移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究

石曉陽， 張亦弛， 夏恩君

(1.北京理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 北京 100081； 2.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 北京 100083)

1994年中國成功接入互聯(lián)網(wǎng)，1998年我國在部分地區(qū)開始修建3G移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)基站，2008年12月正式發(fā)放3G牌照。經(jīng)過二十余年的實(shí)踐與發(fā)展，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們生活的重要組成部分，而越來越多的生產(chǎn)者也開始利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)技術(shù)為其生產(chǎn)服務(wù)。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2019》(1)數(shù)據(jù)來源：http://net.blogchina.com/blog/article/704601221。：截至2018年底，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.29億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)59.6%。近年來，我國大力推動(dòng)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，發(fā)布了《關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》 、《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022)》等政策文件。2019年5月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，強(qiáng)調(diào)數(shù)字鄉(xiāng)村是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向。由經(jīng)驗(yàn)判斷，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及農(nóng)業(yè)全要素應(yīng)有積極的促進(jìn)作用，但現(xiàn)象背后的本質(zhì)是否如此？由于數(shù)據(jù)、變量和方法的選取不同，學(xué)界尚未給出一致性的回答。因此，有必要更為全面的研究移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)如何影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。這對(duì)我國推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)以及“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”模式發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)也具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)回顧與理論分析

1.1 文獻(xiàn)回顧

關(guān)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)生產(chǎn)率的研究可以追溯到1987年的“索羅悖論”，他指出“我們隨處都可以看到計(jì)算機(jī)，就是在生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)方面看不見計(jì)算機(jī)”。自此之后，許多學(xué)者利用更廣泛的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)“索羅悖論”進(jìn)行研究。絕大多數(shù)結(jié)論仍然支持索羅觀點(diǎn)：企業(yè)對(duì)信息技術(shù)的大量投資并不能增加生產(chǎn)率，也不能幫助經(jīng)濟(jì)增長。其中，有代表性的學(xué)者Baily[1]認(rèn)為，整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)率與大量的計(jì)算機(jī)投資之間存在負(fù)向相關(guān)關(guān)系。此外，Lucas[2]、Cron和Sobol[3]、Strassmann[4]、Oliner和Sichel[5]從企業(yè)績效、行業(yè)效率等各個(gè)角度的研究，也表明在計(jì)算機(jī)等信息技術(shù)方面的投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長沒有顯著的促進(jìn)效應(yīng)。

通過現(xiàn)實(shí)觀察，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們提出了擴(kuò)散時(shí)滯假說、資本存量假說等各類理論來解釋“生產(chǎn)率悖論”產(chǎn)生的原因。一方面，以美國經(jīng)濟(jì)史學(xué)家Paul A. David為代表的支持?jǐn)U散時(shí)滯假說的學(xué)者們認(rèn)為：縱觀歷史，可以發(fā)現(xiàn)從人們掌握了電力的使用方法起，經(jīng)歷了40年的時(shí)間(電力)才對(duì)工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長產(chǎn)生了促進(jìn)作用。以此類推，信息技術(shù)需要時(shí)間的累積才能顯現(xiàn)其作用。另一方面，主張資本存量假說的Oliner和Sichel認(rèn)為[5]，只有當(dāng)計(jì)算機(jī)等信息技術(shù)得到有效傳播時(shí)，才能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。他們分別在不同假設(shè)前提下，進(jìn)一步針對(duì)美國1970-1992年間其國內(nèi)各類電腦設(shè)備投資的超額回報(bào)率進(jìn)行估算，得出：計(jì)算機(jī)資本對(duì)產(chǎn)出增長的貢獻(xiàn)率在0.31%～0.38%之間。Capello和Nijkamp[6]研究了電信網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)外部性與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，認(rèn)為電信網(wǎng)絡(luò)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有重要的促進(jìn)作用。Duggal，Saltzman和Klein[7]采用非線性生產(chǎn)函數(shù)模型，將由電纜、互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施、衛(wèi)星等信息部門所產(chǎn)生的技術(shù)增長率作為非線性生產(chǎn)函數(shù)模型的重要變量，研究了信息技術(shù)在美國經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張中的作用。結(jié)果表明，信息技術(shù)對(duì)美國20世紀(jì)90年代經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張的貢獻(xiàn)最大。

