大數(shù)據(jù)理念下的供應(yīng)商分析及應(yīng)用研究

方茂歡，賀紹鵬，陳金猛，李 屹，郝嘉誠

(國網(wǎng)物資有限公司，北京 100120)

隨著2019年國家電網(wǎng)公司做出全面推進“三型兩網(wǎng)”建設(shè)，打造世界一流能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的部署，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)高效運用便成為了未來的重要目標之一[1-4]。

“三型兩網(wǎng)”建設(shè)是進一步貫徹落實黨中央“網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略”的具體行動。在2015年時，李克強總理便首次提出“制訂‘互聯(lián)網(wǎng)+’行動計劃，推動移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合，促進電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展”的概念[5]；習近平總書記在黨的十九大報告中提出了打造“現(xiàn)代供應(yīng)鏈”的新發(fā)展理念。國務(wù)院也明確了“打造大數(shù)據(jù)支撐、網(wǎng)絡(luò)化共享、智能化協(xié)作的智慧供應(yīng)鏈體系”的工作要求。打造現(xiàn)代(智慧)供應(yīng)鏈已成為行業(yè)發(fā)展的大勢所驅(qū)，而泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)無疑對現(xiàn)代(智慧)供應(yīng)鏈的發(fā)展提供了更為廣闊的平臺和契機，也對其在數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用方面提出了更高的要求。

目前，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日趨成熟及廣泛運用，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的整合、升級及轉(zhuǎn)型愈發(fā)頻繁，數(shù)據(jù)量得到了飛速增長。大數(shù)據(jù)中蘊藏的內(nèi)在價值非常巨大，對探索及解釋研究對象的社會經(jīng)濟行為、形態(tài)機制、發(fā)展規(guī)律等將發(fā)揮愈發(fā)關(guān)鍵的作用[6-8]。在未來，通過運用大數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)模式的革新、管理思維的提升、企業(yè)競爭力的增強和產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展勢必將成為“常態(tài)化”策略，也將成為打造現(xiàn)代(智慧)供應(yīng)鏈，實現(xiàn)泛在互聯(lián)的重要手段之一。

1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用在供應(yīng)商關(guān)系管理中的必要性

作為泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中的重要構(gòu)成部分，現(xiàn)代供應(yīng)鏈建設(shè)通過運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段，有效地規(guī)劃與管理產(chǎn)業(yè)鏈上的采購、供應(yīng)、運營等主要物流活動，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流、信息流、資金流等高效整合，對整個產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生著全方位的提升，是一種繼承了互動性與開放性，強調(diào)供需雙方高效交互的鏈條模式[9-11]。而供應(yīng)商管理作為供需雙方交互的最直接緩解，對實現(xiàn)供應(yīng)鏈高效流暢運轉(zhuǎn)至關(guān)重要。

傳統(tǒng)的供應(yīng)商管理業(yè)務(wù)，主要著力點在于供需雙方上下游關(guān)系的構(gòu)建及營商環(huán)境的維護上[12]。但是，隨著時代和科技的發(fā)展，供應(yīng)商管理業(yè)務(wù)將不再局限于單純的關(guān)系維護。一方面，供應(yīng)商數(shù)量不斷增長，多種產(chǎn)品供應(yīng)商產(chǎn)能過剩，設(shè)備水平參差不齊，在海量的信息中如何較為準確的識別供應(yīng)商，認知供應(yīng)商實際情況，這成為了物資采購管理的一大難點；另一方面，隨著供應(yīng)商管理相關(guān)數(shù)據(jù)的積累和不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的深入融合與共享，供應(yīng)商管理的結(jié)果將服務(wù)于整個現(xiàn)代供應(yīng)鏈的運轉(zhuǎn)，管理要求的提升使得傳統(tǒng)的管理模式必將迎來轉(zhuǎn)型需求。

由上可見，大數(shù)據(jù)有效的分析應(yīng)用將成為實現(xiàn)供應(yīng)商關(guān)系管理升級的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我們應(yīng)充分利用掌握的供應(yīng)商大數(shù)據(jù)信息，開展有效科學的分析及應(yīng)用研究，實現(xiàn)對供應(yīng)鏈上的各類供應(yīng)商全方位了解，為招標采購提供有力支撐的同時，也為其它專業(yè)部門提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果及相關(guān)服務(wù)，促使電網(wǎng)企業(yè)合理制定及動態(tài)優(yōu)化管理策略，保證供應(yīng)商生態(tài)圈的和諧穩(wěn)定，打造供應(yīng)商關(guān)系管理的全新局面[13-16]。

