環(huán)境污染、人力資本與區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展

秦炳濤，崔珍妮

（1.上海理工大學 管理學院，上海 200093；2.復旦大學 區(qū)域與城市發(fā)展研究中心，上海 200433）

近年來，隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，環(huán)境問題引起社會各界的廣泛關注。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2004—2014 年，工業(yè)SO2排放量每年大約以0.95%的速度遞增，煙（粉）塵排放量每年大約以4.74%速度遞增。污染物排放量已遠高于環(huán)境容量，大部分地區(qū)環(huán)境承載力已達到或超過上限［1］。十九大明確提出中國特色社會主義事業(yè)總體布局的基礎是生態(tài)文明建設，將污染防治作為決勝全面建設小康社會的三大攻堅戰(zhàn)之一，以打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)為重點，推進綠色發(fā)展。隨著我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，《“十三五”規(guī)劃建議》提出要加快培育發(fā)展新動力，而創(chuàng)新作發(fā)展為動力之一發(fā)揮著非常重要的作用，創(chuàng)新驅(qū)動增長是我國目前重要的國家發(fā)展戰(zhàn)略。創(chuàng)新在促進經(jīng)濟發(fā)展方面起到越來越重要且不可替代的作用，掌握了創(chuàng)新就意味著掌握了生產(chǎn)力。一國經(jīng)濟的增長離不開創(chuàng)新水平的提升，現(xiàn)在國際上的競爭越來越趨于人才的競爭、技術的競爭，歸根結(jié)底都是創(chuàng)新的競爭。創(chuàng)新可以為技術進步增添動力，由新古典增長模型可知，在其他條件不變的情況下，技術進步對經(jīng)濟增長具有促進作用。

環(huán)境污染的加劇會對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生不可避免的影響，Hao 等［2］利用中國2013—2015 年的城市面板數(shù)據(jù)研究空氣污染對經(jīng)濟發(fā)展的危害程度，其研究表明2015 年霧霾污染顯著阻礙了經(jīng)濟發(fā)展。陳詩一和陳登科［3］使用2004—2013 年中國286 個地級及以上城市PM2.5 濃度這一霧霾數(shù)據(jù)，系統(tǒng)考察了霧霾污染對中國經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響及其傳導機制，研究發(fā)現(xiàn)：霧霾污染顯著降低了中國經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。此外，環(huán)境污染會通過水污染、空氣污染等形式對國民健康產(chǎn)生顯著的負面影響［4］，進而損害人力資本的積累。從黨的十八大提出人才強國戰(zhàn)略是強國第一戰(zhàn)略，到黨的十九大報告提出要堅定實施人才強國戰(zhàn)略、人才資源是第一資源，足以明確人力資本在經(jīng)濟發(fā)展過程中的重要作用。如今面對世界新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，人力資本是最重要的戰(zhàn)略資源和手段。習近平主席指出：“人才是創(chuàng)新的根基，創(chuàng)新驅(qū)動實質(zhì)上是人才驅(qū)動?！北娝苤?，作為創(chuàng)新的主體，當人力資本因環(huán)境污染而受損時，創(chuàng)新水平不可避免地將會受到影響。因此，研究環(huán)境污染與人力資本、區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展之間的關系具有一定的現(xiàn)實意義，有必要對其進行研究，并提出可行的政策建議。基于此，本文以2002—2015 年中國省域面板數(shù)據(jù)為研究樣本，將單位面積SO2排放量作為環(huán)境污染的度量指標，采用大專以上人數(shù)與總?cè)丝跀?shù)的比值作為人力資本的代理變量，利用我國3 種專利申請授權量表征創(chuàng)新水平，就環(huán)境污染對創(chuàng)新水平的影響以及人力資本在其中的作用機制進行了系統(tǒng)的考察。

