大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)對其網(wǎng)絡(luò)參與的影響

王智勇 劉棟

摘 要：移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展，新媒體工具種類多樣并不斷迭代更新，全民參與的網(wǎng)絡(luò)新媒體時代逐漸形成。為量化網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)參與的影響程度，更好地分析大學(xué)生群體在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的政治思想狀態(tài)，采用典型相關(guān)性分析方法，以某地區(qū)高校為樣本，將網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)評價標(biāo)準(zhǔn)與網(wǎng)絡(luò)參與質(zhì)量兩組參數(shù)作為向量組，分別量化其相關(guān)性并進(jìn)行排序，分析高校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)對其網(wǎng)絡(luò)參與的影響情況。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)與其網(wǎng)絡(luò)參與有較強(qiáng)相關(guān)性，不同的素養(yǎng)評價指標(biāo)對其網(wǎng)絡(luò)參與的影響程度不一。最后提出提升大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)參與水平的有效措施，為高校人才培養(yǎng)提供決策支持。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng);典型相關(guān)分析;網(wǎng)絡(luò)參與;關(guān)聯(lián)分析;主成分分析

DOI：10. 11907/rjdk. 192454 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

中圖分類號：G434文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-7800（2020）002-0269-04

英標(biāo)：The Influence of College Students Network Literacy on Their Network？Involvement

英作：WANG Zhi-yong ， LIU Dong

英單：（School of Information Engineering， Shandong Youth University of Political Science，Jinan 250103， China）

Abstract：The fast development of mobile Internet technology has facilitated the continuous update of new media tools. The era of new media network in which all people participate has been gradually come into being. In order to quantify the impact of network literacy on college students network involvement， and better analyze the political and ideological status of college students in the Internet environment， we use the typical correlation analysis method to analyze the impact of college students network literacy on their network involvement by field survey of colleges and universities in a certain region as a sample， taking the two groups of parameters of network literacy evaluation standard and network involvement quality as vector groups， and quantifying their correlation and ranking respectively. The experimental results show that there is a strong correlation between college students network literacy and their network involvement， and different literacy evaluation indicators have different influence on their network involvement. Finally， this paper puts forward the effective measures of college students network involvement to provide decision-making support for talent training in colleges and universities.

Key Words： network literacy;canonical correlation analysis;network involvement;association analysis;principal component analysis

0 引言

移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，使新媒體迅速滲透到公眾日常生活中[1]。新媒體的開放性、便捷性、實(shí)時性、隱蔽性、虛擬性等特點(diǎn)，充分保障了民眾網(wǎng)絡(luò)參與的隱私安全，為輿論傳播提供了更廣闊的空間，新媒體成為公民行使政治參與權(quán)利的新渠道。使用平板、智能手機(jī)等新型媒體的用戶持續(xù)增加[2]，用戶可通過微信、微博、貼吧、論壇等新媒體平臺依法參與相關(guān)政治活動。大學(xué)生作為“新媒體原住民”，是互聯(lián)網(wǎng)上最為活躍的群體，以“兩微一端”為代表的融合媒體傳播平臺的出現(xiàn)，深刻改變著廣大青少年生活方式、思維方式、行為方式和交流方式，成為其表達(dá)思想、參與社會生活的重要平臺[3-4]。用戶通過微信、QQ隨時保持與朋友的互動，通過朋友圈、微博、抖音等隨時進(jìn)行熱點(diǎn)話題討論和評價，這些行為逐步形成一種新媒體網(wǎng)絡(luò)文化，并深刻影響著用戶與世界互動互融的方式。互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的開放性和虛擬性為便捷參與網(wǎng)絡(luò)提供條件的同時，也增加了主體網(wǎng)絡(luò)參與（Network？Involvement）活動的不規(guī)范性、不理性等低質(zhì)量甚至無效參與行為，即除合法表達(dá)外，還有利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行侮辱、誹謗、詐騙、色情等非法活動。身處互聯(lián)網(wǎng)時代的大學(xué)生成為網(wǎng)絡(luò)陣地最大的宣傳者、應(yīng)用者、推廣者和實(shí)踐者群體。由網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)差異帶來的數(shù)字鴻溝，成為網(wǎng)絡(luò)社會難以回避的現(xiàn)實(shí)問題。