從2000年3月至10月，以技術(shù)股為主的納斯達(dá)克股市下跌了50%。作為納斯達(dá)克指數(shù)成分股的信息通信技術(shù)公司遭受重創(chuàng)，互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂，美國經(jīng)濟(jì)增速開始放緩。這導(dǎo)致一些學(xué)者重新關(guān)注信息通信與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。Kraemer 和Dedrick[8]的研究表明：由于預(yù)期失誤所致的短期沖擊是造成當(dāng)時(shí)(美國)經(jīng)濟(jì)減速的主要原因，信息通信技術(shù)所觸發(fā)的生產(chǎn)率增長是真實(shí)的。近年，有學(xué)者針移動(dòng)信息通訊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。Jacobsen[9]，Waverman，Meschi 和 Fuss[10]研究均得出，手機(jī)這類移動(dòng)通訊終端對(duì)于信息擴(kuò)散和經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用。Gruber和 Koutroumpis[11]通過理論分析指出，信息通訊建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)體GDP和生產(chǎn)率的提高主要是通過移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的滲透作用實(shí)現(xiàn)的。

然而，學(xué)界研究信息通訊對(duì)農(nóng)業(yè)TFP影響的文獻(xiàn)較少，直到2010年后才逐漸增多其中具有代表性的有：尹宗成[12]選用我國省級(jí)面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的影響，結(jié)果表明，交通和通訊有助于農(nóng)業(yè)TFP的提高，但不同區(qū)域的影響程度和顯著性不同。于淑敏[13]將農(nóng)業(yè)信息化水平作為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生變量，研究了其對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的影響，發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)信息化水平能夠長期促進(jìn)農(nóng)業(yè) TFP 提高。田濤和李瑋瑋[14]針對(duì)交通和通訊對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的影響進(jìn)行了研究，利用相關(guān)支出、每百農(nóng)戶電視機(jī)數(shù)為代理變量，研究得出農(nóng)業(yè)信息服務(wù)水平顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)TFP。韓海彬和張莉[15]的研究結(jié)果表明，信息通訊技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的作用為非線性，并受人力資本的制約，農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的作用具有門檻效應(yīng)，即人力資本水準(zhǔn)越高，作用程度越大。然而，李士梅、尹希文[16]將每百人電話擁有量納入考量農(nóng)業(yè)TFP的計(jì)量模型，結(jié)果表明其對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的影響不顯著。

通過以上對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的整理分析，由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)相對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)而言屬于新興領(lǐng)域，關(guān)于農(nóng)村地區(qū)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的許多重要問題在理論界仍未達(dá)成共識(shí)，關(guān)于農(nóng)村地區(qū)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和使用的研究文獻(xiàn)尤其少，文獻(xiàn)層面缺乏系統(tǒng)、深入、完整的論述，相關(guān)的研究還有待完善，缺乏從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和應(yīng)用的角度去考慮對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的影響，以及農(nóng)戶如何借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有效獲取技術(shù)、政策以及專業(yè)化服務(wù)。本文的研究可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)：

第一，現(xiàn)有研究多為互聯(lián)網(wǎng)對(duì)二三產(chǎn)業(yè)TFP的研究。而在少量涉農(nóng)研究中也多以對(duì)農(nóng)業(yè)GDP的影響為主，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)TFP影響的研究更少，而針對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的研究無論從理論還是實(shí)證方面都少之又少。所以，本文從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)視角分析農(nóng)業(yè)TFP。

第二，農(nóng)村地區(qū)受限于人口密度和搭設(shè)成本，因而除城郊地區(qū)農(nóng)村外，大多數(shù)農(nóng)村固話寬帶鋪設(shè)難度較大。因而近年國家在農(nóng)村地區(qū)大力推廣移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)。隨著近期5G網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)，對(duì)此前3/4G移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的影響進(jìn)行總結(jié)并加以研究也就更具現(xiàn)實(shí)意義。

1.2 理論分析

學(xué)界通常認(rèn)為現(xiàn)實(shí)中的全要素生產(chǎn)率由兩個(gè)部分構(gòu)成：微觀生產(chǎn)效率和資源重新配置效率。其中，前者的提高主要由“創(chuàng)新”為代表的廣義的技術(shù)進(jìn)步和已有技術(shù)的推而廣之引致。后者在理論上被稱作帕累托改善(Pareto Improvement)，指在不使其他任何人的境況變差的前提下，通過資源的重新配置使至少一個(gè)人的境況變好。