一、基于文獻的研究假設

現(xiàn)如今環(huán)境污染波及的范圍越來越廣，最直接受影響的是生活在環(huán)境中的人這一群體。一方面，環(huán)境污染會帶來健康人力資本的損失。醫(yī)學領域的研究已經(jīng)證明，環(huán)境污染會直接影響個體生理健康［5］，空氣污染是導致心腦血管和呼吸系統(tǒng)疾病的原因之一，空氣中高濃度的PM2.5和PM10會隨著人類呼吸深入肺部誘發(fā)呼吸道和心血管疾病，導致住院率和死亡率上升［6］，從而會對健康人力資本產(chǎn)生影響。經(jīng)濟學領域的文獻研究了環(huán)境污染與健康之間的因果關系，He 等［7］利用2008 年北京奧運會期間空氣質(zhì)量的外源性變化，估計空氣污染對中國死亡率的影響，其研究發(fā)現(xiàn)，PM10 濃度降低10%時，每月標準化的全因死亡率會降低8%。Greenstone 和Hanna［8］、Chang 等［9］研究發(fā)現(xiàn)，霧霾污染可以通過減緩人力資本的積累來抑制經(jīng)濟發(fā)展。而且已有文獻計算出了中國空氣污染造成的健康損失和相應的經(jīng)濟損失［10］。此外，Yang 和Liu［11］通過聚焦于社會經(jīng)濟學因素，探討了空氣污染與健康之間的關系，其研究結(jié)果表明，空氣污染會給居民的健康帶來顯著的風險。由此可知，環(huán)境污染會對健康人力資本產(chǎn)生負向影響，不利于人力資本的積累。此外，一個地區(qū)健康人力資本受損會對該地區(qū)人才的引進造成一定的負面影響，同樣不利于人力資本的積累和集聚。環(huán)境污染對健康人力資本的影響會降低勞動者的勞動生產(chǎn)率，導致企業(yè)不得不在員工健康方面增加投入，進而擠出企業(yè)在創(chuàng)新領域的投資，無疑不利于創(chuàng)新水平的提高。另一方面，環(huán)境污染加劇會使得勞動者在擇業(yè)的過程中避開污染比較嚴重的地區(qū)，這會導致環(huán)境污染比較嚴重的地區(qū)人力資本的流失，不利于人力資本的積累和集聚。對于欠發(fā)達地區(qū)來說，伴隨人力資本流失的是技術水平的提升受到限制，這會對當?shù)氐陌l(fā)展產(chǎn)生極其不利的影響；對于發(fā)達地區(qū)而言，人力資本的流失同樣會減緩當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展。張華［5］基于2005 年底環(huán)保問責政策引起兩控區(qū)城市與非兩控區(qū)城市SO2排放的外生變化，研究發(fā)現(xiàn)SO2排放量每增加1%，勞動力就業(yè)人數(shù)會減少0.3345%。除此之外，有研究表明霧霾污染會導致富人、中產(chǎn)階級遠離污染嚴重的城市，造成資本的外流和人才流失，并且最終會損害當?shù)氐慕?jīng)濟增長［12］。由以上可知，不管是健康人力資本受損還是人才的流失，環(huán)境污染都會對人力資本的積累和集聚產(chǎn)生負向影響。

而一個地區(qū)的人力資本恰恰是這個地區(qū)創(chuàng)新的根本所在。早期的宏觀經(jīng)濟理論研究認為，人力資本對技術創(chuàng)新的進步有著重要的影響，教育能夠提升人力資本，從而提高實物資本的應用效率，同時不僅能夠驅(qū)動新知識的產(chǎn)生和傳播，還能夠提高其模仿和吸收先進技術的能力［13］。梁軍和趙青［14］利用中國2000—2015年的省際面板數(shù)據(jù)借助人力資本理論與人力資本溢出效應模型，實證檢驗教育人力資本及其溢出效應均有助于我國科技創(chuàng)新水平的提高。汪彥等［15］基于2003—2014 年長三角城市群26 個城市面板數(shù)據(jù)，就人力資本對區(qū)域創(chuàng)新的影響效應進行了分析。研究發(fā)現(xiàn)，人力資本對區(qū)域創(chuàng)新具有顯著的促進作用，在空間交互作用下對長三角城市群創(chuàng)新產(chǎn)生“溢出”，并具有自東向西“軸式”演化趨勢?？紤]到目前我國人口老齡化比較嚴重，這勢必會削弱我國總體的人力資本水平。黃乾等［16］利用中國的省級面板數(shù)據(jù)和微觀行業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)，采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型實證研究了老齡化對創(chuàng)新的影響，研究結(jié)果顯示，老齡化與創(chuàng)新呈現(xiàn)倒U 形的關系。這表明隨著老齡化程度的加劇，我國創(chuàng)新水平呈下降趨勢。也就是說人力資本水平的下降，會對創(chuàng)新水平產(chǎn)生負向影響。