國家電網(wǎng)公司一直將數(shù)據(jù)庫構(gòu)建工作作為重點，開發(fā)建設(shè)了可用于對供應(yīng)商數(shù)據(jù)進行采集的電子商務(wù)平臺，并組織開展了供應(yīng)商資質(zhì)能力核實工作，對供應(yīng)商數(shù)據(jù)進行線上采集、核對、維護及更新。目前平臺已匯聚了大量的供應(yīng)商信息數(shù)據(jù)，為開展供應(yīng)商數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用奠定了良好的基礎(chǔ)。

然而目前數(shù)據(jù)分析的工作卻相對滯后。目前通過數(shù)據(jù)對供應(yīng)商開展的分析、研究及應(yīng)用并不充分，對數(shù)據(jù)價值的認識不深，數(shù)據(jù)價值挖掘不夠深入，大部分數(shù)據(jù)處于閑置或淺顯應(yīng)用，導致大數(shù)據(jù)內(nèi)容蘊藏的巨大價值還遠遠沒有被完全開發(fā)利用，“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策”的能力不足，從而限制了供應(yīng)商關(guān)系管理的進一步發(fā)展及提質(zhì)增效[17-18]。

綜上所述，本文針對供應(yīng)商數(shù)據(jù)利用率低，難以滿足供應(yīng)商管理需求發(fā)展的問題，構(gòu)建供應(yīng)商分析模型，運用科學方法設(shè)置評價指標、指標權(quán)重、賦分方式，并將模型評價結(jié)果運用于多種業(yè)務(wù)場景，充分利用并釋放數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值[19-20]，更加全面深入掌握供應(yīng)商實際情況。

2 供應(yīng)商數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建

在已有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，采用了如下路徑完成供應(yīng)商數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建，實現(xiàn)高效、科學的數(shù)據(jù)價值挖掘。

1.1 選擇供應(yīng)商數(shù)據(jù)分析模型

為了充分利用供應(yīng)商數(shù)據(jù)并發(fā)揮其內(nèi)在價值，基于HHM理論，通過構(gòu)建綜合評價模型的方式來進行數(shù)據(jù)分析。HHM模型核心的思想在于：作為系統(tǒng)的方法論，通過將系統(tǒng)分解成多個層級，從而在多方面、多維度上展現(xiàn)其本質(zhì)特征，并用“有限”替代“無限”。通過選取供應(yīng)商數(shù)據(jù)中最為關(guān)鍵的、最具代表性、最重要的因素，作為反映評價目標的系統(tǒng)代表值。指標級別數(shù)越高，其所代表的評價內(nèi)容越具體。HHM模型的優(yōu)點在于，既充分考慮了海量數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息價值，又通過篩選過程避免了無價值信息的干擾。模型架構(gòu)如圖1所示。

1.2 模型關(guān)鍵要素的科學設(shè)計

供應(yīng)商數(shù)據(jù)分析模型在指標選擇、權(quán)重確認、量化分數(shù)評定等方面均作了科學設(shè)計。

在評價指標的篩選上，結(jié)合不同電力設(shè)備產(chǎn)品類別的研究需要，采用了“通用指標+專用指標”相結(jié)合的方式。通用指標主要選擇了供應(yīng)商基本能力、企業(yè)資質(zhì)、財務(wù)狀況等方面的信息，用以反映供應(yīng)商的綜合實力和社會認可度；而專用指標則主要為同供應(yīng)商技術(shù)或產(chǎn)品直接相關(guān)的制造設(shè)備、生產(chǎn)環(huán)境、試驗條件、質(zhì)量性能等方面的數(shù)據(jù)信息，用以反映供應(yīng)商產(chǎn)品制造能力及條件?！巴ㄓ?專用”指標的設(shè)計模式保證了評定范圍的全面性。

