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    新型非常規(guī)U型轉(zhuǎn)彎交叉口的運(yùn)行效率研究

    2020-05-23 10:28:54潘兵宏單慧敏
    關(guān)鍵詞:主干路左轉(zhuǎn)交通量

    潘兵宏,單慧敏,任 卉,胡 煒

    1) 長安大學(xué)公路學(xué)院,陜西西安 710064;2)長安大學(xué)特殊地區(qū)公路工程教育部重點(diǎn)試驗(yàn)室,陜西西安 710064

    平面交叉口(以下簡稱交叉口)左轉(zhuǎn)車輛的存在會大幅增加交叉口的擁堵,為更好地解決交叉口直接左轉(zhuǎn)車輛帶來的沖突問題,研究人員提出了各種措施.彭飛等[1]通過考慮延誤和排隊(duì)等因素建立交叉口信號配時(shí)優(yōu)化模型. SHAIK等[2]建立左轉(zhuǎn)車道仿真模型,給出單左轉(zhuǎn)車道和雙左轉(zhuǎn)車道的適用條件.張野等[3]提出在交叉口的出口道設(shè)置左轉(zhuǎn)專用可變車道的交通組織方法.KOEPKE等[4-6]分別提出U型、扇形、菱形及左轉(zhuǎn)漂移等新型交叉口設(shè)計(jì).其中,交通組織優(yōu)化仍然是解決該問題的重要途徑.為消除左轉(zhuǎn)對交叉口處的不利影響,研究人員設(shè)計(jì)了各類左轉(zhuǎn)方式.利用左轉(zhuǎn)目標(biāo)道路的中央分隔帶開口和相鄰交叉口,通過右轉(zhuǎn)加掉頭的方式來實(shí)現(xiàn)左轉(zhuǎn)也是常用的交叉口左轉(zhuǎn)組織措施,此方式被稱為U型轉(zhuǎn)彎.U型轉(zhuǎn)彎可顯著減少交叉口沖突以及車輛的平均延誤,提高交叉口的通行能力[7].但常規(guī)利用中央分隔帶的U型轉(zhuǎn)彎要求中央分隔帶具有足夠的寬度(典型的利用中分帶U型轉(zhuǎn)彎交叉口,如密歇根U型轉(zhuǎn)彎,寬度一般要超過18 m[8]),以滿足左轉(zhuǎn)車輛掉頭要求,這限制了該方法的應(yīng)用.對于中央分隔帶非常狹窄的道路,很難設(shè)計(jì)成常規(guī)U型轉(zhuǎn)彎來實(shí)現(xiàn)車輛左轉(zhuǎn).此外,在有大量左轉(zhuǎn)交通且中央分隔帶較窄的地方,若要設(shè)計(jì)成常規(guī)U型轉(zhuǎn)彎,需考慮小型車和大型車轉(zhuǎn)彎對行駛車輛的影響.本研究提出一種新型非常規(guī)U型轉(zhuǎn)彎(new unconventional U-turn intersection, NUUT)設(shè)計(jì),即分車道分車型的雙灣U型轉(zhuǎn)彎交叉口,以放寬對道路中央分隔帶寬度的要求.

    1 NUUT幾何結(jié)構(gòu)分析

    NUUT的幾何結(jié)構(gòu)如圖1,本研究考慮NUUT的應(yīng)用環(huán)境為城市道路.從安全行車和保障效率兩方面考慮,路段中用于掉頭的中央分隔帶開口前,必須設(shè)置專用左轉(zhuǎn)車道.在常規(guī)U型轉(zhuǎn)彎交叉口的基礎(chǔ)上,對主干路上游路段局部拓展出兩條專用掉頭車道(內(nèi)側(cè)為小型車,外側(cè)為大型車),避免大小車型轉(zhuǎn)彎時(shí)的沖突,有利大型車轉(zhuǎn)彎.同時(shí)采用逐級漸變的方式,達(dá)到減少車道浪費(fèi),避免排隊(duì)長度過長的目的.大車在靠近中央分隔帶的第2條車道轉(zhuǎn)至對向車道,可更好的滿足U型轉(zhuǎn)彎車輛所需要的轉(zhuǎn)彎半徑,減少大型車掉頭對同向直行車造成的延誤.盡管NUUT仍對中央分隔帶寬度有要求,但比常規(guī)的U型轉(zhuǎn)彎設(shè)計(jì)要求要窄得多.