通過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，環(huán)境污染會通過人力資本這一因素影響創(chuàng)新水平，但目前少有學者研究了其中的作用機制。此外，已有相關文獻尚且缺乏較長時間跨度、基于中國30 個省市的研究。鑒于此，本文試圖就環(huán)境污染對創(chuàng)新水平的影響進行研究，并探討其中的作用機制。基于上述討論，本文提出如下假設：

環(huán)境污染會對我國區(qū)域創(chuàng)新水平產(chǎn)生負向影響（假設1）；

人力資本是環(huán)境污染影響創(chuàng)新水平的一個重要傳導機制（假設2）。

與現(xiàn)有研究相比，本文可能存在的邊際貢獻在于：首次系統(tǒng)地基于我國30 個省市研究環(huán)境污染對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響，并利用中介效應模型探究其中的作用機制。

二、研究設計

(一)基準模型

本文使用2002—2015 年跨度為14 年的中國大陸地區(qū)各省、市、自治區(qū)的相關數(shù)據(jù)來研究環(huán)境污染對我國創(chuàng)新水平的影響，西藏地區(qū)由于部分數(shù)據(jù)缺失不對其進行研究。本文構建如下基準回歸模型：

其中：invit表示省i在t年的三種專利申請授權量，用以衡量創(chuàng)新水平；Polit為省i在t年的SO2單位面積排放量，用以度量環(huán)境污染程度；其系數(shù)α1度量了環(huán)境污染變化對創(chuàng)新水平的影響，因而是本文所關注的核心參數(shù)，本文預期系數(shù)α1為負，若在控制了一系列變量之后，α1依然顯著為負，則表明環(huán)境污染將降低創(chuàng)新水平，反之則反是；關于控制變量C1的選擇，本文在剔除對區(qū)域創(chuàng)新水平影響較小的變量后，選取了基本包含會對區(qū)域創(chuàng)新水平產(chǎn)生顯著影響的以下因素：外商投資強度，利用外商直接投資占GDP 的比重來表示；交通基礎建設，選用等級公路里程與省面積的比值表示；二產(chǎn)占比；R&D 投入，采用R&D 經(jīng)費投入強度表示。

(二)傳導機制模型

參考蘭宜生和徐小鋒［17］的研究，根據(jù)相關研究對于中介效應模型設置、檢驗步驟的設置，本文基于基準回歸模型（1）設置如下中介效應模型：

其中：hcit表示省i在t年的人力資本，是文中的中介變量。參考溫忠麟和葉寶娟的文獻［18］，本文第一步檢驗式（1）中的系數(shù)α1是否顯著；如果顯著，則第二步檢驗式（2）中的系數(shù)β1和式（3）中的系數(shù)θ2是否顯著不等于零，如果β1θ2≠0，則可以證明中介效應顯著存在；第三步檢驗式（3）中的系數(shù)θ1是否顯著，如果不顯著則為完全中介效應，如果其顯著則為非完全中介效應。

以上被解釋變量、核心解釋變量、中介變量以及一系列控制變量的數(shù)據(jù)說明與變量統(tǒng)計描述見表1。部分數(shù)據(jù)缺失使用插值法計算得到。關于環(huán)境污染變量的選取，眾所周知環(huán)境污染包括水污染、空氣污染、固體廢棄物污染等，但考慮到人們能感知到的污染多為空氣污染，且空氣污染對人體的影響最為直接，同時考慮到數(shù)據(jù)可得性，本文選用SO2單位面積排放量作為環(huán)境污染的表示指標。參考邵帥和齊中英［19］使用的人力資本表示指標，本文在其基礎上有所改動，采用大專以上人數(shù)與總?cè)丝跀?shù)的比值作為人力資本的代理變量。此外，本文還控制了城市與時間固定效應，以進一步地緩解遺漏變量偏誤。εit、μit、δit表示隨機擾動項。