我國公民有權(quán)依法通過各種途徑和渠道行使參與權(quán)，其中網(wǎng)絡(luò)參與便是一種便捷、高效的方式。美國未來學(xué)家阿爾文·托夫勒曾指出，未來一定是網(wǎng)絡(luò)政治參與時代。近年來，許多學(xué)者圍繞民眾網(wǎng)絡(luò)參與情況開展了系列研究。美國學(xué)者Rabia Polat[5]通過分析網(wǎng)絡(luò)媒體與政治參與的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從宏觀角度指出了網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)對網(wǎng)絡(luò)政治參與的影響;英國 Banaji等[6]通過調(diào)查研究對比傳統(tǒng)投票與網(wǎng)絡(luò)投票的受眾情況，得出青年人更加喜歡靈活的網(wǎng)絡(luò)參與活動的結(jié)論。國外學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)參與的研究較為廣泛、涉及政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、社會學(xué)、信息科學(xué)等諸多領(lǐng)域，普遍認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)參與這種形式對促進(jìn)社會發(fā)展和社會治理有積極影響[7-8]。國內(nèi)學(xué)者竹莜[9]以“長生疫苗事件”的輿情趨勢發(fā)展為線索，對公眾在該事件中網(wǎng)絡(luò)參與情況進(jìn)行了詳細(xì)調(diào)查，并對參與群體情感表現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)行為、社會結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行深入分析，為營造良好參與環(huán)境提出了對策;董天策[10]通過綜述文獻(xiàn)的形式梳理了近10年關(guān)于網(wǎng)絡(luò)參與活動社會影響的相關(guān)研究，提出網(wǎng)絡(luò)參與會促進(jìn)社會積極發(fā)展、不會引起社會輿情危機(jī)的結(jié)論。國內(nèi)學(xué)者大多從傳播學(xué)、社會學(xué)角度開展網(wǎng)絡(luò)參與特點(diǎn)與影響的相關(guān)研究，但關(guān)于網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)水平對網(wǎng)絡(luò)參與的影響情況，特別是量化其影響程度的研究較少。

本文在分析當(dāng)前大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)現(xiàn)狀與評價指標(biāo)基礎(chǔ)上，通過典型相關(guān)分析（Canonical Correlation Analysis，CCA）方法對其網(wǎng)絡(luò)參與的影響分布進(jìn)行定性和定量分析，為提升大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)參與水平提供決策支持。

1 基本概念與背景知識

隨著電子政務(wù)領(lǐng)域信息化程度的加深，大學(xué)生逐漸成為網(wǎng)絡(luò)社會政治參與的重要群體[11]，個體之間的網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)差異與網(wǎng)絡(luò)參與有效度存在一定相關(guān)性。我國大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)參與整體情況良好，但是參與水平、參與質(zhì)量情況差異較大，造成這種情況的因素較多，其中部分大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)信息素養(yǎng)程度不高是一個很重要的因素。目前已形成可反映網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)的標(biāo)準(zhǔn)描述與相應(yīng)評價指標(biāo)，但多元因素對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)參與的影響難以測量。

1.1 網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)