微觀生產(chǎn)效率的提高主要由技術(shù)進(jìn)步和已有技術(shù)更廣泛應(yīng)用兩方面引起，此處技術(shù)為涵蓋技術(shù)、政策和管理等諸多方面的廣泛涵義。如出現(xiàn)科學(xué)技術(shù)突破創(chuàng)新、體制和政策進(jìn)行了改革調(diào)整、生產(chǎn)環(huán)節(jié)管理得到優(yōu)化完善等均屬于技術(shù)進(jìn)步，而當(dāng)技術(shù)相對(duì)穩(wěn)定時(shí)，擴(kuò)大已有技術(shù)影響范圍的活動(dòng)則屬于純技術(shù)效率內(nèi)容。無論是哪種情況，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在微觀，一方面打破了時(shí)間和空間對(duì)技術(shù)傳播的限制，另一方面降低了農(nóng)戶獲得技術(shù)的各種成本。這就為科技成果的加速擴(kuò)散、教育培訓(xùn)的推廣、政策規(guī)劃及時(shí)推行創(chuàng)造了客觀條件。具體而言，農(nóng)村地區(qū)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)可以在農(nóng)業(yè)體系內(nèi)、外部兩個(gè)維度促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率：首先，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系內(nèi)部，農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施為農(nóng)民提供高質(zhì)量的信息服務(wù)。農(nóng)戶可以更好了解外部信息、技術(shù)和扶持政策，全面掌握種植、養(yǎng)殖、儲(chǔ)藏、加工的方式方法，從而使生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的效率更高。其次，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系外部，農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施能夠幫助政府掌握準(zhǔn)確的農(nóng)業(yè)、農(nóng)村信息，可制定更有針對(duì)性的政策與規(guī)劃；而涉農(nóng)企業(yè)更可有的放矢，更準(zhǔn)確的為農(nóng)戶提供優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)生活服務(wù)和物資。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也將借助外部信息，規(guī)避各類風(fēng)險(xiǎn)和降低災(zāi)害損失、促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式升級(jí)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加。

最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模是對(duì)資源的充分利用，農(nóng)村地區(qū)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)可從以下三方面影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效率：首先，消除信息不對(duì)稱，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)內(nèi)部資源重獲配置效率。農(nóng)村地區(qū)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)可以打破信息資源在時(shí)間和空間上的限制，優(yōu)化其它資源的配置，促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、升級(jí)。其次，農(nóng)村地區(qū)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分工協(xié)作。當(dāng)前農(nóng)村專業(yè)服務(wù)組織服務(wù)范圍有限和農(nóng)技農(nóng)藝人才短缺，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)可以擴(kuò)大農(nóng)業(yè)專業(yè)服務(wù)的范圍，提高專業(yè)服務(wù)的及時(shí)性，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分工協(xié)作和農(nóng)業(yè)科技推廣應(yīng)用，并降低相關(guān)成本。最后，使市場信息更為透明，促進(jìn)市場競爭。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)加速信息傳播，高效對(duì)接供求雙方。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高的農(nóng)戶會(huì)因此獲利，進(jìn)而選擇繼續(xù)留在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系內(nèi)。一方面最具生產(chǎn)效率的農(nóng)戶擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模逐漸取代低效率者，另一方面也客觀上使最具比較優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品得以被高效種植。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究期的確定

移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)先后完成了四次換代升級(jí)，研究期內(nèi)正好涉及2G和3G網(wǎng)絡(luò)的更迭，而2G網(wǎng)絡(luò)升級(jí)到3G網(wǎng)絡(luò)又恰是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)正式接入的開端。G是Generation的縮寫，是根據(jù)速率、業(yè)務(wù)類型、傳輸時(shí)延還有各種切換成功率角度的不同，對(duì)移動(dòng)通訊技術(shù)和服務(wù)“代”的劃分。

本研究的關(guān)鍵變量為農(nóng)戶手機(jī)擁有情況、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)模式以及兩者的交互項(xiàng)。其中前者農(nóng)戶手機(jī)擁有情況在國家統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系中僅到2014。因此，本研究期選取了2003-2014年作為研究期，該時(shí)間段正好是2G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)向3G高速IP數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)階段的跨越階段。

2G(數(shù)字網(wǎng)絡(luò)通信階段)使用了數(shù)字傳輸模式，除了提高了電話尋找網(wǎng)絡(luò)的效率，還增加了短息功能，初步為移動(dòng)上網(wǎng)功能的實(shí)現(xiàn)打下了技術(shù)基礎(chǔ)。研究期初移動(dòng)通訊多為2G模式，此后少數(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的一線城市開始興建3G信號(hào)基站，但在農(nóng)村3G基站建設(shè)比較少，仍以2G模式為主。

