提高露地菜花生產(chǎn)的規(guī)模效率，以“龍頭企業(yè)+種植散戶”方式實現(xiàn)規(guī)模優(yōu)勢。應(yīng)大力培育農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社、種植大戶、職業(yè)農(nóng)民及職業(yè)經(jīng)理人等新型現(xiàn)代化經(jīng)營主體，更加注重農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣與傳播體系和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)體系的完善，加快促進(jìn)露地菜花發(fā)展由粗放式朝向集約化轉(zhuǎn)變。3）加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系的建立與完善，努力營造技術(shù)創(chuàng)新的氛圍，注重科研成果的轉(zhuǎn)化與落地，實行更加積極的人才引進(jìn)政策，完善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展體系。

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（責(zé)任編輯：丁志祥）