網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)是信息素養(yǎng)的一種重要表現(xiàn)形式，體現(xiàn)個人在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的素質(zhì)與修養(yǎng)，是適應(yīng)當(dāng)下新媒體網(wǎng)絡(luò)時代的一種基本能力，成為影響個人在網(wǎng)絡(luò)時代活動狀況及應(yīng)用質(zhì)量的潛在因素，包括態(tài)度、技能、知識3個層面，即利用網(wǎng)絡(luò)的技能、使用網(wǎng)絡(luò)的目的、對網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知[12-14]。20世紀(jì)30年代，英國將信息素養(yǎng)作為通識內(nèi)容列入不同層次的教學(xué)課程體系中[15-16];2001年聯(lián)合國教科文組織對30多個國家的信息素養(yǎng)狀況及相關(guān)教育情況進(jìn)行了調(diào)查和分析[17]。關(guān)于網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)的評價，許多學(xué)者提出了不同觀點(diǎn)和評價方法：美國學(xué)者M(jìn)cClure[18]首次提出網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)的概念;美國Silverblatt教授[19]在《Media Literacy in an Interaetive Age》中分析了網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)主要內(nèi)容，將其定義為7個維度的表征，并將其系統(tǒng)地置入文化教育理論中。在國內(nèi)，1999年由王吉慶教授[20]編著的《信息素養(yǎng)論》對信息素養(yǎng)的內(nèi)容、評價標(biāo)準(zhǔn)及評價方法進(jìn)行了系統(tǒng)深入的介紹和分析;貝靜紅[21]通過實(shí)例和樣本數(shù)據(jù)對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行了分析和研究。為更有效地進(jìn)行全體網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)測評，提升網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)，2017年正式發(fā)布網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)評價體系[22]，網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)可歸納為10條，如表1所示。

1.2 典型相關(guān)分析法

典型相關(guān)分析法由Hotelling于1936年提出，其基本思想類似于主成分PCA分析法（Principal Component Analysis），常用于數(shù)據(jù)多元綜合統(tǒng)計(jì)分析方法，可對變量數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行有效計(jì)算，是多元線性回歸的一個推廣，利用各變量對之間的相關(guān)性關(guān)系反映兩組指標(biāo)間的整體相關(guān)性。基本過程為：①定義兩組向量，求解其線性組合間相關(guān)系數(shù)最大值，在變量空間內(nèi)找出變量線性組合;②計(jì)算與最初選擇的對線性組合不相關(guān)的線性組合，使其配對，并計(jì)算得出相關(guān)系數(shù)最大的一對;③按照步驟②繼續(xù)計(jì)算，直到取得兩組變量之間的全部相關(guān)性。其中線性組合配對稱為典型向量組合，其相關(guān)系數(shù)稱為典型相關(guān)系數(shù)，典型相關(guān)系數(shù)表征兩組變量之間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。

2 計(jì)算模型

本文通過問卷調(diào)查的方法，結(jié)合實(shí)例分析某地區(qū)高校的一次大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)參與活動，按照上述10條標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計(jì)對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)調(diào)查問卷，在參與活動過程中同步進(jìn)行問卷調(diào)查，根據(jù)調(diào)查獲取結(jié)果，采用典型相關(guān)分析法（CCA）將網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)各評價指標(biāo)作為一組變量空間L（10個指標(biāo)），網(wǎng)絡(luò)參與質(zhì)量情況作為一組變量空間I，4個指標(biāo)分別為高效合理的網(wǎng)絡(luò)參與、較為有效的網(wǎng)絡(luò)參與、一般質(zhì)量參與、無效參與，對兩組變量空間進(jìn)行相關(guān)性分析。

定義網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)各評價指標(biāo)[L]和網(wǎng)絡(luò)參與質(zhì)量評價指標(biāo)[I]，兩組變量分別為[L=（L1，L2，？，Lm）]，[I=（I1，I2，？，][In）]，對[L]、[I]兩組變量進(jìn)行相關(guān)性量化計(jì)算。當(dāng)m和n均為1時，采用皮爾森系數(shù)表示兩個變量相關(guān)性，因此推廣到兩組多維變量空間，兩組變量相關(guān)性計(jì)算可表示為：