表1 數(shù)據(jù)說明與變量統(tǒng)計描述

三、實證結(jié)果與分析

(一)基準回歸

表2 顯示了基準模型（1）的回歸結(jié)果。從第（1）列結(jié)果來看，當不加控制變量時，環(huán)境污染的系數(shù)為-4.306 且在1%置信水平上顯著。這表明環(huán)境污染對創(chuàng)新水平具有顯著的負效應?？紤]到第（1）列的回歸可能遺漏了其他重要變量，因此，本文在第（2）～（5）列的回歸中逐步引入了外商投資強度、二產(chǎn)占比、交通基礎建設、R&D 經(jīng)費投入強度等影響創(chuàng)新水平的重要變量。從第（2）～（5）列的回歸結(jié)果可知，在引入上述這些影響創(chuàng)新水平的變量后，環(huán)境污染變量的系數(shù)始終為負，且都在1%置信水平上顯著。表明環(huán)境污染越嚴重，對創(chuàng)新水平的負向影響越大。基于第（5）列的估計結(jié)果可知，環(huán)境污染的系數(shù)估計值為-2.484，這意味著環(huán)境污染每增加1%，創(chuàng)新水平將下降約0.02484。驗證了假設1：環(huán)境污染會對創(chuàng)新水平產(chǎn)生負向影響是合理的。

控制變量中，外商投資強度與創(chuàng)新水平呈負相關關系，并且在1%置信水平上顯著，這說明在中國，提高外商投資強度對創(chuàng)新水平?jīng)]有起到積極的作用。原因可能是多方面的，首先，過高的外商投資強度表明對外資的過度依賴，如果投資者將資金投入到創(chuàng)新水平上升空間較小的領域，或者對創(chuàng)新要求不高的領域，那么將不利于我國創(chuàng)新水平的提升。其次，可能與產(chǎn)品結(jié)構有關，如果外商投資的企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品中高技術含量、高附加值的產(chǎn)品占比較高，那么對創(chuàng)新水平起到積極作用的可能性會更大；相反，如果低技術含量和低附加值產(chǎn)品所占的比例更大，那么對創(chuàng)新水平可能會起到負面影響。而本文結(jié)果顯示外商投資強度對創(chuàng)新水平的作用是負向的，表明屬于第二種情況。表2 顯示二產(chǎn)占比與創(chuàng)新水平呈負相關，并且在1%置信水平上顯著，這與我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構有關，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，我國第三產(chǎn)業(yè)占比逐漸增加，第二產(chǎn)業(yè)占比相應地有所下降，而我國對創(chuàng)新越來越重視，二產(chǎn)占比與創(chuàng)新水平之間的負相關系恰好說明我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構的調(diào)整有利于創(chuàng)新水平的提升。交通基礎建設對我國創(chuàng)新水平具有正向且顯著的影響，由表2 第（5）列可知，基礎設施的系數(shù)為1.571，且在10%顯著水平上顯著。說明完善的基礎設施有助于勞動力和商品的跨區(qū)域流動，促進人員的交流和知識溢出，有利于創(chuàng)新水平的提高。另一方面，交通基礎設施的完善可以降低商品的交易費用和運輸成本，既可以提高效率，又可以為企業(yè)節(jié)約成本，從而為企業(yè)創(chuàng)新提供更多的資金基礎，從而有利于創(chuàng)新水平的提升。R&D 投入對我國創(chuàng)新水平具有促進作用，由仲偉周和陳晨［20］的研究可知，R&D 的比重越大，越有利于創(chuàng)新活動的興起和創(chuàng)新產(chǎn)出水平的提升，從而有助于創(chuàng)新水平的提升。

表2 基準回歸結(jié)果

(二)傳導機制分析

以上研究結(jié)果表明，環(huán)境污染對我國的創(chuàng)新水平具有負向影響，那么，環(huán)境污染影響創(chuàng)新水平的傳導機制是什么？根據(jù)前文可知，人力資本對創(chuàng)新水平的提高具有促進作用，而環(huán)境污染對人力資本具有不可忽視的負向影響，因此，本節(jié)將從人力資本渠道來研究環(huán)境污染影響我國創(chuàng)新水平的傳導機制，以期對前文提出的假設2：人力資本是環(huán)境污染影響創(chuàng)新水平的傳導機制進行驗證。

