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    基于組合賦權(quán)-集對分析的煤礦煤塵爆炸危險性評價研究

    2020-05-22 01:01:52仝瑞剛曹慶貴
    中國礦業(yè) 2020年5期
    關(guān)鍵詞:見式煤塵權(quán)法

    仝瑞剛,曹慶貴,宋 潔,董 浩

    (山東科技大學礦業(yè)與安全工程學院,山東 青島 266590)

    煤塵爆炸事故是目前是我國煤礦安全生產(chǎn)的主要威脅之一,系統(tǒng)、科學、合理地辨識煤礦爆炸的危險因素,開展煤礦爆炸危險性評價,可有效防范煤礦爆炸事故的發(fā)生。目前學者對于煤塵爆炸危險性預測方面研究不多,李雨成等[1-5]對于煤塵爆炸危險的研究較為廣泛,主要有:在量綱分析理論的基礎(chǔ)上建立了煤礦煤塵爆炸能量預測模型;通過對40種煤樣進行實驗測試,根據(jù)煤塵的變質(zhì)程度建立煤塵爆炸危險的模糊結(jié)構(gòu)元綜合決策模型;通過激波管道改造,可以實現(xiàn)以火焰長度來劃分煤塵爆炸的等級,并以改進的近鄰函數(shù)準則來評價煤塵爆炸的危險等級;以煤塵爆炸火焰?zhèn)鞑チμ匦砸蜃优cBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,基于主因子分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,實現(xiàn)了煤塵爆炸危險預警。施書磊[6]、陳慧慧等[7]通過研究模糊事故樹研究煤塵爆炸危險性預測。張夢雅等[8]通過改進乘此分析模型來對煤塵爆炸危險性進行評價。目前煤塵爆炸危險性評價方法研究較少,且方法單一,存在局限性,計算粗略,人為主觀性影響大,本文通過研究提出一種準確合理的集對分析-組合賦權(quán)煤塵爆炸危險性評價模型,可為有煤塵爆炸危險性的煤礦進行安全評價提供借鑒作用。

    1 煤塵爆炸評價指標體系

    煤塵爆炸是一種極快的化學反應過程,其起因和影響因素很多,各因素間存在復雜的關(guān)聯(lián)性,當煤塵受到空氣波震動或者有氣流吹動時,即可形成懸浮狀態(tài),一旦遇到滿足煤塵濃度、氧氣濃度、最低著火點、形成煤塵云等條件,很容易造成煤塵燃燒爆炸事故。煤礦在生產(chǎn)過程中,要科學合理地對煤塵爆炸危險性進行評價,需要選取反映現(xiàn)場實際生產(chǎn)狀況的指標,建立煤塵爆炸危險性評價體系。通過前期資料分析,以及本課題組成員的研討,煤塵爆炸的影響因素主要包括以下幾個方面。

    1) 由煤塵爆炸特性的工業(yè)分析測試可知,煤塵的粒徑、揮發(fā)分、水分、灰分對煤塵的煤塵爆炸有影響作用:隨煤塵的變質(zhì)程度升高,煤塵中揮發(fā)分減少,其最低著火點溫度顯著升高,煤塵越容易著火,爆炸的潛在危險越大;煤塵粒度越小,在形成煤塵云時的比表面積更大,參與燃燒的活化量更大,爆炸危險性也就越強;煤塵灰分是煤炭燃燒剩余產(chǎn)物,灰分不能燃燒,具有抑制著火的作用,煤塵中灰分越高,其燃燒放出的熱量越少,其爆炸危險性越低。煤塵中水分在著火過程中會析出,帶走著火過程中產(chǎn)生的熱量,增大煤塵的最低著火溫度,隨著煤塵中水分的增加,煤塵爆炸危險性會受到抑制。

    2) 引火源作為誘發(fā)煤塵爆炸的直接原因,主要包括以下三種:爆炸火焰、機電火花、摩擦火花;煤礦炮采等生產(chǎn)方式、不符合煤礦安全標準的生產(chǎn)設(shè)備、井下違反操作規(guī)程拆卸、啟閉電源都會產(chǎn)生引火源。

    3) 采取適當?shù)拇胧┛梢越档兔簤m濃度,綜采在生產(chǎn)時,工作面采取噴霧降塵措施,產(chǎn)生煤塵量少,危險性降低;合理的井下通風方式及時吹散煤塵;定期沖刷巷道除塵等通風、預防措施,采取有效的監(jiān)測監(jiān)控措施對巷道中煤塵濃度進行檢查、煤礦安全技術(shù)人員定期巡查等安全管理措施也會使煤塵爆炸的危險性降低。

    通過對煤塵爆炸的起因、爆炸產(chǎn)生的條件、煤塵爆炸影響因素等方面進行綜合分析,選取可爆性危險、煤塵濃度危險、引火源危險3個一級指標;揮發(fā)分、水分、灰分、粒徑等14個二級指標,建立煤礦煤塵爆炸危險性評價體系。該煤塵爆炸危險性評價體系如圖1所示。