    圖1 新型非常規(guī)U型交叉口(NUUT)示意圖Fig.1 New unconventional U-turn diagram for intersection

    本研究擬針對不同交通情況下, NUUT的延誤、停車次數(shù)和排隊(duì)長度3個(gè)指標(biāo),分析車輛左轉(zhuǎn)對交叉口的影響,評估NUUT的運(yùn)行效率.

    NUUT適用于常規(guī)交叉口,評估時(shí)預(yù)設(shè)條件為:① 該交叉口禁左,且至下游信控交叉口的距離滿足長度要求,可在路段中間設(shè)置開口,既能保證交織完成,也能保證信控交叉口正常運(yùn)行;② 交叉口與上、下游的鄰近信控交叉口之間無其他出入口接入.《城市道路工程設(shè)計(jì)規(guī)范》(CJJ37—2012)[9]規(guī)定主干路的設(shè)計(jì)速度為40~60 km/h,次干路的設(shè)計(jì)速度為30~50 km/h,交叉口內(nèi)的右轉(zhuǎn)彎設(shè)計(jì)速度宜為路段的0.5~0.7倍,車道寬度均取3.5 m,主干路至少為雙向6車道,次干路取雙向4車道.

    2 NUUT模型建立

    2.1 交通變量

    NUUT主要交通變量如圖2.其中,i=1, 2, 3, 4, 分別為東南西北4個(gè)進(jìn)口方向;o為車輛在交叉口處目標(biāo)行駛方向,o=1, 2, 3, 4, 5, 分別為左轉(zhuǎn)、直行、右轉(zhuǎn)、在U型轉(zhuǎn)彎處轉(zhuǎn)彎以及U型轉(zhuǎn)彎處的交織車輛;a為進(jìn)入交叉口處車道的編號,從最內(nèi)側(cè)算起;nia為某一方向進(jìn)口道車道數(shù);e為交叉口出口處車道的編號;nie在某一方向出口道車道數(shù);N為目標(biāo)路段車道數(shù).

    圖2 交通變量分布示意圖Fig.2 Transportation variable distribution diagram

    交叉口處每個(gè)方向的進(jìn)口交通流量Qi(i=1, 2, 3, 4)是該方向目標(biāo)行駛交通流量之和,即

    (1)

    進(jìn)口方向i(i=1, 2, 3, 4)的左轉(zhuǎn)彎比例為

    (2)

    以東進(jìn)口方向?yàn)槔?,掉頭混合車道交通流量為

    (3)

    i方向(i=1, 2, 3, 4)各進(jìn)口道a的交通量為

    (4)

    2.2 幾何尺寸

    2.2.1 掉頭位置與交叉口之間的間距L

    為防掉頭車輛過多,在交叉口處溢出,L應(yīng)大于進(jìn)入交叉口處的排隊(duì)長度[10],即

    (5)

    其中,tio為在交叉口的某一方向中車輛行駛方向的綠燈時(shí)間(單位:s);C為信號周期時(shí)長(單位:s);s為車頭間距(單位:m).

    圖3 開口間距L計(jì)算示意圖Fig.3 Open space L calculation diagram

    在實(shí)際應(yīng)用中若無可計(jì)算L的基礎(chǔ)參數(shù),可采用圖3的開口間距計(jì)算模型.其中,Lp為感知反應(yīng)距離;Lw為換道所需的等待可插入間隙的距離;Lc為車輛橫移距離;Lg1和Lg2為大型車和小型車專用車道的展寬漸變段長度;Ld1和Ld2分別為展寬等待段的要求長度.由圖3可知,L應(yīng)滿足車輛換道至最內(nèi)側(cè)車道所需距離Lp+Lw+Lc、Lg1、Lg2、Ld1和Ld2的要求.