[ρL，I]是一標(biāo)量，[ρ∈（-1，1）]，可量化樣本多維數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，計(jì)算其依賴程度，Cov和σ分別表示變量間的協(xié)方差與標(biāo)準(zhǔn)差。[Lj，Ij]表示兩個數(shù)據(jù)集L、I內(nèi)的元素。

[α，β]為任意非零向量，因此將兩組多維數(shù)據(jù)集相關(guān)性計(jì)算問題轉(zhuǎn)化為求解[α，β]，使L，I間的相關(guān)性最大，本文中m、n為兩組指標(biāo)L、I的量化個數(shù)，m=10，n=4。在綜合變量求解時，對目標(biāo)函數(shù)增加條件約束，令：[σ（αL）=1]，[σ（βI）=1]，即[αTΣ11α=1]，[βTΣ22β=1]，確定[α，β]使[ρL，I=][αTΣ12βαTΣ11αβTΣ22β]達(dá)到最大。上述問題轉(zhuǎn)換為通過拉格朗日乘數(shù)法，以上述權(quán)重約束為限值，求解目標(biāo)函數(shù)。

最后通過典型相關(guān)系數(shù)及典型向量計(jì)算，對給定顯著水平進(jìn)行典型相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)，依次對典型變量的相關(guān)程度進(jìn)行檢驗(yàn)，直到某相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)不顯著為止。

3 實(shí)例分析

本文實(shí)例涉及兩項(xiàng)調(diào)研結(jié)果的數(shù)據(jù)處理和分析，選擇山東省內(nèi)10所高校10 000名大學(xué)生為調(diào)查對象，涉及多個專業(yè)和年級的學(xué)生，問卷回收率96.5%，問卷有效率100%。為保證兩組數(shù)據(jù)的一致性，結(jié)合一項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)參與活動，同步開展網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)情況調(diào)研，問卷內(nèi)容設(shè)計(jì)對照2017年網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)評價體系的10項(xiàng)評價標(biāo)準(zhǔn)，每一項(xiàng)權(quán)重均等。兩項(xiàng)調(diào)研均采用專家系統(tǒng)打分的形式進(jìn)行評判得出結(jié)果。

本文實(shí)驗(yàn)實(shí)例數(shù)據(jù)處理采用SPSS 22.0，通過程序調(diào)用 canonical correlation.sps模塊運(yùn)行，根據(jù)構(gòu)造的計(jì)算模型，對上述樣本數(shù)據(jù)逐對計(jì)算（L，I）各要素間的典型相關(guān)性，得出3個結(jié)論。

（1）在各指標(biāo)的偏度值計(jì)算中，評價指標(biāo)的偏度值都較小， 符合正態(tài)分布。通過計(jì)算樣本典型相關(guān)矩陣，得出其特征值為0.836，通過一致性顯著檢驗(yàn)，因此網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)對其網(wǎng)絡(luò)參與之間總體存在顯著相關(guān)。

（2）理性上網(wǎng)、依法用網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知與網(wǎng)絡(luò)參與質(zhì)量具有較強(qiáng)的相關(guān)性，對應(yīng)典型相關(guān)系數(shù)分別為0.762、0.694、0.610，表明充分理解和認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)，能夠理性評判網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的各類信息，按照法律法規(guī)正確上網(wǎng)對網(wǎng)絡(luò)參與有著重要影響。剩余正相關(guān)程度排序依次為善用網(wǎng)絡(luò)、從容對網(wǎng)、安全觸網(wǎng)、高效用網(wǎng)、陽光用網(wǎng)。

（3）網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知、智慧觸網(wǎng)這兩個指標(biāo)與網(wǎng)絡(luò)參與的典型相關(guān)系數(shù)為0.089、-0.335，說明相關(guān)性較小，甚至存在負(fù)相關(guān)。深入分析發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生群體相對于其他群體而言，普遍對于網(wǎng)絡(luò)及其相關(guān)內(nèi)容有較全面的認(rèn)知，因此在該項(xiàng)調(diào)研得分中，并未出現(xiàn)較大的方差波動，對網(wǎng)絡(luò)參與的影響程度一般。而從智慧觸網(wǎng)這一指標(biāo)來看，創(chuàng)造性地使用網(wǎng)絡(luò)略顯專業(yè)性，因此出現(xiàn)負(fù)相關(guān)情形。