3G(高速IP數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)階段)此階段，移動(dòng)通訊用戶可以通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行包括語音、發(fā)送圖文信息，進(jìn)行視頻和其它多媒體數(shù)據(jù)包傳輸。工業(yè)和信息化部2008年12月12日首次明確了對(duì)3G牌照的發(fā)放。

2.2 模型的建立

Nishimizu[17]和Hulten[18]分別檢驗(yàn)了基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)生產(chǎn)率的影響。他們共同的研究思路是：通過檢驗(yàn)證明基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)全要素生產(chǎn)率是否產(chǎn)生影響。Hulten[18]在2006年提出的實(shí)證研究模型(1)，他認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施能夠通過其外部性提高生產(chǎn)的效率，即項(xiàng)中的對(duì)生產(chǎn)效率具有促進(jìn)作用。

Y=F(K,L,t)E(I,t)

(1)

本文將研究E(I,t)來分析農(nóng)村地區(qū)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)如何影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。Hulten[18]認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)生產(chǎn)的影響能在實(shí)際生活中直接觀察到，但卻無法度量，只能通過Solow殘差或全要素生產(chǎn)率(TFP)來代表。模型(2)是農(nóng)村移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。TFP為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率：

LnTFPi,t=σ0+σ1LnIi,t+σ2LnXi,t+εi,t

(2)

其中，I是反映農(nóng)村地區(qū)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)情況的研究變量，X是控制變量，t是時(shí)間趨勢，i為不可觀測的省區(qū)效應(yīng)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.3 變量的選取

因變量：參照學(xué)者Nishimizu[17]和Hulten[18]相關(guān)研究，代理指標(biāo)選取農(nóng)業(yè)Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)。全要素生產(chǎn)率的計(jì)算主要有兩類：參數(shù)方法和經(jīng)濟(jì)計(jì)量法。前者只考慮了少量基本要素，因此優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡單，但由于以新古典增長理論為依據(jù)，因此依附于強(qiáng)假設(shè)前提；后者是由不同的計(jì)量模型計(jì)算得出，優(yōu)點(diǎn)是估算過程可以涵蓋了絕大多數(shù)因素，缺點(diǎn)則是由于計(jì)算過程復(fù)雜極其容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，但二十世紀(jì)80年代后計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)和計(jì)量軟件快速發(fā)展極大地解決了這一問題。本研究計(jì)算方法選用Fare[19]的非參數(shù)包絡(luò)分析，DEAP2.1軟件采用單輸入多輸出指標(biāo)體系計(jì)算出每個(gè)省的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，其中輸出指標(biāo)為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值，輸入指標(biāo)為農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、化肥施用折純量和有效灌溉面積。由于在DEA方法中，估計(jì)的各個(gè)生產(chǎn)單元的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是根據(jù)相鄰兩期的數(shù)據(jù)計(jì)算而出的環(huán)比指數(shù)，只能呈現(xiàn)短期的變化(本期同比上期的變化倍數(shù))，不能反映相較基期的變化情況(長期變化)。因此，本部分研究選用累計(jì)指數(shù)，即將各省各年的環(huán)比指數(shù)連環(huán)相乘。

研究變量：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是指移動(dòng)通信終端與移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合為一體[20]，是用戶使用手機(jī)或者其他無線終端設(shè)備，通過移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，在移動(dòng)的狀態(tài)下隨時(shí)、隨地訪問Internet以獲取信息，使用商務(wù)、娛樂等各種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。本文選取農(nóng)村地區(qū)移動(dòng)電話數(shù)量作為移動(dòng)終端的代理變量；選擇2G和3G牌照發(fā)放的虛擬變量作為移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的代理變量。

控制變量：本文所選取的控制變量主要是學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著影響的因素，主要分為三類：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)內(nèi)部其它變量、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系內(nèi)部結(jié)構(gòu)效應(yīng)以及影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的宏觀因素。

1)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)內(nèi)部其它變量 ：①農(nóng)村交通運(yùn)輸：由于鄉(xiāng)村道路多為等外公路，所以本文選取等級(jí)外公路里程數(shù)作為其替代數(shù)據(jù)，能相對(duì)客觀真實(shí)的反映出農(nóng)村地區(qū)交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況。②農(nóng)村能源供應(yīng)：選擇農(nóng)村用電量為農(nóng)村能源供應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施代理變量。③農(nóng)村教育培訓(xùn)：選取農(nóng)村勞動(dòng)力接受正規(guī)教育的平均年限進(jìn)入模型，作為控制變量農(nóng)村教育培訓(xùn)的代理變量。