    1)換道至最內(nèi)側(cè)車道所需距離Lp+Lw+Lc:為盡量讓掉頭車輛在第1次漸變段前進(jìn)入最內(nèi)側(cè)車道以減少對直行車輛的影響,該段距離應(yīng)滿足Lp、Lw[11]及Lc各自的要求,如式(6)至式(9).

    (6)

    其中,tp為感知反應(yīng)時(shí)間,本研究根據(jù)文獻(xiàn)[12]設(shè)tp=2.5 s;v為次干路車輛在進(jìn)入主干路后車輛需要連續(xù)換道進(jìn)入內(nèi)側(cè)車道時(shí)的運(yùn)行速度(單位:km/h).為保證足夠的距離和行車安全,在計(jì)算感知反應(yīng)距離時(shí),v取本研究中次干路的設(shè)計(jì)速度40 km/h.

    (7)

    其中,v1為等待可插入間隙期間車輛的運(yùn)行速度(單位:km/h),取主干路設(shè)計(jì)速度的70%,本研究中主干路速度取50 km/h;tw為等待一個(gè)可插入間隙的時(shí)間,計(jì)算式為

    (8)

    其中,λ為單位時(shí)間內(nèi)的平均到達(dá)率(單位:pcu/s),λ=Q/3 600,Q為最大服務(wù)交通量(單位:pcu/h),根據(jù)《城市道路工程設(shè)計(jì)規(guī)范》(CJJ 37—2012),本研究取Q=1 350 pcu/h;tc為車輛臨界間隙,取值3.5~4.0 s,本研究取4.0 s;τ為最小車頭時(shí)距,取值為1.0~1.5 s,本研究取1.2 s[11].

    Lc為橫移換道距離,計(jì)算式為

    (9)

    其中,tc為換道時(shí)間,取tc=3 s;v2為主干路設(shè)計(jì)速度(單位:km/h).

    經(jīng)計(jì)算,當(dāng)主干路為雙向6車道,次干路為雙向4車道時(shí),換道距離為Lp+2Lw+2Lc=156 m.

    美國國家高速公路和交通運(yùn)輸協(xié)會(American Association of State Highway and Transportation Officials, AASHTO)建議交叉口和掉頭位置之間的最小間距取值為122~183 m.因此,本研究計(jì)算的距離與AASHTO建議距離基本一致.

    2)展寬漸變段長度Lg和展寬段長度Ld:NUUT通過逐級漸變方式,拓寬出兩條專用的左轉(zhuǎn)車道.由于中國現(xiàn)階段并無對應(yīng)的規(guī)范,本研究參照《城市道路交叉口設(shè)計(jì)規(guī)程》相關(guān)規(guī)定,令主干路展寬漸變段Lg1=Lg2=30 m,展寬段長度Ld1=70 m,Ld2=42 m,則小車L=328 m.

    2.2.2 掉頭處中央分隔帶的最小寬度

    滿足小客車和大型車掉頭的中央分隔帶的寬度分別為5.3~6.4 m和7.7~9.4 m[13].遠(yuǎn)引車輛在中央分隔帶處掉頭時(shí),車輛的行駛軌跡半徑與車輛的大小和內(nèi)外輪轉(zhuǎn)角等有關(guān),小客車和大型車的轉(zhuǎn)彎半徑R分別取4 m和9 m[12].遠(yuǎn)引掉頭處的主路中央分隔帶的寬度E應(yīng)滿足

    E≥2R-NWL-2Wb

    (10)

    其中,WL為跨越的車道寬度;Wb為路緣帶寬度,根據(jù)《城市道路路線設(shè)計(jì)規(guī)范》要求, 本研究取WL=3.50 m, 取Wb=0.25 m.

    由式(10)計(jì)算得到,當(dāng)中央分隔帶的最小寬度為4 m時(shí),小客車可直接掉頭到對向車道第1條車道(靠近中間帶)上.大客車可直接掉頭至最外側(cè)行車道.

    3 仿真環(huán)境設(shè)定

    采用Vissim交通流仿真系統(tǒng)對NUUT運(yùn)行效率進(jìn)行仿真分析.以雙向6車道和雙向4車道為研究對象,研究不同的交通情況下NUUT和直接左轉(zhuǎn)交叉口(direct left turn, DLT)、無專用車道U型轉(zhuǎn)彎(U-turn, UT)以及有1條拓寬車道的U轉(zhuǎn)彎(one lane U-turn, OLUT)設(shè)計(jì)的差異.

