AI醫(yī)療的紅與藍

蘇咚舫

越來越多的“硬科技”成果正走出實驗室被廣泛應用，比如以互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)對智慧醫(yī)療領(lǐng)域進行加持，以幫助醫(yī)生對疾病進行實時、精準、高效的分析和診斷，并極大助力藥物研發(fā)。AI醫(yī)療是近年來的業(yè)界熱詞，但相對而言，影像診斷方面趨于紅海，競爭激烈，藥物研發(fā)方面相對藍海，因受限因素較多而稍顯滯后。

消弭距離的診療世界

廣義上說，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用主要表現(xiàn)在智能診斷、智能影像識別、智能健康管理、智能醫(yī)藥研發(fā)和醫(yī)療機器人等方面。早在上世紀70年代，人工智能專家系統(tǒng)就已經(jīng)參與到疾病的診療中，并隨技術(shù)的不斷發(fā)展而持續(xù)拓深。2014年AI醫(yī)療的實質(zhì)化進展加速，于診療、影像方向成效漸顯，在輔助診療、影像分析、語音錄入、病歷質(zhì)控等方面不斷有優(yōu)質(zhì)應用落地推行?！敖】抵袊?030”指出，要通過慢病防控、精準醫(yī)學、智慧醫(yī)療等關(guān)鍵技術(shù)的突破增強重大疾病防治和健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的科技支撐能力，AI醫(yī)療于其中承擔了重要任務和使命。

剛剛舉辦的第十二屆健康中國論壇新設(shè)“十大AI醫(yī)療創(chuàng)新項目”，其評選標準意圖明確，“產(chǎn)品技術(shù)應用領(lǐng)先，具有較高的獨創(chuàng)性與領(lǐng)先性，在相關(guān)領(lǐng)域具有較強的示范效應；能有效解決相關(guān)領(lǐng)域目前存在的突出問題，有較強的解決行業(yè)痛點的能力，在相關(guān)疾病識別準確程度接近或超越目前臨床平均水平，對行業(yè)發(fā)展有突破性作用，醫(yī)療應用前景廣闊；應用數(shù)量、案例、病例在相關(guān)領(lǐng)域處在領(lǐng)先地位，受益人群數(shù)量在相關(guān)領(lǐng)域處于前列，產(chǎn)生廣泛的社會影響、社會好評”。比如獲獎項目之一，科大訊飛的語音電子病歷輸入系統(tǒng)可協(xié)助醫(yī)生進行病歷同步錄入工作，醫(yī)生問診完畢，病歷錄入亦完成，其“智醫(yī)助理”可輔診疾病900多種，符合率超過90%，按科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部總裁陶曉東的說法，“科大智慧醫(yī)療的產(chǎn)品如今已實現(xiàn)診前、診中、診后的全流程覆蓋，方便醫(yī)生和患者，增加雙方在診療過程中的舒適感。”“要讓60分的醫(yī)生能夠去完成80分的事情，讓現(xiàn)有的醫(yī)生團隊加上AI輔助的技術(shù)，去服務更多的群體?！?/p>

而縱覽本屆獲獎項目，不乏騰訊、百度、科大訊飛等頭部企業(yè)的身影，巨頭們于智慧醫(yī)療領(lǐng)域的深度挖掘顯然還有繼續(xù)加碼之勢。騰訊獲批承建醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，其多項疾病篩查技術(shù)已經(jīng)達到較高精確度；百度致力于打造包括智能診斷、醫(yī)療影像、智能導診、輔助決策等覆蓋醫(yī)療全流程的產(chǎn)品陣列；阿里ET醫(yī)療大腦2.0包含臨床、科研教學、未來城市醫(yī)療等功能，阿里巴巴達摩院正研發(fā)業(yè)內(nèi)首個涵蓋所有科室知識的醫(yī)療領(lǐng)域知識圖譜，計劃推出業(yè)內(nèi)首個掌握全域醫(yī)療知識的通才型AI醫(yī)生。