以變壓器供應(yīng)商為例說明，建立了兩級評價指標體系，如表1所示。

表1 評分指標體系設(shè)計

一級指標中，企業(yè)實力用以評價供應(yīng)商應(yīng)具備的基本生產(chǎn)運營能力，包含8個二級指標。其中財務(wù)狀況反映了供應(yīng)商的經(jīng)營水平和營利能力；廠房面積反映了供應(yīng)商可用于生產(chǎn)的廠區(qū)規(guī)模；人員規(guī)模反映了供應(yīng)商可投入生產(chǎn)的人員數(shù)量；供貨業(yè)績反映了供應(yīng)商的中標情況及產(chǎn)品輸出水平；設(shè)備水平反映了供應(yīng)商生產(chǎn)制造設(shè)備的水準；試驗檢測反映了供應(yīng)商設(shè)備測試及檢測水平；獲獎情況反映了與供應(yīng)商產(chǎn)品相關(guān)的專利、證書、著作權(quán)等數(shù)量及水準；制造環(huán)境反映了供應(yīng)商生產(chǎn)環(huán)境的清潔度和控制水平。

履約口碑用以評價供應(yīng)商合同執(zhí)行能力及服務(wù)水平，包含4個二級指標。其中設(shè)備質(zhì)量反映了供應(yīng)商供貨產(chǎn)品的品質(zhì)及性能響應(yīng)程度；物資供應(yīng)反映了供應(yīng)商供貨的及時性和可靠性；安裝服務(wù)反映了供應(yīng)商安裝水平及配合程度；社會信用反映了供應(yīng)商在社會層面的整體信譽被認可的水平。

產(chǎn)品表現(xiàn)反映了供應(yīng)商產(chǎn)品的運行整體績效情況，包含2個二級指標。其中運行維護反映了供應(yīng)商在產(chǎn)品運行期間的響應(yīng)及消缺執(zhí)行情況；運行質(zhì)量反映了供應(yīng)商產(chǎn)品在運行期間的性能表現(xiàn)及故障缺陷情形。

在評價指標確定后，選擇了層次分析法(即AHP法)用以確定指標的權(quán)重[21-22]。層次分析法通過將與決策相關(guān)的元素逐層分解，計算下級元素對上級元素的影響程度，從而獲得各層指標的權(quán)重。其主要步驟為：①建立層次結(jié)構(gòu)模型；②指標間兩兩比對，構(gòu)建判斷矩陣；③進行層次單排序、總排序及一致性檢驗。計算過程不再贅述。層次分析法在較大程度上解決了傳統(tǒng)分析模型中主觀性過強的情形。

在各評價指標分值計算的方法選擇上，針對于不同指標的特性，主要采用了正態(tài)分布五分位法及四分位法，保障了評分過程及結(jié)果的統(tǒng)一性及科學性。對于四分位法，適用于指標數(shù)據(jù)屬于非正態(tài)分布的情形，按照25%為一檔進行分數(shù)映射，如表2所示的“廠房面積”；對于正態(tài)分布五分位法，適用于指標數(shù)據(jù)屬于或近似于正態(tài)分布規(guī)律的情形，以“人員規(guī)?！睘槔?，計算過程如下：對評價供應(yīng)商群體進行統(tǒng)計測算，得出人員規(guī)模的平均值約為160人，標準差約為20人，如表3所示。

表2 廠房面積評分原則

表3 人員規(guī)模評分原則

3 供應(yīng)商數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)用

通過供應(yīng)商數(shù)據(jù)分析模型，可以獲取各供應(yīng)商的指標分數(shù)及排名，分數(shù)及名次結(jié)果可適用于多種場景模式，具有廣闊的應(yīng)用前景。

3.1 供應(yīng)商分級管理

供應(yīng)商水平能力參差不齊，統(tǒng)一管理不僅工作量大，管理效率及效果也難以提升。為了提高管理質(zhì)量及水平，有必要對所面對的供應(yīng)商群體進行分級管理，高效快速評判供應(yīng)商整體能力水平。

根據(jù)大數(shù)據(jù)分析模型結(jié)果，按照供應(yīng)商綜合得分排名，由高到低對應(yīng)映射進不同等級中。如表4所示。

表4 供應(yīng)商分級管理

供應(yīng)商行業(yè)內(nèi)分級管理結(jié)果可直接作為參考應(yīng)用于招標采購環(huán)節(jié)，主要將一級、二級供應(yīng)商作為采購來源，將三級供應(yīng)商作為潛在采購來源，將四級供應(yīng)商作為非采購范圍，將極大縮減了潛在采購對象的數(shù)量，減輕了評標壓力，提升采購效率及質(zhì)量；同時激勵供應(yīng)商自我積極革新，努力提升評級，形成良性競爭，從而進一步助力設(shè)備選優(yōu)選強。