4 建議與對策

根據(jù)問卷數(shù)據(jù)分析及相關(guān)結(jié)論，對如何提高大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)、提升其整體網(wǎng)絡(luò)參與質(zhì)量提出如下建議與對策。

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量龐大，在傳播高質(zhì)量、有價值信息的同時，各類網(wǎng)絡(luò)暴力、網(wǎng)絡(luò)欺詐、信息泄漏充斥其中，甚至有些境外敵對勢力通過互聯(lián)網(wǎng)肆意散播危害國家安全和穩(wěn)定的不良輿論信息，這些可能混淆大學(xué)生視聽。因此，應(yīng)從國家層面加強(qiáng)凈網(wǎng)、護(hù)網(wǎng)治理力度，技術(shù)手段與法律手段雙管齊下，將網(wǎng)絡(luò)治理合理納入社會治理范疇，形成較為完善的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境治理體系與輿情監(jiān)測機(jī)制。

大學(xué)生群體思想活躍、思維敏捷，自我意識較強(qiáng)，對于各類社會事件、政治參與能夠積極建言獻(xiàn)策、表達(dá)觀點(diǎn)，很容易成為輿論傳播主要群體，進(jìn)而成為輿論主旋律創(chuàng)造者，同時也很容易被輿論信息影響和感染，成為輿論發(fā)展推動者。因此如何辨別是非、合理合法地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息檢索和網(wǎng)絡(luò)表達(dá)，對其高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)參與有著極其重要的影響。各類大中專院校應(yīng)合理制定人才培養(yǎng)方案，將網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)相關(guān)內(nèi)容科學(xué)、合理地融入課程教學(xué)體系，多維度提升大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)，激發(fā)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)參與意識，縮小因網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)水平差異帶來的數(shù)字鴻溝。

各高校應(yīng)深入貫徹全國高校思想政治工作會議精神，全面落實(shí)加強(qiáng)和改進(jìn)思想政治工作，充分利用信息化技術(shù)手段，做好網(wǎng)絡(luò)思政工作，守好意識形態(tài)陣地。充分利用互聯(lián)網(wǎng)、新媒體的靈活性、便捷性，落實(shí)國家大政方針、政策法律的宣貫，及時、準(zhǔn)確報(bào)道和宣傳熱點(diǎn)事件，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)文化內(nèi)容建設(shè)，引導(dǎo)大學(xué)生積極參與和表達(dá)觀點(diǎn)。

5 結(jié)語

高校是互聯(lián)網(wǎng)信息傳播的一個重要陣地，大學(xué)生是最為活躍的網(wǎng)絡(luò)參與群體。從本文量化計(jì)算與相關(guān)分析可看出，提升廣大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)，依法用網(wǎng)對提高大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)參與廣度、深度、積極性有極為重要的影響。對此，高校在人才培養(yǎng)過程中應(yīng)重視網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)的培養(yǎng)，結(jié)合辦學(xué)定位，將網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)課程體系納入教學(xué)體系，使學(xué)生合法、合理地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參與、表達(dá)思想和觀點(diǎn)。思政教育網(wǎng)絡(luò)化是新時期國家對高校思政課提出的新要求。網(wǎng)絡(luò)不是法外之地，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中各類行為和活動必須遵守相應(yīng)的道德規(guī)范。因此，在豐富網(wǎng)絡(luò)思政教育的同時，應(yīng)加強(qiáng)對學(xué)生網(wǎng)絡(luò)參與的引導(dǎo)，以正確的價值觀獲取網(wǎng)絡(luò)信息、傳播主旋律，使大學(xué)生高素養(yǎng)地參與網(wǎng)絡(luò)活動。

參考文獻(xiàn)：

[1] 嚴(yán)瑾，唐婷. 大學(xué)生新媒體應(yīng)用行為調(diào)查研究[J]. 軟件導(dǎo)刊， 2019，18（5）：13-15.