紅海潛行，藍海拓掘

據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。據(jù)埃森哲的評估報告，機器人輔助手術(shù)（400億美元）、虛擬護理助理（200億美元）和管理工作流程協(xié)助（180億美元）是潛在年收益最高的三個細分領(lǐng)域。

醫(yī)療是AI相關(guān)企業(yè)成立數(shù)量最多、獲投金額最高的應用領(lǐng)域。不過，AI醫(yī)療的市場驗證之路并不順暢，產(chǎn)品的研發(fā)方向及資本的流向也有偏頗。在普遍聚焦的病情診斷、治療康復和藥物研發(fā)三個領(lǐng)域，融資數(shù)量最多的是病情診斷領(lǐng)域，其中醫(yī)學影像輔助診斷占比高達80%，是名副其實的紅海，賽道擁擠非常，AI醫(yī)學影像已成中國人工智能與醫(yī)療結(jié)合最成熟的領(lǐng)域；治療康復方面不慍不火，藥物研發(fā)方面則受限最多、占比最小。實際上，在全球醫(yī)療AI市場中，第一大細分市場正是藥物挖掘，藍海之說名副其實?！皬娬吆銖姟钡姆▌t在AI醫(yī)療這個新興領(lǐng)域也并未完全通行，國外的IBM、谷歌，國內(nèi)的BAT等巨頭雖有積極布局，但仍有大量初創(chuàng)企業(yè)充分發(fā)揮自身特點，在各個細分領(lǐng)域占據(jù)了不小的市場份額。

有企業(yè)將AI醫(yī)療的應用方向定位為基層，冀望提升基層的醫(yī)療能力，而有不少業(yè)界人士呼吁，AI醫(yī)療的首選應用場景應是大醫(yī)院，其理由鮮明，“大醫(yī)院數(shù)據(jù)量大，有利于產(chǎn)品優(yōu)化；大醫(yī)院的醫(yī)生能力強，能夠更好掌握新技術(shù)；大醫(yī)院支付能力強，能為新技術(shù)買單。”然而，雖然醫(yī)院是醫(yī)療數(shù)據(jù)的最大產(chǎn)生機構(gòu)，但將各醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行共享說易行難，涉及醫(yī)院財產(chǎn)及患者隱私的問題，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的整理和鏈接并非易事。數(shù)據(jù)顯示，2018年時即有上千家三甲醫(yī)院引入AI醫(yī)療產(chǎn)品，但同質(zhì)化、贏利模式不清晰的行業(yè)痛點一直存在。

用人工智能改變甚至顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療健康行業(yè)的愿景可謂美好，若要實現(xiàn)著實不易。醫(yī)學上的任何重大進步都必須建立在科學證據(jù)和同行評議的基礎(chǔ)上，AI在醫(yī)學實踐中的應用程度與范圍始終存在爭議，AI和機器學習如何大規(guī)模的、更具深度的為患者提供價值，醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)部的意見并未達成一致。AI賦能醫(yī)療不只是技術(shù)上的問題，一項“患者對人工智能醫(yī)療的認知及信任度”調(diào)查顯示，患者對人工智能應用于臨床醫(yī)療的接受度與信任度依次為醫(yī)療后勤環(huán)節(jié)、醫(yī)療輔助環(huán)節(jié)，手術(shù)等醫(yī)療核心環(huán)節(jié)位列最末，人工智能的角色尚未被充分接受。醫(yī)療畢竟是一個專業(yè)性極強并依靠大量數(shù)據(jù)分析和專家經(jīng)驗的行業(yè)，在醫(yī)患關(guān)系緊張的當下，之于AI醫(yī)療如何取得患者的信任，專家給出的相關(guān)建議是，“健全技術(shù)標準與法規(guī)體系，制定相應的責任處理規(guī)則，先明確醫(yī)生、醫(yī)院、供應商等責任歸屬原則與風險，再進行全面的市場化商業(yè)應用?！?/p>