    本研究根據(jù)道路自身?xiàng)l件及輸出結(jié)果比較的需要,提供不同預(yù)設(shè)交通量,并在仿真前對模型進(jìn)行校準(zhǔn),使結(jié)果更接近實(shí)際情況[14-15].為得到穩(wěn)定交通流,每次仿真時(shí)間定為3 600 s,而對應(yīng)每一水平、每一因素都平行地進(jìn)行8次仿真試驗(yàn)[16].VISSIM仿真模型的輸入?yún)?shù)為:

    1)通過現(xiàn)場實(shí)際觀察多個(gè)城市道路交叉口,大車比例占1%~8%,本研究取2%~10%,以2%的梯度增加.

    2)主路單向交通量為800~2 100 veh/h,次干路上單向交通量為100~1 100 veh/h,梯度均為100 veh/h,次干路交通量要低于主干路交通量.

    3)由于U型轉(zhuǎn)彎對主干道直行需求較高,左轉(zhuǎn)需求較低,因此本研究假定左轉(zhuǎn)、直行和右轉(zhuǎn)的交通量之比為0.3∶0.5∶0.2.

    4)根據(jù)文獻(xiàn)[10]的調(diào)查結(jié)果,小客車的轉(zhuǎn)彎速度為12.3 km/h,行駛速度為7.1~18.7 km/h;大型車的轉(zhuǎn)彎速度為9.7 km/h,行駛速度為 7.2~10.8 km/h.

    5)東西路的車輛初始速度為50 km/h(大部分車輛的行駛速度為48~58 km/h),南北路的車輛速度為40 km/h(大部分車輛的行駛速度為40~45 km/h).

    4 運(yùn)行評價(jià)指標(biāo)對比分析

    4.1 NUUT與DLT對比分析

    為說明NUUT的適用交通量范圍,本研究將其與DLT在設(shè)定的仿真環(huán)境下進(jìn)行對比.將假定的交通參數(shù)輸入到仿真模型中,其中大型車比例固定為2%,只改變交通量的取值.根據(jù)道路交通參數(shù)利用交通信號配時(shí)軟件SYCHRO計(jì)算出DLT的最佳信號配時(shí).

    4.1.1 路網(wǎng)平均延誤對比

    不同交通情況下NUUT較DLT的路網(wǎng)平均延誤降低率D如式(11),仿真對比結(jié)果如圖4.

    (11)

    其中,dNUUT與dDLT分別為NUUT與DLT的延誤.

    圖4 NUUT與DLT路網(wǎng)平均延誤降低率Fig.4 Average delay reduction rate on NUUT and DLT network

    在給定的交通組成中,紅色區(qū)域?yàn)镹UUT適用的最佳交通量范圍,適用的次干路交通量最高達(dá)到800 veh/h,并在之后逐漸降低.在主、次干路交通量組合為(2 100, 100)veh/h時(shí),平均延誤超過2 min時(shí)適用性較小,則主干路交通量超過2 100 veh/h時(shí)不再作為適用交通量考慮.

    仿真結(jié)果表明,在適用的交通量范圍內(nèi)路網(wǎng)的平均延誤為2.20~117.32 s,降低了5.64%~85.73%.其中,主、次干路交通量組合為(1 900, 200)veh/h時(shí)延誤降低最小,主、次干路交通量組合為(900, 100)veh/h時(shí)延誤降低最大.當(dāng)主干路或次干路交通量不斷增加時(shí),車輛延遲將急劇增加,并且交叉口變的非常擁擠.圖4中僅紅色部分NUUT對DLT的改善效果明顯,其余部分遠(yuǎn)超相同交通量組合下DLT的車輛延誤,延誤增長了5.69%~495.84%.當(dāng)主干路交通量小于1 800 veh/h,且不能改善DLT時(shí),對U型轉(zhuǎn)彎處進(jìn)行信號控制.在次干路為700 veh/h和900 veh/h車輛延誤將降低到DLT以下.次干路交通量為1 100 veh/h或主干路交通量超過1 800 veh/h,信號控制不再能夠解決此時(shí)車輛擁堵的問題.