農(nóng)村勞動(dòng)力人均接受正規(guī)教育年數(shù)=(未接受過正規(guī)教育者人數(shù)×0+小學(xué)文化人數(shù)×6+初中文化人數(shù)×9+高中文化人數(shù)×12+中專文化人數(shù)×12+大專及以上文化人數(shù)×16)÷總?cè)藬?shù)。

2)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系內(nèi)部結(jié)構(gòu)效應(yīng)：在農(nóng)業(yè)增長的研究中常選取種植業(yè)占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比重作為結(jié)構(gòu)效應(yīng)的代理變量。

3)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的宏觀因素：本文考慮到宏觀因素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響，選取農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)人員數(shù)占社會(huì)總就業(yè)人員人數(shù)比重作為其代理變量。

2.4 數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計(jì)描述

本文數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和相關(guān)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒，并構(gòu)建2004年至2014年各省的面板數(shù)據(jù)。除離散類數(shù)據(jù)、百分比數(shù)據(jù)和指數(shù)類數(shù)據(jù)外，本章研究對(duì)其它各項(xiàng)數(shù)值均取對(duì)數(shù)，以使這些數(shù)據(jù)的變化走勢呈線性化特征，又排除了異方差。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證結(jié)果及分析

本文基于2003年—2014年的各省份面板數(shù)據(jù)，利用Xttobit模型，研究移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。由于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解指數(shù)存在上下限，且不可觀測，只能通過相關(guān)計(jì)算得到(存在忽略某些不可度量因素的可能性)，這使得數(shù)據(jù)中可能隱藏著選擇性偏差。因此，當(dāng)因變量(數(shù)據(jù))必須在特定約束條件下取值時(shí)，需要選用受限因變量模型(Xttobit模型)以使估計(jì)更為有效。

3.1 移動(dòng)終端設(shè)備對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

模型結(jié)果顯示(見表2)，無論是在不考慮宏觀因素和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)影響的封閉的經(jīng)濟(jì)體系內(nèi)[模型(1)]、還是考慮到宏觀因素以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)影響的開放經(jīng)濟(jì)體系內(nèi)[模型(2)和模型(3)]，農(nóng)戶移動(dòng)電話擁有量在1%的顯著性水平上正向影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。這一方面是由于手機(jī)可以消除信息不對(duì)稱，打破信息溝通在時(shí)間和空間上的限制，另一方面也高效對(duì)接各類供求雙方，大大減少了各方的交易成本。此外，農(nóng)村用電量在5%的顯著性水平上正向促進(jìn)農(nóng)村全要素生產(chǎn)率。

3.2 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

在模型(3)中引入反映不同移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)模式屬性的虛擬變量，以及和移動(dòng)終端設(shè)備的交互項(xiàng)：先后加入2G和3G虛擬變量針對(duì)不同移動(dòng)通訊模式做進(jìn)一步拓展研究，估計(jì)結(jié)果如表3所示：2G網(wǎng)絡(luò)的引入不會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響；而3G網(wǎng)的引入均在1%的顯著性水平上正向影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，可見，移動(dòng)通信技術(shù)的提升有利于提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。此外，從模型(7)中可知，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)與移動(dòng)設(shè)備相互作用，共同促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。其原因在于：2G網(wǎng)以數(shù)字語音技術(shù)為核心，一般無法直接傳送電子郵件、軟件等信息，3G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)全面支持圖像、音樂、視頻等多樣化的多媒體形式，提供包括網(wǎng)頁瀏覽、電話會(huì)議、電子上午等多種信息服務(wù)。3G網(wǎng)的普及使得農(nóng)戶可以使用移動(dòng)終端設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)了解農(nóng)業(yè)信息、新聞以及農(nóng)業(yè)科技信息等。一方面，市場信息更為透明，農(nóng)產(chǎn)品交易會(huì)更為頻繁，農(nóng)戶會(huì)因此獲利。另一方面，市場信息更為透明又促進(jìn)市場競爭，最具比較優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品得以被高效種植，低效率生產(chǎn)者也將被淘汰。

表2 移動(dòng)終端對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

注：括號(hào)中數(shù)據(jù)是標(biāo)準(zhǔn)誤；*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著水平下顯著。