在選擇使用固定效應還是隨機效應時本文首先進行了豪斯曼檢驗，由得到的結(jié)果可知，應該選擇固定效應進行參數(shù)估計，本文同時對時間固定效應進行了控制，形成了雙向固定效應模型。本文在每一步的檢驗中都加入了不加控制變量的回歸。

表3 顯示了回歸方程（1）至回歸方程（3）的估計結(jié)果。從表3 中回歸方程（1）的結(jié)果可以看出，當不加入人力資本這一中介變量時，環(huán)境污染的系數(shù)為負且在1%的置信水平上顯著。這表明環(huán)境污染對創(chuàng)新水平具有負向影響。由回歸方程（2）的回歸結(jié)果可知，環(huán)境污染的系數(shù)為負且在1%的置信水平上顯著，表明環(huán)境污染會對人力資本產(chǎn)生顯著的負向影響；在加入了環(huán)境污染和人力資本后，即回歸方程（3）中的回歸結(jié)果，環(huán)境污染的系數(shù)仍然為負且在1%的置信水平上顯著。對比回歸方程（1）和回歸方程（3）的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，當模型中加入人力資本后，環(huán)境污染的系數(shù)絕對值變小了，這意味著環(huán)境污染對創(chuàng)新水平的直接影響實質(zhì)上沒有回歸方程（1）中的那么大。但是由于其系數(shù)仍然顯著，因而可以認為考慮了人力資本的影響之后，環(huán)境污染對創(chuàng)新水平仍然具有顯著的負向影響；同時考慮到在回歸方程（2）中，環(huán)境污染的系數(shù)顯著為負，且回歸方程（3）中，環(huán)境污染的系數(shù)絕對值與回歸方程（1）相比有所減小，因而可以認為環(huán)境污染會通過降低人力資本水平對創(chuàng)新水平產(chǎn)生負向影響。即驗證了假設2：人力資本是環(huán)境污染影響創(chuàng)新水平的一個重要傳導機制是合理的。

表3 傳導機制回歸結(jié)果

綜上可以得出：環(huán)境污染會通過降低人力資本水平對創(chuàng)新水平產(chǎn)生負向影響。究其原因，首先，人力資本是創(chuàng)新的重要源泉，環(huán)境污染加劇會導致健康人力資本受損，并對人才的引進造成一定的負面影響，不利于該地區(qū)人力資本的積累和集聚，進而會對創(chuàng)新水平產(chǎn)生影響。由于環(huán)境污染的加劇已經(jīng)引起社會各界廣泛的關注，政府會采取增強環(huán)境規(guī)制措施來抑制環(huán)境污染的加劇，雖然環(huán)境規(guī)制的加強有助于倒逼企業(yè)改革，使得企業(yè)在處理廢棄物方面加快技術創(chuàng)新，但是考慮到技術攻關的難題以及技術創(chuàng)新不是一蹴而就的，企業(yè)在短期內(nèi)很難在處理廢棄物方面取得創(chuàng)新成果。而已有研究表明，環(huán)境污染對人力資本的損害是顯而易見的，所以更主要的渠道是環(huán)境污染通過人力資本對創(chuàng)新產(chǎn)生負向影響。其次，現(xiàn)如今居民越來越重視生活和工作的環(huán)境質(zhì)量，畢業(yè)生在選擇工作地區(qū)時，會將工作地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量作為一個參考值列入考慮范圍。當一個地區(qū)的環(huán)境污染較為嚴重時，出于對健康的考慮，畢業(yè)生在擇業(yè)時可能會優(yōu)先選擇能力范圍之內(nèi)環(huán)境質(zhì)量相對較好的地區(qū)，這對環(huán)境污染比較嚴重的地區(qū)來說，會造成人力資本的流失，不利于人力資本的積累和集聚，進而不可避免地對該地區(qū)的創(chuàng)新水平產(chǎn)生負向影響。對于那些更換工作的群體來說，環(huán)境質(zhì)量也會作為一個參考因素被納入考慮，在條件允許的情況下，他們同樣會優(yōu)先選擇環(huán)境質(zhì)量相對較好的地區(qū)工作。此外，從地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構方面分析，當一個地區(qū)由于產(chǎn)業(yè)性質(zhì)的原因?qū)е颅h(huán)境污染比較嚴重時，不僅難以吸引高質(zhì)量人才，還有可能導致該地區(qū)原有人才的流失，同樣不利于人力資本的積累和集聚。在我國，污染比較嚴重的地區(qū)往往也是重工業(yè)占比較高的地區(qū)，在短期內(nèi)這些企業(yè)依靠的是對不可再生能源的開采與使用來取得經(jīng)濟收益，對技術進步的依賴程度比較低，相應地在對勞動力的需求方面，會形成對不同等級勞動力的選擇。這些地區(qū)的企業(yè)會對中、低質(zhì)量人力資本有較大的需求，而對高質(zhì)量人力資本的需求較少，這使得高質(zhì)量人力資本因就業(yè)問題而被迫向其他地區(qū)轉(zhuǎn)移，同時這些地區(qū)環(huán)境污染比較嚴重，也會對健康人力資本產(chǎn)生不利影響。因此，在環(huán)境和就業(yè)的雙重作用下，這些地區(qū)人力資本的積累和集聚較為困難，久而久之，會使得區(qū)域創(chuàng)新水平的提高受到限制，甚至會有所下降，不利于區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展。因此，環(huán)境污染會通過降低人力資本水平對區(qū)域創(chuàng)新水平產(chǎn)生負向影響。