    圖1 煤塵爆炸危險性評價體系

    Fig.1 Risk assessment system of coal dust explosion

    2 集對分析理論

    集對分析借助聯(lián)系數(shù)可以用來解決不確定性的數(shù)學分析理論,聯(lián)系數(shù)一般以μ來表示,見式(1)和式(2)。

    (1)

    (2)

    式中:N為2個集合具有的特性總數(shù);S為2個集合共有的特性數(shù);P為兩個相互對立的特性數(shù);F為集對中不共有也不對立的特性數(shù);i為差異度系數(shù),其取值范圍為[-1,1];j為對立度系數(shù),其取值為-1。

    實際情況下,集對分析的準確度并不能滿足現(xiàn)場生產(chǎn)要求,因此應對式(1)進行優(yōu)化,見式(3)和式(4)。

    (3)

    (4)

    式中:N1、N2、N3為不同類別集對中2個集合具有的特性總數(shù);F1、F2、F3為不同類別集對中不共有也不對立的特性數(shù);i1、i2、i3為差異度系數(shù),其取值范圍均為[-1,1]。

    設(shè)U={u1,u2…un}為項目評價因素集合,評價因素ui(1≤i≤n)的評價等級為X={x1,x2,x3,x4,x5},則評價對象關(guān)于評價因素ui的同異反評價為rs1+rs2i+rs3i+rs4i+rs5j,式中rs1+rs2+rs3+rs4+rs5=1,則有同異反評價矩陣表達式見式(5)。

    (5)

    (6)

    化簡可得式(7)。

    (7)

    式中:μ為各評價指標間總聯(lián)系度;ws為各評價指標所占權(quán)重。

    由最大隸屬的原則可知,最大聯(lián)系度所在級別即為最終的評價級別。

    3 組合權(quán)重

    將兩種或者兩種以上的權(quán)重確定方法相互結(jié)合,建立一種新的權(quán)重確定方法即為組合權(quán)重,本文以熵權(quán)法和層次分析法為例,進行組合賦權(quán)。由于熵權(quán)法缺乏各指標之間的橫向比較,且各指標權(quán)數(shù)隨樣本而變化,客觀性較強,而層次分析法計算較為粗略,專家打分存在偶然性、主觀性等,對熵權(quán)法和層次分析法各自計算出的權(quán)重進行乘法歸一化處理,得出組合權(quán)重,在一定程度上可以緩解熵權(quán)法和層次分析法在指標賦權(quán)上的不足。

    3.1 層次分析法計算指標權(quán)重

    層次分析法評定評價指標的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是用1~9標度法構(gòu)建判斷矩陣,1~9標度法見表1。

    表1 1~9標度法判斷標準

    由專家對各個層次指標的重要程度進行評價,得到準則層和各指標層因素的判斷矩陣,并根據(jù)判斷矩陣求出最大特征值λmax對應的特征向量W,對特征向量歸一化處理后,得到各評價因素的響度權(quán)重。權(quán)重W和最大特征值的計算公式見式(8)~(11)。

    (8)

    (9)

    (10)

    (11)

    式中:aij為判斷矩陣第i行第j列元素;i=1,2,3,…,n;j=1,2,3,…,n。

    各評價指標權(quán)重向量見式(12)。

    W=(W1,W2,…,Wi,…,Wn)

    (12)

    3.2 熵權(quán)法計算指標權(quán)重

    熵權(quán)法根據(jù)實測數(shù)據(jù)的差異程度和提供的信息量多少來確定評價指標,熵權(quán)值越小,評價指標權(quán)重越大。

    待評價對象M=(M1,M2,…,Mm),評價指標D=(D1,D2,…,Dn),待評價對象Mi對評價指標Dj可記作Xij,則評價矩陣見式(13)。

    (13)

    將得到的評價矩陣進行無量綱化處理得式(14)。

    (14)

    j指標下第i個待評價對象的特征比重Pij計算見式(15)。

    (15)

    第j向指標的熵值ej計算見式(16)。

    (16)

    第j向指標的差異系數(shù)dj計算見式(17)。

    dj=1-ej

    (17)

    各指標的熵權(quán)值wj計算見式(18)。

    (18)

    3.3 組合權(quán)重的確定

    對熵權(quán)法和層次分析法的權(quán)重進行相乘后歸一化處理,見式(19)。

    (19)

    式中,ai、bi為第i個屬性值的熵權(quán)法權(quán)重和層次分析法權(quán)重。

    4 組合賦權(quán)-集對分析評價模型的建立

    設(shè)第s個評價對象的聯(lián)系度為μs,應用集對分析原理對評價指標進行運算,則第k項指標的聯(lián)系度μsk,其組合權(quán)重的表達式wk,則評價指標復合權(quán)重的表達式見式(20)。

    μs=wkμsk

    (20)

    由上述內(nèi)容可知,評價指標復合權(quán)重的表達式還可以表示為式(21)。

    (21)