表3 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)模式對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著水平下顯著。

從不同農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(分組情況見附錄)地區(qū)來看(見表4)，移動(dòng)終端設(shè)備在1%的顯著水平下對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用，且對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響在不同的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平區(qū)域之間無明顯差異；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)村移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在1%的顯著水平下對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用，且農(nóng)村移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響在不同的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平區(qū)域之間存在明顯差異，大小順序是：農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)和中等地區(qū)>農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

表4 不同農(nóng)業(yè)發(fā)展水平地區(qū)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模地區(qū)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)模式對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的影響

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著水平下顯著。

從不同農(nóng)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模(分組情況見附錄)地區(qū)來看(見表4)，移動(dòng)終端設(shè)備農(nóng)戶移動(dòng)電話擁有情況在1%的顯著水平下對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用，且對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響在不同的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模地區(qū)之間存在明顯差異，大小順序是：農(nóng)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模較大地區(qū)和中等地區(qū)>農(nóng)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模較小地區(qū)；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響在不同的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模區(qū)域之間無明顯差異。

4 結(jié)論與啟示

本研究利用2004-2014年全國30個(gè)省相關(guān)數(shù)據(jù)，使用受限因變量模型，實(shí)證分析了農(nóng)村地區(qū)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響情況，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①農(nóng)戶的移動(dòng)終端設(shè)備擁有情況對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用；②農(nóng)村地區(qū)不同的移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響不同，且移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)具有顯著的促進(jìn)作用；③農(nóng)業(yè)發(fā)展水平分組下，農(nóng)戶的移動(dòng)終端設(shè)備擁有情況對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用無區(qū)域差異，但農(nóng)村移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)和中等地區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用大于農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)；農(nóng)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模分組下，農(nóng)戶的移動(dòng)終端設(shè)備擁有情況在農(nóng)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模較大地區(qū)和中等地區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用大于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模較小地區(qū)，但農(nóng)村移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用無區(qū)域差異。

本文的研究有如下政策啟示：首先，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率方面有著至關(guān)重要的作用，因此加強(qiáng)智能終端設(shè)備、農(nóng)村移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋尤為重要。然而，到目前為止，部分地區(qū)4G網(wǎng)絡(luò)尚未全覆蓋，部分地區(qū)雖然實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋，但會(huì)有網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量較差，運(yùn)營商維修不及時(shí)等問題亟待解決。因此，政府部門在做好基礎(chǔ)情況的排查工作，完善4G網(wǎng)絡(luò)全覆蓋的問題的同時(shí)改進(jìn)通信設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)。

其次，從農(nóng)業(yè)發(fā)展水平角度出發(fā)，應(yīng)注重從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)入手，并優(yōu)先在農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)和中等地區(qū)進(jìn)行移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)基站建設(shè)。總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，再逐步覆蓋農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

最后，從農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值角度，應(yīng)從智能終端設(shè)備的補(bǔ)貼入手，優(yōu)先在農(nóng)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模較大地區(qū)和中等地區(qū)對(duì)農(nóng)戶購買智能終端設(shè)備給予適當(dāng)補(bǔ)貼。選取農(nóng)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模較大和中等地區(qū)為補(bǔ)貼試點(diǎn)，再穩(wěn)步有序地?cái)U(kuò)大補(bǔ)貼范圍，從而促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)智能移動(dòng)終端設(shè)備的覆蓋。

附錄:

由于本研究的期限跨越2003-2014年，首先以1987年為基期，用各年GDP指數(shù)對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行平減，剔除價(jià)格因素影響；通過除以各省歷年農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)計(jì)算出人平均值，較大的前10個(gè)省份為農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，后10個(gè)省份為農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，中間10個(gè)省份為農(nóng)業(yè)中等地區(qū)(見表5)。

以1987年為基期，用各年GDP指數(shù)對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行平減，剔除價(jià)格因素影響；其次將各省歷年農(nóng)業(yè)GDP相加計(jì)算出年平均值。農(nóng)業(yè)GDP年平均值較大的前10個(gè)省份為產(chǎn)值規(guī)模較高地區(qū)，后10個(gè)省份為農(nóng)業(yè)產(chǎn)值較低地區(qū)，中間10個(gè)省份為農(nóng)業(yè)產(chǎn)值中等地區(qū)(見表6)。

表5 按農(nóng)業(yè)發(fā)展水平分組

表6 按農(nóng)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模分組