(三)穩(wěn)健性檢驗

為進一步確保研究結(jié)論的可靠性，本文以表3 第（5）列回歸為基準進行穩(wěn)健性檢驗。相應的檢驗結(jié)果見表4。本文使用3 種專利的申請受理量替換3 種專利申請授權量作為區(qū)域創(chuàng)新水平的表示指標對環(huán)境污染進行回歸，從表4 第（1）列結(jié)果來看，當不加控制變量時，環(huán)境污染的系數(shù)為-6.482 且在1%置信水平上顯著，這表明環(huán)境污染對創(chuàng)新水平具有負向影響?？紤]到第（1）列的回歸可能遺漏了其他重要變量。因此，第（2）～（5）列的回歸逐步引入了外商投資強度、二產(chǎn)占比、基礎建設、R&D 經(jīng)費投入強度等控制變量，研究結(jié)果顯示，隨著控制變量的加入，環(huán)境污染系數(shù)的絕對值逐漸減小，但該系數(shù)仍然是負向顯著的，人力資本的系數(shù)一直都是正向顯著的，表明環(huán)境污染會通過降低人力資本水平對區(qū)域創(chuàng)新水平產(chǎn)生負向影響。研究結(jié)果與基準情形高度一致，顯示了本文研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

(四)內(nèi)生性討論

表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

在分析環(huán)境污染對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響時，環(huán)境污染變量的內(nèi)生性是一個不得不討論的問題。具體來說，一方面，環(huán)境污染會通過人力資本對區(qū)域創(chuàng)新水平產(chǎn)生負向影響；另一方面，區(qū)域創(chuàng)新水平較高的地區(qū)往往環(huán)境污染程度相對較低，二者之間可能存在反向因果關系，導致內(nèi)生性問題。

為了檢驗區(qū)域創(chuàng)新水平與環(huán)境污染之間可能存在的內(nèi)生性問題，本文引入環(huán)境污染的滯后一期作為自變量，以表4 第（5）列回歸為基準，使用三種專利的申請授權量對環(huán)境污染的滯后一期進行回歸，結(jié)果見表5。從表5 第（1）、（2）列可以看出，滯后一期環(huán)境污染的系數(shù)絕對值雖然有所減小，但仍然顯著為負，人力資本的系數(shù)依然顯著為正，表明環(huán)境污染會通過人力資本對區(qū)域創(chuàng)新水平產(chǎn)生負向影響。此外，本文使用三種專利的申請受理量對環(huán)境污染的滯后一期進行回歸，結(jié)果如表5 第（3）、（4）列所示，同樣表明環(huán)境污染會通過人力資本對區(qū)域創(chuàng)新水平產(chǎn)生負向影響。故理論上的內(nèi)生性問題在實際上沒有造成顯著影響。