    4.1.2 停車次數(shù)對比

    不同交通情況下NUUT較DLT的路網(wǎng)平均停車次數(shù)降低的百分率S如式(12),仿真對比結(jié)果如圖5.

    (12)

    其中,sNUUT與sDLT分別為NUUT和DLT的停車次數(shù).

    圖5 NUUT與DLT路網(wǎng)平均停車次數(shù)降低率Fig.5 Average reduction rate of number of stops on NUUT and DLT network

    與路網(wǎng)平均延誤類似,隨著主干路交通量的增加,適用的次干路交通量逐漸降低,NUUT適用的次干路交通量最高約達(dá)800 veh/h.

    由仿真結(jié)果可知,在適用的交通量范圍內(nèi)路網(wǎng)的平均停車次數(shù)為0.03~2.24次,降幅6.17%~94.22%.延誤降低率的最小值和最大值對應(yīng)的主、次干路交通量組合分別為(1 600, 500)veh/h和(800, 100)veh/h.

    4.1.3 排隊(duì)長度對比

    不同交通情況下NUUT較DLT的路網(wǎng)平均排隊(duì)長度降低的百分率Lq如式(13),仿真對比結(jié)果如圖6.

    (13)

    其中,lq, NUUT與lq, DLT分別為NUUT和DLT的平均排隊(duì)長度.

    圖6 NUUT與DLT路網(wǎng)平均排隊(duì)長度降低率Fig.6 Average reduction rate of queue length on NUUT and DLT network

    分析排隊(duì)長度發(fā)現(xiàn),NUUT所適用的交通量范圍要較路網(wǎng)平均延誤和平均停車次數(shù)兩個(gè)指標(biāo)更廣.在給定的交通組成中,僅紅色部分NUUT能夠改善DLT的運(yùn)行性能.在適用的交通量范圍排隊(duì)長度降低了6.44%~95.38%.主干路交通量為1 400 veh/h,次干路交通量為600 veh/h時(shí)延誤降低最小,主干路交通量為900 veh/h,次干路交通量為100 veh/h時(shí)延誤降低最大.

    綜合上述3種指標(biāo)[17],NUUT比DLT具有更好的改善交叉路口運(yùn)行性能的潛力.NUUT適用的主干路交通量所對應(yīng)的最大次干路交通量(以主干路雙向6車道,次干路雙向4車道為例),如表1.

    表1 NUUT適用的交通量

    Table 1 Traffic volume applicable to NUUT veh/h

    4.2 NUUT與U型轉(zhuǎn)彎交叉口不同車輛組成下運(yùn)行特點(diǎn)比較

    通過分析NUUT與DLT的運(yùn)行效率指標(biāo),得到NUUT適用的交通量組合,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究大型車比例變化情況下NUUT與U型轉(zhuǎn)彎交叉口(UT和OLUT)之間的差異.NUUT的幾何結(jié)構(gòu)如圖1,U型轉(zhuǎn)彎交叉口的小客車掉頭位置與NUUT一致.

    通過對比NUUT與DLT的路網(wǎng)平均延誤、車輛平均停車次數(shù)和路網(wǎng)車輛的平均排隊(duì)長度,發(fā)現(xiàn)它們的變化規(guī)律類似.其中,路網(wǎng)的平均延誤包含平均行程時(shí)間延誤、平均停車延誤和平均排隊(duì)延誤等,在一定程度上反應(yīng)了車輛的總體運(yùn)行特點(diǎn).因此,以下僅針對路網(wǎng)平均延誤進(jìn)行分析.

    4.2.1 NUUT與UT不同車輛組成下運(yùn)行特點(diǎn)比較

    對NUUT與UT在不同車輛組成(大型車比例分別占2%、4%、6%、8%和10%)條件下進(jìn)行仿真對比,結(jié)果發(fā)現(xiàn),在給定的交通量組成下,NUUT能明顯降低路網(wǎng)延誤,而在不同交通組成情況下,NUUT與UT的路網(wǎng)平均延誤規(guī)律類似.限于篇幅,本研究僅給出在大型車比例為8%時(shí)的圖示,見圖7,其他車輛組成條件下的路網(wǎng)延誤降低率圖示請掃描論文末頁右下角二維碼見圖S1.

