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    遼寧遼河流域古村落空間分布特征研究

    2020-05-29 02:24曹鑫鑫曹福存閆立江
    綠色科技 2020年5期
    關(guān)鍵詞:市域遼河古村落

    曹鑫鑫,曹福存,閆立江

    (大連工業(yè)大學(xué) 藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院,遼寧 大連116034)

    1 引言

    古村落是指較早時(shí)期建造,經(jīng)歷了較長時(shí)間的人文沉淀,以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民居住生活為主要功能,保存了傳統(tǒng)的起居形態(tài)和文化形態(tài)的村落[1]。近年來,在國家政策的支持下,古村落的相關(guān)保護(hù)和研究工作正在有條不紊的進(jìn)行中,成為當(dāng)今社會(huì)各界普遍關(guān)注的重要議題[2]。在學(xué)術(shù)界全面深入研究古村落的背景下,遼寧省古村落的研究也在如火如荼的進(jìn)行。對于遼寧古村落的研究,研究對象多以單個(gè)古村落為主,較少涉及市域或省域等中觀或宏觀尺度[3]。研究內(nèi)容主要包括分布格局、空間形態(tài)、景觀特征、影響因素、保護(hù)更新等方面[4~9]。研究方法主要采用定性分析法,通過多方面和角度去分析古村落的現(xiàn)狀。此外,GIS分析法、空間句法等定量分析方法逐漸被運(yùn)用到村落的研究當(dāng)中[22~23]。本文以遼寧遼河流域古村落為研究對象,通過GIS進(jìn)行高程數(shù)據(jù)分析,深入研究該區(qū)域古村落分布特征,為該區(qū)域的古村落保護(hù)與利用提供基礎(chǔ)材料[10]。

    2 區(qū)域概況

    遼河位于東北地區(qū)南部,全長1390 km,流域面積21.9萬km2,是中國重要的七大河流流域之一。分別發(fā)源于吉林和河北的東西遼河在遼寧福德店匯合,被稱作遼河。遼河流域作為中國東北地區(qū)最大的河流,流經(jīng)遼寧、吉林、內(nèi)蒙古、河北四省份,也是東北溝通中原的重要航道。

    遼寧境內(nèi)遼河流域主要由遼河、太子河、渾河、大遼河 4 條干流和 40 多條一級支流組成,流經(jīng)沈陽、鞍山、撫順、本溪、盤錦、營口、遼陽、鐵嶺、阜新、錦州、朝陽這11個(gè)地市,遼河水系分別由盤錦市雙臺(tái)子河和營口市大遼河注入遼東灣。遼寧省內(nèi)遼河流域面積6.49萬km2,河流長度約為523 km。

    3 數(shù)據(jù)來源及研究方法

    3.1 數(shù)據(jù)來源

    本研究中數(shù)據(jù)來源于官方公布的村落名錄。第一,國家住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、文化和旅游部、自然資源部和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等部門聯(lián)合發(fā)布的第一到五批中國古村落名錄。第二,遼寧省住房和城鄉(xiāng)建設(shè)廳等部門公布的省級古村落名錄。第三,國家民委等部門公布的第一批、第二批少數(shù)民族特色村寨名錄。第四,其他村落,由中國生態(tài)文化協(xié)會(huì)公布的生態(tài)文化村名錄、國家建設(shè)部和國家文物局公布的歷史文化名村名鎮(zhèn)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部公布的美麗休閑鄉(xiāng)村名錄。根據(jù)名錄進(jìn)行篩選合并,對應(yīng)Google Earth獲取高程數(shù)據(jù)點(diǎn),得到遼寧遼河流域內(nèi)分布在遼寧9個(gè)地級市74個(gè)村落高程信息。

    3.2 分析方法

    3.2.1平均最近鄰分析

    平均最近鄰比率(ANN)可以用來分析遼寧遼河流域古村落在空間上的分布狀態(tài),其計(jì)算公式如下:

    (1)

    式(1)中:R0為平均最鄰近的實(shí)際距離;Re為點(diǎn)狀要素的平均最鄰近理論距離;N為點(diǎn)總數(shù);A為區(qū)的面積。當(dāng)古村落要素均勻分布在遼寧遼河流域時(shí),ANN>1;當(dāng)古村落要素表現(xiàn)為集聚分布時(shí),ANN<1;當(dāng)ANN= 1時(shí),古村落要素表現(xiàn)為隨機(jī)分布。

    2.2.2 核密度強(qiáng)度分析

    核密度強(qiáng)度可以清晰反映古村落在河流流域空間尺度上的聚散分布特征,其公式為:

    (2)

    式(2)中:fn(x)為點(diǎn)x的核密度值;k為核函數(shù);n為點(diǎn)的總數(shù)目;(x-xj)表示位置x到事件j的距離;h>0為帶寬。fn(x)值越大,表明古村落點(diǎn)要素越密集,事件發(fā)生率越高。