3.2 供應(yīng)商群體分類管理

供應(yīng)商分級管理提供了對于供應(yīng)商整體能力快速評定篩選的方式，但對于綜合分數(shù)或排名相近的供應(yīng)商，其相對優(yōu)勢或短板卻可能差距甚遠。因而有必要對供應(yīng)商群體進行分類管理，深入掌握各供應(yīng)商不同的狀態(tài)狀況，便于開展針對性業(yè)務(wù)管理，降低管理成本，促進供應(yīng)商關(guān)系管理工作的精益化程度。

仍以變壓器供應(yīng)商為例，按照供應(yīng)商企業(yè)實力、產(chǎn)品表現(xiàn)、履約口碑三大一級指標的實際數(shù)據(jù)評分，將供應(yīng)商劃分為八種不同的群體，對于不同的群體，分類管理并制訂不同的采購策略。如表5所示。

表5 供應(yīng)商分類管理

針對不同的供應(yīng)商類別，可設(shè)定差異化管理方式：

戰(zhàn)略供應(yīng)商屬于各方面均衡發(fā)展的供應(yīng)商，需要重點配置管理資源投入，加強供需雙方的協(xié)同效應(yīng)，實現(xiàn)供應(yīng)商與電網(wǎng)企業(yè)共同發(fā)展。

調(diào)控供應(yīng)商屬于某方面存在一定劣勢的供應(yīng)商，需要加大管控力度，促進其短期內(nèi)及時改進提升，并重點關(guān)注其成長情況。

限制供應(yīng)商屬于短板程度較為明顯的供應(yīng)商，應(yīng)針對性地分析并告知供應(yīng)商的問題所在，督促其在長期內(nèi)整改完善。

場外供應(yīng)商屬于各項實力均不足的供應(yīng)商，應(yīng)引入淘汰機制，減少管理資源投入，優(yōu)化群體環(huán)境。

供應(yīng)商分類及差異化管理策略，為打造和諧共生的電力供應(yīng)商群體創(chuàng)造了條件，大幅提升了管控效率，為電網(wǎng)企業(yè)優(yōu)化配置管理資源奠定了基礎(chǔ)。

3.3 供應(yīng)商指標相關(guān)性分析

通過所獲取的供應(yīng)商數(shù)據(jù)分析結(jié)果，可對各指標同所關(guān)注的目標對象間進行相關(guān)性分析，更加深入掌握業(yè)務(wù)或行為的實際規(guī)律。

指標相關(guān)性分析可主要實現(xiàn)兩大層面的實際運用效果：一是探求各類指標對目標對象的具體影響程度，從而尋找出更為關(guān)鍵或應(yīng)著重關(guān)注的指標，為招標采購或后期針對性管理提供決策依據(jù)。如圖2、圖3為某電力設(shè)備供應(yīng)商A某年采購金額同其兩類指標得分分數(shù)的相關(guān)性分析圖，對比發(fā)現(xiàn)企業(yè)實力指標的分數(shù)同采購金額的擬合關(guān)聯(lián)度更高，因而相比較下應(yīng)對該指標提高關(guān)注程度。

二是探究擬合曲線之外的偏差點，為調(diào)整采購策略提供建議。如圖3所示，所做的年采購金額-企業(yè)實力分數(shù)的擬合曲線，可以看到左上方灰色陰影的點明顯向上偏離擬合曲線，對應(yīng)的供應(yīng)商采購金額較大，但企業(yè)實力分數(shù)卻相對較低，說明其目前在一定程度上屬于“過度采購”的情形，因而建議可在后期適量減少其訂單；曲線右下方黃色陰影的點明顯向下偏離擬合曲線，對應(yīng)的供應(yīng)商采購金額較小，但企業(yè)實力分數(shù)卻相對較高，說明其目前在一定程度上屬于“采購不足或被采購忽視”的情形，因而建議可在后期適量增加其訂單。