    圖7 NUUT與UT路網(wǎng)平均延誤降低率 (大型車比例8%)Fig.7 Average delay reduction rate on NUUT and UT network (the ratio of heavy vehicles is 8%)

    分析大型車比例變化的5種情形下延誤指標(biāo).在相同大型車比例下,隨著主干路和次干路交通量的增加,NUUT路網(wǎng)的平均延誤始終小于UT的.路網(wǎng)延誤的降低率增到最大值后增幅變緩.

    在主干路交通量增加到一定值時(shí),路網(wǎng)延誤降低率呈大范圍高值.路網(wǎng)平均延誤降低率達(dá)到80%以上時(shí),隨著大型車比例增大,所適用的主干路交通量范圍變?。甆UUT比UT的路網(wǎng)延誤降低了1.45%~98.00%.主次干路交通量組合為(800,300)veh/h且大型車比例為2%時(shí)延誤降低率最??;主次干路交通量組合為(1 700, 300)veh/h且大型車比例為8%時(shí)延誤降低率最大.

    4.2.2 NUUT與OLUT不同車輛組成下的運(yùn)行特點(diǎn)比較

    當(dāng)?shù)缆飞系纛^車輛較多時(shí),許多道路會拓寬出1條專用掉頭車道.通過仿真得到NUUT較OLUT的路網(wǎng)平均延誤降低率,同樣僅給出大型車比例為8%時(shí)的圖示,如圖8,其他車輛組成情況下NUUT和OLUT路網(wǎng)的平均延誤降低率圖示請掃描論文末頁右下角二維碼見圖S2.

    圖8 NUUT比OLUT路網(wǎng)的平均延誤降低率 (大型車比例8%)Fig.8 Average delay reduction rate on NUUT and OLUT network (the ratio of heavy vehicles is 8%)

    同NUUT與UT的運(yùn)行效率對比類似,除大型車比例為2%時(shí)的個(gè)別交通量組成,NUUT路網(wǎng)的平均延誤總是低于OLUT的.路網(wǎng)延誤的降低率逐漸增加,達(dá)到最大值時(shí),路網(wǎng)延誤降低率開始減少.

    對比NUUT與OLUT,二者的路網(wǎng)延誤降低率范圍為0.30%~97.97%.主次干路交通量組合為(1 000, 700) veh/h,且大型車比例為2%時(shí)延誤降低率最??;主次干路交通量組合為(1 800, 200) veh/h,且大型車比例為8%時(shí)延誤降低率最大.

    4.2.3 NUUT與UT對比最佳運(yùn)行效率組合

    以NUUT與DLT運(yùn)行特點(diǎn)對比下的最佳交通量為基礎(chǔ),進(jìn)一步對比在不同大型車比例下NUUT的運(yùn)行效率做.結(jié)果發(fā)現(xiàn),不同大型車比例下所適用的次干路交通量相近.取其均值并對運(yùn)行效率最佳時(shí)的交通量按照式(14)進(jìn)行多項(xiàng)式線性擬合,結(jié)果如圖9.

    圖9 運(yùn)行效率最佳交通量Fig.9 Corresponding traffic volume when operating efficiency is optimal

    g(x)=-0.527 2x+1 196

    (14)

    其中,x為主干路交通量,x≥800 veh/h;g(x)為NUUT與U型交叉口對比下最佳次干路交通量.

    式(14)中自變量系數(shù)的95%置信區(qū)間為(-0.614 8, -0.439 5),截距的95%置信區(qū)間為(1 069, 1 323),二者在統(tǒng)計(jì)學(xué)上都顯著,且擬合度R2=0.940 9, 說明該方程能解釋95%的變異,擬合度較好.

    NUUT交通量組合位于g(x)下方時(shí)呈最佳運(yùn)行效率.最佳交通量組合的變化規(guī)律為:隨主干路交通量的增加,次干路交通量逐漸降低.當(dāng)位交通量組合位于g(x)上方時(shí),NUUT將不再適用.