[2] 梁明子. 新媒體背景下大學(xué)生媒介素養(yǎng)及提升策略研究[J]. 新媒體研究， 2017 （2） ：116-117.

[3] 鈕倩. 新媒體環(huán)境下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)政治參與的現(xiàn)狀與對策分析[J]. 教育觀察，2018（10）：31-36.

[4] 蔡夢虹. 新媒體環(huán)境下青年網(wǎng)民媒介素養(yǎng)研究——基于網(wǎng)絡(luò)流行語傳播的分析視角[J]. 傳媒，2018（2）：11-16.

[5] SHAFER L. What counts as civic participation？technology is changing the way young people understand their impact and engage with the world[J].? Harvard University，2016（4）：21-29.

[6] VRAGA E K，TULLY M. Effectiveness of a non-classroom news media literacy intervention among different undergraduate populations[J]. Journalism&Mass Communication Educator，2016，71（4）：440-452.

[7] 趙劍華，萬克文. 基于信息傳播模型-SIR傳染病模型的社交網(wǎng)絡(luò)輿情傳播動力學(xué)模型研究[J].? 情報(bào)科學(xué)， 2017， 35（12）：34-38.

[8] 陳莫凡，黃建華. 基于SEIQR演化博弈模型的突發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播與控制研究[J].? 情報(bào)科學(xué)，2019（3）：60-68.

[9] 竹莜. 青少年參與在線集體行動的網(wǎng)絡(luò)媒介素養(yǎng)研究[D]. 南昌：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，2019.

[10] 張艷秋. 國外媒介教育探析[J]. 國際新聞界，2005（2）：12.

[11] 中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心. 第 43 次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[EB/OL]. http：//www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201901/ t20190122_53271.htm.

[12] MINJOO H，HYEWON S，DE GAGNE J C. Social networks， health-promoting behaviors， and health-related quality of life in older adults with and without arthritis[J].? PloS one，2019（7）：36-42.

[13] WANG F Y，HAN H Y， LIN H，et al. Effects of planting patterns on yield， quality， and defoliation in machine-harvested cotton[J].? Journal of Integrative Agriculture，2019（9）：17-26.

[14] 王君楠.? 自媒體時代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略研究[D]. 哈爾濱：哈爾濱工程大學(xué)，2016.

[15] 亞伯拉罕·馬斯洛. 人類激勵理論[M]. 北京：中國人民大學(xué)出版社，2007.

[16] 周小李，劉 琪.? 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)政治參與對其政治認(rèn)同影響的實(shí)證研究[J]. 高教探索，2018（12）：78-80.

[17] 董天策. 從網(wǎng)絡(luò)集群行為到網(wǎng)絡(luò)集體行動——網(wǎng)絡(luò)群體性事件及相關(guān)研究的學(xué)理反思[J]. 新聞與傳播研究，2016，23（2）：80-99.

[18] MCCLURE C R. Network literacy： a role for libraries information technology and libraries[J]. 1994（7）：115.

[19] SILVERBLATT A. Media literacy in an interactive age[EB/OL]. http：//www.readingonlineorg/new literacies/Silverblatt/index.html.

[20] 王吉慶. 信息素養(yǎng)論[M]. 上海：上海教育出版社，1999.

[21] 貝靜紅. 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)實(shí)證研究[J]. 中國青年研究，2006（2）：17-21.

[22] 韓怡. “互聯(lián)網(wǎng)+”時代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)培養(yǎng)[J]. 軟件導(dǎo)刊，2018，17（7）：18-19.

（責(zé)任編輯：江 艷）