表5 內(nèi)生性討論

四、結(jié)論與政策建議

在我國越來越重視環(huán)境污染問題以及我國經(jīng)濟發(fā)展對創(chuàng)新日漸倚重的雙重背景下，研究環(huán)境污染如何影響我國的創(chuàng)新水平具有重要意義。目前，關于環(huán)境污染與創(chuàng)新水平之間關系的研究比較少，尚且缺乏有關環(huán)境污染影響創(chuàng)新水平作用機制的研究。本文使用2002—2015 年跨度為14 年的我國30 個省區(qū)的單位面積SO2排放量作為環(huán)境污染的指標，選用三種專利申請授權量作為創(chuàng)新水平的代理變量，系統(tǒng)考察環(huán)境污染對我國區(qū)域創(chuàng)新水平的影響。進一步，本文以大專以上人數(shù)與總?cè)丝诒戎当硎镜娜肆Y本作為中介變量，運用中介效應研究環(huán)境污染影響我國創(chuàng)新水平的傳導機制。研究結(jié)果表明：首先，環(huán)境污染對我國創(chuàng)新水平具有顯著的負向影響，環(huán)境污染越嚴重，對創(chuàng)新水平的負向影響越大。這表明環(huán)境污染的加劇不利于我國區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展。而環(huán)境污染通過何種渠道影響創(chuàng)新水平這一問題值得深究，本文進一步使用中介效應模型對環(huán)境污染影響我國區(qū)域創(chuàng)新水平的作用機制進行了研究。通過中介效應機制分析得出，人力資本是環(huán)境污染影響創(chuàng)新水平的一個重要傳導渠道，環(huán)境污染在損害健康人力資本、迫使人力資本轉(zhuǎn)移等方面不利于人力資本的積累與集聚，顯著降低了人力資本水平，進而對我國區(qū)域創(chuàng)新水平產(chǎn)生負向影響。此外，交通基礎建設和R&D 投入對我國的創(chuàng)新水平具有顯著的正向影響，這表明我國對基礎建設的投入產(chǎn)生了一定的積極效果；而外商投資強度、二產(chǎn)占比對我國創(chuàng)新水平具有顯著的負向影響，這對于我國引進外資和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構具有一定的參考價值。為了確保本文的研究結(jié)果具有可靠性，本文使用三種專利的申請受理量替換三種專利申請授權量，作為創(chuàng)新水平的表示指標進行了穩(wěn)健性檢驗。檢驗結(jié)果與基準情形高度一致，表明本文研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。此外，本文對可能存在的內(nèi)生性問題進行了討論，分別使用三種專利的申請授權量和申請受理量對環(huán)境污染變量的滯后一期進行回歸，結(jié)果顯示理論上的內(nèi)生性問題在實際上沒有造成顯著影響。

現(xiàn)如今我國經(jīng)濟發(fā)展由高速增長轉(zhuǎn)入中高速增長階段，區(qū)域創(chuàng)新在經(jīng)濟發(fā)展過程中起著越來越重要的作用?；诒疚牡难芯刻岢鲆韵陆ㄗh：首先，政府應當采取合理有效的環(huán)境治理政策，以高標準嚴要求來規(guī)范企業(yè)和個人，從根本上減少環(huán)境污染，為人力資本的積累和集聚創(chuàng)造良好的條件，從而為創(chuàng)新水平的提升提供助力，為我國經(jīng)濟發(fā)展增添動力。其次，人力資本是創(chuàng)新的重要源泉，對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展具有積極的影響，政府應該應加大對人力資本的投資，尤其是加大在教育領域、醫(yī)療領域等的投入，全面提升人力資本水平。此外，我國的交通基礎建設已取得了一定的成效，應該繼續(xù)加強，基礎建設的完善不僅有利于降低原材料和產(chǎn)品的運輸成本，為企業(yè)增加在創(chuàng)新方面的投入提供條件，而且有利于人才和技術的空間流動，從而有助于區(qū)域創(chuàng)新水平的提升?？紤]到R&D 投入是提高創(chuàng)新水平不可缺少的條件，因此政府應繼續(xù)適當增加R&D投入，為創(chuàng)新水平的提升增添動力。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構方面，應大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，增加第三產(chǎn)業(yè)的占比，從而為創(chuàng)新水平的提升提供良好的基礎。