    以上分析表明,NUUT與U型交叉口的對比所適用的最大交通量呈線性分布,隨著主干路交通量的增加,次干路交通量漸降.同時(shí),NUUT設(shè)計(jì)能有效提高不同交通量、不同大型車比例情況下的路網(wǎng)運(yùn)行效率.

    5 實(shí)例驗(yàn)證

    對中國西安市西部大道與博士路交叉口進(jìn)行調(diào)查,交叉口東西方向?yàn)殡p向8車道,南段為雙向4車道,北段進(jìn)口道為3車道,出口道為2車道.小車轉(zhuǎn)彎速度為(12, 42)km/h,大車轉(zhuǎn)彎速度為(11, 37)km/h.交叉口交通量及信號配時(shí)如表2和表3.

    表2 交叉口交通量Table 2 Traffic volume of crossing veh/h

    表3 交叉口信號配時(shí)(周期T=141 s)Table 3 Signal timing at intersections (T=141 s) s

    基于采集到的基本參數(shù),分別建立DLT、UT、OLUT和NUUT的仿真模型,并對比4種交叉口的路網(wǎng)平均時(shí)間.利用SYCHRO對U型轉(zhuǎn)彎重新配時(shí),得到周期為56 s,中央分隔帶開口位置距交叉口210 m.為保證獲取的樣本數(shù)量為大子樣,改變隨機(jī)種子,對每個(gè)模型仿真50次.取置信水平為95%,對交叉口母體平均值μ1m和μ2進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)分析,結(jié)果如表4.

    表4 樣本延誤統(tǒng)計(jì)分析表Table 4 Statistical analysis of sample delays

    (15)

    對延誤的樣本平均值進(jìn)行大子樣條件下的U檢驗(yàn),得到樣本平均值滿足

    (16)

    此時(shí),U檢驗(yàn)結(jié)果落在拒絕域內(nèi),即拒絕H0,接受H1.因此,當(dāng)α=5%時(shí),NUUT的平均延誤要小于DLT、UT和OLUT,表明NUUT設(shè)計(jì)的運(yùn)行效率要更優(yōu).

    實(shí)際交叉路口的中央分隔帶為14.0 m通過改建成NUUT的形式使道路兩側(cè)分別縮減1.5 m.對于UT和OLUT保持道路建筑紅線不變,中央分隔帶寬度分別取4.0 m和14.0 m時(shí),比NUUT的道路用地更大且運(yùn)行效率更低.

    結(jié) 論

    1)為降低常規(guī)U型交叉口對中央分隔帶寬度的要求,提出一種新型非常規(guī)U型交叉口(NUUT),并設(shè)置相關(guān)幾何參數(shù).NUUT解決了大小車轉(zhuǎn)彎半徑的沖突、車道浪費(fèi)以及排隊(duì)長度過長等問題.同時(shí),NUUT不必設(shè)計(jì)較寬的中央分隔帶,減少空間浪費(fèi).

    2)利用Vissim軟件進(jìn)行仿真,通過比較NUUT與DLT的運(yùn)行指標(biāo),得出NUUT適用的交通量組合.NUUT的設(shè)計(jì)使路網(wǎng)平均延誤降低了5.64%~85.73%,停車次數(shù)降低了6.17%~94.22%,排隊(duì)長度降低了6.44%~95.38%,有效提高了路網(wǎng)的運(yùn)行效率.

    3)在適用的交通量范圍及不同的車輛組成條件下,比較NUUT、UT和OLUT的運(yùn)行特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)NUUT能夠更好的改善道路運(yùn)行效率,當(dāng)?shù)缆反笮蛙嚤壤黾訒r(shí),運(yùn)行效率改善效果更好.

    4)將NUUT應(yīng)用到實(shí)際交叉口,與DLT、UT和OLUT交叉口設(shè)計(jì)相比,NUUT有效減少了交叉口延誤和建筑用地.

    但是,本研究僅將交叉口置于一個(gè)孤立的點(diǎn),下一步可基于周邊路網(wǎng)來更精確地評估NUUT的運(yùn)行效率.

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