    5 現(xiàn)場實踐

    以山東省濟寧市金鄉(xiāng)縣某礦為例,該礦設(shè)計生產(chǎn)能力為90萬t/a,目前礦井有2個綜采工作面和5個掘進工作面,采用走向長壁采煤法開采,全部垮落法管理頂板,主采3煤層,鉆孔煤層煤塵爆炸測試成果顯示,3煤層主要為肥煤,揮發(fā)分為35.11%,火焰長度微火-300 mm,巖粉量75%,存在煤塵爆炸的危險,在生產(chǎn)過程中應采取預防煤塵爆炸措施。

    5.1 集對分析-組合賦權(quán)評價模型

    以7個煤塵爆炸危險性評價指標,構(gòu)建煤塵爆炸危險性評價因素集合U={u1,u2…u7},各評價指標的評價等級為X={x1,x2,x3,x4,x5},其中x1為Ⅰ級(安全等級),x2為Ⅱ級(較安全等級),x3為Ⅲ級(一般危險等級),x4為Ⅳ級(較危險等級),x5為Ⅴ級(危險等級)。則煤塵爆炸危險性評價因素的同異反評價為rs1+rs2i+rs3i+rs4i+rs5j,式中rs1+rs2+rs3+rs4+rs5=1。煤塵爆炸危險性評價指標分級標準見表2。

    將各評價因素歸一化計算結(jié)果見表3。

    表2 煤塵爆炸危險性評價指標分級標準

    表3 各評價因素歸一化處理結(jié)果

    根據(jù)表3數(shù)據(jù),由熵權(quán)法確定煤塵爆炸危險性評價體系各因素的權(quán)重集A={0.076 7,0.025 8,0.071 1,0.075 6,0.079 2,0.079 4,0.076 7,0.084 7,0.094 9,0.070 3,0.067 9,0.081 3,0.052 3,0.064 1}。

    通過兩兩比較指標間的相對重要程度,由層次分析法確定煤塵爆炸危險性評價因素的判斷矩陣見表4,則由層次分析法計算的煤塵爆炸危險性評價體系各因素的權(quán)重集為B={0.075 9,0.075 1,0.075,0.075 7,0.075 7,0.075 7,0.075 7,0.068 3,0.068 3,0.068 3,0.068 3,0.066,0.066,0.066},經(jīng)一致性檢驗,判斷矩陣和權(quán)重向量是可以接受的。

    根據(jù)式(19)將熵權(quán)法和層次分析法得到的權(quán)重進行相乘后歸一化處理,得到的組合權(quán)重向量為:w=[0.081 6,0.027 1,0.074 7,0.080 2,0.084,0.084 2,0.081 3,0.081,0.090 8,0.067 3,0.065,0.075 2,0.048 4,0.059 2]則該礦煤塵爆炸危險性評價結(jié)果的聯(lián)系度表達式為:0.065 4+0.262i1+0.345 7i2+0.249 8i3+0.049 7j。

    根據(jù)最大隸屬度原則,該礦的煤塵爆炸危險級別為一般危險等級,具有煤塵爆炸的可能,評價結(jié)果與煤礦鉆孔煤層煤塵爆炸測試成果相互驗證。

    5.2 各評價模型結(jié)果比較

    根據(jù)前期收集的目前認可度較高的評價模型中,選取已應用于煤礦煤塵爆炸危險性評價改進FAHP模型、模糊事故樹模型、灰色聚類評估體系、未確知測度評價模型[9-10],對金鄉(xiāng)縣該礦的煤塵爆炸危險性進行評價,將各模型得出評價結(jié)果與集對分析-組合賦權(quán)煤塵爆炸危險性評價模型評價結(jié)果進行對比分析,其結(jié)果見表5。

    表4 判斷矩陣

    表5 各評價模型結(jié)果對比

    由表5可知,集對分析-組合賦權(quán)評價模型與改進FAHP模型、灰色聚類評估體系、未確知測度評價模型的評價結(jié)果一致,比模糊事故樹模型的評價結(jié)果略高,因此集對分析-組合賦權(quán)評價模型對煤塵爆炸危險性評價的適用性高,該評價模型對煤塵爆炸危險性評價具有一定的借鑒作用。

    6 結(jié) 論

    1) 本文選取可爆性危險、煤塵濃度危險、引火源危險3個一級指標,揮發(fā)分、水分、灰分、粒徑等14個二級指標,建立集對分析-組合賦權(quán)煤塵爆炸危險性評價體系。

    2) 將集對分析-組合賦權(quán)煤塵爆炸危險性評價體系應用于濟寧市金鄉(xiāng)縣某礦煤塵爆炸危險性評價實踐中,評價結(jié)果為一般危險等級,與鉆孔煤塵爆炸測試結(jié)果相互驗證。

    3) 通過與改進FAHP模型、模糊事故樹模型、灰色聚類評估體系、未確知測度評價模型進行結(jié)果對比,集對分析-組合賦權(quán)評價模型與改進FAHP模型、灰色聚類評估體系、未確知測度評價模型的評價結(jié)果一致,對煤塵爆炸危險性評價較為適用。

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