    4 結(jié)果分析

    4.1 空間分布格局

    遼河流域是中華文明的重要發(fā)祥地之一,在遼河流域內(nèi)形成了眾多特色鮮明的村落。根據(jù)收集整理的遼寧省古村落基本信息,在地圖上尋找確定其位置坐標(biāo),再導(dǎo)入GIS與遼河流域進(jìn)行匹配,最后形成遼寧遼河流域古村落分布圖(圖1)。另,遼寧省朝陽市建平縣的部分區(qū)域也屬于遼河流域,但該區(qū)域沒有古村落,暫不列入。

    遼寧遼河流域內(nèi)古村落種類豐富,且數(shù)量眾多,從一定層面上說明了遼寧遼河流域自然資源豐富,歷史人文景觀深厚。由圖1可知,遼寧遼河流域內(nèi)古村落多集中在錦州、盤錦、沈陽、撫順、鐵嶺等市域。其中沈陽市市域內(nèi)古村落數(shù)量最多,數(shù)量達(dá)14個(gè),阜新市市域內(nèi)暫無古村落。錦州市市域內(nèi)古村落種類最為豐富且均衡,遼陽市市域內(nèi)古村落種類和數(shù)量都較少,僅有4個(gè)。

    4.2 空間分布類型

    將古村落看成點(diǎn)狀要素,其在遼河流域空間中呈現(xiàn)的分布類型可分為集聚分布型、隨機(jī)分布型和均勻分布型三種類型,最近鄰指數(shù)通常用來判別點(diǎn)狀要素的空間分布類型[11]。將遼寧遼河流域內(nèi)的古村落抽象為點(diǎn)狀要素,運(yùn)用GIS中的最鄰近指數(shù)進(jìn)行分析,可以測定出古村落在遼寧遼河流域空間分布類型。根據(jù)前期整理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,使用ArcGIS 10.2進(jìn)行分析后,測算出遼寧遼河流域古村落的理論最鄰近距離均值約為15.888 km,實(shí)際最鄰近距離均值約為12.268 km,最鄰近指數(shù)R約為0.789<1,p值約為0.0009。因此,遼寧遼河流域古村落的空間分布類型屬于集聚分布型。

    4.3 核密度分析

    空間聚集區(qū)域分析,多采用分布密度來測量[12]。根據(jù)前期整理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,使用ArcGIS 10.2進(jìn)行核密度分析,得出遼寧遼河流域古村落空間分布核密度圖(圖2)。由圖2可知,遼寧遼河流域古村落呈現(xiàn)出“大分散、小集聚”的空間分布格局。經(jīng)過漫長的演變過程,遼寧遼河流域古村落逐漸形成了錦州北鎮(zhèn)、沈陽、撫順、本溪、鞍山遼陽邊界五個(gè)高密度區(qū),主要分布在遼河流域的支流地區(qū),體現(xiàn)了古村落在遼寧遼河流域干支流分布的差異性。遼河流域干流河道較寬,徑流量較大。因此在遼河流域內(nèi)海拔較低的干流地區(qū),河水沖積形成了大面積的地勢平坦的平原,現(xiàn)代化程度較高,經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,更容易發(fā)展成城鎮(zhèn),且容易受到外界其他因素的干擾,如戰(zhàn)亂、疾病等,不利于古村落的保護(hù)。

    遼河流域支流河道較窄,徑流量較小。遼寧遼河流域支流地區(qū)山地平地交錯(cuò),地形地貌復(fù)雜多樣、自然資源種類較多、現(xiàn)代化程度不高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較為遲緩、少數(shù)民族眾多等因素,為產(chǎn)生和保護(hù)地域特色鮮明、文化底蘊(yùn)深厚的古村落提供了良好的條件。

    圖2 遼寧遼河流域古村落核密度

    5 結(jié)論

    利用ArcGIS的最鄰近分析、核密度分析等技術(shù),本研究以遼寧省遼河流域內(nèi)9個(gè)地級市74個(gè)古村落作為研究對象,分析其空間分布特征,結(jié)果如下。

    (1)遼寧遼河流域內(nèi)的古村落主要分布在錦州、沈陽、鐵嶺3個(gè)市域,其中錦州市古村落最多,占遼寧遼河流域古村落的27%。少數(shù)民族特色村寨主要分布在沈陽、撫順、鐵嶺,其中沈陽市少數(shù)民族特色村寨最多,占少數(shù)民族特色村寨總數(shù)量的31%。遼寧遼河流域內(nèi)村落數(shù)量及其分布情況用數(shù)量說明了遼寧遼河流域自然資源豐富,歷史人文景觀深厚。

    (2)遼寧遼河流域古村落的空間分布類型為集聚分布型,局部地區(qū)傳統(tǒng)村落分布有明顯差異,呈現(xiàn)出“小集聚、大分散”的空間分布格局。經(jīng)過漫長的演變過程,遼寧遼河流域古村落逐漸形成了錦州北鎮(zhèn)、沈陽、撫順、本溪、鞍山遼陽邊界5個(gè)高密度區(qū),主要分布在遼河流域的支流地區(qū),體現(xiàn)了古村落在遼寧遼河流域干支流分布的差異性。

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