3.4 供應(yīng)商指標預警分析

結(jié)合供應(yīng)商大數(shù)據(jù)模型分析結(jié)果，通過各類指標間多種排列組合形成的相關(guān)性分析，可發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商部分關(guān)鍵指標具有較強的表征效果，可實現(xiàn)提前預警的作用，如耗電成本指標。該指標是企業(yè)是否實際生產(chǎn)產(chǎn)品的一個“信號燈”。在相關(guān)性分析中，發(fā)現(xiàn)其與供應(yīng)商的營業(yè)收入正向關(guān)聯(lián)性較強。因而，可橫向之間比對同類供應(yīng)商的耗電成本占營業(yè)收入的比重的差異，以及按時間縱向觀測比重的變動情況，來側(cè)面預警企業(yè)實際生產(chǎn)狀況。

例如，當某供應(yīng)商的耗電成本/營業(yè)收入比重發(fā)生大幅波動，但營業(yè)收入變化幅度不大時，便可在某種程度上提示該企業(yè)可能出現(xiàn)了“代工”、“轉(zhuǎn)包”或“二次分包”等現(xiàn)象，在此類情況出現(xiàn)時，產(chǎn)品質(zhì)量難以保證，應(yīng)對其預警并重點核實。如圖4為4家供應(yīng)商耗電成本/營業(yè)收入比重的變動圖，可以發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商4在2015年后，耗電成本比重下降明顯，基于該信息的提示對其開展具體核查，發(fā)現(xiàn)確實存在業(yè)務(wù)調(diào)整(由實際自主生產(chǎn)轉(zhuǎn)為業(yè)務(wù)代理)。

而對于其它預警表征正相關(guān)作用一般的指標，但具有實際業(yè)務(wù)預測意義且較容易量化的，如“財務(wù)狀況”中“主營業(yè)務(wù)收入”、“資產(chǎn)負債率”等，則可依據(jù)供應(yīng)商指標分數(shù)，設(shè)置合理預警閾值，關(guān)注分數(shù)明顯低于閾值或突然大幅滑落至閾值之下的情況，提前辨識隱患，提升供應(yīng)商防范能力，從而有效規(guī)避對于風險供應(yīng)商的采購。

3.5 供應(yīng)商產(chǎn)品行業(yè)分析

基于大數(shù)據(jù)分析模型獲得的同類產(chǎn)品供應(yīng)商的分數(shù)結(jié)果及排名，可實現(xiàn)對某個行業(yè)領(lǐng)域中各供應(yīng)商整體情況的深度分析，掌握該行業(yè)領(lǐng)域下各供應(yīng)商的具體特質(zhì)特點，充分把握行業(yè)發(fā)展狀態(tài)及動態(tài)，為供應(yīng)商關(guān)系管理及采購策略構(gòu)建形成直接依據(jù)。如圖5為某電力設(shè)備B領(lǐng)域內(nèi)主要供應(yīng)商的綜合分數(shù)的整體分布情況，可以看出，該設(shè)備供應(yīng)商在90分以上比例達到40%，說明該行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)供應(yīng)商實力普遍較強，采購選擇面較廣，行業(yè)整體水平發(fā)展較樂觀，可適當提升采購標準門檻。圖6為某電力設(shè)備C的綜合分數(shù)排名前五名供應(yīng)商的幾類一級、二級指標得分的對比，從而更加清晰和直觀地掌握該行業(yè)各頂尖供應(yīng)商的相對優(yōu)勢及劣勢。

4 結(jié)論

建設(shè)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)是國家電網(wǎng)公司落實“三型兩網(wǎng)、世界一流”戰(zhàn)略目標的核心任務(wù)，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用無疑是實現(xiàn)這個任務(wù)的重要地基。供應(yīng)商關(guān)系管理業(yè)務(wù)中的大數(shù)據(jù)分析充分而深入挖掘了數(shù)據(jù)內(nèi)在價值，可適用于多種可應(yīng)用場景，解釋了供應(yīng)商生產(chǎn)、技術(shù)等方面的能力和狀態(tài)，助力掌握供應(yīng)商實際情形，為采購管理提供智慧決策，促進供應(yīng)商良性競爭和發(fā)展，營造良好的生態(tài)圈，為打造現(xiàn)代供應(yīng)鏈提供了重要支撐。未來，供應(yīng)商數(shù)據(jù)分析將進一步在縱向上優(yōu)化數(shù)據(jù)深度挖掘水平，如構(gòu)建更多類別的評價分析模型等，提升專業(yè)性，在橫向上拓寬數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍，如拓寬評價指標應(yīng)用范圍等，增強普適性，將數(shù)據(jù)的融會貫通推向更高更廣的平臺，為早日實現(xiàn)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)提供重要支撐。